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      AI幫我搶到了專家號

      張鈴2024-05-25 08:50

      經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 張鈴 “本以為搶不到專家號,AI居然幫我加到了。”5月16日,在一款A(yù)I大模型產(chǎn)品的幫助下,林非成功加到了專家號。

      林非是一名著急就醫(yī)的乳腺癌患者,但大醫(yī)院的專家號總是 “秒光”。茫然之際,華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院(下稱“武漢協(xié)和醫(yī)院”)的門診工作人員向她介紹了醫(yī)院最新啟用的AI智慧門診。抱著試試的心態(tài),林非申請了甲狀腺乳腺外科一位專家的加號,沒想到很快就通過了。

      AI智慧門診是武漢協(xié)和醫(yī)院與百度健康聯(lián)合打造的中國第一款“大模型+醫(yī)療場景”應(yīng)用。

      一個多月前,這款應(yīng)用在武漢協(xié)和醫(yī)院測試上線,現(xiàn)在已有10余個科室試用。武漢協(xié)和醫(yī)院皮膚科主治醫(yī)師朱今巾是第一批試用AI智慧門診的醫(yī)生,4月的一天,她發(fā)現(xiàn)門診系統(tǒng)里出現(xiàn)了一個“預(yù)問診”條目,里面有即將進(jìn)診室的患者的病案信息,包括癥狀、患病時間、用藥情況、過敏史等。

      AI智慧門診以百度文心大模型為技術(shù)底座,主要包括智能分導(dǎo)診、智能加號、智能候診室三個功能:看病不知道掛哪個專科、哪個專家,只要把癥狀告訴AI,它就會幫助匹配專家;搶不到專家號,AI可以幫著掛;預(yù)約掛號后,“醫(yī)生數(shù)字人”可以做預(yù)問診,自動生成病情小結(jié)交給醫(yī)生,為面診做準(zhǔn)備。

      武漢協(xié)和醫(yī)院希望AI能幫助解決患者掛號、候診、就診等環(huán)節(jié)的多個痛點,幫助醫(yī)生提高效率、減輕負(fù)擔(dān)。醫(yī)院還希望和百度一起把AI智慧門診做成標(biāo)桿化的產(chǎn)品,打磨好后向全國推廣。

      “我們有信心,因為這個場景不只在我們醫(yī)院有,所有的醫(yī)院都面臨共同的痛點。”武漢協(xié)和醫(yī)院門診辦公室主任陳澍說。

      AI加號準(zhǔn)確率95%

      武漢協(xié)和醫(yī)院的專家號提前兩周在線上發(fā)放,常常是一開放預(yù)約就“秒光”。經(jīng)常有朋友問陳澍,要掛某個專家的號,怎么辦?不少病人還會守在診室門口求加號。

      陳澍說,這些行為是低效的,一則高端醫(yī)療資源確實供不應(yīng)求,二則很多病人并不需要專家號,這讓醫(yī)生也很為難。

      過去,武漢協(xié)和醫(yī)院解決掛號難的辦法是增加醫(yī)生排班。但是,醫(yī)生精力有限,且“候補”成功與否取決于其他患者是否退號,獲益者還是不多。

      AI智慧門診推出的智能加號功能,上線1個月,就收到了2000多人次的加號申請,通過模型判斷,300多個加號申請被專家審核通過。

      林非就是其中一位。在工作人員指引下,林非打開武漢協(xié)和醫(yī)院官方公眾號,進(jìn)入掛號服務(wù),在甲狀腺乳腺外科選擇某位號源已滿的專家,點擊申請加號按鈕后,就進(jìn)入了百度健康小程序。

      “Hi,歡迎來到武漢協(xié)和醫(yī)院,我是您的小助手。”AI小助手提示林非,醫(yī)生加號僅針對特定病種、病情階段的患者,患者需要提供真實有效的病情信息,才能讓醫(yī)生判斷是否可以為其加號。

      林非點擊“幫我免費預(yù)約”,AI小助手依次詢問她需要問診的疾病、加號就醫(yī)目的,又要求她上傳了檢查報告單。通過多模態(tài)AI交互與病情整理,AI會基于定制大模型的推理能力,綜合判斷病情嚴(yán)重程度與診療資源情況,同時把結(jié)果展示給醫(yī)生,醫(yī)生可以在10秒內(nèi)判斷是否加號。

      陳澍介紹,模型審核判斷的準(zhǔn)確率約為95%,其中加號患者中超過70%是需要盡快手術(shù)治療的腫瘤患者。

      找對的醫(yī)生

      除了智能加號外,AI智慧門診還有智能分導(dǎo)診功能。

      作為大型三甲醫(yī)院,武漢協(xié)和醫(yī)院有40多個專科,每個專科又分為10多個亞專科。患者從全國各地來,一進(jìn)醫(yī)院就“一臉懵”,怎么才能找到對的科室、對的醫(yī)生?

      過去,武漢協(xié)和醫(yī)院采用的方案是人工導(dǎo)醫(yī)和線上分導(dǎo)診系統(tǒng)。陳澍說,醫(yī)院每天要接診2萬名患者,但只有10多個人工導(dǎo)醫(yī)。線上分導(dǎo)診系統(tǒng)也有短板,這種工具采用表單式的關(guān)鍵詞,很容易導(dǎo)致選擇錯誤。

      AI的加入讓問題變得不那么棘手了。陳澍說,利用大語言模型對患者語句的判斷,可以精識別出患者的需求到底是什么,再匹配相應(yīng)醫(yī)生的號源。這樣一來,病人能找到正確的醫(yī)生,醫(yī)生也能看到確實需要他的病人。

      此外,百度大健康醫(yī)療業(yè)務(wù)總經(jīng)理張延?xùn)|介紹,根據(jù)患者病情需要,AI還會主動建議自助開單,引導(dǎo)患者在診前做完關(guān)鍵檢查,減少反復(fù)就診、來回奔波。

      醫(yī)生有更多時間了

      “我常想什么時候我能成為碩導(dǎo)、博導(dǎo),有學(xué)生當(dāng)助手,這樣就能多看幾個病人、看得快一些了。”朱今巾說。

      朱今巾在抖音上有165萬名粉絲,是一位年輕的“網(wǎng)紅醫(yī)生”,來找她看病的患者很多,皮膚病又有超過3000個病種,她的門診壓力很大。

      排隊1小時,看診5分鐘,這是大醫(yī)院的常態(tài)。在這5分鐘里,醫(yī)生還必須需花約3分鐘詢問基本情況、復(fù)寫病歷,否則可能造成醫(yī)療安全隱患,病情交流時間被壓縮到只有2分鐘。許多病人意見很大,等了這么長時間,怎么幾句話就把我打發(fā)了?

      現(xiàn)在,在武漢協(xié)和醫(yī)院AI智慧門診里,患者掛號后,“醫(yī)生數(shù)字人”會先給病人做預(yù)問診,比如哪里不適、是否看過醫(yī)生、是否做過檢查等等,在多輪對話中,完成就診病情錄入,再整理出病歷文本發(fā)給醫(yī)生。

      現(xiàn)在,朱今巾只需要掃一眼預(yù)問診的病歷文本就能知道病人大致情況,和病人交流基本情況的時間可以減少3分鐘左右,病歷書寫速度也變快了。她把節(jié)省出來的時間用來和患者溝通,指導(dǎo)他們用藥,雖然患者的看診時間依然只有幾分鐘,但體驗變好了。

      AI智慧門診還能在一些特殊場景下發(fā)揮效用。過去,朱今巾和有聽力障礙的老年人溝通不得不大聲喊,和外地病人溝通的語言障礙有時也會影響到朱今巾。皮膚科另一個特殊情況是性病。有時,男性性病患者看到朱今巾是個女醫(yī)生,會猶豫和含糊。有了AI工具后,這些問題漸漸少了。

      臨床需求催生的大模型應(yīng)用

      武漢協(xié)和醫(yī)院是國家衛(wèi)健委直屬醫(yī)院,年門診量在700萬人次左右,院長胡豫一直希望能提高門診效率與患者的就醫(yī)體驗。他認(rèn)為,智慧技術(shù)一定會釋放出巨大的技術(shù)紅利和社會價值。

      醫(yī)院門診部主任陳澍也在思考這個問題,他明白,在工作量不變的情況下,要讓患者的體驗更好,必須要有工具的革新。

      他們把目光鎖定在了AI上,鑒于百度在大模型上的領(lǐng)先優(yōu)勢與多年在醫(yī)療領(lǐng)域的深耕,最終挑中百度合作。

      AI智慧門診目前試點的智能分導(dǎo)診、智能加號、智能候診室功能,都來自醫(yī)生反饋的痛點,比如智能分導(dǎo)診中設(shè)計的自助開單,就是一些耳鼻喉科醫(yī)生提出的需求。

      張延?xùn)|說,百度是用已有的模型去匹配醫(yī)院需求的場景,“不是在辦公室里能想出來的,要看醫(yī)院、醫(yī)生的需求端有什么場景,才能把效果做出來”。

      在與武漢協(xié)和醫(yī)院醫(yī)生的日常溝通中,百度團隊了解到,其實醫(yī)生的很多訴求,在百度平臺的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院上已經(jīng)有相應(yīng)功能了,比如預(yù)問診和加號,只是需要把這些功能落地到醫(yī)院的官網(wǎng)上。

      “在大語言模型的應(yīng)用中,AI智慧門診是最契合醫(yī)院端的場景。”張延?xùn)|說,大語言模型最擅長處理文本,而醫(yī)生天然的需求就是減少處理文本的時間。

      AI智慧門診最底層的技術(shù)是文心大模型,在這個基礎(chǔ)上,百度為這個項目做了較多醫(yī)療垂類能力的加強,其中靈醫(yī)大模型是項目的核心。張延?xùn)|告訴經(jīng)濟觀察報,相對通用大模型,靈醫(yī)大模型做了醫(yī)療專業(yè)知識庫的增強。除了百度收錄的醫(yī)生科普數(shù)據(jù)和詞條、百度互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院積累的幾千萬條醫(yī)患問診數(shù)據(jù)外,百度還從外部采買了很多醫(yī)療領(lǐng)域的權(quán)威數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)使靈醫(yī)大模型有不錯的病歷輸出和加號篩選的能力。

      科室和醫(yī)生提供的訓(xùn)練語料也不可或缺,比如一線的診療場景、更詳細(xì)復(fù)雜的病歷,這些語料是互聯(lián)網(wǎng)公司難以獲取的。比如,在加號功能的篩選策略建設(shè)上,技術(shù)團隊在不斷精調(diào)模型時,武漢協(xié)和醫(yī)院提供了很多脫敏的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練。

      張延?xùn)|說,行業(yè)中做醫(yī)院服務(wù)的項目很多,但這類項目成功的唯一標(biāo)準(zhǔn)是要醫(yī)生常用、喜歡用。AI智慧門診的技術(shù)和功能是比較通用的,未來在更多醫(yī)院推廣的成本不會太高。

      不過他也表示,復(fù)制仍然存在幾個難點。一是,涉及到較復(fù)雜的招投標(biāo)采購問題;二是,這一應(yīng)用的很多數(shù)據(jù)是依托百度大模型能力在云端發(fā)生的,很多醫(yī)院不能接受這一點;三是,這個應(yīng)用要低成本良好運行,需要醫(yī)院本身有比較大的線上“掛繳查”流量;四是,一些功能不一定適合所有醫(yī)院,比如缺病人的醫(yī)院就用不到智能加號功能。

      (應(yīng)受訪者要求,文中林非為化名)

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      大健康新聞部記者 關(guān)注健康領(lǐng)域大公司、大醫(yī)生、重要事件、人物 郵箱:zhangling@eeo.com.cn

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