經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 鄭晨燁 1月18日，在神州數(shù)碼（000034.SZ）國際業(yè)務(wù)總部入駐神州數(shù)碼國際創(chuàng)新中心暨人工智能計算中心項目啟動儀式上，神州數(shù)碼董事長兼首席執(zhí)行官郭為表達了自己對于公司未來戰(zhàn)略發(fā)展方向及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的看法。

郭為表示，眼下數(shù)字經(jīng)濟作為國民經(jīng)濟增長的重要引擎，其本質(zhì)是顛覆和重構(gòu)各行各業(yè)，關(guān)鍵在于不斷累積和形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，加速業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，構(gòu)建企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代新的增長飛輪。

他同時認為，在數(shù)字時代，如何通過數(shù)據(jù)來呈現(xiàn)自己的服務(wù)和產(chǎn)品是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積將成為未來數(shù)字企業(yè)價值衡量的標準。

“2023年以來，生成式AI成為持續(xù)熱議的話題，也是當前數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域最重要的要素，因此，神州數(shù)碼的戰(zhàn)略也隨之快速迭代，基于五年前開始進行的知識圖譜領(lǐng)域的研究，展開生成式AI領(lǐng)域的積極布局。未來，所有企業(yè)的業(yè)務(wù)都會體現(xiàn)為數(shù)字化的形態(tài)，我們希望攜手各界共同擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不斷發(fā)展創(chuàng)新。”郭為說。

他亦稱，未來企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個特點，分別是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累、產(chǎn)業(yè)數(shù)聯(lián)、決策的智能化、組織的無邊界。

在郭為看來，隨著數(shù)字化浪潮帶動傳統(tǒng)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟發(fā)生轉(zhuǎn)變，面對不斷加劇的市場競爭、技術(shù)范式帶來的顛覆、生態(tài)變革帶來的挑戰(zhàn)以及來自方方面面巨大的不確定性，企業(yè)迫切需要構(gòu)建面對不確定性的敏捷能力、面對困難和沖擊的快速復原能力，以及應(yīng)對變化的快速適應(yīng)能力。

因此，他認為，以數(shù)據(jù)為核心，以價值為驅(qū)動的“數(shù)云融合”，方是探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的思路和方法論。

“所有業(yè)務(wù)都將體現(xiàn)為數(shù)字化形態(tài)”

在活動現(xiàn)場的交流與分享中，記者了解到，所謂數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累指的是企業(yè)在其日常運營和戰(zhàn)略發(fā)展過程中，系統(tǒng)地收集、整理和存儲大量數(shù)據(jù)資源。

這些數(shù)據(jù)可能涵蓋從客戶行為、市場動態(tài)到產(chǎn)品性能、內(nèi)部運營等多個維度。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值在于，它們不僅是記錄事實的數(shù)字信息，更是洞察市場和指導決策的寶貴資源。

眼下，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛力被進一步放大。企業(yè)通過分析這些數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的改進點，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計，預測市場趨勢，甚至創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

郭為認為，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型日益成為企業(yè)發(fā)展必由之路的今天，有效地管理和利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，已成為提升競爭力、驅(qū)動創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。

“在今天數(shù)字化的時代，我們所有的業(yè)務(wù)將會體現(xiàn)成一種數(shù)字化的形態(tài)，而它的產(chǎn)品業(yè)務(wù)的數(shù)字化，數(shù)字的業(yè)務(wù)化，背后就轉(zhuǎn)化為一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形態(tài)。過去土地、資金是生產(chǎn)要素。今天大家已經(jīng)公認了數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素。”郭為說。

在此背景下，他強調(diào)，當下構(gòu)建和維護一個強大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫，不僅關(guān)乎企業(yè)的現(xiàn)實表現(xiàn)，更是決定其未來發(fā)展的重要戰(zhàn)略。在這個以數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，持續(xù)積累和深度挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)成長和市場領(lǐng)先的重要途徑。

“數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不斷開發(fā)正成為推動企業(yè)創(chuàng)新的新動力。在這個過程中，生成式AI扮演著關(guān)鍵角色。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法相比，生成式AI能夠快速、高效地完成數(shù)據(jù)收集和編排，就像一個永動機一樣，不斷地快速處理數(shù)據(jù)，激發(fā)新的創(chuàng)新潛能。因此，我們認為AIGC實際上是當今數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中最重要的要素之一。但我們也清楚，僅僅依靠AI技術(shù)是不夠的。要真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，必須將這些技術(shù)與特定行業(yè)緊密結(jié)合，以促進深度學習和應(yīng)用。這種結(jié)合是我們在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上不斷追求的目標，也是推動行業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵所在。”郭為說。

“在過去幾年里面，我們與高端制造業(yè)的客戶合作，圍繞著數(shù)云融合，怎么樣管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，怎么樣實現(xiàn)快速的產(chǎn)品和應(yīng)用建立一個大的工具包。作為數(shù)字經(jīng)濟的重點產(chǎn)業(yè)，云計算產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)出新的特征，企業(yè)上云、用云進入全新發(fā)展周期。企業(yè)需要云提供的算力及服務(wù)從‘能用’向‘好用、易用’升級。”談及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與云業(yè)務(wù)的結(jié)合時，郭為介紹說。

據(jù)其預測，未來隨著企業(yè)上云和數(shù)字化進程的不斷深入，云上數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)爆炸式增長，還會帶來大量企業(yè)云上數(shù)字化解決方案的需求。

“人工智能的時代才剛剛開始”

針對生成式AI落地浪潮不斷加速的情況，神州數(shù)碼副總裁、技術(shù)總監(jiān)李剛指出，在2024年，生成式AI的關(guān)鍵發(fā)展趨勢是從點狀創(chuàng)新到復雜任務(wù)的集成生成，這與當前AI領(lǐng)域中一個非常熱門的概念——Agent（能夠自主地感知環(huán)境并在該環(huán)境中作出決策或行動的AI）緊密相關(guān)。

“以后可能一家擁有50名超級員工+1000個Agent的企業(yè)，就可以跟傳統(tǒng)的擁有1000名員工的企業(yè)去競爭。”李剛說。

“未來通過點狀創(chuàng)新模板的大規(guī)模擴展，我們能夠?qū)崿F(xiàn)批量化的規(guī)模創(chuàng)新。但要真正做到這一點，需要一個平臺的支持，以及相應(yīng)的方法論來支撐企業(yè)在復雜任務(wù)上的創(chuàng)新。”他進一步表示。

在他看來，下一代AI基礎(chǔ)大模型將在四個方面取得進展：一、多模態(tài)語義理解：這指的是通過視頻、音頻等方式理解語義的能力；二、精度的大幅提升；三、任務(wù)規(guī)劃能力的進一步增強；四、具備更廣泛的應(yīng)用場景。

李剛表示，當下生成式AI的落地，還面臨兩個需要解決的問題，首先是真實業(yè)務(wù)場景下，很多需求非常繁復，難以用大模型直接去解決，需要相應(yīng)的技術(shù)和產(chǎn)品將大模型的能力與用戶真實的業(yè)務(wù)需求點連接起來。其次，企業(yè)客戶需要各種協(xié)同后臺的支持能力，比如多云的、多大模型的、大模型和小模型相結(jié)合的，或者基于云的大模型和基于本地部署的大模型相結(jié)合的。

“未來AI應(yīng)用會與客戶在云計算方面的投入形成相互促進、相互迭代的市場趨勢，形成廣闊的市場前景。”李剛說。

“我們回到互聯(lián)網(wǎng)誕生之初，因為比爾·蓋茨反復講這次的人工智能革命堪比互聯(lián)網(wǎng)革命。早在1985年以前，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的底層技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)基本成型了，互聯(lián)網(wǎng)中最為關(guān)鍵的技術(shù)包括TCP/IP協(xié)議族，光纖骨干網(wǎng)都有了。到了1990年，圍繞互聯(lián)網(wǎng)的實際應(yīng)用場景開始出現(xiàn)，當時大家都以為這就是終點，所有第一次接觸互聯(lián)網(wǎng)的人都沒有想到能有后面這些發(fā)展，這就是我今天想講的，站在人工智能時代的起點，未來10年才剛剛開始。”談及后市展望，李剛?cè)缡欠窒矸Q。