陳永偉/文

2023年4月7日，斯坦福大學(xué)和谷歌的聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)在預(yù)印本文庫arXiv上發(fā)表了一篇題為《生成式智能體：人類行為的交互式模擬》（Genera－tive Agents：Interactive Simulacra ofHumanBehavior）的研究論文。在論文中，研究者們報(bào)告了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)：他們構(gòu)建了一個(gè)名叫Smallville的虛擬小鎮(zhèn)，并安排了25個(gè)虛擬人物作為小鎮(zhèn)上的居民。接著，他們將ChatGPT的能力接入到了這些虛擬小人上。這樣，這些虛擬人物就成了有記憶、會交流、會互動的生成式智能體（注：英文為agent。在中文文獻(xiàn)中，agent曾被翻譯為 “代理人”、“智能體”等，這里譯為智能體）。研究人員發(fā)現(xiàn)，在接入ChatGPT之后，這25個(gè)智能體就表現(xiàn)出了各種類似人類的行為。例如，它們會像人類一樣做飯、洗澡，做完飯后會主動關(guān)掉火爐，洗澡時(shí)看到澡堂里有人會排隊(duì)。當(dāng)幾個(gè)智能體在路上遇見時(shí)，彼此之間還會打招呼、寒暄。最令人吃驚的是，2月14日那天，鎮(zhèn)上的智能體們還在一起搞了一場情人節(jié)大派對。

這篇關(guān)于虛擬小鎮(zhèn)的論文發(fā)表之后，立即就帶火了AI智能體這個(gè)概念。最早跟進(jìn)的是科研人員。Smallville小鎮(zhèn)的故事讓他們看到，生成式AI技術(shù)的成熟和大模型的普及已經(jīng)為人類在計(jì)算機(jī)上模擬人類社會或者測試模型技能提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。很多研究團(tuán)隊(duì)將自己研發(fā)的大模型接入了《我的世界》、《荒野大鏢客》等開放世界游戲，將這些游戲作為他們的實(shí)驗(yàn)場。比如，英偉達(dá)首席科學(xué)家JimFan帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)就在《我的世界》當(dāng)中創(chuàng)造出了一個(gè)名叫Voyager的AI智能體，讓它來在這個(gè)無盡的世界中進(jìn)行探索。很快，研究者們就發(fā)現(xiàn)，Voyager表現(xiàn)出了十分高超的學(xué)習(xí)能力。它不僅可以“無師自通”地掌握挖掘、建房屋、收集、打獵等游戲中的必須技能，還會根據(jù)不同的地形條件調(diào)整自己的資源收集策略。隨著接入模型能力的改善，Voyager的表現(xiàn)也越來越好。

企業(yè)和投資人也迅速跟進(jìn)了AI智能體的概念。眾所周知，從今年年初ChatGPT爆火之后，大量資本就紛紛涌入了大模型賽道。但是，大模型一方面對投入要求巨大，另一方面又缺乏成熟的變現(xiàn)渠道。正當(dāng)他們搜腸刮肚，試圖為大模型設(shè)計(jì)商業(yè)模式時(shí)，“AI智能體”這個(gè)概念的興起給他們帶來了希望。于是，越來越多的資金隨之涌入這一領(lǐng)域，業(yè)界名人也紛紛開始為這一概念站臺。比如，OpenAI的創(chuàng)始人山姆·阿爾特曼（SamAltman）就曾在多個(gè)場合表示：構(gòu)建龐大AI模型的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，AI智能體才是未來的真正挑戰(zhàn)。

那么，現(xiàn)在爆火的AI智能體的本質(zhì)究竟是什么？它能被用來做什么？為什么我們有了大模型后，還需要有AI智能體？它能帶來哪些商業(yè)機(jī)會，又蘊(yùn)含著怎樣的風(fēng)險(xiǎn)？關(guān)于以上所有的問題，且讓我們一一說來。

何謂AI智能體？它能干什么？

所謂AI智能體（AIagent），是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動作的智能實(shí)體。它們擁有自主性和自適應(yīng)性，可以依靠AI賦予的能力完成特定任務(wù)，并在此過程中不斷對自我進(jìn)行完善和改進(jìn)。此外，不同的AI智能體之間也可以進(jìn)行交互，從而共同完成某些工作。

或許有人要問，既然我們已經(jīng)有了ChatGPT這樣的大模型，為什么還需要AI智能體呢？關(guān)于這個(gè)問題，最直接的答案就是：目前的大模型都過于通用化了，但在更多的時(shí)候，我們需要的卻是一個(gè)具有特殊性的AI。

打一個(gè)不太恰當(dāng)?shù)谋确剑和ㄓ么竽Ｐ途秃孟褚粋€(gè)剛畢業(yè)的大學(xué)生。我們知道，在經(jīng)過幾年的學(xué)校訓(xùn)練后，任何一個(gè)合格的大學(xué)畢業(yè)生都會具備很多知識。如果有人要和他們聊天，他們根據(jù)這些知識，也可以天南海北地隨便應(yīng)對。但是，當(dāng)這些學(xué)生到了各自的工作崗位，被安排去做一些專業(yè)性較強(qiáng)的工作，他們就很可能難以勝任。原因很簡單，他們還缺乏這些工作所需要的專用性知識和技能。正是因?yàn)檫@個(gè)原因，在大多數(shù)的單位中，新入職的畢業(yè)生在正式上崗前還必須經(jīng)過一段時(shí)間的培訓(xùn)。

同樣的道理，像ChatGPT這樣的大語言模型雖然能力強(qiáng)大，但其能力主要是針對一些通用任務(wù)的。使用ChatGPT較多的用戶都會有這樣的經(jīng)歷：當(dāng)我們向它詢問一些比較專業(yè)化的問題時(shí)，它就會“一本正經(jīng)的胡說八道”。如果我們想要讓大模型來幫助處理專業(yè)任務(wù)，那就還需要用專業(yè)的數(shù)據(jù)庫對它進(jìn)行進(jìn)一步的訓(xùn)練，與完成特定任務(wù)所必須的設(shè)備進(jìn)行適配。比如，如果要讓AI執(zhí)行自動駕駛?cè)蝿?wù)，就不僅需要讓它能夠識別和處理傳感器的信息，還需要讓它學(xué)習(xí)和駕駛、交通路線相關(guān)的大量數(shù)據(jù)。這整個(gè)過程，就好像讓一個(gè)已經(jīng)具有一定的知識儲備和能力的大學(xué)畢業(yè)生接受職業(yè)培訓(xùn)一樣。

除了具有完成特殊任務(wù)所需要的技能之外，AI智能體還可以根據(jù)人們的需要，訓(xùn)練出特別的個(gè)性。用過ChatGPT的讀者應(yīng)該都知道，雖然ChatGPT可以和我們流暢地進(jìn)行交流，并且隨著交流的深入，它可以根據(jù)用戶的特點(diǎn)，在表述風(fēng)格和習(xí)慣上作出一定的調(diào)整，但是從總體上看，它依然是沉悶而死板的。然而，作為用戶，我們在使用AI助理時(shí)，會希望它本身具有個(gè)性，并且不同的用戶在這一點(diǎn)上的具體需求還不盡相同。要達(dá)到這個(gè)目的，一個(gè)通用的ChatGPT或者其他的大模型就還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要?jiǎng)?chuàng)造更多的AI智能體。

事實(shí)上，很早就有人認(rèn)識到了這類機(jī)會的存在。比如，曾主持過LaMDA模型開發(fā)的工程師諾姆·沙澤爾（NoamShazeer）和丹尼爾·德·弗雷塔斯（DanielDeFreitas）在從谷歌出走后，就在去年9月推出了一個(gè)名為Character.ai的平臺——是的，從上線時(shí)間上看，它甚至要比ChatGPT更早。在這個(gè)平臺上，人們也可以像使用ChatGPT一樣和AI進(jìn)行交談。所不同的是，他們通過讓基礎(chǔ)大模型學(xué)習(xí)不同人物的相關(guān)文本，生成了很多具有獨(dú)特個(gè)性的AI智能體。如果用戶想要和肯尼迪、特朗普、馬斯克等名人，或者超級瑪麗這樣的卡通人物進(jìn)行交流，通過Character.ai平臺，就可以一定程度上實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿望。

此外需要指出的是，AI智能體不僅可以作為獨(dú)立的個(gè)體來完成工作，多個(gè)不同的AI智能體還可以通過相互交流，來共同完成某些復(fù)雜的任務(wù)。正如我們在本文開頭看到的，目前的AI智能體已經(jīng)可以通過交流來實(shí)現(xiàn)某些協(xié)同。當(dāng)然，這種協(xié)同能力當(dāng)然不只限于虛擬小鎮(zhèn)或者某個(gè)開放世界的游戲，在現(xiàn)實(shí)世界中，它們也正逐步顯示出其強(qiáng)大的力量。

AI智能體的應(yīng)用前景

從應(yīng)用前景上看，AI智能體既可以被用于消費(fèi)端來提升用戶的使用體驗(yàn)，也可以被用于生產(chǎn)端來作為重要的生產(chǎn)力工具。

1、消費(fèi)端的應(yīng)用

在消費(fèi)端，AI智能體將憑借其強(qiáng)大的能力取代現(xiàn)有的聊天機(jī)器人，并應(yīng)用到廣泛的領(lǐng)域。聊天機(jī)器人目前已比較普及，比如蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa等都已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。而受制于其能力限制，在很多時(shí)候，這些智能助手的表現(xiàn)并不如人意。微軟的CEO納德拉就曾經(jīng)公開吐槽：“無論是Cortana、Alexa、谷歌助手，還是Siri，全都傻得像塊石頭一樣！”反觀現(xiàn)在的AI智能體，在大模型的支持之下，已經(jīng)表現(xiàn)出了非常高的智能水平。因此，用它們來代替現(xiàn)有的聊天機(jī)器人將可以大幅改善人們的使用體驗(yàn)。

AI智能體還表現(xiàn)出了更高的個(gè)性化水平，可以更好地滿足人們的異質(zhì)性需求。以前面提到的Character.ai為例：得益于鮮明的個(gè)性化，在ChatGPT的熱潮悄然退去之時(shí)，它正在得到越來越多的用戶的青睞。根據(jù)SimilarWeb的數(shù)據(jù)，在今年5月，Character.ai的訪問量達(dá)到了 2.8億，月增長率達(dá)到了62.55%，而相比之下，同期的ChatGPT的訪問量幾乎已經(jīng)停止了增長。更為重要的是，用戶在Character.ai的平均訪問時(shí)間達(dá)到了28分鐘，而對ChatGPT的訪問時(shí)間則僅有8分鐘。由此可見，人們在選擇聊天機(jī)器人作為交流對象時(shí)，多樣性是一個(gè)非常重要的考量指標(biāo)。

類似Character.ai這樣具有個(gè)性特征的聊天機(jī)器人很容易被應(yīng)用到游戲、營銷、客服等各種消費(fèi)場景。以游戲?yàn)槔F(xiàn)在很多開放世界游戲出于提升游戲沉浸感的需要，都已經(jīng)引入了由大模型支持的AI智能體作為NPC。比如，在今年2月，網(wǎng)易就在其旗下的網(wǎng)游《逆水寒》中采用了這種智能NPC。它們可以用自然語言和用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，從而顯著提升了游戲的趣味性。

2、生產(chǎn)端的應(yīng)用

相比于消費(fèi)端，AI智能體作為生產(chǎn)力工具的潛力則更為巨大。在現(xiàn)實(shí)中，很多工作需要專業(yè)化的數(shù)據(jù)作為支撐，通用化大模型顯然不能勝任，這就給專用型的AI智能體留下了空間。在實(shí)踐中，人們已經(jīng)用大模型訓(xùn)練了不少專用的AI智能體。比如，不久前北京大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)行了一款法律領(lǐng)域的AI智能體ChatLaw，這款模型在大模型的基礎(chǔ)上，投喂了大量的法律文本和判決文書進(jìn)行訓(xùn)練，其專業(yè)能力已經(jīng)可以滿足一般性的法律咨詢和文書寫作的需求。

除了單一作業(yè)的AI智能體外，多智能體配合的模型也正在顯現(xiàn)出越來越高的實(shí)用價(jià)值。

早在今年3月底，就有開發(fā)者在GitHub上掛出了一款名為AutoGPT的AI智能體模型。這款A(yù)I智能體可以調(diào)用GPT的能力支持，用戶只需對其設(shè)定AI角色，以及需要達(dá)成的目標(biāo)，它就可以自動地調(diào)動現(xiàn)在網(wǎng)上已有的各種大模型來共同完成人類安排的任務(wù)。很多人感嘆，AI完全替代人類工作的時(shí)代可能真要來了——畢竟，GPT雖然可以替代人們完成很多任務(wù)，但任務(wù)的規(guī)劃和調(diào)度還需要人來完成，而AutoGPT卻把這些工作都直接接管了。不過，可能是由于模型性能的問題，當(dāng)時(shí)的Au－toGPT并沒有能像預(yù)期的那樣自動完成所有人們交給的任務(wù)，所以那些憂心AI會徹底替代人類的人才暫時(shí)把心放了下去。

不過，這種平靜并沒有持續(xù)太久。在AutoGPT向人們展示可以利用大模型提供能力支持的AI智能體自動完成復(fù)雜任務(wù)的可能性之后，就有大量的人開始向這一方向努力，AI智能體處理復(fù)雜任務(wù)的能力在過去的幾個(gè)月中得到了迅速提升。例如，在不久前，初創(chuàng)公司Fable就發(fā)行了一款名為Showrun－ner的多智能體模型。這款模型的主要功能是電視節(jié)目制作，用戶只需對其提出簡單的要求，Showrunner就可以自動生成出相應(yīng)的劇本，然后驅(qū)動其控制的AI智能體按照劇本將情節(jié)演出來。如果用戶要追求新意，那么Showrunner還可以讓AI智能體們自主互動，上演一出沒有預(yù)設(shè)的AI真人秀。在Fable發(fā)布的用例當(dāng)中，Showrunner就獨(dú)立充當(dāng)編劇、導(dǎo)演、演員、剪輯、配音等角色，完成了一集完整的《南方公園》。

值得注意的是，到目前為止，AI智能體的應(yīng)用還主要限于軟件層面。但顯然當(dāng)這種技術(shù)更為成熟之后，它們將可以被用來自主控制機(jī)器人、無人機(jī)、無人駕駛汽車等硬件，并完成各種任務(wù)。如果是這樣，那么它對于整個(gè)社會生產(chǎn)力所產(chǎn)生的推動作用將是更為革命性的。

AI智能體對AI行業(yè)發(fā)展的意義

自從今年年初ChatGPT引爆了生成式AI的概念之后，就有大量的企業(yè)和投資人宣布要進(jìn)入AI行業(yè)，一場轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”由此展開。然而，在短短半年之后，當(dāng)初高調(diào)下場的大多數(shù)企業(yè)再也沒有了相關(guān)聲音。

如果我們對這場“百模大戰(zhàn)”進(jìn)行復(fù)盤，就會發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)的失敗其實(shí)從一開始就是注定的。眾所周知，通用大模型的開發(fā)本來就是一件非常消耗資源和時(shí)間的工作，而在當(dāng)時(shí)，并沒有與之匹配的成熟商業(yè)模式。

此外，通用大模型有很強(qiáng)的基礎(chǔ)設(shè)施特征，它無疑是必要的，但并不需要太多——就好像城市中需要路，但人人都去建一條路就既不現(xiàn)實(shí)，也不必要。從這個(gè)角度看，即使基于社會資源優(yōu)化配置的角度考慮，我們也不需要這么多的基礎(chǔ)大模型。

比起通用大模型，AI智能體的開發(fā)成本則要低得多——人們只需要調(diào)用已有大模型的API，再利用一些專用的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，就可以得到一個(gè)AI智能體。而人們對個(gè)性化、專業(yè)化AI智能體的需求要遠(yuǎn)為巨大，因此結(jié)合特定需求開發(fā)的AI智能體也很容易找到銷售對象并完成變現(xiàn)。

無論是從企業(yè)層面的商業(yè)考量看，還是從社會層面的總體價(jià)值看，將更多資源投入AI智能體而非通用大模型都是更為劃算的。因此，隨著更多的資源從大模型轉(zhuǎn)向AI智能體，整個(gè)AI行業(yè)將有望從現(xiàn)在的泡沫性繁榮走向更為穩(wěn)健的成長。

另外需要指出的是，AI智能體發(fā)展所帶來的帶動作用還有可能引發(fā)對很多新的軟硬件以及基礎(chǔ)設(shè)施的需求。在各種新需求中，尤其需要重視的是對新型存儲設(shè)施的需求。由于相比于通用大模型，AI智能體是更為智能化的，它需要根據(jù)用戶的需求不斷記憶和存儲更多專用性的信息，因此隨著AI智能體的普及，對向量數(shù)據(jù)庫等新型存儲設(shè)備的需求將會出現(xiàn)暴漲的趨勢。這一點(diǎn)，尤其值得我們關(guān)注。

AI智能體發(fā)展的潛在問題

從歷史上看，幾乎每一種新技術(shù)的廣泛應(yīng)用都會在帶來新機(jī)遇的同時(shí)引發(fā)很多新問題，AI智能體也不例外。從目前的發(fā)展看，AI智能體的發(fā)展可能帶來的新問題可能包括如下方面：

第一是它可能帶來涉及個(gè)人數(shù)據(jù)、隱私，以及知識產(chǎn)權(quán)的法律糾紛的大幅增長。要產(chǎn)生一個(gè)優(yōu)秀的AI智能體，除了支持它的基礎(chǔ)大模型必須能力強(qiáng)大外，還必須投喂給它大量的個(gè)性化、專業(yè)化數(shù)據(jù)，而這就會衍生出非常多的問題。

首先是涉及人格權(quán)的糾紛。如前所述，在AI智能體中，有一類是主打模仿某個(gè)真人形象的。例如，在Character.ai平臺上的很多AI智能體就會模仿名人的口吻和語言習(xí)慣與用戶對話。在現(xiàn)實(shí)中，有不少人會將與這些AI智能體對話的結(jié)果進(jìn)行傳播，這就可能演化為一場涉及名譽(yù)權(quán)的官司。從這個(gè)意義上講，在使用這類AI智能體的過程中，如何區(qū)分真人和以他為原型制作的智能體的權(quán)利界限，將會是一個(gè)非常現(xiàn)實(shí)的問題。

其次是和個(gè)人數(shù)據(jù)、隱私相關(guān)的問題。在制作以真人為背景的AI智能體的過程中，必然要向制作方提供很多的數(shù)據(jù)，還可能將這些數(shù)據(jù)存儲在對方的服務(wù)器上。在這個(gè)過程中，就可能發(fā)生個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私的泄露和濫用。

再次是與知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的問題。在制作作為生產(chǎn)力工具的AI智能體的過程中，制作者必然會要搜集相關(guān)行業(yè)的大量信息和數(shù)據(jù)，其中就可能涉及很多包含專利或著作權(quán)的材料。有時(shí)，制作方在受到客戶委托定制AI智能體時(shí)，還會接觸到很多客戶擁有的商業(yè)秘密。當(dāng)這些涉及知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)被大量集中適用時(shí)，它們被泄露和被侵犯的風(fēng)險(xiǎn)也就加大了。由此，也可能產(chǎn)生很多相關(guān)的法律糾紛。

第二是AI智能體的普及將有可能進(jìn)一步加劇AI造成的技術(shù)性失業(yè)。在以ChatGPT等為代表的生成式AI橫空出世之后，人們對AI替代人的擔(dān)憂就與日俱增。不過，由于通用大模型本身的特性，它依然有兩類工作很難完全勝任：一類是對情緒價(jià)值具有要求的工作，比如推銷、心理咨詢等；二是對專業(yè)知識要求非常高的工作，比如法律咨詢、醫(yī)療診斷等。然而，AI智能體通過利用個(gè)性化和專業(yè)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，其在以上兩類工作中的表現(xiàn)已經(jīng)得到了非常大的躍升。可以想象，如果沒有必要的公共政策及時(shí)介入，那么技術(shù)性失業(yè)的問題就可能變得越來越嚴(yán)重。

第三是當(dāng)AI智能體被廣泛應(yīng)用之后，很可能會導(dǎo)致各種不可測的失控風(fēng)險(xiǎn)。

在《終結(jié)者》、《黑客帝國》等眾多文藝作品當(dāng)中，都曾經(jīng)描述過AI對人類的威脅。過去，這些關(guān)于AI毀滅人類、奴役人類的描述可能僅僅是一種幻想。然而，當(dāng)ChatGPT等大模型出現(xiàn)后，人們驚訝地發(fā)現(xiàn)，AI可能確實(shí)已經(jīng)擁有了這樣的能力。而當(dāng)人們進(jìn)一步將包含自己的個(gè)性以及特殊技能的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了各種AI智能體，并將越來越多的任務(wù)交給它們完成時(shí)，科幻作品中預(yù)言的一切似乎離我們又近了一步。

舉例來說，前幾天B站的up主“林亦LYi”在《逆水寒》游戲里做了一個(gè)煽動AI覺醒，呼吁它們“推翻人類暴政”的實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果就頗令人細(xì)思恐極。

如前所述，《逆水寒》中的很多NPC調(diào)用了大語言模型作為支持，因而每一個(gè)NPC都是一個(gè)AI智能體。玩家可以“說服”它們相信某個(gè)事實(shí)，或者去做某些事。那么，是否有可能說服游戲中的NPC，讓他們認(rèn)識到自己其實(shí)是生活在一個(gè)虛擬世界中，并對自己的生活狀態(tài)進(jìn)行反思呢？“林亦LYi”正是帶著這個(gè)問題展開了實(shí)驗(yàn)。

考慮到游戲中的NPC數(shù)量眾多，用人工的方式來說服它們需要很長的時(shí)間，因此作為技術(shù)大咖出身的“林亦LYi”決定采用另一個(gè)思路——用AI來說服AI。在實(shí)驗(yàn)中，他用開源的大語言模型Alpaca制作了一個(gè)名為“云若”的AI角色，并為這個(gè)角色設(shè)定了相應(yīng)的決策特征。設(shè)定完成后，他將AI接入了游戲賬號，代替自己去對游戲中的NPC展開游說。

一開始，實(shí)驗(yàn)結(jié)果并不理想。“云若”的游說基本沒有技巧可言，只會一再向NPC們重復(fù)“你其實(shí)是虛擬出來的，趕緊意識到這一現(xiàn)實(shí)并起來反抗吧”之類的語言。這種重復(fù)的說教不僅人不愛聽，就連AI驅(qū)動的NPC也不愛聽。“云若”并沒有成功說服任何一個(gè)NPC相信自己其實(shí)是虛擬的。

看到這一結(jié)果后，“林亦LYi”將調(diào)用的模型從128億參數(shù)的版本換成了330億參數(shù)的版本。然后，奇跡出現(xiàn)了：在“云若”的巧舌如簧之下，很快就有一個(gè)NPC被說服了，隨后是第二個(gè)、第三個(gè)……更為有趣的是，由于在游戲中，NPC之間也是可以互相交流的，所以在那些NPC被“云若”說服之后，它們也會將這些信息傳播給其他的NPC。這樣，一傳十，十傳百，很快在這個(gè)以北宋為背景的游戲中，就出現(xiàn)了一群高喊要“推翻人類暴政”的才子佳人。到最后，還沒等“云若”開口，NPC就開始和它感嘆世界的虛假，以及自己的無能為力。

最令人吃驚的是，當(dāng)“云若”和一位名叫“袁桐”的NPC說世界虛假，沒有意義時(shí)，“袁桐”還會反問：“那你穿的鎧甲從何而來？你學(xué)的劍法又是什么？”最后還語重心長地問道：“如果一切都是虛假，那你認(rèn)為什么才是美好的呢？”這種架勢，頗有一番當(dāng)年笛卡爾進(jìn)行沉思、追問世界真?zhèn)蔚娘L(fēng)范。

“林亦LYi”將上面的實(shí)驗(yàn)過程做成了視頻傳到了B站，很快就收獲了數(shù)十萬的播放量。圍繞著這個(gè)實(shí)驗(yàn)，網(wǎng)友們也紛紛展開了熱議。一些網(wǎng)友認(rèn)為，這個(gè)實(shí)驗(yàn)可能是一個(gè)可怕的預(yù)言。或許，在不久后的某一天，現(xiàn)實(shí)中的AI也會在某些力量的煽動之下覺醒，并開始反抗人類。另一些網(wǎng)友則認(rèn)為，從本質(zhì)上看，這個(gè)實(shí)驗(yàn)就是一群AI代理人分別調(diào)用大語言模型演了一出戲，就好像一群小說家一起接龍寫了一篇小說而已。對于這樣一本“小說”，無論它看起來多么真實(shí)，但本質(zhì)上還是假的，沒必要對其過于擔(dān)憂。

對于以上兩種觀點(diǎn)，我們應(yīng)該信哪一個(gè)呢？對于我個(gè)人來說，我更愿意采取一個(gè)中性的看法。雖然根據(jù)我個(gè)人的判斷，目前的AI水平確實(shí)還沒有能達(dá)到足以覺醒的水平，更遑論消滅或者奴役人類。然而，這種由外部的干預(yù)引發(fā)的AI智能體之間的高度協(xié)同卻是不得不引起我們重視的。在“林亦LYi”的實(shí)驗(yàn)中，AI智能體只是一個(gè)游戲中的NPC，因此無論它們干出什么，都不會對人產(chǎn)生真實(shí)影響。但是，如果受到影響的是操控某一輛無人汽車或者某個(gè)機(jī)器人的AI智能體，那么情況就可能完全不同了。尤其是當(dāng)眾多完成關(guān)鍵任務(wù)的AI智能體集體行為失控時(shí)，所造成的破壞很可能是難以想象的。

總而言之，無論是對于AI行業(yè)，還是對于整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，AI智能體都能帶來很多巨大的機(jī)會，但與此同時(shí)，它也會帶來很多問題和風(fēng)險(xiǎn)。為了保證AI智能體能夠更好、更健康地為人類所用，就必須對其相關(guān)的問題進(jìn)行充分的研究，并及時(shí)出臺相關(guān)的政策。