生成式AI不同于前幾代人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。它不僅推動(dòng)生產(chǎn)力達(dá)到新的高度，還為企業(yè)和個(gè)體提供了重塑工作方式的機(jī)會(huì)。

事實(shí)上，生成式AI已經(jīng)延伸到各行各業(yè)，重塑著我們每個(gè)人的工作。前幾代的機(jī)器學(xué)習(xí)和智能軟件主要對(duì)那些具有常規(guī)性、可重復(fù)性和基于一定規(guī)則的工作和任務(wù)產(chǎn)生影響，而生成式AI或?qū)閯?chuàng)造性、創(chuàng)意類工作帶來(lái)顛覆性突破：它不但能夠有力推動(dòng)日常工作的轉(zhuǎn)型升級(jí)，更可大幅提高創(chuàng)意類工作的效率。

埃森哲研究發(fā)現(xiàn)，生成式AI將對(duì)各行業(yè)的工作時(shí)間產(chǎn)生影響，比率高達(dá)四成。

更令人鼓舞的是，在對(duì)19265項(xiàng)任務(wù)進(jìn)行分析后，我們發(fā)現(xiàn)生成式AI可以對(duì)超過(guò)半數(shù)的任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，并充分釋放作業(yè)人員的創(chuàng)造力，助力打造有新意、有見(jiàn)地的解決方案。生成式AI不僅能打破企業(yè)固有的運(yùn)營(yíng)方式，還可開(kāi)闊企業(yè)高管解決問(wèn)題的思路。而技術(shù)創(chuàng)造能力的飛躍也能為工作效率的提升帶來(lái)更多突破，即運(yùn)用生成式AI進(jìn)一步加速人工智能創(chuàng)新。

如何挖掘生成式AI在工作中的潛能？

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者首先要深入觀察生成式AI對(duì)其所在行業(yè)的潛在影響，這種潛在影響可能比現(xiàn)在已有的影響還要大。各個(gè)職能部門的領(lǐng)導(dǎo)者也應(yīng)詳細(xì)分析該技術(shù)能夠?yàn)槠渌趯I(yè)領(lǐng)域帶來(lái)哪些變革。之后，企業(yè)各部門的高管可與IT和技術(shù)部門通力協(xié)作，從解構(gòu)工作內(nèi)容、重構(gòu)工作、重組作業(yè)流程、重新聚焦人才及技能培訓(xùn)戰(zhàn)略等環(huán)節(jié)入手，全面激發(fā)生成式AI在工作中的潛能。

1、解構(gòu)工作內(nèi)容

首先，將工作分解成一項(xiàng)一項(xiàng)具體的任務(wù)，這樣可以明確生成式AI的應(yīng)用方向和用法。其次，需要確認(rèn)完成這些任務(wù)是否需要大量地使用各類語(yǔ)言（如自然語(yǔ)言、計(jì)算語(yǔ)言或數(shù)學(xué)語(yǔ)言）。最后，還需要了解如何運(yùn)用知識(shí)來(lái)完成這些任務(wù)。例如，任務(wù)里亟需解決的問(wèn)題是否模糊不清？是否需要他人配合才能完成這個(gè)任務(wù)？是否需要專家的驗(yàn)證？

2、圍繞生成式AI重構(gòu)工作

當(dāng)一項(xiàng)工作被拆解成各種任務(wù)后，我們便可分析生成式AI可如何為各項(xiàng)任務(wù)增效賦能。實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，對(duì)那些需要不斷重復(fù)相同流程的任務(wù)，可借助生成式AI對(duì)其實(shí)現(xiàn)全面的自動(dòng)化作業(yè)；對(duì)那些需要融入創(chuàng)造性推理、協(xié)作和判斷力的任務(wù)，可考慮用AI來(lái)對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化；對(duì)生成式AI優(yōu)化空間較小的任務(wù)，則可繼續(xù)采用純?nèi)斯ぷ鳂I(yè)。這種對(duì)工作的重構(gòu)也可能會(huì)讓全新的高價(jià)值人工任務(wù)浮出水面。

案例：

數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作可被解構(gòu)為處理數(shù)據(jù)內(nèi)容、評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量、設(shè)計(jì)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)系統(tǒng)等多項(xiàng)細(xì)分任務(wù)。在工作中，他們不但需要使用Python、C++等計(jì)算和數(shù)學(xué)語(yǔ)言，還需要應(yīng)用自然語(yǔ)言來(lái)描述業(yè)務(wù)案例，并向領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)明為什么某項(xiàng)洞察對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)非常重要。此外，在對(duì)運(yùn)營(yíng)或業(yè)務(wù)流程建模之前，他們還需要邀請(qǐng)其他部門的同事來(lái)協(xié)作配合，驗(yàn)證已有觀點(diǎn)，了解這些流程在企業(yè)中到底是如何運(yùn)行的，這樣，他們才能對(duì)建模有足夠深的理解。

在分析完數(shù)據(jù)科學(xué)家的日常工作后，我們發(fā)現(xiàn)，生成式AI可助力他們迅速熟悉行業(yè)流程，增強(qiáng)協(xié)作，促進(jìn)驗(yàn)證工序的高質(zhì)量完成。其中，處理數(shù)字信息或在線數(shù)據(jù)、評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量及準(zhǔn)確性等五項(xiàng)任務(wù)可完全變成自動(dòng)化作業(yè)。還有七項(xiàng)任務(wù)可借助生成式AI加以優(yōu)化增強(qiáng)，以確保數(shù)據(jù)科學(xué)家高效完成工作。

3、重組作業(yè)流程

在分清楚哪些任務(wù)可全面進(jìn)行自動(dòng)化作業(yè)、哪些能用AI賦能增強(qiáng)、哪些還是得依賴純?nèi)斯ぷ鳂I(yè)后，企業(yè)便可重新設(shè)計(jì)工作。不過(guò)，只有把這些重新設(shè)計(jì)的工作交織起來(lái)，重組作業(yè)流程，企業(yè)才能從根本上顛覆固有的作業(yè)流程與模式。

需要注意的是，重組作業(yè)流程和把這些流程融為一體并非易事。企業(yè)必須對(duì)自身所面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)保持清醒的認(rèn)知，深刻思考組織到底需要什么樣的運(yùn)營(yíng)方式。在調(diào)整整體戰(zhàn)略時(shí)，企業(yè)也應(yīng)考慮各種人工智能的衍生技術(shù)及相關(guān)技術(shù)，而不是只考慮當(dāng)下流行的生成式AI和大語(yǔ)言模型。

案例：

Lemonade這家初創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司從人工智能及人類的雙重視角出發(fā)，全面整合人工智能聊天機(jī)器人、云等技術(shù)，重新思考和設(shè)計(jì)投保、理賠等典型保險(xiǎn)程序，實(shí)現(xiàn)了環(huán)環(huán)無(wú)縫銜接，成功重塑客戶體驗(yàn)。

比如，在理賠時(shí)，客戶只需點(diǎn)擊Lemonade應(yīng)用中的“理賠”按鈕，再向聊天機(jī)器人大概描述一下事情的經(jīng)過(guò)，即可完成理賠申請(qǐng)。之后，該公司的人工智能將啟動(dòng)反欺詐算法去驗(yàn)證理賠申請(qǐng)。如果理賠被批準(zhǔn)，AI將進(jìn)行賠付。如果理賠沒(méi)有被批準(zhǔn)，理賠申請(qǐng)會(huì)升級(jí)進(jìn)入人工受理。

4、重新聚焦人才及技能培訓(xùn)戰(zhàn)略

與技術(shù)投資一樣，企業(yè)也需要對(duì)運(yùn)營(yíng)和員工培訓(xùn)進(jìn)行重金投入。除了重新思考工作應(yīng)該如何完成，企業(yè)還需要考慮如何賦能員工，讓他們跟上技術(shù)變革的步伐。把這兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)想清楚了，生成式AI的潛能才能在企業(yè)里得到較大的發(fā)揮。這兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)也幾乎將影響所有的工作：一些崗位將被淘汰，大多數(shù)崗位將面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)，同時(shí)，新的崗位也將出現(xiàn)。

通過(guò)參與本職工作的解構(gòu)和重構(gòu)，員工得以在實(shí)踐中掌握人工智能這項(xiàng)新技術(shù)，這也是很多企業(yè)首選的員工技能再培訓(xùn)方式。此外，生成式AI技術(shù)本身也將在技能再培訓(xùn)中發(fā)揮重大作用。我們發(fā)現(xiàn)，近六成的企業(yè)計(jì)劃將生成式AI應(yīng)用于培訓(xùn)學(xué)習(xí)，并有超過(guò)四成的企業(yè)有意在這方面進(jìn)行投資。

利用生成式AI對(duì)工作進(jìn)行重塑的做法，雖然給企業(yè)帶來(lái)了不少的益處，也給公司領(lǐng)導(dǎo)者帶來(lái)了新的責(zé)任：他們需要確保生成式AI技術(shù)的設(shè)計(jì)是負(fù)責(zé)任且合規(guī)的，應(yīng)用程序不存在潛在風(fēng)險(xiǎn)，且生成式AI的輸出結(jié)果必須由人工進(jìn)行審核和監(jiān)督，做到無(wú)錯(cuò)誤、無(wú)偏見(jiàn)、無(wú)任何知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛，而且負(fù)責(zé)任地使用人工智能。如果一家企業(yè)能做到以上幾點(diǎn)，那么它將進(jìn)一步領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，獲得差異化優(yōu)勢(shì)。