當?shù)貢r間2月6日，英國政府正式回應了去年的AI監(jiān)管咨詢。當時英國科學、創(chuàng)新和技術部 (DSIT) 發(fā)布《人工智能監(jiān)管白皮書》，表示對AI傾向于寬松監(jiān)管，并向公眾征求意見。

這份一年后的回應，重點放在提供研發(fā)支持上。DSIT表示，將斥資超過 1 億英鎊（約8.15億人民幣）建立九個AI研究中心，并對監(jiān)管機構進行AI培訓。

具體到資金分配上，近9000萬英鎊將用于在英國各地大學建立九個研究中心。這些“本土AI中心”專注于醫(yī)療、化學和數(shù)學等領域，并計劃與美國建立合作伙伴關系。

監(jiān)管機構將獲得1000萬英鎊的額外資金，用于執(zhí)行AI監(jiān)管、適應AI發(fā)展，比如開發(fā)AI工具來監(jiān)測電信、金融等領域的風險。

還有1900萬英鎊將投資21個“創(chuàng)新的、值得信賴和負責任的人工智能項目”，開發(fā)可用于提高生產力的AI工具。

從研發(fā)資金的劃分比例可以看出，經費主要用來支持技術研究，對監(jiān)管機構的投入比較微薄。去年4月，英國政府就已經承諾投入1億英鎊成立一個AI特別工作組，關注基礎模型的安全研發(fā)。當時財政大臣Jeremy Hunt承諾，未來5年內將花費超過9億英鎊，用于人工智能和超級計算機的研發(fā)。

 目前幾家全球重要的AI研究機構落在英國，包括Google DeepMind、OpenAI的首個海外分部。此外，Statista2023年數(shù)據(jù)顯示，英國是全球前十的AI人才移民地，吸納的AI技術移民數(shù)量超過美國。

本次回應的另一重點是再次強調“不急于為人工智能立法”，也不會冒險實施“很快就會過時的規(guī)則”，而是利用現(xiàn)有的法律、監(jiān)管資源來處理問題。盡管外界普遍認為這是因為英國政府即將換屆選舉，此時無法推動AI立法，但不可否認的是，英國一直都有打造“監(jiān)管洼地”的想法。 

去年3月DSIT發(fā)表的白皮書明確指出，政府對AI的態(tài)度傾向于“監(jiān)管AI使用，而不是技術本身”。因此不會為AI系統(tǒng)分配風險級別，而是具體情況具體討論。而海峽對岸的歐盟各國，近期達成一致協(xié)議的《人工智能法案》，核心便于基于風險的分級系統(tǒng)——也就是將AI系統(tǒng)分為不可接受的風險以及高、中、低風險，并設置不同級別的監(jiān)管要求。

這讓英國和歐盟在監(jiān)管計劃上有明顯差異。DSIT認為，“當海外人工智能企業(yè)在英國建立業(yè)務時，我們支持創(chuàng)新的方法可以起到有力的激勵作用。”

值得一提的是，在本次回應中，英國政府也首次提出了約束性要求，初步要求最先進、通用目的的AI基礎模型，能夠保證安全可靠。此外，為了提高“靈活監(jiān)管”的透明性和確定性，DSIT還要求幾個主要監(jiān)管機構，包括通信管理局、競爭與市場管理局等，在4月30日公布管理AI的具體辦法，為企業(yè)和社會注入信心。

“這些措施與去年4月我們投資1億英鎊建立AI特別工作組，以及去年11月布萊切利會議展現(xiàn)的全球領導力一脈相承。英國在人工智能監(jiān)管上的創(chuàng)新方法，將使我們在AI安全、AI發(fā)展兩個方面，都處于世界領先地位。”DSIT在報告中寫道。

來源：21世紀經濟報道 作者：肖瀟