過去幾年，制造業(yè)在端到端供應(yīng)鏈和生產(chǎn)領(lǐng)域面臨了諸多挑戰(zhàn)，包括需求波動、成本上漲、極端天氣事件和技術(shù)創(chuàng)新帶來的影響等。這些挑戰(zhàn)大大降低了制造業(yè)的韌性，導(dǎo)致企業(yè)錯失了大量的收入增長機遇。

許多企業(yè)的應(yīng)對之法是引入短期解決方案，將其快速應(yīng)用到復(fù)雜的全球網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，以提高成本效率并爭取準(zhǔn)時交付。另一些企業(yè)則采取了被動型策略——比如增加庫存，然而這樣做代價不菲，因為用于生產(chǎn)的存貨價值已攀升至1.9萬億美元。

供應(yīng)鏈韌性和穩(wěn)定關(guān)涉全球經(jīng)濟(jì)的合作與增長。為了充分考察企業(yè)如何應(yīng)對并管控工程、供應(yīng)、生產(chǎn)和運營等領(lǐng)域所受的沖擊，埃森哲創(chuàng)建了一套涵蓋31項關(guān)鍵能力的韌性評估框架，并面向全球11個行業(yè)的1200多位高管開展了調(diào)研，評估他們的企業(yè)在這些能力上的投資和成熟度。

我們以工程、供應(yīng)、生產(chǎn)和運營領(lǐng)域為背景，將韌性定義為企業(yè)主動感知外部沖擊，快速調(diào)整、適應(yīng)新環(huán)境并從中恢復(fù)的能力，從生產(chǎn)到物流，從銷售到交付都能比競爭對手更迅速地應(yīng)對變化。

結(jié)果顯示，全球受訪企業(yè)所有31項韌性能力的平均成熟度得分為56分（百分制）。受訪高管表示，由于企業(yè)在端到端供應(yīng)和制造領(lǐng)域受到?jīng)_擊，自身企業(yè)錯失的收入增長高達(dá)7.4%-11%。

調(diào)研顯示，高韌性企業(yè)（評估中位于韌性成熟度前25%）更好地把握了契機，營收較位于成熟度后25%的同行高出3.6%。更強的韌性還為其帶來競爭優(yōu)勢，他們的息稅前利潤（EBIT）比率超出韌性較低的同行1.2個百分點。這些高韌性企業(yè)正對一系列韌性關(guān)鍵能力組合進(jìn)行投資，并取得了愈加出色的業(yè)務(wù)成果。

韌性企業(yè)的中國視角

在全球不確定性持續(xù)攀升、國內(nèi)市場復(fù)蘇承壓的背景下，優(yōu)化供應(yīng)鏈布局，圍繞韌性構(gòu)建各項能力同樣成為了中國企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。本次調(diào)研中，中國受訪企業(yè)平均得分為37，低于全球水平（56）。

大部分中國受訪企業(yè)還處于韌性建設(shè)的過程中，與更早和在更大范圍承受供應(yīng)鏈沖擊、并早一步據(jù)此做出調(diào)整的全球企業(yè)相比，中國企業(yè)在韌性各個維度的能力建設(shè)都存在一定差距。但調(diào)研也顯示出，中國企業(yè)在韌性能力建設(shè)上投資意愿更為積極，受訪的中國企業(yè)計劃將營業(yè)收入的6%用于韌性建設(shè)，這一比例高于全球的4.5%。

但想建立韌性，零敲碎打的解決方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。中國企業(yè)需要徹底地審視業(yè)務(wù)和運營模式，進(jìn)而制定涵蓋整個企業(yè)的戰(zhàn)略，并圍繞韌性投資打造31項能力，提高自身成熟度。其中，11項“韌性2.0能力”尤為關(guān)鍵。

四大舉措構(gòu)建中國企業(yè)韌性

在數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)和人工智能的助推下，這些關(guān)鍵能力將支持企業(yè)重塑。建立穩(wěn)定和韌性供應(yīng)鏈需要產(chǎn)業(yè)鏈多方利益相關(guān)者的共同努力，需要開放包容、互信互利的合作共識，我們建議中國企業(yè)通過四項舉措重點發(fā)力。

01 建立韌性的供應(yīng)和生產(chǎn)布局

外部環(huán)境的不確定性迫使企業(yè)重新審視其高度全球化的供應(yīng)和生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)存在的弱點，并開始減少對戰(zhàn)略商品獨家采購的依賴。當(dāng)前，有42%的受訪企業(yè)在采用多源采購戰(zhàn)略，未來有此計劃的企業(yè)將增至72%。區(qū)域化采購也再度受到重視，未來三年，主要通過本地區(qū)采購的企業(yè)比例將從目前的38%躍升至65%。

企業(yè)還在優(yōu)先考慮基于就近原則設(shè)置業(yè)務(wù)中心，將生產(chǎn)設(shè)施和銷售集中于同一地區(qū)，以精簡物流、改善庫存管理，并加快對市場需求的響應(yīng)速度。未來三年內(nèi)，產(chǎn)品在多家工廠制造的企業(yè)比例有望從現(xiàn)在的41%上升到78%。與該增長態(tài)勢一致，企業(yè)在同一銷售區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)商品的傾向也不斷提高，預(yù)計三年后此類企業(yè)的比例將從43%增加至85%。

在此背景下，不斷加速出海步伐的中國企業(yè)必須結(jié)合市場目標(biāo)，前瞻性和體系性地規(guī)劃本土及全球的供應(yīng)鏈和生產(chǎn)布局，并充分認(rèn)識到伴隨供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)多元化而來的運營孤島風(fēng)險――企業(yè)必須跨越不同的地區(qū)和國界，適應(yīng)截然有別的監(jiān)管法規(guī)。在圍繞去風(fēng)險對業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重大轉(zhuǎn)型時，中國企業(yè)需要評估自身以韌性為中心的能力，以及數(shù)字化成熟度水平，才能更好地釋放價值并避免引發(fā)更多問題。

02 打造端到端可見性

企業(yè)需要切實管控運營并實現(xiàn)其可見性。憑借此類能力，他們可以實時洞察供應(yīng)商、工廠、車間、配送中心、物流承運商和客戶，并共享數(shù)據(jù)。我們的研究表明，雖然有近三分之一的受訪中國企業(yè)對沖擊事件有預(yù)警能力，但大部分企業(yè)仍然需要至少一周時間才能完全了解沖擊造成的影響，并需要兩到三個月才能從影響中恢復(fù)。

希望縮短恢復(fù)時間的企業(yè)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行需求預(yù)測，并打造端到端智能控制塔。他們需要努力實現(xiàn)可靈活調(diào)整的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和自主生產(chǎn)，由此使供應(yīng)商到客戶整條價值鏈實時可視和可控。

- 需求預(yù)測能力包含結(jié)構(gòu)化分析和客戶趨勢洞察，能夠促進(jìn)推出新產(chǎn)品與服務(wù)，并在出現(xiàn)短缺時幫助權(quán)衡需求緊迫程度。

- 端到端智能控制塔可以提供情境分析和端到端實時可視，以便及早發(fā)現(xiàn)并糾正運營問題。

- 可靈活調(diào)整的供應(yīng)鏈和自主生產(chǎn)構(gòu)成了靈活的主干系統(tǒng)，使企業(yè)在面臨持續(xù)波動時能夠動態(tài)地改變某一地點的生產(chǎn)運營，或轉(zhuǎn)移生產(chǎn)運營地點，由此保持生產(chǎn)水平。

03 在設(shè)計初始即嵌入韌性

當(dāng)前，企業(yè)正面臨重重壓力——不但必須提高韌性，同時還要降低成本、縮短生產(chǎn)周期和提高產(chǎn)品質(zhì)量。將韌性打造前移至開發(fā)過程的早期，可以支持企業(yè)在第一時間創(chuàng)建恰當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品、流程和工作方式，在產(chǎn)品設(shè)計階段一體化地考慮供應(yīng)鏈和生產(chǎn)支持。調(diào)研顯示，計劃加強韌性設(shè)計的全球受訪高管人數(shù)將在未來三年內(nèi)從目前的17%躍升至63%。

圍繞動態(tài)化、可持續(xù)的產(chǎn)品開發(fā)的韌性2.0能力，可以幫助企業(yè)成功實施“前置”戰(zhàn)略。例如，數(shù)字孿生解決方案通過提高透明度、提供生產(chǎn)活動的實時可視來幫助建立韌性。2022年，中國數(shù)字孿生的投融資近40%集中在制造行業(yè)。

作為實體生產(chǎn)設(shè)施的數(shù)字副本，數(shù)字孿生系統(tǒng)可以深入每一臺裝配線和每一臺機器，支持產(chǎn)品設(shè)計師和工程師前瞻性地識別和排除原型的潛在問題或缺陷，并在生產(chǎn)開始之前迭代完善設(shè)計。該解決方案還可以幫助相關(guān)人員更便捷地訪問高價值的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和洞察，從而促進(jìn)研究和設(shè)計階段的協(xié)作。

此外，企業(yè)還可以從開發(fā)工作伊始就將可持續(xù)原則整合到產(chǎn)品設(shè)計之中，并將它們嵌入整條價值鏈。

04 培育全新工作方式

韌性企業(yè)需要分散化的決策，由貼近運營的一線團(tuán)隊快速做出決策。這些團(tuán)隊?wèi)?yīng)當(dāng)有能力使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型預(yù)測工具，在遇到?jīng)_擊時及時制定策略并縮短恢復(fù)時間。

為了使這種更加敏捷的組織模式發(fā)揮作用，員工需要具備有效利用這些先進(jìn)功能的技術(shù)能力。例如，員工需要知曉如何使用預(yù)測工具和可視化工具，并基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，以此駕馭現(xiàn)代供應(yīng)鏈的復(fù)雜性。單一職能團(tuán)隊很難厘清這些復(fù)雜局面，企業(yè)需要能夠跨部門工作的員工。

埃森哲調(diào)研揭示，超過68%的全球企業(yè)正在投資建設(shè)多技能的員工隊伍，同時使用數(shù)據(jù)分析和技能體系完善需求管理，并增加員工合同的靈活性以利用更廣泛的人才資源；半數(shù)中國受訪企業(yè)希望，未來三年建成一支具備多元技能且精通數(shù)字技術(shù)的員工隊伍。

確保持久的韌性取決于結(jié)合科技與人智的技能提升和技能再培訓(xùn)戰(zhàn)略，企業(yè)必須加強和加快跨領(lǐng)域、跨部門的復(fù)合型數(shù)字人才的培養(yǎng)。這方面，“個性化的學(xué)習(xí)路徑”是一種可行、可擴展且具有成本效益的方式，有助于企業(yè)更有效地應(yīng)對關(guān)鍵技能的短缺，打造敏捷文化，并快速、靈活地實現(xiàn)技能提升。

智能制造是當(dāng)下制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，但是從“制造”到“智造”，并非輕而易舉。針對人工智能技術(shù)（Artificial Intelligence, AI）在制造領(lǐng)域的水土不服，埃森哲與瑪氏箭牌合作，利用第三代數(shù)字孿生，即生產(chǎn)運營數(shù)字孿生（Operations Twin）技術(shù)，實現(xiàn)了生產(chǎn)知識經(jīng)驗的數(shù)字化，突破了AI一定需要“海量數(shù)據(jù)”的誤區(qū)和障礙，讓“智能”服務(wù)于“制造”，切實提升了工藝質(zhì)量的控制與優(yōu)化。

該創(chuàng)新方案將人長期積累的生產(chǎn)經(jīng)驗和運營知識數(shù)字化，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立了數(shù)字世界AI與物理世界現(xiàn)場制造運營的溝通渠道，讓AI不僅能夠 “看見”，而且 “看懂”制造。目前這一項目已經(jīng)在瑪氏嘉興工廠的巧克力生產(chǎn)線落地實施，同時開始在瑪氏全球的巧克力生產(chǎn)線復(fù)制推廣，預(yù)計每年在全球范圍將幫助瑪氏節(jié)約200萬美元綜合成本。

該項目在智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新價值得到了業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)可，并于近日入選“《財富》（中國）最具影響力物聯(lián)創(chuàng)新榜”。

埃森哲分析表明，投資于韌性能力建設(shè)和提高數(shù)字化成熟度的企業(yè)明顯超越了同行。全球范圍內(nèi)，積極引入這些做法的先行者（即最具韌性的企業(yè)）已平均斬獲了8.3億美元的新增年度營收，而欠缺韌性的企業(yè)無法分享這份成功。下一波沖擊浪潮尚未涌起，當(dāng)下是迅速行動、加大投入的絕佳良機。