經(jīng)濟觀察報 記者 任曉寧 陳奇杰 北京朝陽區(qū)酒仙橋中路18號北廣科技園內(nèi)，有一片被綠幕圍起來的施工地，占地1.7萬平方米，地上建筑規(guī)模為3.5萬平方米。今年底，這里將建成一座能給人工智能（AI）企業(yè)提供公共算力的智算中心。

智算中心在當下并不新鮮，自從2022年AI聊天機器人ChatGPT爆火后，全國各地搶建智算中心。研究人員一度對此感到擔憂，害怕一窩蜂建設會造成爛尾現(xiàn)象。

北京這座智算中心的特殊之處在于，它不是單純地建設算力倉庫，堆疊硬件機器，而是在軟件、硬件和場域層面都做了布局。同時，負責智算中心規(guī)劃設計與建設運營的北京電子數(shù)智科技有限責任公司（下稱“北電數(shù)智”），在北京市經(jīng)信局的牽引下，還專心研究混元適配技術，以異構算力為基礎，把性能各異、規(guī)格不同的國產(chǎn)芯片統(tǒng)一納管，給用戶提供算力。這項工作的目的，是推動當前市場占有率較低的國產(chǎn)芯片被使用起來。

北京這座智算中心全名北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心（Artificial Inteligence Data Ceter， 下 稱“AIDC”），是北京市級人工智能算力中心項目，落成達產(chǎn)后能夠提供2000P（1P約等于每秒1000萬億次計算速度）算力供給。

作為北京電子控股有限責任公司（下稱“北京電控”）的旗下公司，北電數(shù)智還有專門團隊負責設計一站式的AI應用開發(fā)服務解決方案，該方案可以讓沒有開發(fā)能力的中小公司簡單、快速地使用AI服務。

北電數(shù)智董事長荊磊給經(jīng)濟觀察報打了個比方，他們其實就是在打造一座AI工廠，從芯片、模型、數(shù)據(jù)到應用，輸出全棧的AI服務能力。

目前，來自摩爾線程、寒武紀等芯片公司的首批產(chǎn)品已在北電數(shù)智完成初期部署，后續(xù)所有國產(chǎn)主流芯片公司的產(chǎn)品也將陸續(xù)進入評測適配。荊磊說，做國產(chǎn)芯片混元適配具有極高戰(zhàn)略意義，但沒有終極商業(yè)價值，“它為了解決眼前的現(xiàn)實問題”。如果把它當作一個商業(yè)模式，這個商業(yè)模式非常窄。但是為了促進國產(chǎn)算力發(fā)展，必須有人去做這件事。

必須做的事

在一個家具都是二手的破舊房間內(nèi)，荊磊、北電數(shù)智總經(jīng)理闞冬以及幾位核心人員開始籌備早期團隊。與此同時，他們與AI行業(yè)內(nèi)最知名的機構、頂級的科研人員碰撞討論，由此開啟創(chuàng)業(yè)之路。“雖然環(huán)境很破舊，但我們沒有感覺到絲毫寒磣，因為我們知道自己在干什么事。”荊磊說，北電數(shù)智非常有可能成為AI時代的鏈主企業(yè)，以提供算力為源頭，與國產(chǎn)芯片公司、數(shù)據(jù)庫公司、大模型公司、AI應用公司合作，真正解決國內(nèi)在AI時代面臨的發(fā)展困境。

在那間辦公室內(nèi)，北電數(shù)智制定了早期策略。今年3月，北電數(shù)智AIDC在酒仙橋正式破土動工。此前，創(chuàng)始團隊用了6個月的時間確定設計方案與運營方向。他們認為，在AI行業(yè)一日千里、瞬息萬變的大變局下，雖然邊想邊干、邊調(diào)整邊優(yōu)化是基本打法，但認知是第一生產(chǎn)力，在設計環(huán)節(jié)需要追求極致，研究清楚后再做事。

北電數(shù)智的運營方向有三個，包括算力層、模型層與數(shù)據(jù)層，即以AI工廠的理念要求做規(guī)模化智算中心，用生態(tài)的辦法做落地的AI解決方案，面向未來做能支撐高質量數(shù)據(jù)運營的可信數(shù)據(jù)空間。

三個方向直接指向當前國內(nèi)AI行業(yè)面臨的三個困境：算力供給不足、應用場景落地難、高質量數(shù)據(jù)開發(fā)度低。

在算力層，北電數(shù)智的標桿項目AIDC和先進計算迭代驗證平臺在今年4月的中關村論壇上首次亮相，這證明了它的智算中心規(guī)劃設計與運營能力以及多元異構算力調(diào)度能力。在模型層，北電數(shù)智利用算力及數(shù)據(jù)優(yōu)勢，廣泛嫁接適配底座大模型。同時，它通過自研及聯(lián)合多方伙伴共研行業(yè)大模型，鏈接生態(tài)伙伴700多家，覆蓋AI藥物研發(fā)、人形機器人、無人駕駛等領域，通過AI行業(yè)解決方案的合作共創(chuàng)，推動政務、醫(yī)療和制造等AI應用場景落地。在數(shù)據(jù)層，北電數(shù)智目前正在探索可信數(shù)據(jù)空間，以多種技術手段打造讓數(shù)據(jù)安全共享、可信流通的基礎設施。荊磊稱：“我們的肉還沒完全長出來，但是骨架已經(jīng)出來了。”

荊磊認為，從成立之初到現(xiàn)在的整體發(fā)展來看，北電數(shù)智期中考試考得不錯。到年底AIDC落成之時，北電數(shù)智將迎來期末考試。如果期末考試通過，后面就將奠定一個非常好的基礎。

去年9月至今，北電數(shù)智的團隊從幾個人發(fā)展到幾十人，目前還在繼續(xù)擴大。它的新辦公區(qū)能容納300人，現(xiàn)在很多座位還是空的，但會議室卻總是爆滿狀態(tài)。未來它將迎來更多新員工。“AI一日，人間一年。”荊磊這樣形容進入AI行業(yè)9個月的感受。他會感覺到興奮，因為這是一個完全沒有過的體驗，也會感受到壓力，因為AI的變化太快，此刻認知的東西很有可能在一周之后就被顛覆。但荊磊并不焦慮，因為他認可這件事的終局價值。“當你把一件事想得特別清楚，知道你具體的方向在哪兒的時候，就不會那么焦慮了。”

用技術解困

AI是當前大國博弈的核心主戰(zhàn)場，其中的關鍵是芯片。與國際先進企業(yè)的全能芯片相比，國產(chǎn)算力芯片更像單項選手，只在專項場景應用方面具備不錯的性能表現(xiàn)。

因此，北電數(shù)智通過納管國產(chǎn)芯片，形成混元算力集群，通過包括硬件層編譯優(yōu)化、中間層分布式優(yōu)化及模型層優(yōu)化在內(nèi)的三重優(yōu)化，對相對落后的芯片進行性能調(diào)優(yōu)，讓國產(chǎn)芯片變得可用。

北電數(shù)智的技術邏輯是，把專項可用的國產(chǎn)芯片放進同一個“包裹”，并通過軟件加速、算子庫補齊、網(wǎng)絡和通信等方面的工作，實現(xiàn)國產(chǎn)芯片的性能加速和調(diào)優(yōu)，由此湊成一個接近全能的選手，對外提供智能算力。目前，北電數(shù)智能把國產(chǎn)芯片的性能從30分—80分調(diào)整到70分—90分，即調(diào)整到有用戶愿意買單的程度。

這套異構算力技術難度很大，并不是一項成熟的技術。等到國產(chǎn)芯片性能提升到足夠程度時，這套技術或許就已派不上用場。因此，很多企業(yè)不愿意做這件事。

荊磊也提到，這件事本身具有極高戰(zhàn)略意義，但沒有終極商業(yè)價值，“它為了解決眼前的現(xiàn)實問題”。如果把它當作一個商業(yè)模式，這個商業(yè)模式非常窄。

但他認為，這是一件必須做的事，對芯片來說，有機會被使用最重要。北電數(shù)智當下所做的事情，就是先讓國產(chǎn)芯片被用起來，同時從場景使用出發(fā)，檢驗國產(chǎn)芯片的性能和查找不足，反饋給研發(fā)企業(yè)，帶動算力技術迭代升級，推動國產(chǎn)芯片從可用到好用。

北電數(shù)智做這件事，離不開母公司北京電控的支持，這與產(chǎn)業(yè)報國及技術情懷有關。作為“一五”時期國家重點投資、集中建設的全國重要電子工業(yè)基地，北京朝陽酒仙橋地區(qū)曾創(chuàng)下多個“第一”，為我國電子工業(yè)、國民經(jīng)濟發(fā)展及國防建設事業(yè)作出巨大貢獻，被稱為“新中國電子工業(yè)搖籃”。北京電控所屬部分重點企業(yè)，曾在酒仙橋這片土地上研制出了新中國的第一只真空管、第一塊集成電路、第一部程控交換機、第一臺電子計算機。

進入21世紀，北京電控又培育出顯示領域領軍企業(yè)京東方、集成電路裝備企業(yè)北方華創(chuàng)，以及一批具有行業(yè)影響力的產(chǎn)業(yè)企業(yè)。隨著AI時代全面開啟，北電數(shù)智應運而生。

北電數(shù)智目前已經(jīng)集聚了一批芯片、網(wǎng)絡、算法、數(shù)據(jù)等領域的高水平核心技術人員，也聘請了世界頂級的AI專家擔任首席科學家。

荊磊有一種很強的緊迫感。隨著“百模大戰(zhàn)”在今年退潮，AI行業(yè)對算力的需求沒有之前那么緊缺了。但AI發(fā)展速度太快，一旦又有了突破，誕生超級應用，或將推動AI真正在千行百業(yè)落地，AI算力將會更緊缺。

他想做很多事，但目前最重要的，還是先把北電數(shù)智AIDC建設完成。荊磊很確信，未來AI算力一定仍是短缺的，如果能把國產(chǎn)芯片都用起來，把供應鏈建設完備，將會緩解這個產(chǎn)業(yè)難題。

碗里、鍋里和田里

既然要面向市場，北電數(shù)智當然不會只做“不掙錢的生意”。

為此，北電數(shù)智結合自身的模型和數(shù)據(jù)能力，建立了解決方案團隊，為客戶提供從底層算力、模型開發(fā)調(diào)優(yōu)、AI工程化等全棧AI能力。荊磊表示，AI產(chǎn)業(yè)需要通過這個環(huán)節(jié)完成整個產(chǎn)業(yè)鏈跟社會的價值交換，才能理順產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈的關系，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地和健康發(fā)展。國內(nèi)發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢是可以做的場景多，且容易集中力量。解決方案做起來非常難，北電數(shù)智要用生態(tài)的方法來做。

在他看來，這一輪AI時代的創(chuàng)業(yè)者大多比較年輕，在管理、商業(yè)經(jīng)營和項目獲取方面的能力還有待提高，但這些創(chuàng)業(yè)者就像一塊塊“璞玉”，本身的技術能力并不弱，和北電數(shù)智進行生態(tài)合作可以發(fā)揮各自優(yōu)勢。此外，由于北電數(shù)智在產(chǎn)業(yè)鏈上的前瞻布局與綜合優(yōu)勢，有不少大模型企業(yè)也向北電數(shù)智表達了合作的意愿。

截至目前，北電數(shù)智已有AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴700多家，其中芯片合作伙伴12家，服務器合作伙伴3家，數(shù)據(jù)中心（IDC）合作伙伴2家，AI大模型及工程化合作伙伴33家，政務及公共服務合作伙伴86家，先進制造合作伙伴108家，大交通合作伙伴112家，大健康合作伙伴140家，教育合作伙伴103家，影視傳媒合作伙伴99家。

除了算力、算法，AI三要素還包括數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素越發(fā)受到關注，北電數(shù)智在構建AI工廠的基礎上，還把建設AI的可信數(shù)據(jù)空間這一數(shù)據(jù)基礎設施的業(yè)務也加入到了計劃中。

荊磊說，不管是在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、國家安全還是在地方政府良性運轉方面，數(shù)據(jù)的價值都非常高，再怎么強調(diào)都不為過。從AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來講，數(shù)據(jù)就是這個產(chǎn)業(yè)的中軸和終局。

難點在于，一些公共數(shù)據(jù)、核心產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)都難以公開，數(shù)據(jù)流動和使用過程中也涉及數(shù)據(jù)安全隱私、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)溯源等問題。

北電數(shù)智有天然的使命擔當與產(chǎn)業(yè)組織優(yōu)勢，它也在數(shù)據(jù)方面做了完備的人才和項目布局。按照荊磊的比喻，AI工廠、AI場景和AI可信三塊業(yè)務分別是北電數(shù)智碗里、鍋里和田里的業(yè)務，由此可見他對未來業(yè)務規(guī)模的預期。

荊磊認為，北電數(shù)智作為AI領域創(chuàng)新型國企，接下來面臨的最大考驗就是節(jié)奏。“今年我們要確保AI工廠按照設計方案順利落成，并對外提供能力。另外，已經(jīng)確定的涉及模型、場景、數(shù)據(jù)的重點項目和人才隊伍建設激勵等重點工作都要落地，在年內(nèi)完成戰(zhàn)略布局，實現(xiàn)戰(zhàn)術突破。”

|對話|

經(jīng)濟觀察報：你投身AI已有9個月，身在其中是一種什么樣的感受？

荊磊：這是一種之前完全沒有的體驗。現(xiàn)在有一個說法叫“AI一天，人間一年”，我的感受也的確是這樣。你當前認知的東西，很有可能因為一個禮拜以后別人出了一個新的東西，就徹底改變了。

不過我不會感到焦慮，因為我們看到了終局。當你把一件事想得特別清楚，知道你具體的點落在哪兒的時候，就不會那么焦慮了。我們當前在發(fā)展方向、工作重點上都比較清晰，面臨的挑戰(zhàn)主要是節(jié)奏控制，這也是業(yè)內(nèi)每一個人都在焦慮的問題。這件事的難點在于，當你把資源投下去之后，需求爆發(fā)的時點能不能匹配上？進退之間、騰挪之間要做很多工作，這對我來講是一個很大的壓力。有壓力但并不焦慮，因為我知道我在做什么，這一點很重要。

有一句話叫“終局樂觀、中局謹慎”，大體是這樣。

經(jīng)濟觀察報：根據(jù)你的實踐感受，現(xiàn)在中國與美國之間AI的差距有多大？

荊磊：我們和領先國家的差距還是比較大的，但我們也有自己的獨特發(fā)展優(yōu)勢。

算力方面，國內(nèi)是“百花齊放、一強多弱”。與世界領先企業(yè)相比，從單芯片性能、集群能力表現(xiàn)等方面看，國內(nèi)企業(yè)都有很長的一段路要走。

模型方面，可以用參數(shù)量做一個不太嚴謹?shù)暮唵晤惐取Ｒ呀?jīng)發(fā)布的GPT-4（美國AI研究公司OpenAI旗下的大模型）是1.8萬億的參數(shù)量，國內(nèi)的大模型差一個數(shù)量級。

數(shù)據(jù)層面，從可公開的高質量數(shù)據(jù)集角度來講，我們也將近差一個數(shù)量級。

但技術水平再高，最終也要產(chǎn)業(yè)化落地，不能落地就成了空中樓閣。在這個方面，我們國家有自己的獨特優(yōu)勢。首先是豐富的場景，中國有全世界最完整的工業(yè)體系，有全世界最大的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系，這是一個了不得的優(yōu)勢。第二是集中力量辦大事的機制，通過政府政策引導和鏈主企業(yè)組織，國內(nèi)可以很好地協(xié)調(diào)各方面創(chuàng)新資源，加快實施核心技術攻關和重點基礎設施建設，加快落地進程。

經(jīng)濟觀察報：現(xiàn)在AI行業(yè)算力是否依然短缺？如果北電數(shù)智的智算中心建成使用，是否能徹底解決國內(nèi)算力短缺的難題？

荊磊：這是一個很復雜的問題，算力的需求主要來自大模型的訓練和推理，目前的需求主要在訓練層面。去年很熱鬧的“百模大戰(zhàn)”熱潮開始降溫，算力的供需緊張情況也有所緩解。

但算力需求有長期存在的趨勢，還要看后面的變化。當AI應用場景爆發(fā)后，推理需求會爆發(fā)，因此未來算力需求一定是短缺的。你可以想象，未來每個人都需要AI服務，大量的數(shù)據(jù)都需要算力去計算，那是一個海量的需求。我們所做的事，就是在未來各行各業(yè)缺乏算力的時候，能盡力填補上算力空白，這件事的核心就是要把國產(chǎn)算力用起來。同時，我們也在加快構建供應鏈能力。

當然，這里面還有另一個深層的產(chǎn)業(yè)問題，是先進制程問題。AI芯片主要是5納米、7納米的制程，當這個問題解決時，你擔心的國內(nèi)算力短缺問題才能徹底地解決。相信這個問題在全社會的共同關心和支持下，應該不需要太長的時間，就會有一個比較好的緩解。