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      “宮頸細(xì)胞病理+人工智能”臨床試驗啟動 瞄準(zhǔn)宮頸細(xì)胞學(xué)AI三類證

      瞿依賢2023-05-03 10:57

      經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 瞿依賢 4月30日,安必平(688393.SH)公司發(fā)起的宮頸液基細(xì)胞學(xué)圖像輔助診斷軟件臨床試驗正式啟動,這是一項關(guān)于宮頸細(xì)胞學(xué)AI三類醫(yī)療器械注冊臨床試驗。

      該臨床試驗組長單位為北京協(xié)和醫(yī)院,主要研究者為北京協(xié)和醫(yī)院婦產(chǎn)科主任朱蘭;安徽省立醫(yī)院、浙江省腫瘤醫(yī)院、深圳市婦幼保健院均為參與單位。

      此外,該臨床試驗的項目總顧問為北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院群醫(yī)學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)院教授喬友林,細(xì)胞學(xué)仲裁專家為原中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院細(xì)胞學(xué)室潘秦鏡。

      宮頸癌是全球高發(fā)癌癥病種之一,也是目前唯一一種病因明確的婦科腫瘤。2020年世界衛(wèi)生組織正式發(fā)布《加速消除宮頸癌全球戰(zhàn)略》。同年12月,我國國務(wù)院積極響應(yīng)世衛(wèi)組織的號召,發(fā)布了《中國支持<加速消除宮頸癌全球戰(zhàn)略>》。

      2023年1月,國家衛(wèi)健委等十部門聯(lián)合再印發(fā)了《加速消除宮頸癌行動計劃(2023-2030年)》,并提出要促進(jìn)新技術(shù)參與宮頸癌防治,積極推廣宮頸癌篩查和診療適宜技術(shù),探索運用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)優(yōu)化宮頸癌篩查和診療服務(wù)流程。

      喬友林指出:從此前的推動實踐來看,目前要達(dá)成世衛(wèi)組織提出的“90(疫苗)-70(篩查)-90(治療)”計劃目標(biāo),中國消除宮頸癌面臨的最大困難,是完成70%篩查覆蓋率。

      截止2020年,全球?qū)m頸癌新發(fā)病例約60萬例,死亡人數(shù)約34萬例,我國宮頸癌新發(fā)病例約11萬例,死亡人數(shù)約5.9萬例。面對如此龐大的篩查工作,因全球細(xì)胞學(xué)病理醫(yī)生嚴(yán)重缺乏,制片質(zhì)量參差不齊等因素嚴(yán)重制約了宮頸癌篩查的進(jìn)程。

      喬友林表示,要解決細(xì)胞病理醫(yī)生缺乏對宮頸癌篩查的制約,人工智能是重要助推技術(shù)。目前國內(nèi)在這方面走在世界前列,中國在篩查技術(shù)上的智能化創(chuàng)新,有望加速全球消除宮頸癌戰(zhàn)略的達(dá)成。

      值得注意的是,安必平宮頸液基細(xì)胞學(xué)圖像輔助診斷軟件此前已完成一項回顧性的臨床評價試驗。

      北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院群醫(yī)學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)院博士薛鵬匯報了這項臨床評價試驗的結(jié)果:

      安必平宮頸液基細(xì)胞學(xué)圖像輔助診斷軟件(LBP-PIAS)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量上百萬,其中標(biāo)注視野103萬,標(biāo)注細(xì)胞268萬。根據(jù)國內(nèi)七家知名三甲醫(yī)院共4961例有效入組病例的研究結(jié)果,在無醫(yī)生復(fù)核下,人工智能系統(tǒng)獨立進(jìn)行評估,特異度為75.56%,靈敏度(含ASC-US)為96.24%,靈敏度(LSIL+)為99.3%,靈敏度(HSIL、CANCER)為100%。

      也就是說,LBP-PIAS可以挑出各分類置信度最高(最典型)的細(xì)胞,給予病理醫(yī)生進(jìn)行復(fù)核,可幫助病理醫(yī)生排除掉大多數(shù)典型的陰性細(xì)胞。

      因此,病理醫(yī)生由原來的上萬個細(xì)胞閱片,現(xiàn)僅需要對數(shù)十個細(xì)胞進(jìn)行閱片即可得出準(zhǔn)確的診斷,回顧性的多中心臨床評價研究結(jié)果表明,病理醫(yī)生在人工智能輔助下診斷效率提升一倍,而且面對國內(nèi)基層病理科病理醫(yī)生缺乏,經(jīng)驗較少的情況下,LBP-PIAS能有效輔助基層病理醫(yī)生減少1/3以上的工作量,而且做出快速、精準(zhǔn)的診斷。

      安必平方面公開的近30家醫(yī)院實際使用情況顯示,利用AI初篩可以篩出置信度小于35%的陰性病例,可減少37.5%的閱片工作量,且保證陽性不漏診。

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      大健康新聞部資深記者
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