經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 姜鑫 “今年30歲，該如何進(jìn)行保險配置和養(yǎng)老規(guī)劃？”

5月22日，在信美人壽相互保險社（下稱“信美相互”）舉辦的“大模型保險垂直應(yīng)用3.0”發(fā)布會上，有參會者向信美Chat-Trust3.0提問。

信美相互數(shù)字化運營部負(fù)責(zé)人曾煜稱，大模型保險垂直應(yīng)用解決的核心問題是打通保險產(chǎn)品從信息到知識的“最后一公里”。作為中小險企，信美相互從低成本、小數(shù)據(jù)、快速迭代、解決具體問題的角度出發(fā)，基于通用基礎(chǔ)大模型，通過強(qiáng)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理及處理能力，深度運用檢索增強(qiáng)、模型“微調(diào)”技術(shù)，配合插件及Agent（代理）能力建設(shè)，深耕保險垂直應(yīng)用。

曾煜還稱，信美相互從2023年3月開始深入調(diào)研、驗證，大模型保險垂直應(yīng)用在一年內(nèi)經(jīng)歷了1.0到3.0的快速迭代升級。通過15個大類，2098道對話問題測試集構(gòu)建“IUE保險大模型評測基準(zhǔn)”，問答準(zhǔn)確度從最初的52.7%提升至81.1%。目前信美Chat-Trust3.0已具備對外應(yīng)用能力。

信美相互數(shù)據(jù)信息中心負(fù)責(zé)人童國紅介紹，信美大模型保險垂直應(yīng)用經(jīng)歷了“內(nèi)部知識庫”1.0階段-“數(shù)字分身”2.0階段-“智能代理”3.0階段。1.0階段以內(nèi)部知識庫為基礎(chǔ)，攻克了知識流通與信息安全的矛盾點，解決了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理問題；2.0階段實現(xiàn)了從智能工具到數(shù)字分身的轉(zhuǎn)變，提升了專業(yè)問題的先驗認(rèn)知，解決了隱性知識的挖掘和具象表達(dá)問題，具備代表專業(yè)分工回復(fù)專業(yè)意見的能力。3.0階段則在2.0階段的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實現(xiàn)由內(nèi)向外的能力跨越，攻克了對口語、開放性復(fù)雜問題要求更高的意圖識別難題，同時引入計算插件，解決更復(fù)雜的計算問題，實現(xiàn)端到端的保險需求分析。

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，與市面上大模型交互處在“黑匣子”不同，信美相互的大模型應(yīng)用自研“白盒化”展示，在問題回復(fù)時清晰地展示推理過程，讓結(jié)果有跡可循。童國紅解釋，保險產(chǎn)品和服務(wù)通常涉及復(fù)雜的風(fēng)險評估和決策過程，“白盒化”模型應(yīng)用可以更好地向監(jiān)管機(jī)構(gòu)、客戶和內(nèi)部團(tuán)隊解釋其工作原理和決策依據(jù)，在問題溯源及準(zhǔn)確性的考量上可以更為清晰透明。

信美相互董事長楊帆表示，大模型應(yīng)用是數(shù)智化發(fā)展的重要方向，信美相互將一直保持開放態(tài)度，緊跟生成式人工智能（AIGC）技術(shù)的發(fā)展，在3.0階段的基礎(chǔ)上不斷深化迭代，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)體驗，以更好地滿足渠道伙伴及會員的需求。