經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 汪青 “據(jù)不完全統(tǒng)計，僅2020年詐騙分子就有160萬人，詐騙金額達到4687億元，等同于13艘航母造價，可以看出網(wǎng)絡欺詐已嚴重威脅到網(wǎng)絡金融安全。”中國工程院院士、同濟大學講座教授、中國人工智能學會監(jiān)事長、上海市科協(xié)副主席蔣昌俊在12月17日舉辦的第四屆上海金融科技國際論壇上表示，如何既快又準的辨識交易的真?zhèn)涡允蔷W(wǎng)絡交易風控控制的關鍵所在，亟需建立新的網(wǎng)絡交易風險防控理論方法及技術。

金融科技作為技術驅(qū)動的金融創(chuàng)新，是深化金融供給側(cè)改革、增強金融服務實體經(jīng)濟能力的重要引擎。數(shù)字技術不斷創(chuàng)新在為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新活力的同時，也帶來了網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全等一系列新挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)顯示，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重已經(jīng)達到36.2%。2020年，中國是全球最大數(shù)字交付市場，占全球總量近一半。截至今年6月，人民銀行推出的數(shù)字人民幣試點場景達132萬個，目前還在不斷擴容中。

針對網(wǎng)絡交易風險防控，蔣昌俊及其團隊目前已建立了高并發(fā)、高時效、高辨識的風控基礎平臺，是我國首個互聯(lián)網(wǎng)交易風險防控體系和系統(tǒng)。

據(jù)介紹，該網(wǎng)絡交易風險防控體系主要從建立并發(fā)系統(tǒng)的行為理論與流量計算方法、發(fā)明業(yè)務流程網(wǎng)絡橫切并發(fā)的調(diào)度算法、調(diào)度技術，以及提出網(wǎng)絡交易風控行為認證方法三個維度解決如何讓系統(tǒng)跑得快和抓得準的難題。

“網(wǎng)絡交易系統(tǒng)主要包括多用戶并發(fā)訪問、多業(yè)務并發(fā)操作、多進程并發(fā)處理、多消息并發(fā)交互等，概括起來就是網(wǎng)絡并發(fā)的系統(tǒng)行為。另外一方面，經(jīng)典的計算機模型方法主要建構在順序計算機上，它難以分析網(wǎng)絡并發(fā)系統(tǒng)的行為，因此迫切需要構建新的并發(fā)系統(tǒng)的行為理論。”蔣昌俊表示，基于此從矢量文法、并發(fā)語言和PN機模型，三位一體建立了并發(fā)系統(tǒng)的行為能級體系。同時研究建立了并發(fā)系統(tǒng)的行為相關性，包括一致相關性、交互相關性和互斥相關性等，為后續(xù)的網(wǎng)絡計算和行為分析建立了理論基礎。

由于詐騙團伙在實施詐騙過程中欺詐手段多變、隱蔽性強且跨域作案等特點，如何抓得準成為反欺詐最大難題。在此背景下，蔣昌俊及其團隊則在國際上率先提出網(wǎng)絡交易風險防控的行為認證方法。

“欺詐手段雖然多變，但難以匹配合法用戶的行為紋理，在此基礎上結合定量與定性、系統(tǒng)與專用，互相結合，從而提出了交易風險的智能診治方法，具體包括四個層級：交易系統(tǒng)的指紋驗證器，交易異常的普診器、交易異常的專診器以及交易異常的會診器，從而提高了系統(tǒng)的高辨識。”蔣昌俊表示。

據(jù)介紹，該研究成果同國內(nèi)外十多個同類技術相比，平均準確率最高，標準差最低，目前識別率已經(jīng)達到96.91%，并已在國際最大的交易平臺支付寶得到應用，服務全球兩百多個國家和地區(qū)9億多實名用戶。此外，相關成果還在中國工商銀行、中國（上海）自由貿(mào)易試驗區(qū)等500家企業(yè)、園區(qū)得到應用。