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      突破!AI全力“操盤”研發(fā) 全球首款TNIK抑制劑進入關(guān)鍵臨床

      徐紅2024-03-13 19:50

      新藥研發(fā)往往九死一生,且研發(fā)周期長、耗資巨大,因此素有“十年十億美金”之說。那么,如果能在新藥研發(fā)的過程中,引入人工智能的力量,又是否會帶來不一樣的結(jié)果?

      近日,國內(nèi)AI制藥獨角獸之一的英矽智能在《自然-生物技術(shù)》(Nature Biotechnology)雜志發(fā)表研究論文,揭示了公司使用人工智能開發(fā)的TNIK抑制劑,從靶點發(fā)現(xiàn)到臨床II期的研發(fā)全過程,并首度披露該款A(yù)I藥物的臨床前和臨床試驗數(shù)據(jù)。

      截至目前,全球尚沒有一款A(yù)I研發(fā)藥物成功上市,而英矽智能的這款TNIK抑制劑(INS018-055)不僅研發(fā)進度超前,更是一款全新靶點的“First-in-Class”全球首創(chuàng)新藥,研發(fā)難度與風(fēng)險較之其他創(chuàng)新藥通常更高,因此其一舉一動可謂備受業(yè)界矚目。

      “做創(chuàng)新藥,還是做‘First-in-Class’這種全新靶點,因為項目風(fēng)險比較高,所以坦率來說,從早期的靶點發(fā)現(xiàn),到分子設(shè)計,再到后面的臨床驗證,我們一路過關(guān)斬將既有期待,又很忐忑。”

      “但好在到目前為止,不管是臨床進度還是這款藥物所展現(xiàn)出來的安全性,均符合我們的預(yù)期。”在接受《科創(chuàng)板日報》記者采訪時,英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官、首席科學(xué)官、藥物研發(fā)負責(zé)人任峰博士坦言道。

      ▌用AI開發(fā)全球首款TNIK抑制劑

      與傳統(tǒng)藥物研發(fā)相比,AI制藥被認(rèn)為可以提高、優(yōu)化新藥研發(fā)的效率及質(zhì)量,降低臨床失敗概率及研發(fā)成本。因此,隨著創(chuàng)新藥研發(fā)熱潮的到來,AI制藥領(lǐng)域日益受到青睞,全球各大藥廠和生物科技公司積極投身其中。統(tǒng)計顯示,截至2023年底,僅在國內(nèi)AI制藥公司就已經(jīng)超過90多家。

      英矽智能正是其中一家。公司成立于2014年,目前擁有針對29個藥物靶點的31條管線,并有3條已進入臨床階段,而治療特發(fā)性肺纖維化的ISM001-055是研發(fā)進度最快的一款候選藥物,目前處于II期臨床。

      公開資料顯示,特發(fā)性肺纖維化(IPF)是一種會導(dǎo)致肺功能進行性、不可逆轉(zhuǎn)下降的慢性肺部疾病,也被稱為“不是癌癥的癌癥”。由于IPF致病機制尚不明確,藥物研發(fā)面臨一定挑戰(zhàn),因此已上市藥物并不多,現(xiàn)有的靶向療法只有尼達尼布和吡非尼酮兩種。

      與這些上市藥物相比,ISM001-055比較特殊的是,它是通過抑制TNIK(TRAF2與NCK相互作用激酶)治療纖維化相關(guān)適應(yīng)癥,而TNIK是英矽智能利用其人工智能藥物研發(fā)平臺Pharma.AI“挖掘”到的最有潛力的抗纖維化靶點。

      雖然既往研究曾揭示TNIK與多種纖維化驅(qū)動生物通路的間接關(guān)聯(lián),但從未提出將其作為IPF的治療靶點。因此,針對TNIK靶點,目前全球也僅有英矽智能在臨床上開發(fā)化合物

      任峰表示,雖然特發(fā)性肺纖維化被定義成罕見病,但根據(jù)NIH數(shù)據(jù),這個疾病在全球依然影響了500萬左右的病人,并且現(xiàn)有上市藥物都有比較突出的胃腸道毒副作用,導(dǎo)致很多患者治療耐受性較差,乃至被迫停藥,因此在臨床上仍然存在著較大未被滿足的需求。

      “所以,我們希望能夠通過人工智能開發(fā)更好的特發(fā)性肺纖維化治療藥物。”任峰說,“就作用機制來看,已經(jīng)開展的研究顯示,ISM001-055不僅有抑制免疫的作用,還可以直接抗纖維化,這也是這款A(yù)I藥物跟其他特發(fā)性肺纖維化藥物相比,作用機制比較新穎的地方。”

      ▌進入關(guān)鍵II期臨床,勝算多少?

      雖然利用人工智能開發(fā)的新藥不少,但人工智能在其中扮演的角色并不完全一樣。

      “很多AI制藥公司,只是用AI做一部分藥物發(fā)現(xiàn),比如有的是針對老靶點,設(shè)計新的分子;有的則是老的分子,通過靶點研究,發(fā)現(xiàn)老藥新用策略……而像ISM001-055這樣,在臨床前的研究中,每一個重要環(huán)節(jié)都有人工智能參與的,還很少見。”任峰談到。

      據(jù)悉,英矽智能自研商業(yè)化人工智能藥物研發(fā)平臺Pharma.AI主要包括三個功能模塊,在此次的ISM001-055項目中,這三大模塊各司其職、各顯所長:

      “我們先是通過對比纖維化病人和健康人的數(shù)據(jù),利用PandaOmics這個平臺,幫助我們找到一個針對特發(fā)性肺纖維化疾病的全新靶點TNIK。”

      “接著,我們又利用Chemistry42,針對TNIK蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)合成并測試了78個分子,最終找到了理想的候選化合物INS088-055,這也是我們合成測試的第55個化合物。”

      “同時,我們通過了inClinico預(yù)測了INS088-055從臨床II期到臨床III期的轉(zhuǎn)化成功率。”任峰說。

      而從AI輔助的靶點發(fā)現(xiàn)、分子設(shè)計優(yōu)化,到ISM001-055于2021年2月被正式提名為臨床前候選化合物,據(jù)記者了解,整個過程合計耗時18個月,投入資金數(shù)百萬美元。這較之用傳統(tǒng)方式需花上四年多時間、數(shù)千萬美元,時間和資金成本都有了大幅減少。

      就臨床表現(xiàn)而言,據(jù)任峰介紹,2023年ISM001-055相繼在新西蘭和中國完成I期臨床試驗,“顯示這款藥物有著比較好的安全性和藥代動力學(xué)性質(zhì),可以一天一次給藥或者一天兩次給藥”。

      目前,ISM001-055已進入Ⅱa期臨床試驗,在該階段主要是探索患者服藥3個月的安全性。據(jù)悉,這項臨床計劃在中美同步開展,將分別入組60名患者。截止目前,中國已經(jīng)完成40名患者的入組,美國也入組了3名患者

      “目前來看,ISM001-055的安全性是沒有問題的,所以我們覺得Ⅱa期臨床會有比較高的成功可能性。不過,對于ISM001-055來說,更為關(guān)鍵還是Ⅱb期臨床,也就是觀察藥物在少數(shù)病人身上的有效性。如果能夠順利走過Ⅱb期臨床,那么我們認(rèn)為ISM001-055最終成功的可能性也將大大提高。”任峰表示。

      經(jīng)歷2020-2021年的熱潮之后,如今全球AI制藥行業(yè)已慢慢回歸冷靜。特別是2023年以來,有不少AI制藥龍頭頻頻傳出管線失利的負面消息,且都倒在了關(guān)鍵性臨床II期,給整個行業(yè)的前景蒙上了一層陰影。

      而ISM001-055在未來能否順利走完整個臨床過程,率先實現(xiàn)“AI制藥”概念在真實世界的有力驗證,《科創(chuàng)板日報》記者也將予以持續(xù)關(guān)注。


      來源:財聯(lián)社 作者:徐紅

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