經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 老盈盈 繼2023年上市銀行零售信貸資產(chǎn)質(zhì)量下滑后，今年上半年上市銀行財報數(shù)據(jù)顯示，個人貸款資產(chǎn)質(zhì)量仍繼續(xù)承壓，絕大部分銀行個人貸款不良率均較上年末有所上升。

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)采訪的分析師表示，受經(jīng)濟(jì)增長放緩、房地產(chǎn)銷售低迷等因素影響，上市銀行個人住房貸款不良率較上年末有所上升；另外，由于國內(nèi)經(jīng)濟(jì)處于修復(fù)期，居民收入水平與還款能力有所下降，個人消費類貸款和信用卡資產(chǎn)質(zhì)量普遍承壓。

上市銀行管理層和分析師預(yù)測，下半年及未來一段時間，零售信貸資產(chǎn)質(zhì)量管控仍然面臨挑戰(zhàn)，不良率還會略有上升；拐點要等房地產(chǎn)市場逐步企穩(wěn)、居民就業(yè)收入預(yù)期改善、財富效應(yīng)變得更為正面之時，才可能到來。

個人貸款不良率抬頭

從上半年財報數(shù)據(jù)看，六大國有控股商業(yè)銀行的個人貸款不良率均較上年末有所增長。其中，工商銀行個人貸款不良貸款率0.90%，較上年末上升0.20個百分點；建設(shè)銀行個人貸款不良率較上年末上升0.18個百分點；交通銀行個人貸款不良率較上年末上升0.17個百分點至0.98%。

在已上市的股份制商業(yè)銀行中，除了浙商銀行個人貸款不良率比上年末下降0.06個百分點，興業(yè)銀行個人貸款不良率與去年末持平，及光大銀行未披露具體數(shù)據(jù)外，其余銀行均有不同程度的提升。渤海銀行、華夏銀行、民生銀行、浦發(fā)銀行、中信銀行、平安銀行、招商銀行個人貸款不良率比上年末分別上升1.05個百分點、0.49個百分點、0.17個百分點、0.12個百分點、0.09個百分點、0.05個百分點和0.01個百分點。

部分上市城商行和上市農(nóng)商行也出現(xiàn)了類似的情況。例如寧波銀行、江蘇銀行、上海銀行、蘇州銀行個人貸款不良貸款率分別比上年末上升0.17個百分點、0.19個百分點、0.22個百分點和0.31個百分點，上海農(nóng)商銀行個人不良貸款率1.32%，較上年末上升0.20個百分點。

值得注意的是，一直被認(rèn)為是資產(chǎn)安全墊的個人住房貸款也出現(xiàn)了資產(chǎn)質(zhì)量的明顯下滑。比如，工商銀行、建設(shè)銀行、平安銀行、興業(yè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行個人住房貸款不良率分別較上年末上升0.16個百分點、0.12個百分點、0.14個百分點、0.09個百分點和0.03個百分點。郵儲銀行則較為例外，該行個人住房貸款不良率0.50%，較上年末下降了0.05個百分點。

此外，個人消費貸款、信用卡、個人經(jīng)營性貸款不良率的上升也對整體個貸不良率造成了影響。例如，渤海銀行個人消費貸款和經(jīng)營性貸款質(zhì)量面臨較大壓力，不良率分別較上年末上升4.86個百分點和2個百分點；工商銀行則是信用卡和消費貸款不良率提高，分別較上年末上升0.58個百分點和0.31個百分點；建設(shè)銀行除了信用卡不良率較上年末上升0.2個百分點外，個人經(jīng)營性貸款資產(chǎn)質(zhì)量也有所下滑，不良率較上年末上升0.62個百分點。

當(dāng)然，也有在個別類型業(yè)務(wù)上資產(chǎn)質(zhì)量得到改善的銀行。比如，郵儲銀行個人消費貸款不良率較上年末下降0.26個百分點，興業(yè)銀行信用卡不良率較上年末下降0.05個百分點。

拐點尚待房地產(chǎn)企穩(wěn)

對于個人貸款不良率的有所上升，光大證券金融業(yè)首席分析師王一峰告訴經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)，部分原因和房地產(chǎn)市場景氣度不高、房價回落有關(guān)，居民端資產(chǎn)負(fù)債表部分承壓，再疊加疫情后經(jīng)濟(jì)處于修復(fù)期，經(jīng)濟(jì)新舊動能切換，部分領(lǐng)域的居民收入端也承壓。

瑞銀大中華金融行業(yè)研究主管顏湄之則對經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)表示，個人貸款不良率抬頭，必然與消費者自身財務(wù)狀況和收入狀況密切相關(guān)，簡而言之就是消費者財務(wù)狀況變?nèi)踉斐傻摹Ｈ缃窬蜆I(yè)形勢面臨一定的挑戰(zhàn)，對于消費者而言，無論是現(xiàn)有收入還是預(yù)期收入，都有所下降。

中信銀行在半年報中指出，受房地產(chǎn)銷售低迷、經(jīng)濟(jì)增長放緩等因素影響，個人住房貸款不良率較上年末有所上升；受經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇緩慢影響，部分客戶收入水平與還款能力下降，信用卡行業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量整體承壓。

重慶農(nóng)村商業(yè)銀行在半年報中則提及，逾期貸款中零售貸款占比較高，主要是近兩年部分個體工商戶經(jīng)營不及預(yù)期，償債壓力較大，同時部分個人客戶收入下滑，導(dǎo)致零售貸款逾期有所上升。該行表示，逾期貸款中有擔(dān)保的貸款占比達(dá)到82.67%，其中抵質(zhì)押貸款的押品價值對貸款本金覆蓋倍數(shù)為1.89倍，具有良好的風(fēng)險緩釋能力，風(fēng)險總體可控。

上海銀行亦表示，在進(jìn)一步深化客群和資產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整，完善風(fēng)險管控措施后，從上半年整體趨勢看，第二季度個人貸款的資產(chǎn)質(zhì)量已較第一季度呈現(xiàn)趨穩(wěn)態(tài)勢，不良生成季度環(huán)比減少，該行將進(jìn)一步保持個人貸款資產(chǎn)質(zhì)量相對穩(wěn)定。

一位在華南股份制商業(yè)銀行從事零售業(yè)務(wù)的人士對經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)表示，銀行零售信貸業(yè)務(wù)對貸款中介依賴度較高，但是中介會對借款人的資質(zhì)進(jìn)行“包裝”，這會影響到相關(guān)的風(fēng)險暴露。

平安銀行行長冀光恒在該行中期業(yè)績會上亦表示，業(yè)績指標(biāo)最大壓力來自零售業(yè)務(wù)，而零售業(yè)務(wù)最主要壓力來自風(fēng)險。平安銀行零售業(yè)務(wù)過去沒有自營渠道，主要靠中介渠道獲客。

該行在半年報中指出，2024 年上半年，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)整體回升向好，但仍呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)性差異，部分個人客戶的還款能力仍處在恢復(fù)過程中，個人貸款不良率有所上升，零售資產(chǎn)核銷及撥備計提仍保持較大力度，零售業(yè)務(wù)營業(yè)收入、凈利潤同比下降。

對于個人貸款資產(chǎn)質(zhì)量的拐點何時出現(xiàn)，接受記者采訪的分析師表示，這需要消費者收入增加和對收入預(yù)期變得更為樂觀，特別是財富效應(yīng)變得更加正面之后才可能看到，但就目前他們對銀行的調(diào)研及溝通情況來看，暫時還沒有出現(xiàn)好轉(zhuǎn)。他們認(rèn)為，房地產(chǎn)對居民財富效應(yīng)的影響是比較大的，拐點要等到房地產(chǎn)逐步企穩(wěn)、居民就業(yè)收入預(yù)期改善之時，才能真正到來。

銀行加大質(zhì)量管控

招商銀行副行長王穎在該行中期業(yè)績交流會上預(yù)測稱，下半年及未來一段時間，零售信貸資產(chǎn)質(zhì)量管控仍然面臨挑戰(zhàn)，招行的不良率、關(guān)注率、逾期率估計還會略有上升。

對于如何應(yīng)對個人貸款不良率的持續(xù)上升，王穎表示：第一，是結(jié)合市場變化及時調(diào)整風(fēng)險管控策略，從量化模型審批、清收處置等方面采取多項措施；第二，是繼續(xù)聚焦優(yōu)質(zhì)客群；第三，是推進(jìn)金融科技的運(yùn)用，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)量化的風(fēng)控能力，提升風(fēng)險管理數(shù)字化的水平。

平安銀行也對零售業(yè)務(wù)進(jìn)行了戰(zhàn)略調(diào)整。根據(jù)該行管理層在業(yè)績會上的介紹，主要包括兩部分：一是建立自營渠道，同時加強(qiáng)外部中介渠道的動態(tài)管理；二是降壓高風(fēng)險信用貸款，發(fā)展中風(fēng)險客群。該行管理層同時表示，今年以來已經(jīng)大幅壓降高風(fēng)險信用貸款。

農(nóng)業(yè)銀行副行長林立在該行業(yè)績會上亦表示，為了防范零售信貸風(fēng)險，農(nóng)行成立了專門的個人信貸模型監(jiān)測委員會，每個月定期對產(chǎn)品準(zhǔn)入、授信模型進(jìn)行梳理檢測和迭代優(yōu)化，努力做到風(fēng)險早識別、早預(yù)警、早發(fā)現(xiàn)和早處置，過不了風(fēng)控關(guān)口的，堅決按下“暫停鍵”，確保風(fēng)險可控。

此外，林立同時稱，高度重視貸前環(huán)節(jié)風(fēng)險防控，做到“保真打假防非法中介”，加強(qiáng)模型和數(shù)據(jù)交叉驗證，提高貸前調(diào)查真實性，確保“三真一實”（真人、真交易、真抵押和實地調(diào)查）；在個人經(jīng)營類貸款業(yè)務(wù)中，通過引入工商、稅務(wù)、銀聯(lián)等外部數(shù)據(jù)，對行業(yè)特點、客戶征信、經(jīng)營狀況、還款能力等進(jìn)行多維度驗證。