埃森哲連續(xù)第23年發(fā)布《技術(shù)展望》報告。今年的報告主題為“當原子遇見比特：構(gòu)建數(shù)實融合的新基礎(chǔ)”，探討了在企業(yè)加速全面重塑時，一系列促進現(xiàn)實世界與數(shù)字世界交融的技術(shù)發(fā)展趨勢——通用智能、數(shù)字身份、數(shù)據(jù)透明以及前沿探索。報告指出，生成式人工智能等技術(shù)的迅速演進正在創(chuàng)造出超越人類想象的全新商業(yè)未來。

埃森哲技術(shù)服務(wù)全球總裁兼首席技術(shù)官杜保洛（Paul Daugherty）指出：“云計算、元宇宙和人工智能這三個技術(shù)大趨勢將定義未來十年，推動現(xiàn)實世界與數(shù)字世界相互融合、相互交織。生成式人工智能將產(chǎn)生深遠影響，企業(yè)需要立即行動起來，對數(shù)據(jù)、人才和定制基礎(chǔ)模型開展大規(guī)模投入，滿足企業(yè)所需，實現(xiàn)技術(shù)價值。”

埃森哲《技術(shù)展望2023》揭示了四大趨勢，幫助企業(yè)開啟數(shù)實融合的新發(fā)展歷程：

自2017年以來，科技企業(yè)和研究人員一直致力于增加模型和訓(xùn)練集的大小，以此加快人工智能的更新?lián)Q代。強大的預(yù)訓(xùn)練模型（又稱為“基礎(chǔ)模型”）在其接受訓(xùn)練的領(lǐng)域內(nèi)表現(xiàn)出了前所未有的適應(yīng)性。

借助基礎(chǔ)模型，企業(yè)能夠以不同的方式處理多項任務(wù)和挑戰(zhàn)，將工作重點從構(gòu)建人工智能，轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)如何與人工智能合作。

基礎(chǔ)模型的全新功能以及技術(shù)的不斷進步被一些業(yè)內(nèi)人士視為邁向強人工智能（AGI）的重要轉(zhuǎn)折點。強人工智能能夠像人一樣勝任任何智力任務(wù)。無論是擔(dān)任個人助手、創(chuàng)意搭檔或者專業(yè)顧問，生成式人工智能將不斷提升人類能力。幾乎所有高管都認為，這類工具可以激發(fā)出巨大的創(chuàng)造力和創(chuàng)新力（比例達98%），開啟企業(yè)級智能的新時代（95%）。

便攜式的數(shù)字身份認證將為數(shù)字生活創(chuàng)造更多可能。對數(shù)字用戶及資產(chǎn)進行認證，是數(shù)字世界和物理世界融合的另一個基礎(chǔ)。

領(lǐng)軍企業(yè)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字身份不僅可以查驗過去的記錄，還可以為未來業(yè)務(wù)發(fā)展提供截然不同的數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)歸屬形式。85%的企業(yè)高管都將打造數(shù)字身份視為一項戰(zhàn)略要務(wù)，而非單純的技術(shù)事項。

在推行核心數(shù)字身份的同時，我們還必須審慎思考相應(yīng)的應(yīng)用場景和使用規(guī)范，例如如何創(chuàng)建并關(guān)聯(lián)與身份相關(guān)的數(shù)據(jù)、如何共享和管理這些數(shù)據(jù)，以及打造一個所有權(quán)清晰的生態(tài)體系。

實現(xiàn)人工智能的價值潛力無法繞開數(shù)據(jù)。這意味著企業(yè)必須打破數(shù)據(jù)孤島，并對數(shù)據(jù)底座更新升級。事實上，90%的高管都強調(diào)，數(shù)據(jù)正在成為行業(yè)甚至跨行業(yè)競爭中非常重要的制勝因素。

為了有效提高數(shù)據(jù)透明度，構(gòu)建數(shù)據(jù)協(xié)同共享的能力，企業(yè)需要審視整個數(shù)據(jù)生命周期，對數(shù)據(jù)采集架構(gòu)進行重新設(shè)計，提升現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理，并重新評估如何使用數(shù)據(jù)、誰有權(quán)訪問數(shù)據(jù)以及希望訪問哪些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

科技創(chuàng)新與數(shù)字技術(shù)之間的反饋循環(huán)正在變快，呈現(xiàn)出兩者相互促進、飛速發(fā)展的態(tài)勢。75%的調(diào)研受訪者表示，兩者聯(lián)手有助解決當今世界面臨的重大挑戰(zhàn)。

從企業(yè)提供解決方案的場所到產(chǎn)品的構(gòu)成，一切都可能發(fā)生改變。除此之外，社會對加快科技反饋回路的需求從未如此迫切。面對醫(yī)藥、供應(yīng)鏈和氣候變化方面前所未有的全球性挑戰(zhàn)，我們需要加快速度，制定出更加完善的解決方案。

創(chuàng)造融合現(xiàn)實的新前沿

數(shù)實融合與共生的世界將開啟下一個十年的數(shù)字化創(chuàng)新之路。新一代技術(shù)顛覆不僅推動著當下數(shù)字化的發(fā)展，而且在加速駛向令人驚嘆的未來。

荷蘭阿姆斯特丹建造了世界上首座3D打印鋼橋，其設(shè)計就是數(shù)實融合的絕佳場景。這座橋在建造時不僅采用了3D打印和機械臂編程，而且采用了數(shù)字孿生交互設(shè)計理念。科學(xué)家和工程師在橋中嵌入了一個智能傳感器網(wǎng)絡(luò)，收集有關(guān)振動、應(yīng)變、天氣狀況等數(shù)據(jù)，并將收集到的數(shù)據(jù)輸入到鋼橋的數(shù)字孿生模型中。橋體的數(shù)字孿生以此監(jiān)測橋梁的性能和安全性，發(fā)出維護指令，讓工程師可以快速響應(yīng)維護需求，同時也能讓他們更好地了解3D打印鋼材還可應(yīng)用到其他哪些領(lǐng)域。

百威英博（AB InBev）為專門進行大麥產(chǎn)品升級回收的子公司EverGrain進行了產(chǎn)能擴容，將啤酒釀造過程中產(chǎn)生的大麥副產(chǎn)品循環(huán)利用。該公司與Airship Coffee咖啡公司聯(lián)合研發(fā)了一種新的大麥奶咖啡飲料，同時還與消費品控股公司Post Holdings聯(lián)合研發(fā)以大麥為原料的零食。它還為科羅娜啤酒制作了大麥秸稈材質(zhì)的包裝，將以前廢棄的副產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為了紙板箱，與傳統(tǒng)包裝生產(chǎn)相比，用水量減少了90%。

新墨西哥大學(xué)（University of New Mexico）的計算化學(xué)研究員使用高性能計算在短短四年內(nèi)完成了一項研究，其工作量相當于使用一臺筆記本電腦工作7,257年。從事生物技術(shù)生產(chǎn)的獨角獸公司Solugen利用科學(xué)技術(shù)開發(fā)了一種用玉米糖代替化石燃料制造工業(yè)化學(xué)品的新方法，并且與水處理供應(yīng)商合作，開展了采礦廢水處理業(yè)務(wù)，為科學(xué)應(yīng)用打開了另一扇窗。諾基亞正與AST SpaceMobile公司合作建設(shè)世界上首個能夠向偏遠地區(qū)提供5G網(wǎng)絡(luò)的近地軌道衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)，通過這種方式，可以在農(nóng)村或其他服務(wù)欠缺地區(qū)拓展寬帶應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的覆蓋。

ChatGPT的快速興起使生成式人工智能成為了全球矚目的焦點。埃森哲為此設(shè)立生成式人工智能和大型語言模型卓越中心，該團隊由埃森哲全球1,600名生成式人工智能領(lǐng)域的專家組成，在長期研究和客戶實踐的基礎(chǔ)上，融合了埃森哲超過四萬名人工智能和數(shù)據(jù)專業(yè)人員的深厚知識與經(jīng)驗。據(jù)埃森哲測算，在各行業(yè)，有四成的工作時間可以通過基于語言的人工智能技術(shù)提供支持或得到增值。參與埃森哲調(diào)研的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者幾乎一致（98%）認為，未來三至五年內(nèi)，人工智能基礎(chǔ)模型會對企業(yè)組織戰(zhàn)略產(chǎn)生極為關(guān)鍵的影響。

二十三年來，埃森哲始終堅持對全球商業(yè)格局進行系統(tǒng)性的觀察，探索并總結(jié)對企業(yè)和行業(yè)最具顛覆潛力的新興技術(shù)趨勢。