經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 沈怡然 隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成熟，一個新的生意隨之而來——向人工智能企業(yè)出售算力，幫助其將技術(shù)的模型變?yōu)楝F(xiàn)實。7月9日，中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟（下稱“聯(lián)盟”）發(fā)布了新一代人工智能計算平臺。

算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能的三駕馬車，人工智能計算平臺解決的主要是算力問題，這類項目已被國家列為新基建的一種，指的是提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力基礎(chǔ)設(shè)施。

據(jù)聯(lián)盟單位介紹，該平臺是由聯(lián)盟聯(lián)合院內(nèi)多家院所企業(yè)，基于中國科學(xué)院多項重大科技成果，共同構(gòu)建的新一代智能計算頂層規(guī)劃及技術(shù)方案。

該平臺的定位是，國內(nèi)首個跨模態(tài)、通用化的AI公共創(chuàng)新服務(wù)平臺，有著開放包容、通用融合、綠色高效、普惠可及的特點。

平臺有四大優(yōu)勢，其一，采用開放架構(gòu)，可以兼容主流軟件應(yīng)用生態(tài)；其二，支持多元芯片組合，提供多樣豐富算力，可勝任模擬、訓(xùn)練、推理等AI全鏈條應(yīng)用需求；其三，底層算力基礎(chǔ)設(shè)施采用相變浸沒式液冷技術(shù)，單位算力效率大幅提升且能耗成本降低30%；其四，通過透明化價格模型，為市場提供參考依據(jù)和建設(shè)標(biāo)準，有效避免公共財政資源浪費。

算力何以成為一門生意？

中科院計算所研究員、CCF高性能計算專業(yè)委員會秘書長張云泉表示，在人工智能產(chǎn)業(yè)中，算力正在成為一種商品，也正在成為一種通用的可量化服務(wù)，被流通和買賣。

和云計算、大數(shù)據(jù)的概念不同，智能計算完全依托于人工智能產(chǎn)業(yè)，與很多高科技產(chǎn)業(yè)類似，出于對效率、經(jīng)濟的追求，當(dāng)產(chǎn)業(yè)趨于成熟，總會出現(xiàn)垂直分工的趨勢。

隨著AI模型越來越復(fù)雜，參數(shù)量越來越多大。如今人工智能中較大的模型參數(shù)規(guī)模從千億直接突破萬億，這種情況下，只有超大型的超算中心或者人工智能計算中心才能支撐。

人工智能領(lǐng)域算力需求的增長速度超過了摩爾定律，同時，算力成本也在不斷攀升，這都給社會的AI創(chuàng)新造成巨大負擔(dān)。

市場的邏輯

在這樣的背景下，智能計算中心成為一個的熱點，很多企業(yè)參與進來，市場上有有運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司、ICT硬件公司。

聯(lián)盟表示，從模式上看，AI算力基礎(chǔ)設(shè)施是越來越集約化發(fā)展的，要以規(guī)模效應(yīng)去降低整個智能計算中心的建設(shè)成本，以及后期運維的成本。

通過集中資源建設(shè)大型算力中心，為大規(guī)模AI模型的創(chuàng)新與訓(xùn)練提供充裕算力。同時，要減少閑置浪費，通過算力共享模式，大幅降低社會AI算力成本，支持更廣泛的AI創(chuàng)新研究和應(yīng)用。

同時，算力中心作為一個公共基礎(chǔ)設(shè)施，還肩負著降低人工智能使用門檻的任務(wù)，未來人工智能的算力資源和平臺服務(wù)，會更加便捷可及。

據(jù)聯(lián)盟介紹，目前也存在部分智能計算中心存在價格混亂與虛高現(xiàn)象，亟待業(yè)界權(quán)威的算力定價標(biāo)準予以規(guī)范。

據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開信息顯示，2020年城市A每100P16位算力的智能計算中心建設(shè)成本為7500萬元，2021年城市B同等精度下的100P算力建設(shè)成本則達到了4.6億元，定位相同、功能相近的智能計算中心，建設(shè)投入相差達到6.2倍。

但智能計算中心也面臨一系列問題和挑戰(zhàn)，張云泉表示，主要概念混淆、定價混亂，系統(tǒng)封閉、能源消耗的問題，未來要構(gòu)建一個通用開放、安全綠色、經(jīng)濟合理的新一代人工智能計算中心。