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      中國天才少女硅谷創(chuàng)立AI公司,半年估值超10億

      鄧雙琳2023-12-07 10:31

      這是一個巧妙的時刻。去年11月末,ChatGPT橫空出世,在全世界掀起了人工智能的狂潮,并以史上最快速度實現(xiàn)了上億活躍用戶。一年后,同樣的時間,硅谷又出現(xiàn)一枚“AI新星”,一夜之間迅速爆紅。

      11月29日,AI視頻生成公司Pika Labs官宣了最新的視頻生成模型Pika1.0,并推出了新網(wǎng)站。據(jù)了解,Pika1.0能夠生成和編輯3D動畫、動漫、卡通和電影。幾乎不需要任何門檻,用戶只需要輸入一句話,就可以生成想要的各種風(fēng)格的視頻。此外,用戶還能夠通過Pika實現(xiàn)畫布延展、局部修改、視頻時長拓展等編輯需求。

      在宣傳片中,Pika1.0擁有強大的語義理解能力,輸入“馬斯克穿著太空服,3D動畫”的關(guān)鍵詞,一個身穿太空服的卡通馬斯克便出現(xiàn)了,身后還有SpaceX的火箭。文生視頻的清晰度和連貫性,遠超市面上其他AI視頻生成產(chǎn)品。

      Pika Labs的創(chuàng)始團隊同樣富有傳奇色彩——整個團隊目前只有4個人。聯(lián)合創(chuàng)始人郭文景,是來自杭州的一位“95后”女孩,曾被譽為“天才少女”。郭文景與另一位聯(lián)合創(chuàng)始人孟晨琳同為斯坦福AI Lab的華人女博士,今年4月,二人一起從斯坦福退學(xué)創(chuàng)業(yè)。

      郭文景的父親,是A股上市公司信雅達實控人郭華強。Pika走紅后,信雅達在11月30日、12月1日連續(xù)收獲兩個漲停,被調(diào)侃為“父憑女貴”“女兒概念股”。

      隨后,信雅達發(fā)布公告,承認(rèn)郭文景與郭華強的父女關(guān)系,但“除上述關(guān)系外,公司與Pika無其他關(guān)系。截至目前,郭文景未在公司擔(dān)任任何職務(wù),公司未投資Pika,也未與Pika有任何業(yè)務(wù)往來。”

      目前,Pika1.0正式的網(wǎng)頁版需要排隊預(yù)約,尚未有用戶實際測評過。有人借此質(zhì)疑,橫空出世的Pika一夜爆紅,是否為一場營銷騙局?畢竟,在11月之前,Pika還只是一個無名之輩。

      事實上,Pika的第一個版本今年4月下旬就在Discord上進行了公測。7月,在Discord正式推出服務(wù)器,并在幾個月時間內(nèi)收獲了50萬用戶。由于Pika團隊精簡,寄生在Discord平臺,能夠最大限度地減少開發(fā)量。

      最初,Pika只支持文生視頻,后來逐漸支持圖片轉(zhuǎn)視頻、相機控制、文字和Logo嵌入視頻中等。Pika1.0宣傳片中的許多功能,目前Discord上的版本并不支持,只能等網(wǎng)頁版開放測評后驗證。

      Pika也并非第一次在眾人前亮相。今年11月初,《流浪地球3》的發(fā)布會上,電影工業(yè)化實驗室G!Lab官宣成立。郭帆導(dǎo)演介紹了一批戰(zhàn)略合作的科技公司,包括商湯科技、小米、華為等,還有Pika Labs。

      至今,成立僅6個月的Pika已經(jīng)完成了三輪融資,總金額5500萬美元,估值超10億元人民幣。投資人陣容也可謂豪華——包括OpenAI董事會成員Adam D'Angelo與前特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy、前Github CEO Nat Friedman、YC合伙人Daniel Gross,以及硅谷著名投資人Elad Gil等。

      全員“天才”

      Pika的創(chuàng)始團隊,可謂全員天才。

      郭文景早在2015年就在社交媒體上走紅。當(dāng)年,郭文景作為浙江第一個被哈佛本科提前錄取的學(xué)生,被央視報道,被稱為“天才少女”。

      高一期間,郭文景便獲全國青少年信息學(xué)奧林匹克聯(lián)賽(浙江省賽區(qū))一等獎,隨后兩次拿到奧林匹克數(shù)學(xué)比賽冠軍;此后受美國麻省理工學(xué)院邀請參加比賽,獲北美編程邀請賽第2名,超過來自哈佛、斯坦福、卡內(nèi)基梅隆等大學(xué)代表隊。

      進入哈佛后,郭文景一邊攻讀學(xué)業(yè),一邊先后去了Meta AI Research、微軟、谷歌大腦、Epic Games等公司實習(xí)。大二時,郭文景就成為了Meta AI研究部門最年輕的全職員工,并獲得了許多國際軟件開發(fā)大獎。拿到數(shù)學(xué)本科與計算機碩士學(xué)位后,郭文景又到斯坦福大學(xué)繼續(xù)讀博。

      聯(lián)合創(chuàng)始人孟晨琳和郭文景為斯坦福同學(xué)。過去三年,孟晨琳曾發(fā)表多篇研究論文,其中包括已成為內(nèi)容生成默認(rèn)方法,并被OpenAI的DALLE-2、谷歌的Imagen以及Stability AI的Stable Diffusion廣泛使用的降噪擴散隱式模型(DDIM)。

      另一位創(chuàng)始人陳思禹,據(jù)透露,與郭文景是杭州二中的同班同學(xué)。陳思禹是信息學(xué)和物理雙料國家集訓(xùn)隊成員,后保送北大,也是第一屆圖靈班的成員之一。4號員工Matan Cohen-Grumi的經(jīng)驗主要在創(chuàng)意領(lǐng)域。

      郭文景在接受采訪時表示,Pika將持續(xù)輕體量化發(fā)展,隨用戶暴增,2024年或?qū)F隊拓展到20人。

      創(chuàng)辦Pika的契機,源于一次不被認(rèn)可的比賽。2022年,郭文景與幾位博士同學(xué)決定利用寒假時間使用生成式AI制作一部電影,參加Runway為其首屆“AI電影節(jié)”舉辦的大獎賽。郭文景對拿獎很有信心,但現(xiàn)實是幾個學(xué)霸認(rèn)真?zhèn)滟悾罱K卻沒能入圍。

      在備賽過程中,郭文景發(fā)現(xiàn)目前市面上制作視頻的AI工具異常麻煩,她花了數(shù)小時使用Runway和Adobe Photoshop等工具,卻收效甚微。這讓郭文景嗅到了創(chuàng)業(yè)的機會——為何不創(chuàng)造一個更易于普通人使用的AI視頻生成器?

      想法萌生后,郭文景立刻行動起來。今年4月,郭文景與孟晨琳一同從斯坦福退學(xué),共同開發(fā)Pika。

      在創(chuàng)業(yè)做視頻生成之前,郭文景考慮過做游戲行業(yè),因為游戲更容易商業(yè)化,為此,在斯坦福讀博期間,她還專門去了Epic Games實習(xí),了解游戲行業(yè)的痛點。但后來,她發(fā)現(xiàn)游戲行業(yè)太卷,而AI視頻生成還是一片藍海,機會更多,目前的創(chuàng)業(yè)方向“至少可以做十年”。

      視頻生成的“GPT時刻”

      在今年ChatGPT掀起的人工智能大模型熱潮中,基于語言大模型的聊天機器人成為最熱門創(chuàng)業(yè)方向;而在泛內(nèi)容生成類AI應(yīng)用中,圖像生成是最主要的場景,其次是寫作工具、視頻生成工具。

      相較于語言模型,AI生成視頻是完全不同的一類模型。其與AI生成圖片的模型有共通之處,但難度更高。

      郭文景在接受媒體采訪時表示,視頻有很多和圖片不一樣的問題,比如要確保視頻的流暢性、確保動作,視頻比圖像更大,需要更大的GPU內(nèi)存,視頻生成需要考慮邏輯問題,還要考慮如何生成,是一幀一幀生成,還是一起生成,現(xiàn)在很多模型是一起生成,生成的視頻就很短。但如果要一幀一幀生成,又要怎么做?很多都是圖片生成不會面臨的新的技術(shù)問題。

      孟晨琳補充,視頻的每一幀都是一張圖片,比圖片困難得多。因為每一幀的生成質(zhì)量要高,相鄰幀之間還要有關(guān)聯(lián)性。當(dāng)視頻很長時,確保每一幀都協(xié)調(diào)一致是個相當(dāng)復(fù)雜的問題。

      在訓(xùn)練時,處理視頻數(shù)據(jù)時要處理多張圖片,模型需要適應(yīng)這種情況。比如,如何將100幀圖片傳輸?shù)紾PU上是一個挑戰(zhàn)。而在推理時,由于涉及到生成大量幀,推理速度相對于單張圖片會更慢,計算成本也會增加。

      此外,控制視頻生成更難,因為模型需要生成每一幀發(fā)生的事情,而用戶不會希望為每一幀都提供詳細的描述。此外,視頻生成涉及到更多的空間維度,讓問題變得更復(fù)雜。再加上互聯(lián)網(wǎng)上視頻生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集相對于圖像更少,也給獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)增加了難度。

      目前,AI生成視頻領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)已經(jīng)開始加速。僅11月,除了Pika1.0發(fā)布,還有多家企業(yè)發(fā)布了新的視頻生成工具。

      11月16日,社交媒體巨頭Meta發(fā)布工具Emu Video,能夠基于文本和圖像輸入生成視頻剪輯;幾乎同時,字節(jié)跳動發(fā)了PixelDance模型,通過描述(純文本)+首幀指導(dǎo)(圖片)+尾幀指導(dǎo)(圖片),即可生成包含復(fù)雜場景和動作的視頻。

      11月21日,Runway動態(tài)筆刷Motion Brush面世,其特別之處在于,只需在任意圖片上抹一筆,就能讓其變成一段動態(tài)視頻。作為最早探索視頻生成領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊之一,過去一年,Runway先后發(fā)布了Gen1、Gen2。

      11月24日,專注于開發(fā)人工智能產(chǎn)品的初創(chuàng)公司Stable AI發(fā)布了其最新的AI模型Stable Video Diffusion(穩(wěn)定視頻擴散模型),這款模型能夠通過現(xiàn)有圖片生成視頻,是基于之前發(fā)布的Stable Diffusion文本轉(zhuǎn)圖片模型的延伸。

      除此之外,Adobe也在文生視頻領(lǐng)域有新動作。日前,該公司宣布已收購AI視頻生成創(chuàng)業(yè)公司Rephrase.ai,后者主要通過AI技術(shù)將文本轉(zhuǎn)換為虛擬形象視頻。Adobe高級副總裁兼總經(jīng)理Ashley Still稱,Rephrase.ai團隊在生成式AI音視頻技術(shù)、文本到視頻生成工具方面的專業(yè)知識將擴展Adobe的生成式視頻功能。

      隨著Pika在文生視頻領(lǐng)域的應(yīng)用驗證,業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為游戲傳媒類上市公司或?qū)⒙氏仁芤妗?/strong>值得關(guān)注的是,目前多家游戲傳媒類上市公司已成功將AIGC技術(shù)運用到視頻或游戲素材的創(chuàng)作中。

      可見,視頻領(lǐng)域的競爭日漸激烈,或許將成為下一階段AI競爭的主要場景。在孟晨琳看來,視頻領(lǐng)域的競爭可能會類似語言模型的競爭格局——一家公司發(fā)布新模型的時候,他們內(nèi)部可能已經(jīng)有了更先進的模型,領(lǐng)先其他公司一到兩年。未來在視頻領(lǐng)域也會是一家公司領(lǐng)先一到兩年、在沖鋒,其他公司在追趕。

      Pika的爆紅,也許意味著AI視頻生成的“GPT時刻”,即將來臨。

      來源:中國企業(yè)家網(wǎng) 記者:鄧雙琳

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