經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 錢玉娟 北京時(shí)間7月30日，在美國丹佛舉行的SiGGRAPH2024（2024年國際計(jì)算機(jī)圖形與交互技術(shù)頂會(huì)）上，美國科技公司Meta的CEO扎克伯格與芯片巨頭英偉達(dá)CEO黃仁勛交流后，交換了外套。

扎克伯格為黃仁勛定制了一件黑色皮衣外套，黃仁勛則將對(duì)話前才穿上身的標(biāo)志皮夾克脫下來送給了扎克伯格。

這不是兩人第一次互換外套，今年3月，扎克伯格曾在社交媒體上分享了他與黃仁勛的合影，照片中的他們就互換了外套，微笑著站在一起。

扎克伯格此番參加SiGGRAPH2024，是受黃仁勛邀請。此前一周，美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月23日，Meta發(fā)布了新版語言大模型Llama3.1，分別有8B（80億）、70B（700億）、405B（4050億）三個(gè)參數(shù)版本，其中“頂配”的性能被Meta稱為可與OpenAI的ChatGPT-4o、谷歌的Gemini 1.5 Pro以及亞馬遜投資的Anthropic推出的Claude3.5 Sonnet等頭部的閉源大模型媲美。

公開資料顯示，Llama3.1使用了超16000個(gè)英偉達(dá)的H100 GPU芯片進(jìn)行訓(xùn)練。

就在這一開源大模型發(fā)布當(dāng)天，英偉達(dá)也推出了AI Foundry服務(wù)器和NIM推理微服務(wù)，并宣布與Meta的Llama3.1一起服務(wù)支持全球企業(yè)的生成式AI。

在兩家企業(yè)的合作進(jìn)一步深入之余，作為掌舵人的黃仁勛和扎克伯格也在SiGGRAPH2024上展開對(duì)話，他們共同討論了開源大模型以及AI應(yīng)用的未來發(fā)展方向等話題。

一直在海外投資人工智能等科技項(xiàng)目的陳沛分析，微軟、谷歌、亞馬遜這三家具有云計(jì)算業(yè)務(wù)的廠商，在購買大量英偉達(dá)GPU芯片的同時(shí)，都在積極推進(jìn)云端算力和芯片自研，以降低對(duì)英偉達(dá)的依賴，這些大客戶與英偉達(dá)是邊合作邊競爭的關(guān)系。相較而言，Meta的自研算力進(jìn)度要比上述幾家慢很多。

陳沛看到，近期Meta公開釋放消息稱，要搭建更大規(guī)模的算力基礎(chǔ)，要再購買35萬個(gè)H100。英偉達(dá)會(huì)與這一大客戶保持緊密互動(dòng)并不讓人意外。

黃仁勛不僅對(duì)Meta的開源大模型策略予以稱贊，他也同意扎克伯格所呼吁的大模型應(yīng)開源化發(fā)展的路線，“就像我身上穿的皮衣，我不愿意自己去制作，而是希望有人為我制作，那么這些皮革材料就需要開源，大家都能來使用它”。

在Llama3.1發(fā)布后，扎克伯格曾在社交媒體發(fā)文稱，這一大模型有望成為采用開源AI的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。如今在與黃仁勛的對(duì)話中，他表示，開源AI模型技術(shù)將成為AI時(shí)代下打敗閉源模型的重要?jiǎng)恿ΑＫ麎粝胗幸惶欤現(xiàn)acebook或Instagram整個(gè)平臺(tái)就像一個(gè)單一的AI模型，能將所有不同的內(nèi)容類型和系統(tǒng)整合在一起。

對(duì)話中，扎克伯格還提及了蘋果iOS生態(tài)系統(tǒng)對(duì)自家軟件Facebook的限制，他指出Llama大模型正是打破封閉，基于開源技術(shù)的系統(tǒng)架構(gòu)，制造不同的硬件設(shè)備，進(jìn)而將生態(tài)系統(tǒng)打造成開放的水平，以迎接下一代計(jì)算競賽。

為表明開源在推動(dòng)AI發(fā)展中的重要性，扎克伯格還強(qiáng)調(diào)，要在未來10年或15年里，確保Meta能夠建立開源AI的基礎(chǔ)技術(shù)。

黃仁勛提到了Meta在計(jì)算機(jī)視覺、語言模型和實(shí)時(shí)翻譯等多方面的進(jìn)展，稱“我們都在使用Meta開發(fā)的PyTorch（Facebook2016年發(fā)布的一個(gè)開源深度學(xué)習(xí)框架）”。

不過在Meta押注VR（虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)）應(yīng)用，英偉達(dá)與之合作的同時(shí)，黃仁勛覺得AI下一波浪潮的應(yīng)用方向會(huì)是機(jī)器人，尤其是人形機(jī)器人，并且正在推進(jìn)整個(gè)英偉達(dá)機(jī)器人堆棧的發(fā)展，面向全球人形機(jī)器人開發(fā)者和公司開放訪問。

英偉達(dá)還在SiGGRAPH2024上推出了包括用于機(jī)器人仿真和學(xué)習(xí)的NIM微服務(wù)和框架以及支持AI和仿真的遠(yuǎn)程操作工作流等一整套產(chǎn)品，目的便是為全球的機(jī)器人制造商、AI模型開發(fā)者和軟件制造商提供服務(wù)、模型和計(jì)算平臺(tái)，讓他們開發(fā)、訓(xùn)練和構(gòu)建下一代人形機(jī)器人。