中國2022年陸上風電平均度電成本0.021美元/kWh，已基本實現火電發(fā)電側平價，海上風電平均度電成本0.045美元/kWh，正向平價快速邁進2。未來在技術創(chuàng)新、裝機規(guī)模擴大、全產業(yè)鏈優(yōu)化等多措并舉下，風電度電成本有望繼續(xù)下降，在可再生能源中的成本優(yōu)勢更為凸顯。

未來之勢，風電行業(yè)新發(fā)展新風向

趨勢一：容量為王，單機大型化按下加速鍵

大容量單機更有利于提升風能資源和土地資源的利用效率，幫助風場開發(fā)商和運營商提高發(fā)電效率、降低維護成本及減少土地使用量，是未來風電行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。根據國際能源署（IEA）的分析，未來風機單機容量將不斷增加，預計2030年平均單機容量將達到15-20MW3。

趨勢二：多駕并驅，風機整裝技術持續(xù)進階

全球整機廠商現階段所采取的技術路線主要集中在雙饋機型，具有運輸維護成本低、供應鏈成熟等優(yōu)勢。隨著單機大型化、海上風電的逐步興起，直驅、半直驅機組正逐漸嶄露頭角。其在發(fā)電效率、可靠性、維護成本等方面更具優(yōu)勢，具備更廣闊的發(fā)展空間。

趨勢三：海陸兩棲，新興模式成未來生力軍

• 陸上分散式“風電+”場景：分散式風電不以遠距離輸電為目的，注重就近接入電網和當地消納需求。未來可通過“風電+”模式打造如社區(qū)風電和園區(qū)風電等多樣化應用場景，為當地社區(qū)提供清潔能源，實現零碳制造。在政策支持下，分散式風電與鄉(xiāng)村振興等國家戰(zhàn)略相結合，獲得進一步發(fā)展。

• 海上風電向深遠海域進發(fā)：漂浮式風電為加速進軍深遠海域開辟了新前景。全球已有202.55MW的漂浮式風電項目投運，2023-2025年將有530MW漂浮式風電項目投運4。根據GWEC的預測，2026年將實現漂浮式風電的商業(yè)化。預計到2030年，漂浮式風電裝機規(guī)模將顯著增長，其中中國新增裝機容量將達400MW，占全球新增的6.4%。

趨勢四：多能互補，助力能源供應與消納穩(wěn)定

• 多能互補和風儲一體化：利用大型綜合能源基地風能、太陽能、水能、煤炭、天然氣等資源組合優(yōu)勢，推進“風光水火儲”多能互補和聯合外送。“風電+儲能”模式協助平滑電力輸出曲線，儲能設備輔助風電場調峰、減少棄風電量，實現電網負荷平衡和能源供應穩(wěn)定。
• 風電制氫：利用海上風電直接驅動電解過程產生綠色氫能，以分散式風電場搭配制氫、儲氫、加氫設施，打造氫能制造一體化產業(yè)鏈，解決當前氫氣提取高成本、高碳排的痛點，并服務于下游的運輸、工業(yè)制造等產業(yè)。

行穩(wěn)致遠，風電企業(yè)未來轉型舉措

面對風電發(fā)展加速期和前景廣闊的市場，風電企業(yè)需要為平價時代下的行業(yè)競爭做好準備。如何在風電市場化新階段快速搶占高地，成為風電企業(yè)的必修課。

埃森哲認為，風電企業(yè)可從“戰(zhàn)略規(guī)劃、資本投資項目管理、產品研發(fā)設計、資產運行維護、HSSE（健康、安全、安保、環(huán)境）、風電智能調度、智慧供應鏈、數字化技術賦能”八個方面布局進階之路，行穩(wěn)致遠。

01 戰(zhàn)略規(guī)劃

• 產業(yè)布局：通過完善風電產業(yè)鏈的布局，增強企業(yè)競爭力。例如風機整機廠商可向上游延伸進行關鍵零部件自產，減少對外部供應商的依賴，保證供應鏈的穩(wěn)定性。
• 后市場服務：存量風電逐步積累，催生出龐大的運維市場，風電企業(yè)需要重視資產運維，積極切入后市場服務，尋找新的盈利增長點。

02 資本投資項目管理

• 智能選址與規(guī)劃：應用物聯網、大數據收集和分析風資源、土地條件、環(huán)境影響等因素，結合無人機進行現場勘察，根據現場條件智能評估和篩選，自動推薦設計方案。
• 互聯現場管理：數字工人結合工業(yè)物聯網，打造數字化互聯現場管理，實現作業(yè)任務智能籌劃、機器代人賦能現場人員、工程進度狀態(tài)動態(tài)跟蹤。

• 項目管理控制塔：快速定位項目管理風險點、識別進度延期、成本超支、工程交付質量的潛在風險因素。依托智能算法，形成實時工作管理糾偏、風險預控、動態(tài)指令、資源調度，為項目管理人員提供決策支撐。

03 產品研發(fā)設計

• 先進設計：應用更為領先的技術、材料及設計原則，改進產品可靠性及可持續(xù)性，例如設計基于擺動原理的無葉片風機替代傳統葉片式風機，降低環(huán)境噪音及鳥類死亡率。
• 數字孿生仿真：通過收集和分析實際風機的運行數據，建立風機的數字孿生模型，開展各種設計優(yōu)化和性能預測，例如改進葉片形狀、優(yōu)化發(fā)電機配置、調整控制策略等，提高風機可靠性。

04 資產運行維護

• 設備健康監(jiān)測分析：利用基于人工智能的物聯網技術（AIoT）實時監(jiān)測設備的運行狀態(tài)、溫度、振動、電流等參數，及時感知核心大部件亞健康狀態(tài)，結合不同場站、不同風機間的對標分析，識別出低效設備，及時進行整改，優(yōu)化運行績效。

• 設備預測性維護：通過分析預測風機關鍵部件變化趨勢、產品壽命和潛在風險，對零部件庫存、運輸和更換開展主動管理，搶占維修窗口期，減少風機停機、倒塔等損失。

05 HSSE（健康、安全、安保、環(huán)境）

• 數智化HSSE監(jiān)控：應用視頻監(jiān)控、車輛定位、人員定位、電子圍欄等技術手段對現場人員、設備進行實時監(jiān)控，突破風電場站地理位置、設備通信等限制，消除各類風險事故隱患。
• 環(huán)境影響評估：利用地理網格、影像解析等技術，對環(huán)境數據信息進行分析，智能測算風場對周邊環(huán)境的影響，模擬水質、噪聲、廢棄物、生物多樣性等環(huán)境指標。

06 風電智能調度

• 風電發(fā)電量預測：綜合考慮季節(jié)、天氣變化、溫度及相似日出力和發(fā)電歷史的出力，預測短、中、長期發(fā)電功率，提高風電可調度性。
• 柔性能源調度：通過實時監(jiān)測風電場的運行狀態(tài)和電網負荷情況，合理調整風機的運行模式和功率輸出，實現對電力系統的精準調節(jié)。

07 智慧供應鏈

• 規(guī)模化采購：關鍵零部件（軸承、葉片等）可采用集采方式，與供應商建立長期合作關系，提升采購的議價能力，降低采購成本。
• 供應鏈控制塔：監(jiān)控和指導整個端到端供應鏈的活動，作為供應鏈業(yè)務的指揮中心，實現供應鏈全流程信息實時可見、智能分析、自動執(zhí)行。

08 數字技術賦能

• 人工智能、物聯網、AR/VR、5G等數字技術快速發(fā)展，成為了風電企業(yè)轉型的強大助力，通過將數字化、智能化解決方案嵌入核心業(yè)務及全產業(yè)鏈，更有效支撐企業(yè)運營管理優(yōu)化。
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風能作為新型電力系統的重要組成部分，風電企業(yè)的進階之路絕非單兵作戰(zhàn)，應當從被動適應向主動支撐電網轉變，以轉型應對變化、以創(chuàng)新開拓新局，為未來蘊育新機，解鎖可持續(xù)新價值。