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      夸克發(fā)布自研大模型背后:被阿里寄予厚望,已具備提供服務能力

      白楊2023-11-24 11:13

      11月14日,阿里巴巴智能信息事業(yè)群旗下夸克團隊對外發(fā)布了基于Transformer架構自主研發(fā)的千億參數(shù)級夸克大模型。

      據夸克團隊當時介紹,夸克大模型是一個通用大模型。但這也讓業(yè)內產生疑問,阿里云此前已經發(fā)布了通義千問大模型,并且包括天貓、釘釘?shù)仍趦鹊闹T多阿里系業(yè)務均表示會接入,夸克為何另辟蹊徑?

      但很快,在11月17日的財報電話會議中,阿里巴巴集團CEO吳泳銘就給出了答案。吳泳銘表示,阿里巴巴面向未來將有三個重要優(yōu)先級方向,分別是技術驅動的互聯(lián)網平臺業(yè)務、AI驅動的科技業(yè)務和全球化的商業(yè)網絡。

      在此背景下,阿里也將持續(xù)投入、孵化面向未來的戰(zhàn)略級創(chuàng)新業(yè)務。吳泳銘解釋稱,戰(zhàn)略級創(chuàng)新業(yè)務要具備足夠巨大的市場空間,具備獨特的市場定位,符合用戶需求趨勢和集團“AI驅動”戰(zhàn)略。以此為標準,阿里也確認了第一批戰(zhàn)略級創(chuàng)新業(yè)務——1688、閑魚、釘釘、夸克。

      談及夸克,吳泳銘說道,因為AI時代的到來,夸克獲得前所未有的想象力。“每個人和企業(yè)都將具備個性化的智能助理,大模型時代,面向年輕人,夸克有巨大機會創(chuàng)造出革新性搜索產品。”

      而且這些戰(zhàn)略級創(chuàng)新業(yè)務,在組織上將作為獨立子公司運營,業(yè)務上也將打破以往在阿里集團內的定位限制。所以,夸克打造自己的通用大模型,也變得不難解釋,尤其是基于搜索業(yè)務,夸克很早就開始了大模型研究,也具備了開發(fā)大模型的天然優(yōu)勢。

      11月22日,夸克技術負責人蔣冠軍在接受21世紀經濟報道等媒體采訪時指出,簡單來說,夸克是一個集合搜、用、存于一體的智能信息產品,所以夸克大模型的目標,也是對搜、用、存進行智能化升級。

      面向C端場景

      夸克App于2018年推出。蔣冠軍稱,最初做夸克的時候,就想把它做成一個用戶在工作及生活中的智能助手,所以那時也嘗試了很多智能技術。

      比如2019年左右,夸克曾在產品中上線一個對話式應用,叫“夸克寶寶”。該產品的形態(tài)和現(xiàn)在的對話機器人類似,但是由于當時的智能技術和水平有限,產品也沒有做起來。

      但對于AI技術的探索,夸克始終沒有停。去年,ChatGPT的發(fā)布,讓圍繞自然語言方向做了多年技術工作的蔣冠軍十分震撼,并認為這是一種“代際的差異”。

      不過后來他發(fā)現(xiàn),這種差異并沒有那么大。“為什么ChatGPT發(fā)布后,國內有很多廠商都在很短時間內就發(fā)布了中文大模型,是因為大家之前在人工智能領域都做了很多工作,只不過沒有用OpenAI這樣的思路去做,所以OpenAI給整個行業(yè)指出了一個方向。”蔣冠軍表示。

      也是從那時,夸克就開始了大模型開發(fā)。蔣冠軍坦言,在很早的時候,夸克大模型的能力水平就足以比肩市面上的一些產品,之所以遲遲沒有發(fā)布,原因在于夸克大模型的定位是面向C端打造智能助手,所以更希望在產品側有具體的應用和體驗后再發(fā)布,而現(xiàn)在,夸克已經具備在部分場景里提供服務的能力,并有產品準備上線了。

      醫(yī)療內容的幻覺率降至5%

      與其他大模型產品相比,蔣冠軍認為,夸克大模型的研發(fā)過程,核心是發(fā)揮了夸克在搜索引擎和數(shù)據上的優(yōu)勢,而這是其他非搜索引擎廠商不具備的。

      據其介紹,夸克搜索數(shù)據庫的網頁總量是千億級別,在這千億級別的網頁里,夸克篩選出幾億個質量特別高的網頁做訓練。“如果不是做搜索引擎的廠商,要完成這項任務,代價將非常高。”

      另外,蔣冠軍指出,基于搜索技術能力的積累,也讓夸克大模型在解決模型幻覺問題時更有優(yōu)勢。“搜索引擎在處理大規(guī)模的網頁數(shù)據時,本身就需要一套工程體系,去做對齊、去重、分析等工作,這些能力與大模型所需的能力非常匹配。”

      數(shù)據顯示,夸克大模型在科普問答方面的純模型幻覺率是25%,這遠低于行業(yè)水平。在通用知識方面,夸克大模型的錯誤率為15%以下,而在醫(yī)療健康領域,夸克大模型的錯誤率可以降到5%以下。

      此外,在如何持續(xù)提升模型準確性方面,蔣冠軍也分享了夸克采用的幾個有效手段,具體包括模型預訓練、人類對齊、增加模型參數(shù)規(guī)模、知識增強等。

      其中關于“人類對齊”,蔣冠軍表示,夸克做大模型過程可以分為兩個階段,第一個階段做了一個版本,但效果不是很好,所以第二階段立刻組建了專業(yè)團隊,在搜索、教育、醫(yī)療等垂直領域中進行大模型的預訓練與精調。

      所以,蔣冠軍也做出判斷,“我相信半年到一年內,其他大模型公司也會去找各行各業(yè)有從業(yè)經驗的人,來給他們提供和生產數(shù)據。”

      來源:21世紀經濟報道 作者:白楊

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