經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 胡群  “大數(shù)據(jù)決策模型是AI的主要方向之一，由于中國的小模型風控決策模型已經(jīng)很成熟，目前大模型風控仍面臨多重挑戰(zhàn)，樂觀估計還需要1-2年。”9月4日，薩摩耶云科技集團創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官林建明向經(jīng)濟觀察網(wǎng)記者表示，AIGC（生成式人工智能）作為新的生產(chǎn)力引擎，正推動人工智能迎來新時代。

林建明當日參加了2023年中國國際服務貿(mào)易交易會期間舉辦的“2023中國AIGC創(chuàng)新發(fā)展論壇”，在發(fā)言后接受了記者的采訪。

林建明對記者表示，“大模型風控落地的時間進度取決于數(shù)據(jù)和算力，以及整個市場的投入。目前還有一些問題需要解決，比如有數(shù)據(jù)的機構缺乏算力，而有算力的公司則受制于數(shù)據(jù)。因此，未來金融大模型將可能是金融機構與科技公司合作的結果，但每家大型金融機構的大模型將因大數(shù)據(jù)不同而各具特色。

林建明表示，當前，薩摩耶云科技集團AI大模型應用已落地跨境電商、金融垂直領域。在跨境電商領域，主要圍繞營銷、運營、決策這三個場景探索及落地應用，幫助賣家提升流量的精準度降低獲客成本，提升各環(huán)節(jié)運營效率，從而提升利潤率。在金融場景，目前主要是在智能營銷方面進行探索，通過AIGC技術與“歐拉”互聯(lián)網(wǎng)營銷獲客系統(tǒng)深度融合，實現(xiàn)精準獲客。

“AIGC技術能夠從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，幫助我們進行決策，大大提高數(shù)據(jù)的使用效率。同時，大模型引爆算力需求，拉動算網(wǎng)基礎設施建設。多模態(tài)能力極大延伸應用場景，讓大模型在千行百業(yè)里釋放價值，個性化服務重塑用戶的習慣。”林建明表示，金融機構掌握大量高質量數(shù)據(jù)，未來希望監(jiān)管進一步完善，將數(shù)據(jù)進行打通分享。

近年來，隱私計算、聯(lián)邦學習等技術通過“數(shù)據(jù)不動模型動”，已能實現(xiàn)金融機構與運營商或政府等機構數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)、同業(yè)等各類數(shù)據(jù)源的安全流動。林建明表示，隱私計算、聯(lián)邦學習釋放出的數(shù)據(jù)需進一步滿足大模型所需，更為關鍵的是，由于不是很多數(shù)據(jù)都是模型衍生出來的，并不是最原始的數(shù)據(jù)，其真實性難以驗證，一旦數(shù)據(jù)有瑕疵，大模型將可能得不到正確的結論。

在林建明看來，當前大模型已能實現(xiàn)通過對用戶信用數(shù)據(jù)、歷史借款記錄、還款記錄等數(shù)據(jù)分析，評估用戶風險等級，實現(xiàn)對關鍵要素提取、資料自動化審核、風險點提示等風控領域的業(yè)務流程自動化水平的提升，向金融機構提供全方位智能風險管理服務，大幅提高風險識別能力，但應用效果還需進一步提升。

“對于銀行風控而言，必須達到100%的安全有效，否則風控將失去意義。”林建明表示，當前中國金融機構的小模型風控已非常成熟且有效，大模型風控仍任重道遠，如何釋放大模型對金融行業(yè)的價值，需要我們不斷地探索。

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