人均年薪100萬，什么樣的行業(yè)具備如此優(yōu)渥的待遇？

答案是AI大模型。這是vivo副總裁周圍接受《中國企業(yè)家》等媒體采訪時給出的答案，他表示，“vivo大模型現(xiàn)在每年20億~30億元的投入成本，總投入成本已經(jīng)超過200億元，人才和數(shù)據(jù)算力各占一半，人才成本平均每人稅后100萬元。”

過去一年，AI大模型席卷整個互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)，當(dāng)大模型完成從0到1的基礎(chǔ)建設(shè)后，基于不同場景的大模型應(yīng)用正在成為新一輪的競爭點(diǎn)，而擁有龐大用戶基數(shù)的智能手機(jī)廠商成為最早一批端側(cè)大模型的搶灘者。

從2023年8月起，國內(nèi)頭部智能手機(jī)廠商華為、小米、vivo、OPPO、榮耀相繼公布了大模型研發(fā)和落地計(jì)劃。

今年8月，華為鴻蒙OS 4率先宣布接入盤古大模型；小米緊隨其后，目前已訓(xùn)練出13億和60億參數(shù)規(guī)模的語言大模型，并在小米澎湃OS系統(tǒng)和人工智能助手小愛同學(xué)的部分場景已經(jīng)得到應(yīng)用。

到了11月，手機(jī)廠商的大模型發(fā)布節(jié)奏越發(fā)密集。11月初，vivo一口氣發(fā)布十億、百億、千億級別三個參數(shù)量級的五個大模型矩陣；隨后，OPPO正式推出自主訓(xùn)練的安第斯大模型（AndesGPT），并接入最新操作系統(tǒng)ColorOS 14，AndesGPT支持從十億至千億多種不同參數(shù)規(guī)模模型。

手機(jī)廠商入場的心態(tài)絕不只是“重在參與”，而是真金白銀地大規(guī)模投入。今年4月，小米組建大模型團(tuán)隊(duì)時，雷軍就表明態(tài)度：“全力支持，投入不設(shè)上限。”目前，小米內(nèi)部在做AI相關(guān)的研發(fā)人員超過3000人；向來低調(diào)的vivo創(chuàng)始人、總裁兼CEO沈煒也向團(tuán)隊(duì)表示，“未來，AI將成為科技創(chuàng)新的底層技術(shù)。我們必須抓住這次歷史機(jī)遇，以高規(guī)格地投入，來打造引領(lǐng)行業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)品，為智能時代的到來做出我們的歷史貢獻(xiàn)。”

毫無疑問，在智能手機(jī)出貨量下滑，用戶換機(jī)周期不斷延長，同質(zhì)化競爭嚴(yán)重的當(dāng)下，端側(cè)大模型正在成為手機(jī)行業(yè)創(chuàng)新的新增量。但與此同時，如何將參數(shù)十億、百億的大模型內(nèi)置到手掌大小的手機(jī)中，以及能為手機(jī)企業(yè)帶來哪些實(shí)質(zhì)變化，也面臨著重重考驗(yàn)。

挑戰(zhàn)

手機(jī)企業(yè)要想真正將大模型內(nèi)置到巴掌大小的手機(jī)中，其中就有個悖論：如果模型參數(shù)太大了，則手機(jī)端側(cè)根本就放不進(jìn)去或跑不起來；但是如果模型太小了，可能又無法真正實(shí)現(xiàn)智能涌現(xiàn)。

端側(cè)大模型在落地執(zhí)行中，一個無法忽視的現(xiàn)實(shí)是，10億參數(shù)的數(shù)據(jù)在手機(jī)上會占用1G的內(nèi)存，70億參數(shù)的數(shù)據(jù)則會占用4G內(nèi)存，而當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到130億參數(shù)時，內(nèi)存占用達(dá)到7G。然而，現(xiàn)在市面上絕大多數(shù)高端手機(jī)的運(yùn)行內(nèi)存是12G或16G，如果大模型的數(shù)據(jù)量達(dá)到130億參數(shù)則意味著會占用掉7G的內(nèi)存，這將嚴(yán)重影響手機(jī)的運(yùn)行流暢度。

但相比云上大模型，端側(cè)大模型的優(yōu)勢又顯而易見，比如可以充分保護(hù)用戶的隱私，在用戶使用過程中，用戶和大模型的交互數(shù)據(jù)不用上傳到云端。與此同時，端側(cè)大模型的響應(yīng)速度會更快，一種最極端的情況就是即便在沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下，端側(cè)大模型依然可以使用，而云上大模型在沒有網(wǎng)絡(luò)情況下則無法使用。

此外，云上大模型的調(diào)用成本高昂。“一次大模型云端計(jì)算的最低成本是1.2~1.5分人民幣，若3億用戶每天用十次，意味著手機(jī)廠商一年要多出100多億元的支出。”一位AI大模型從業(yè)者告訴《中國企業(yè)家》。

因此，在現(xiàn)有的模型訓(xùn)練水平基礎(chǔ)上，擺在手機(jī)廠商面前的是人才和技術(shù)積累的挑戰(zhàn)，只有聚集到核心的技術(shù)人才，才能更好地解決這一困境，手機(jī)大模型之戰(zhàn)也在某種程度上意味著是人才和資金投入之戰(zhàn)。

周圍告訴《中國企業(yè)家》，自2017年組建AI全球研究院，vivo已經(jīng)組建了1000人以上的AI專家團(tuán)隊(duì)，每年在人工智能上的投入保守估計(jì)在20億~30億元，目前已經(jīng)超過200億元，其中，數(shù)據(jù)、算力成本占自研大模型投入的一半，人員成本占了一半。

小米在人工智能上的布局同樣比較早，2016年AlphaGo出來之后，雷軍就開始大力投入AI，最開始是視覺團(tuán)隊(duì)，后來逐漸拓展到AI的各個領(lǐng)域。

“小米有3000多人在做AI相關(guān)的研發(fā)工作，小米AI實(shí)驗(yàn)室在視覺、聲學(xué)語音、NLP、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向，都有技術(shù)積累，從算法預(yù)研到工程落地具備很強(qiáng)的閉環(huán)能力。我們之前有一個人機(jī)對話團(tuán)隊(duì)，做過28億參數(shù)的對話模型。”小米集團(tuán)AI實(shí)驗(yàn)室主任、自然語言處理（NLP）首席科學(xué)家王斌表示。

除了手機(jī)廠商在努力布局大模型之外，智能手機(jī)的上游芯片制造商也正在加入這場戰(zhàn)爭。

2023年10月25日，高通發(fā)布新一代移動處理平臺驍龍8 Gen3。與上一代產(chǎn)品驍龍8 Gen2相比，驍龍8 Gen3不僅GPU、NPU性能大幅提升，更重要的是，它可以在終端側(cè)運(yùn)行100億參數(shù)的模型。

高通著重在驍龍8 Gen3上提升了其芯片的AI計(jì)算能力，NPU性能大漲98%以上，在支持運(yùn)行最高100億參數(shù)的模型外，還能夠運(yùn)行每秒生成高達(dá)20個token(大模型中文本的最小單位)的70億參數(shù)大語言模型。這意味著，各類虛擬助手、GPT聊天機(jī)器人未來都能在手機(jī)等終端運(yùn)行。

落地

《中國企業(yè)家》觀察發(fā)現(xiàn)，幾乎所有的智能手機(jī)廠商在布局大模型時都采用了漸進(jìn)式開發(fā)的路線，即先研發(fā)和訓(xùn)練小參數(shù)規(guī)模的模型，等到把路上的坑都蹚一遍，再研發(fā)更大參數(shù)規(guī)模的模型。

關(guān)于不同級別模型的能力表現(xiàn)，周圍告訴《中國企業(yè)家》：“據(jù)內(nèi)部測試，70億參數(shù)的大模型足夠做好簡單的文檔摘要和拆解的功能，但要想真正實(shí)現(xiàn)‘智能涌現(xiàn)’， 70億參數(shù)的大模型任務(wù)拆解能力還有提升空間，130億參數(shù)可能是更好的選擇。”

除了漸進(jìn)式開發(fā)外，截至目前，智能手機(jī)廠商布局大模型也分為兩條路徑：第一，采用輕量化和本地化部署的手機(jī)端側(cè)大模型，典型廠商如小米和榮耀；第二，采用云、端協(xié)同的架構(gòu)設(shè)計(jì)，推出一個大模型矩陣，在云端部署百億、千億級別的大模型訓(xùn)練模型，在手機(jī)端側(cè)部署十億級別的大模型，典型廠商如華為、vivo和OPPO。

2023年4月，王斌牽頭負(fù)責(zé)，小米技術(shù)委員會AI實(shí)驗(yàn)室大模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人欒劍帶隊(duì)，小米內(nèi)部正式成立了一支自研大模型團(tuán)隊(duì)，雷軍親自推動了自研大模型團(tuán)隊(duì)的建立，并全程高度參與了小米大模型的自研，他會親自查看團(tuán)隊(duì)的周報(bào)、月報(bào)甚至日報(bào)，關(guān)注大模型進(jìn)展。

小米自研的端側(cè)大模型，更強(qiáng)調(diào)跟產(chǎn)品的結(jié)合和場景的驅(qū)動。“小米大模型技術(shù)的主力突破方向?yàn)檩p量化、本地部署，我們不會純從技術(shù)角度考慮，也不會以比賽為目標(biāo)。我們不搞軍備競賽，小米做大模型的出發(fā)點(diǎn)并不是成為中國的OpenAI。我們一開始就考慮大模型跟公司的場景怎么結(jié)合。”王斌告訴《中國企業(yè)家》。

與小米主要布局端側(cè)大模型不同，華為、vivo、OPPO自研大模型則采用“云、端協(xié)同”路徑，華為的盤古大模型、vivo的藍(lán)心大模型以及OPPO的安第斯大模型，均覆蓋十億、百億、千億多個參數(shù)量級。

“為什么要用矩陣來解決這個問題？因?yàn)榻裉斓拇竽Ｐ徒姓Z言大模型，只有語言和文字才有真正的大模型，聲音、視頻是沒有大模型的。在我能想象的算法沒有出現(xiàn)極大突破之前，矩陣式是比較好的解決方案。”周圍在接受采訪時表示。

此外，周圍也表示，矩陣式大模型也是受到用戶需求和算力成本影響的綜合結(jié)果。第一，矩陣模式可以讓用戶在云上使用大模型的同時，在端側(cè)本地化運(yùn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)，滿足隱私及安全需求；第二，矩陣模式可以有效平衡云端算力成本過高的問題。

必須

縱然手機(jī)端側(cè)大模型困難重重，但參與其中正在成為手機(jī)廠商的必須。

2017年，智能手機(jī)市場迎來了有史以來的首次下跌，以中國市場出貨量下滑5%為節(jié)點(diǎn)，宣告智能手機(jī)行業(yè)進(jìn)入存量時代。2023年第三季度，全球智能手機(jī)出貨量同比下滑8%，出現(xiàn)連續(xù)9個季度的衰退，同時也創(chuàng)下了近十年同期出貨量最差紀(jì)錄。

過去數(shù)年中，面對越來越同質(zhì)化的競爭，手機(jī)廠商們先后在快充、續(xù)航、全面屏、攝影、高刷新率等領(lǐng)域展開創(chuàng)新與內(nèi)卷。當(dāng)下，端側(cè)大模型正在成為他們渴望抓住的創(chuàng)新入口。畢竟，誰也不想因?yàn)殄e過某一個風(fēng)口而成為下一個諾基亞。

“AIGC是我做手機(jī)以來，最讓我興奮的一個技術(shù)的創(chuàng)新，甚至可以說是革命。它會為移動生活的體驗(yàn)帶來革命性的變化。大模型的知識超出了個體的知識，它可以像一個人一樣理解你的語言，每天觀察你、學(xué)習(xí)你、了解你的習(xí)慣，給你最好的幫助，完成你的任務(wù)。”談及大模型時，OPPO首席產(chǎn)品官劉作虎告訴《中國企業(yè)家》。在他看來，未來手機(jī)就是一個超級助理，與ChatGPT有異曲同工之妙。

手機(jī)廠商的大模型也正在逐步落地到其人工智能應(yīng)用中，比如，華為P60和Mate60系列手機(jī)的小藝智慧助手已經(jīng)接入盤古大模型。與此同時，OPPO的小布、小米的小愛同學(xué)等均已接入各自的大模型。此外，在vivo最新發(fā)布的X100機(jī)型中，明確為用戶提供了端側(cè)大模型的下載選項(xiàng)功能，用戶可自愿選擇是否下載，也可選擇在云上還是本地運(yùn)行。

手機(jī)端的大模型應(yīng)用也確實(shí)在改善用戶的使用體驗(yàn)。比如以往要找到圖庫中的某一張照片，需要非常精確地搜索關(guān)鍵詞，但是在大模型時代，只需告訴AI語音助手 “之前去xx旅游時拍的長城的照片”這樣的泛化模糊指令，就能找到相應(yīng)的照片。

目前大模型在端側(cè)已經(jīng)可以執(zhí)行語言理解、文本創(chuàng)作、圖片生成等簡單的操作，但涉及到訂票、APP交互、設(shè)備控制等操作仍需調(diào)動云端大模型能力。但即便如此，對于手機(jī)廠商來說也是巨大的可能性。

“我們現(xiàn)在就是抱著《孫子兵法》中‘先為不可勝’的心態(tài)在高飽和地投入，就是不希望被優(yōu)秀的商業(yè)伙伴拉開距離，而不是一定要在大模型上進(jìn)行內(nèi)卷或者對抗和競爭。”談及做大模型的心態(tài)時，周圍告訴《中國企業(yè)家》。

在他看來，端側(cè)大模型的重要性跟通信、芯片是同一個級別的，未來還將變成獲取高端用戶的一個關(guān)鍵途徑。“如果從科技巨大的生產(chǎn)效率的提升來看，我認(rèn)為大模型也是一個歷史性的、事件級的，通過做好大模型之后，獲得更多高端用戶的認(rèn)可，這是必然的，所以我們也在高規(guī)格地來投入。”周圍補(bǔ)充道。

在國產(chǎn)手機(jī)集體喊出沖擊高端的當(dāng)下，一切新的創(chuàng)新機(jī)會點(diǎn)都成為競爭的新變量。何況，端側(cè)大模型的戰(zhàn)役已經(jīng)打響。

來源：中國企業(yè)家網(wǎng) 作者：趙東山