美國(guó)加利福尼亞大學(xué)（University of California，以下簡(jiǎn)稱“加州大學(xué)”）發(fā)起一項(xiàng)倡議，希望彌補(bǔ)全球神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域研究對(duì)女性大腦健康的忽視。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間2023年11月21日，加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校（UCSB）心理和腦科學(xué)副教授艾米麗·雅各布斯（Emily G. Jacobs）在《自然》（Nature）雜志發(fā)表題為《只有0.5%的神經(jīng)科學(xué)研究關(guān)注女性健康，以下是改變的方案》（Only 0.5% of neuroscience studies look at women’s health. Here’s how to change that）的觀點(diǎn)文章，指出女性健康研究不足、資金不足。

11月16日，加州大學(xué)發(fā)起Ann S. Bowers女性大腦健康計(jì)劃（the Ann S. Bowers Women’s Brain Health Initiative），這是一個(gè)腦成像聯(lián)盟，其使命是縮小性別數(shù)據(jù)差距，使神經(jīng)科學(xué)具有包容性。雅各布斯是該計(jì)劃的負(fù)責(zé)人。

只有0.5%的研究考慮女性特有的健康因素

雅各布斯指出，自20世紀(jì)90年代磁共振成像（MRI）出現(xiàn)以來(lái)，神經(jīng)科學(xué)家們已經(jīng)發(fā)表了超過(guò)50000篇關(guān)于人腦成像的文章，但其中只有不到0.5%的研究考慮了女性特有的健康因素。

與之相對(duì)的是，70%的阿爾茲海默病患者和65%的抑郁癥患者是女性，“這種疏忽尤其令人不安。”有些神經(jīng)系統(tǒng)疾病只有有月經(jīng)期的人才會(huì)經(jīng)歷，比如產(chǎn)后抑郁癥、圍月經(jīng)期“腦霧”，子宮內(nèi)膜異位癥和月經(jīng)偏頭痛等。另外，全球約有4億女性使用激素避孕，其中一些人產(chǎn)生抑郁癥等副作用，但沒有全面的神經(jīng)影像學(xué)研究來(lái)了解長(zhǎng)期激素抑制如何影響大腦。

前述文章指出，在OpenNeuro.org（存儲(chǔ)神經(jīng)影像學(xué)數(shù)據(jù)的在線存儲(chǔ)庫(kù)）上列出的參加神經(jīng)影像學(xué)研究者中，約有50%是女性，但研究人員根本沒有選擇研究女性特有的健康因素，研究的資助者同樣也沒有選擇資助這樣的研究。“這也許并不奇怪，因?yàn)?0%的終身神經(jīng)科學(xué)家是男性。”她在文章中說(shuō)道。

2021年，美國(guó)獨(dú)立研究員、應(yīng)用數(shù)學(xué)家亞瑟·米林（Arthur Mirin）發(fā)表了一項(xiàng)對(duì)美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（NIH）的資金和負(fù)擔(dān)的研究，表明對(duì)女性的研究資助與她們的疾病負(fù)擔(dān)不一致。

米林之所以開始這項(xiàng)分析，是因?yàn)樗畠罕辉\斷出患有慢性疲勞綜合征（也稱為肌痛性腦脊髓炎）。他想知道在這個(gè)女性患者占四分之三的疾病領(lǐng)域中，NIH有多少資金可用。最終他發(fā)現(xiàn)，這種疾病的負(fù)擔(dān)與資金的比率為0.04，而艾滋病的這一比率為15.6。

從歷史上看，女性在醫(yī)學(xué)研究管道（the medical research pipeline，指醫(yī)學(xué)研究的整個(gè)流程）中的代表性不足（例如臨床試驗(yàn)）。在基礎(chǔ)研究中，雌性實(shí)驗(yàn)動(dòng)物也是如此。

增加對(duì)女性健康研究的投資可能會(huì)獲得豐厚的回報(bào)。2022年，美國(guó)非營(yíng)利性倡導(dǎo)組織“婦女健康獲取事務(wù)”（ Women’s Health Access Matters，WHAM）與美國(guó)非營(yíng)利性研究和政策組織蘭德（RAND）公司合作，模擬研究了增加女性健康資金的可能回報(bào)。

他們選擇了四種對(duì)女性影響巨大，或者與男性癥狀不同且與生殖或孕產(chǎn)婦健康無(wú)關(guān)的疾病：類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎、冠狀動(dòng)脈疾病、阿爾茲海默病和肺癌。在這四種疾病中，NIH用于女性研究的預(yù)算為350億美元。如果資金增加一倍，以冠狀動(dòng)脈疾病為例，預(yù)算將在30年內(nèi)挽救近20000個(gè)生命和近40000個(gè)疾病患者。

2021年，美國(guó)東北大學(xué)（Northeastern University）心理學(xué)系麗貝卡·尚斯基（Rebecca M.Shansky）和美國(guó)佐治亞州立大學(xué)神經(jīng)科學(xué)研究所（Georgia State University）安妮·墨菲（Anne Z.Murphy）在《自然-神經(jīng)科學(xué)》（Nature Neuroscience）發(fā)表了一篇觀點(diǎn)文章，認(rèn)為將性別視為一個(gè)生物變量將需要全球科學(xué)文化的轉(zhuǎn)變。雅各布斯援引其觀點(diǎn)稱，“科學(xué)界現(xiàn)在才開始意識(shí)到這種不平衡是多么嚴(yán)重。”

推進(jìn)女性大腦健康研究

據(jù)雅各布斯介紹，Ann S. Bowers女性大腦健康計(jì)劃的發(fā)起還源于第二個(gè)觀察：當(dāng)前的神經(jīng)科學(xué)模型是一條死胡同。小規(guī)模的神經(jīng)影像學(xué)研究會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)集不足，以及對(duì)研究可重復(fù)性的質(zhì)疑。而加州大學(xué)系統(tǒng)處于獨(dú)特的位置，可以提供一條替代的前進(jìn)道路。加州大學(xué)校園橫跨一個(gè)地理和人口多樣化的州。

Ann S. Bowers女性大腦健康計(jì)劃包括7名加州大學(xué)系統(tǒng)的成員，還有更多人將加入。加州大學(xué)系統(tǒng)的校園每年都會(huì)從數(shù)千名MRI參與者中生成數(shù)據(jù)。MRI數(shù)據(jù)和健康指標(biāo)在各個(gè)站點(diǎn)之間共享，位于斯坦福大學(xué)（Stanford University）的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)中心負(fù)責(zé)監(jiān)督OpenNeuro平臺(tái)上數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)量控制、標(biāo)準(zhǔn)化和開放訪問數(shù)據(jù)共享的自動(dòng)化。

雅各布斯認(rèn)為，使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具分析這些信息將有助于建立人口水平的趨勢(shì)，將激素避孕藥使用、圍產(chǎn)期分娩并發(fā)癥、月經(jīng)偏頭痛和更年期癥狀等健康因素與MRI數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)。

此外，該項(xiàng)目還將收集大量個(gè)人的MRI數(shù)據(jù)。隨著時(shí)間的推移，對(duì)人們進(jìn)行密切跟蹤的精確成像研究已經(jīng)改變了研究人員對(duì)大腦動(dòng)態(tài)特性的認(rèn)識(shí)。在女性的大腦健康方面，這些技術(shù)開始深入了解大腦在月經(jīng)周期中改變結(jié)構(gòu)和功能的能力。將精確成像技術(shù)應(yīng)用于其他主要的荷爾蒙轉(zhuǎn)換時(shí)期，特別是懷孕和更年期，具有很大的希望。除了闡明基本的神經(jīng)生物學(xué)外，它可能是發(fā)現(xiàn)早期指標(biāo)的關(guān)鍵，例如，懷孕、產(chǎn)后和更年期的抑郁風(fēng)險(xiǎn)。

雅各布斯稱，有了這個(gè)前所未有的數(shù)據(jù)寶庫(kù)，該項(xiàng)目的目標(biāo)是理解抑郁癥及其與激素的關(guān)系，并對(duì)臨床護(hù)理進(jìn)行實(shí)質(zhì)性改進(jìn)。他們希望利用神經(jīng)科學(xué)的工具來(lái)開發(fā)預(yù)測(cè)模型，讓臨床醫(yī)生及早準(zhǔn)備治療干預(yù)措施。他們還希望了解為什么一些服用激素避孕藥的人會(huì)得抑郁癥，而另一些人則心理健康狀況良好，“這些問題早就應(yīng)該得到答案了。”她說(shuō)。

Ann S. Bowers女性大腦健康計(jì)劃將包括跨性別者和非二元性別者，因?yàn)檫@一人群的高質(zhì)量數(shù)據(jù)比女性的數(shù)據(jù)更貧乏。她舉例道，通過(guò)了解激素替代療法和其他形式的性別護(hù)理如何影響大腦功能和主觀體驗(yàn)，他們希望改善臨床護(hù)理和人們的生活。

“在這一切中，我們被一個(gè)極其簡(jiǎn)單的想法所驅(qū)動(dòng)：當(dāng)所有性別的人的健康都得到平等的重視時(shí)，神經(jīng)科學(xué)將蓬勃發(fā)展。” 雅各布斯說(shuō)道。

參考資料：

1. https://www.nature.com/articles/d41586-023-03614-1

2. https://www.nature.com/immersive/d41586-023-01475-2/index.html

來(lái)源：澎湃新聞

作者：李周亮 曹年潤(rùn)