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      2022全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告:中國在人才、教育、專利產(chǎn)出等方面均有所進步

      產(chǎn)業(yè)行業(yè)2023-07-07 15:07

      經(jīng)濟觀察網(wǎng)訊 據(jù)世界人工智能大會網(wǎng)站消息,在7月7日舉辦的2023世界人工智能大會產(chǎn)業(yè)發(fā)展全體會議上,《2022全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》正式發(fā)布。人工智能創(chuàng)新指數(shù)是反映國家人工智能創(chuàng)新水平的重要指標(biāo),由中國科學(xué)技術(shù)信息研究所研制。報告顯示,中美兩國引領(lǐng)、呈梯次分布的全球人工智能發(fā)展總格局保持不變。中國人工智能發(fā)展成效顯著,人工智能創(chuàng)新指數(shù)近三年一直保持全球第二水平,在人才、教育、專利產(chǎn)出等方面均有所進步,但基礎(chǔ)資源建設(shè)水平仍有待提高。

      一、中美兩國引領(lǐng)、呈梯次分布的全球人工智能發(fā)展總格局保持不變

      按照2022年人工智能創(chuàng)新指數(shù)得分排名,可將46個參評國家分為四大梯隊。第一梯隊國家得分為50分以上,只有美國和中國進入。第二梯隊國家得分為35~50分,包含英國、德國、新加坡等11個國家。第三梯隊國家得分為20~35分,包括丹麥、芬蘭等12個國家。第四梯隊國家得分為20分以下,包括捷克、巴西等21個國家。

      美國的人工智能創(chuàng)新指數(shù)已連續(xù)四年位居全球第一,中國連續(xù)三年保持全球第二水平。但值得注意的是,2022年,由于國際化指標(biāo)的加入,中國與美國的分差有所拉大。其他梯隊中有一些國家進步明顯,比如瑞典、荷蘭首次進入第二梯隊,印度、波蘭等首次進入第三梯隊。從近三年的總排名變化情況看,在排名靠前的國家中,除了中美保持領(lǐng)先之外,其他國家之間呈現(xiàn)出你追我趕的態(tài)勢。

      圖1 各國人工智能創(chuàng)新指數(shù)得分與排名(2022年)

      圖2 近三年人工智能創(chuàng)新指數(shù)TOP15國家

      二、中國人工智能發(fā)展成效顯著,基礎(chǔ)資源建設(shè)水平有待提高

      相比2021年,中國有10個三級指標(biāo)2022年名次有所上升,主要集中在人才、教育、專利產(chǎn)出、創(chuàng)新制度等方面。優(yōu)勢指標(biāo)數(shù)量也不斷增長,從2021年的15個增加到2022年的18個。但整體發(fā)展水平與美國還存在一定差距。5個一級指標(biāo)中,美國均位居第一,中國卻未有排名第一的指標(biāo);11個二級指標(biāo)中,中國有9個指標(biāo)落后美國;33個三級指標(biāo)中,中國有24個指標(biāo)表現(xiàn)不如美國。此外,相較于自身快速增長的創(chuàng)新產(chǎn)出而言,其創(chuàng)新投入規(guī)模和質(zhì)量還有很大提升空間。比如,公共數(shù)據(jù)的質(zhì)量和開放度不高,相關(guān)指標(biāo)排名靠后,信息化基礎(chǔ)還有較大提升空間,在移動蜂窩電話訂閱率、互聯(lián)網(wǎng)使用率、固定寬帶訂閱率等指標(biāo)上均排在參評國家中等位置。


      圖3 中美二級指標(biāo)得分情況對比

      三、全球人工智能處于加速發(fā)展期

      近幾年的指數(shù)評價結(jié)果表明,當(dāng)前全球人工智能正加速發(fā)展,呈現(xiàn)出幾點明顯趨勢。

      一是戰(zhàn)略部署和人工智能治理日益得到重視。在人工智能創(chuàng)新制度方面,報告重點考察了各國人工智能政策規(guī)劃的完備性以及對人工智能治理的重視程度兩個方面。相比2021年,無論是人工智能創(chuàng)新制度一級指標(biāo),還是政策規(guī)劃和治理兩個二級指標(biāo),2022年幾乎所有參評國家的分數(shù)都有所增加。其中,英國、新加坡、美國、中國、澳大利亞五個國家的政策規(guī)劃得分提高最多,英國、新加坡、法國、澳大利亞、日本五個國家的治理得分提高最多。

      二是數(shù)據(jù)和算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)持續(xù)推進。從數(shù)據(jù)中心數(shù)量看,近三年參評國家托管型數(shù)據(jù)中心總量持續(xù)增長,其中有三分之一的國家相比2020年增長了10%以上。從超算數(shù)量看,隨著越來越多的國家加大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,全球超算500強排行榜爭奪激烈,中國在超算上的優(yōu)勢有所減弱。2020—2022年,中國進入全球500強的超算數(shù)量逐年減少,占全球比重從2020年的45%下降到2022年的35%。美國、英國、德國等國家進入全球500強的超算數(shù)量持續(xù)增加。

      三是人工智能產(chǎn)業(yè)化進程加快。2022年,參評國家的人工智能企業(yè)總數(shù)和人工智能從業(yè)人口總數(shù)繼續(xù)增長,且增幅均有所擴大。人工智能企業(yè)總數(shù)同比增長25%,高于2021年的18%;人工智能從業(yè)人口總數(shù)同比增長53%,顯著高于2021年的10%。

      四是人工智能加速賦能科學(xué)研究。人工智能論文的學(xué)科主題分布較為廣泛,除電子、通信、計算機科學(xué)等信息技術(shù)主題外,也涉及環(huán)境科學(xué)、地理科學(xué)、材料科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科主題。2020—2022年,涉及環(huán)境科學(xué)、地理科學(xué)、材料科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科主題的人工智能論文數(shù)量不斷增長,占人工智能論文總量的比重從2020年的5%上升到2022年的10%。

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