在經(jīng)濟(jì)全球化與城鎮(zhèn)化的加速推進(jìn)中，流動(dòng)人口已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要力量。然而，伴隨著市場(chǎng)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的挑戰(zhàn)，這部分群體的就業(yè)前景亦備受考驗(yàn)。

學(xué)界過(guò)去一般認(rèn)為，流動(dòng)人口失業(yè)后仍然可以返鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，不會(huì)處于失業(yè)狀態(tài)，在理論研究上往往忽略了這一重要議題。官方發(fā)布的失業(yè)數(shù)據(jù)通常為全國(guó)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率、青年失業(yè)率等，而沒(méi)有流動(dòng)人口失業(yè)率。

近期，由河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院楊勝利、劉金盼和王海燕三位研究人員合作完成的《流動(dòng)人口失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型與應(yīng)用》在《人口與社會(huì)》刊發(fā)，揭示了流動(dòng)人口失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的演變趨勢(shì)及未來(lái)挑戰(zhàn)，為有效制定政策制定提供了參考。

作者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平的提高使大量的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不斷從農(nóng)村轉(zhuǎn)移出來(lái)，加之土地流轉(zhuǎn)制度使得部分農(nóng)村勞動(dòng)力成為失地農(nóng)民，流動(dòng)人口返鄉(xiāng)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能性降低，這個(gè)群體已經(jīng)處于“半城市化”狀態(tài)。此外，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，城城流動(dòng)人口（記者注：不具備特定城市戶籍，在多個(gè)城市間流動(dòng)的人口）在流動(dòng)人口中的占比不斷提高，其失業(yè)問(wèn)題同樣不容忽視。

研究顯示，隨時(shí)間推移，流動(dòng)人口失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。從各區(qū)域來(lái)看，東部、中部、西部地區(qū)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)依次增加，這與各地區(qū)的流動(dòng)人口素質(zhì)和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境密切相關(guān)。全國(guó)及各區(qū)域流動(dòng)人口失業(yè)率將在預(yù)測(cè)期繼續(xù)保持緩慢波動(dòng)上升趨勢(shì)，并在2020年和2027年達(dá)到兩個(gè)失業(yè)高峰，分別為3.13%和3.7%，東中西部地區(qū)之間流動(dòng)人口失業(yè)率呈隨時(shí)間推移逐步擴(kuò)大趨勢(shì)。

該研究采用2010年至2018年的宏觀和微觀數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一個(gè)基于BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流動(dòng)人口失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。BP算法因其強(qiáng)大的非線性映射能力和學(xué)習(xí)能力，被廣泛應(yīng)用于復(fù)雜系統(tǒng)的預(yù)測(cè)中。微觀數(shù)據(jù)主要來(lái)源于流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，宏觀數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

研究團(tuán)隊(duì)綜合考慮了流動(dòng)人口的個(gè)人特征、家庭特征、就業(yè)特征、勞動(dòng)力市場(chǎng)供需、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、就業(yè)服務(wù)與社會(huì)保障六大維度，通過(guò)模型訓(xùn)練與測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了對(duì)流動(dòng)人口失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)評(píng)估。

本研究根據(jù)流動(dòng)人口失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)警情的時(shí)段劃分，警情等級(jí)被分為無(wú)警、輕警、中警、重警四個(gè)層次。數(shù)據(jù)顯示，除了2010年因受經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響，流動(dòng)人口失業(yè)率達(dá)到中警級(jí)別外，中國(guó)國(guó)流動(dòng)人口失業(yè)率整體呈現(xiàn)隨時(shí)間逐漸增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但并未觸及重警級(jí)別。在全國(guó)層面，2010年和2017年出現(xiàn)兩個(gè)失業(yè)高峰期，主要?dú)w因于金融危機(jī)及經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)。

從地域分布視角看，西部地區(qū)的流動(dòng)人口面臨較高的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，這與該地區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)更易波動(dòng)有關(guān)，例如2008年的返鄉(xiāng)潮就體現(xiàn)了這一點(diǎn)；中部地區(qū)緊隨其后，而東部地區(qū)流動(dòng)人口的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)最低，這得益于東部地區(qū)成熟的市場(chǎng)環(huán)境和較為健全的社會(huì)保障體系。

預(yù)測(cè)未來(lái)流動(dòng)人口的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)對(duì)于預(yù)判就業(yè)形勢(shì)、提前采取措施減少失業(yè)負(fù)面影響及評(píng)估現(xiàn)行干預(yù)政策效果至關(guān)重要。研究中綜合考慮了人口遷移模式變化、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境變遷、勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)及社會(huì)保障水平提升等多因素，通過(guò)對(duì)決定失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并基于各決定因素的散點(diǎn)圖分布特征與模型顯著性對(duì)比，選取了最符合變化趨勢(shì)的曲線預(yù)測(cè)模型。

研究顯示，2018至2020年，全國(guó)及各區(qū)域流動(dòng)人口失業(yè)率上升，并在2020年達(dá)到首個(gè)高峰，之后受新冠疫情影響，企業(yè)運(yùn)營(yíng)受限，流動(dòng)人口就業(yè)遭受重創(chuàng)，失業(yè)率攀升至新高。2020至2022年，因人口流動(dòng)受限，失業(yè)率有所下降。但從2022年起，隨著經(jīng)濟(jì)逐步復(fù)蘇，人口流動(dòng)性增強(qiáng)，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來(lái)新挑戰(zhàn)，使得2027年迎來(lái)第二個(gè)失業(yè)高峰。隨后，流動(dòng)人口失業(yè)率迅速下降并趨向穩(wěn)定。

圖表來(lái)自該論文。

綜合來(lái)看，未來(lái)幾年全國(guó)及各區(qū)域流動(dòng)人口失業(yè)率將持續(xù)波動(dòng)上升，并在2020年和2027年形成兩個(gè)重警風(fēng)險(xiǎn)期，尤其是西部地區(qū)，從2025年后將長(zhǎng)期處于極高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，亟需加強(qiáng)對(duì)流動(dòng)人口就業(yè)問(wèn)題的關(guān)注與應(yīng)對(duì)。中部地區(qū)需持續(xù)探索減低失業(yè)率的有效措施，東部地區(qū)雖失業(yè)率較低，但也需密切關(guān)注2020、2027和2030年這三個(gè)關(guān)鍵年份，致力于推進(jìn)平等就業(yè)、全面市民化進(jìn)程，并向中西部地區(qū)分享成功經(jīng)驗(yàn)，以促進(jìn)勞動(dòng)力資源的均衡配置。

面對(duì)流動(dòng)人口失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警，研究團(tuán)隊(duì)提出了一系列應(yīng)對(duì)策略。

首要任務(wù)是消除就業(yè)歧視，推進(jìn)平等就業(yè)，特別是在中西部地區(qū)，需借鑒東部地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升就業(yè)質(zhì)量。同時(shí)，完善失業(yè)保險(xiǎn)制度，提高流動(dòng)人口的社會(huì)保障水平，構(gòu)建全國(guó)性的就業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域就業(yè)服務(wù)的無(wú)縫對(duì)接。此外，加強(qiáng)職業(yè)技能培訓(xùn)，提升流動(dòng)人口的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，也是緩解失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵。

來(lái)源：界面新聞 作者：趙孟