2023年，生成式AI成為科技巨頭們年度峰會的第一關(guān)鍵詞。

美國當(dāng)?shù)貢r間11月28日，亞馬遜云科技（AWS）在re：Invent全球大會上開啟一系列產(chǎn)品更新，既有芯片、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施，也有大模型服務(wù)平臺和AI助手。同時，亞馬遜云科技還和英偉達(dá)進(jìn)一步強(qiáng)化合作，大會首日的焦點幾乎都和生成式AI相關(guān)。

亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky在現(xiàn)場展示了AWS的生成式人工智能堆棧圖（Generative AI Stack），一共分為三層，首先是基礎(chǔ)設(shè)施，AI需要巨大的算力，其中就包括GPU、自研的Trainium等芯片；中間是AI大模型服務(wù)Amazon Bedrock，為開發(fā)者提供大模型支持、構(gòu)建自己的應(yīng)用；上層則是應(yīng)用，比如新推出的AI助手Amazon Q。

大會上，AWS也在以上三個方面層層升級。而在戰(zhàn)況激烈的云賽場上，微軟云、谷歌云等也在系統(tǒng)性布局，從芯片、大模型再到應(yīng)用，其都已入場。隨著生成式AI進(jìn)化迭代，云計算也將迎來新的戰(zhàn)事。

左手自研芯片，右手結(jié)盟英偉達(dá)

AWS的自研芯片有多個產(chǎn)品，包括通用服務(wù)器芯片Graviton、用于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理的芯片Inferentia和Trainium等。此次大會上AWS更新了兩個系列，分別是Amazon Graviton4和Amazon Trainium2。

Graviton系列是基于Arm架構(gòu)的服務(wù)器CPU，首款產(chǎn)品在2018年發(fā)布，近5年間一共更迭了四代。

據(jù)介紹，Graviton4與Graviton3處理器相比，性能提升高達(dá)30%，獨立核心增加50%以上，內(nèi)存帶寬提升75%以上，為在Amazon EC2上運行的工作負(fù)載提供更優(yōu)的性能和能效。

Trainium2芯片則專為生成式AI而來，日益增加的生成式 AI 應(yīng)用背后是基礎(chǔ)模型和大語言模型的支持，而這些大模型都需要使用海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。如今最先進(jìn)大模型通常包含數(shù)千億甚至數(shù)萬億個參數(shù)或變量，需要更強(qiáng)大的“暴力計算”。

AWS表示，Trainium2與第一代Trainium芯片相比訓(xùn)練速度提升多達(dá)4倍，并能在EC2 UltraClusters中部署多達(dá)100000個芯片，可以在極短的時間訓(xùn)練基礎(chǔ)模型（FMs）和大語言模型（LLMs），同時能效提升多達(dá)2倍。

而在自研芯片領(lǐng)域，谷歌推出TPU多年，近期微軟剛發(fā)布兩款芯片用于Azure云服務(wù)，云廠商的芯片競爭也愈演愈烈，但在GPU領(lǐng)域，各家都離不開英偉達(dá)。

此次，AWS就和英偉達(dá)進(jìn)一步合作，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛也來到現(xiàn)場，共同討論圍繞生成式AI的開發(fā)。一方面，黃仁勛宣布部署全新的GPU系列 ，包括最新的GH200，而AWS將是第一家在云端配備具有多節(jié)點NVLink技術(shù)的NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips的云廠商。

另一方面，NVIDIA DGX Cloud 也將登陸 AWS。黃仁勛表示，DGX Cloud是英偉達(dá)的人工智能工廠，可讓企業(yè)和軟件開發(fā)人員通過瀏覽器登入，即可獲得英偉達(dá)的超級計算機(jī)DGX的AI算力。這是英偉達(dá)提供的訓(xùn)練“云服務(wù)”，此前英偉達(dá)與微軟Azure、谷歌OCP、Oracle OCI等其他云廠商一起托管DGX Cloud基礎(chǔ)設(shè)施。如今，AWS也加入合作，在AWS上運行的DGX Cloud將加速訓(xùn)練含有超過1兆參數(shù)的生成式AI與大型語言模型。

同時，英偉達(dá)還與AWS合作推動Ceiba項目，該超級計算機(jī)將配置16384顆NVIDIA GH200超級芯片，能處理高達(dá)65 exaflops速度等級的AI運算，從而推動生成式AI的創(chuàng)新。

推AI助手Amazon Q ，大模型應(yīng)用賽跑 

基礎(chǔ)設(shè)施之外，AWS也在大模型相關(guān)產(chǎn)品上迭代。Selipsky指出，客戶經(jīng)常對如何最好地實施和使用人工智能有許多相關(guān)問題，AWS希望通過其Bedrock平臺提供幫助。

Bedrock平臺是中間的工具層，Bedrock能夠讓用戶使用大語言模型和其他基礎(chǔ)模型構(gòu)建生成式AI的應(yīng)用。Selipsky表示，Bedrock具有定制和安全優(yōu)勢，目前已經(jīng)有超過一萬名客戶在使用Bedrock，未來還會不斷擴(kuò)大。

“（生成式AI）現(xiàn)在還處于早期階段，”Selipsky談道，不同模型通常會在不同的適用場景中表現(xiàn)更好，適應(yīng)能力非常重要。

因此，Bedrock提供了對大量模型的訪問支持，包括Anthropic的Claude模型。Anthropic被認(rèn)為是OpenAI的勁敵，今年亞馬遜向Anthropic投資了40億美元，隨后Anthropic的模型也成為了AWS服務(wù)中的一部分。目前，亞馬遜已經(jīng)推出自研的Amazon Titan AI大模型，據(jù)悉更多模型也即將推出。

同時，Bedrock也推出新功能，包括新的fine tuning（微調(diào)）工具、新的檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)、新的Agents使模型能夠針對特定用例進(jìn)行更加定制和優(yōu)化。

此外，AWS還在會上推出了生成式AI驅(qū)動的助手Amazon Q，它主要用于工作場景中，比如輔助員工完成日常工作、總結(jié)文件、回答公司政策等。此前，OpenAI推出了火爆的ChatGPT，谷歌推出了Bard智能聊天機(jī)器人，如今亞馬遜也與之展開競爭。

目前，Amazon Q的預(yù)覽版本已上線，部分功能可免費使用，正式版本中企業(yè)用戶的費用為每人每月20美元，具備額外功能的版本費用為每人每月25美元。對比來看，Microsoft 365的Copilot和 Google Workspace的Duet AI均需支付每人每月30美元。

Selipsky指出，很多公司表示由于安全和隱私的擔(dān)憂，已經(jīng)禁止了企業(yè)使用這些人工智能助手。對此，亞馬遜設(shè)計Amazon Q時更注重安全性和隱私性。

可以看到，當(dāng)前的云計算跑道上，單點競爭的時代已過，對大廠而言基礎(chǔ)設(shè)施、大模型、應(yīng)用服務(wù)都逐步成為標(biāo)配要素。尤其是生成式AI時代來臨，大而全的競爭正在開啟，眼下微軟云繼續(xù)下注加碼，AWS也在加速奔跑。

來源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道 作者：倪雨晴