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      聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官陸大昕:AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用早期,夯實(shí)數(shù)據(jù)底座是關(guān)鍵.

      沈建緣2024-02-28 09:37

      沈建緣/文

      智算時(shí)代,隨著千億級(jí)參數(shù)大模型的不斷涌現(xiàn),多樣性算力需求進(jìn)一步增長,數(shù)據(jù)作為推動(dòng)AI發(fā)展的核心生產(chǎn)要素,其所釋放出的價(jià)值日益凸顯。

      智能數(shù)據(jù)管理解決方案和服務(wù)供應(yīng)商聯(lián)想凌拓科技有限公司(以下簡稱“聯(lián)想凌拓”)日前宣布,推出一系列智能、強(qiáng)大和可信的數(shù)據(jù)管理解決方案,助力中國企業(yè)突破海量數(shù)據(jù)存力瓶頸,領(lǐng)跑AI時(shí)代。

      隨著各行業(yè)對(duì)人工智能生成內(nèi)容的質(zhì)量控制和人工監(jiān)督的需求不斷增長。作為算力價(jià)值發(fā)揮的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和處理效率的利器。數(shù)據(jù)規(guī)模及質(zhì)量決定了AI智能的高度。兼顧二者,構(gòu)建大容量、高性能的存力底座,儼然成為了AI大模型時(shí)代致勝的關(guān)鍵。而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的不斷演進(jìn),則使智能數(shù)據(jù)管理的性能及效率日益攀升。

      IDC數(shù)據(jù)研究表明,全球數(shù)據(jù)量正在迅速增長,預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到221ZB。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及AI等技術(shù)的迅速發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)管理的容量、性能和全生命周期管理等帶來全新的需求。如何高效地管理數(shù)據(jù),最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)最關(guān)注的話題之一。

      在年初聯(lián)想凌拓技術(shù)大會(huì)上,聯(lián)想凌拓推出了NetApp AFF C系列、 NetApp ASA A系列、 NetApp ASA C系列、Lenovo ThinkSystem DG系列及Lenovo ThinkSystem DM3010H企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)陣列,并優(yōu)化升級(jí)MagnaScale數(shù)據(jù)管理平臺(tái)V4.0。

      聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官陸大昕認(rèn)為,“構(gòu)建大容量、高性能數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶高效利用數(shù)據(jù)資源,是聯(lián)想凌拓AI戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI紀(jì)元,重點(diǎn)是應(yīng)用。中國企業(yè)要在AI時(shí)代獲得領(lǐng)先,突破海量數(shù)據(jù)存力瓶頸是關(guān)鍵。”

      之前,在題為《引領(lǐng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI紀(jì)元》的演講中,陸大昕表示,“2024年,聯(lián)想凌拓成立五周年之際,基于AI的愿景,聯(lián)想凌拓提出了‘幫助客戶AI就緒的三維引擎戰(zhàn)略’。其核心戰(zhàn)略目標(biāo)是:助力客戶AI就緒,通過技術(shù)發(fā)展、客戶成功及生態(tài)驅(qū)動(dòng)三維引擎來實(shí)現(xiàn)。這種動(dòng)力推動(dòng)著技術(shù)和產(chǎn)品不斷向前發(fā)展和迭代,構(gòu)成聯(lián)想凌拓的技術(shù)發(fā)展引擎。”

      陸大昕認(rèn)為, 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,制造、醫(yī)療、教育等行業(yè)都將因人工智能技術(shù)而大大加速變革進(jìn)程。

      數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI紀(jì)元:重點(diǎn)是應(yīng)用

      在中國,相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的年復(fù)合增長率達(dá)到25.6%。而數(shù)據(jù)正成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的原動(dòng)力。首先,數(shù)據(jù)是一切智慧物體傳遞知識(shí)的媒介,沒有了數(shù)據(jù),任何智慧體都很難學(xué)習(xí)到知識(shí)。作為知識(shí)和智慧的載體,數(shù)據(jù)才是人工智能體系中最關(guān)鍵的要素。

      其次,算法是由人工智能系統(tǒng)通過對(duì)數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練、學(xué)習(xí)、推理而形成的。其性能高度依賴數(shù)據(jù)的質(zhì)量。某種意義上,數(shù)據(jù)即為算法。

      高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源并不是取之不盡、用之不竭的。據(jù)報(bào)道,AI公司面臨數(shù)據(jù)枯竭危機(jī),高質(zhì)量數(shù)據(jù)可能在2026年前即將耗盡。因此,高效地使用數(shù)據(jù)資源是當(dāng)前人工智能所面臨的重大挑戰(zhàn)。不僅如此,數(shù)據(jù)的流動(dòng)性決定了人工智能系統(tǒng)能夠使用的資源范圍,當(dāng)前可供使用的資源種類非常豐富,主要包括邊緣計(jì)算資源、數(shù)據(jù)中心資源以及云資源。如果數(shù)據(jù)的流動(dòng)性不足,則會(huì)嚴(yán)重束縛可使用的范圍,限制人工智能技術(shù)的發(fā)展。數(shù)據(jù)的可獲取性也決定了人工智能的效率。

      這也是為什么,數(shù)據(jù)作為人工智能時(shí)代不可替代的核心要素,直接決定了人工智能系統(tǒng)的發(fā)展速度、效率。而數(shù)據(jù)的獲取、存續(xù)、流動(dòng),以及高效使用都需要依賴于優(yōu)秀的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。而數(shù)據(jù)管理也需要持續(xù)創(chuàng)新,需要更快捷的數(shù)據(jù)洞察、更簡化的數(shù)據(jù)管理、更安全的數(shù)據(jù)保護(hù)、更節(jié)能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

      AI就緒戰(zhàn)略:三維引擎

      作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)管理解決方案提供商,聯(lián)想凌拓是在聯(lián)想和NetApp兩家母公司支持下創(chuàng)建的合資企業(yè)。基于聯(lián)想公司提出的“AI for All”的愿景,以及NetApp“AI builds on Data,Data runs on NetApp”的目標(biāo)。聯(lián)想凌拓提出了“幫助客戶AI就緒的三維引擎戰(zhàn)略”。其中,研發(fā)和服務(wù)兩大基礎(chǔ)能力是聯(lián)想凌拓技術(shù)發(fā)展的基石,構(gòu)成聯(lián)想凌拓的技術(shù)發(fā)展引擎。同時(shí)還包括技術(shù)發(fā)展、客戶成功和生態(tài)驅(qū)動(dòng)。

      陸大昕表示,AI是各方面技術(shù)的集合體,其生態(tài)系統(tǒng)并非單一產(chǎn)品或功能可覆蓋。他表示,“僅有技術(shù)并不能成為應(yīng)用,在行業(yè)中只有將技術(shù)與行業(yè)場景結(jié)合,才能成為應(yīng)用。”除技術(shù)發(fā)展和客戶成功引擎之外,也需以更好的服務(wù)滿足客戶需求即業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)。他希望聯(lián)想凌拓構(gòu)建適應(yīng)AI時(shí)代的生態(tài)系統(tǒng)。并通過整合資源,為客戶提供更強(qiáng)大的技術(shù)及服務(wù)能力,擴(kuò)大業(yè)務(wù)所覆蓋的地理區(qū)域范圍。“我們會(huì)持續(xù)賦能合作伙伴,并在資源層面上為合作伙伴的發(fā)展提供助力。AI戰(zhàn)略本身既要求技術(shù)創(chuàng)新還包括市場溝通方式的創(chuàng)新。”他說。

      在技術(shù)發(fā)展引擎的驅(qū)動(dòng)下,目前,聯(lián)想凌拓正以AI就緒的產(chǎn)品和技術(shù)體系,從數(shù)據(jù)生命周期的維度上覆蓋人工智能的全數(shù)據(jù)流程。從資源種類的維度上可以覆蓋邊緣、數(shù)據(jù)中心及云端全資源范圍。從資源流動(dòng)的維度上可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算、數(shù)據(jù)等多種資源跨邊緣、數(shù)據(jù)中心、云全范圍統(tǒng)一流動(dòng)。據(jù)了解,AWS及NetApp的合作已正式在中國落地,有利于聯(lián)想凌拓以母公司技術(shù)基因助力中國企業(yè)利用云端技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理。

      至于企業(yè)對(duì)人工智能需求的革命性轉(zhuǎn)變將如何推動(dòng)其下一階段的增長。陸大昕表示,“AI仍處在改造生活和工作方式的前夜,目前談AI的行業(yè)應(yīng)用還為時(shí)尚早。關(guān)鍵仍要憑借自身的核心能力,努力夯實(shí)基礎(chǔ)實(shí)力。”

      商業(yè)觀察研究部主編
      關(guān)注科技、商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)及跨國公司在華業(yè)務(wù)。擅長高端人物訪談,跨國企業(yè)深度報(bào)道和獨(dú)家采訪。

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