經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 胡群 2024年人工智能大模型持續(xù)引領(lǐng)全球科技創(chuàng)新浪潮，從GPT（生成式預(yù)訓(xùn)練模型）到Sora（視頻生產(chǎn)模型），從單模態(tài)到多模態(tài)，從單一智能到通用智能，大模型技術(shù)正引領(lǐng)新一輪全球人工智能創(chuàng)新熱潮。國(guó)外大模型高速迭代，性能不斷提升，展現(xiàn)了驚人的演進(jìn)速度，國(guó)內(nèi)大模型創(chuàng)新也呈現(xiàn)出百花齊放、奮勇?tīng)?zhēng)先的態(tài)勢(shì)，然而，大模型如何落地？如何在應(yīng)用場(chǎng)景端發(fā)揮更大優(yōu)勢(shì)？

3月1日，經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者從天娛數(shù)科(002354.SZ)獲悉，十四屆全國(guó)政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理、山西數(shù)據(jù)流量谷董事長(zhǎng)賀晗今年的提案集中在加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景領(lǐng)域。

賀晗認(rèn)為，與人工智能大模型的研發(fā)相比，應(yīng)用場(chǎng)景的拓展同等重要，因此，加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)促進(jìn)人工智能更高水平應(yīng)用，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，更好支撐高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。為此他提出四方面建議：

一、鼓勵(lì)搭建多層次應(yīng)用場(chǎng)景供需對(duì)接平臺(tái)，為市場(chǎng)提供“看得見(jiàn)、摸得著”的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景拓展從“出文件”“給政策”到“建機(jī)制”“創(chuàng)機(jī)會(huì)”轉(zhuǎn)變。建議鼓勵(lì)地方政府、領(lǐng)軍企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)和專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)搭建全國(guó)級(jí)、地方級(jí)、行業(yè)級(jí)等多層次人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景供需對(duì)接平臺(tái)，推動(dòng)各行各業(yè)的場(chǎng)景需求方通過(guò)平臺(tái)面向全社會(huì)發(fā)布真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)真實(shí)需求，征集應(yīng)用場(chǎng)景需求、市場(chǎng)化項(xiàng)目需求，推動(dòng)技術(shù)供給方公開(kāi)發(fā)布大模型創(chuàng)新應(yīng)用解決案例，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、模型、數(shù)據(jù)等資源對(duì)接，不斷提升供需匹配效率。推動(dòng)具有首創(chuàng)性、示范性的標(biāo)桿場(chǎng)景項(xiàng)目落地，打造標(biāo)桿性大模型產(chǎn)品和服務(wù)。常態(tài)化征集、遴選技術(shù)創(chuàng)新性強(qiáng)、成熟度高、應(yīng)用前景廣闊的典型應(yīng)用案例并公開(kāi)發(fā)布。

二、在全國(guó)范圍實(shí)施大模型賦能千行百業(yè)示范應(yīng)用推進(jìn)計(jì)劃。建議鼓勵(lì)工業(yè)、金融、商務(wù)、交通、醫(yī)藥、政務(wù)、教育、文旅、傳媒等各行業(yè)各領(lǐng)域深度挖掘、積極打造可應(yīng)用人工智能大模型技術(shù)的各類(lèi)場(chǎng)景，推動(dòng)大模型賦能產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用，通過(guò)大模型技術(shù)對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)、服務(wù)和管理方式進(jìn)行升級(jí)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新和再造，在“降本提質(zhì)增效”的同時(shí)，開(kāi)發(fā)新功能、形成新產(chǎn)品、拓展新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與行業(yè)更加深度融合。

三、大力推進(jìn)大模型應(yīng)用生態(tài)建設(shè)，構(gòu)建開(kāi)放共享協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。建議鼓勵(lì)各類(lèi)主體圍繞算力平臺(tái)、大模型開(kāi)源社區(qū)和協(xié)作平臺(tái)、多模態(tài)公共數(shù)據(jù)集等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施資源進(jìn)行長(zhǎng)期投入。加強(qiáng)各行業(yè)數(shù)據(jù)的采集、利用、開(kāi)發(fā)，儲(chǔ)備高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集。鼓勵(lì)地方通過(guò)共享開(kāi)放、服務(wù)購(gòu)買(mǎi)、創(chuàng)新券等方式，降低大模型應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施使用成本。建立人工智能產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。加大宣傳力度，持續(xù)營(yíng)造人工智能高質(zhì)量發(fā)展和高水平應(yīng)用的良好氛圍。強(qiáng)化部門(mén)協(xié)作，共同營(yíng)造穩(wěn)定包容的監(jiān)管環(huán)境。

四、注重面向通用人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)，培養(yǎng)一批既懂行業(yè)技術(shù)又懂大模型技術(shù)的綜合型人才。建議推動(dòng)高校完善通用人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)，完善教學(xué)體系，做好學(xué)科交叉融合。支持學(xué)校與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等聯(lián)動(dòng)開(kāi)設(shè)“第二課堂”，推動(dòng)人工智能進(jìn)校園，加強(qiáng)人工智能通識(shí)教育。加速產(chǎn)學(xué)研各界融合，大力建設(shè)校企聯(lián)合研發(fā)中心、實(shí)訓(xùn)基地，將教學(xué)內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)一線緊密結(jié)合，培養(yǎng)富有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的人才。鼓勵(lì)創(chuàng)新，鼓勵(lì)學(xué)生自由發(fā)揮自身能力與才華，為各行各業(yè)大模型應(yīng)用的發(fā)展奠定創(chuàng)新基礎(chǔ)。舉辦高水平賽事，發(fā)現(xiàn)、匯聚和引進(jìn)優(yōu)秀人工智能人才。