數(shù)據(jù)對提高企業(yè)生產(chǎn)和資源配置的效率、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的作用日益凸顯。工業(yè)和信息化部發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確將數(shù)據(jù)作為新時代重要的生產(chǎn)要素和國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。埃森哲研究顯示,到2022年,90%的企業(yè)戰(zhàn)略將明確把數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵的企業(yè)資產(chǎn)。
盡管數(shù)據(jù)的重要價值獲得了普遍認可,但能夠真正利用自身和外部數(shù)據(jù)打造競爭優(yōu)勢的企業(yè)卻寥寥無幾。大多數(shù)企業(yè)仍在沿用舊有模式,缺乏敏捷且安全的數(shù)據(jù)平臺,數(shù)據(jù)架構(gòu)也缺乏合理性,不僅無法高效采集、處理數(shù)據(jù),更難以交付高質(zhì)量洞察和實現(xiàn)高度敏捷。
面對這些挑戰(zhàn),領(lǐng)先企業(yè)不斷探索破局之道,并逐漸意識到打造基于云的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平臺是實現(xiàn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵舉措。他們以成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)從而拉動高績效增長為目標,將云作為催化劑,最大化地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。
制定科學的“云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)
打造基于云的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平臺離不開科學的戰(zhàn)略指引。埃森哲深諳云上數(shù)據(jù)之道,憑借多年在數(shù)據(jù)和云服務(wù)領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗和深刻洞察,攜手亞馬遜云科技,制定了“三步走”云上數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,幫助客戶向數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)快速轉(zhuǎn)型。
01 將數(shù)據(jù)遷移至云端,構(gòu)筑堅實底座與云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
云數(shù)據(jù)現(xiàn)代化的首要環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)遷移上云,遵循從簡單到復(fù)雜、從點到面、從外圍到核心的節(jié)奏,逐步建立并優(yōu)化云數(shù)據(jù)平臺。
遷移完成后,企業(yè)可以在云端獲取存儲、數(shù)據(jù)庫、分析和機器學習(ML)等資源,無需再購買、擁有或維護物理數(shù)據(jù)中心和服務(wù);同時還能借助云存儲高彈性的優(yōu)勢,靈活擴縮存儲容量,降低數(shù)據(jù)存儲成本。IDC的研究顯示,使用了亞馬遜云科技關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)(Amazon RDS)的客戶,三年內(nèi)數(shù)據(jù)庫操作成本降低了39%,投資回報率達264%。
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02 將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn),實踐數(shù)據(jù)一體化融合,發(fā)掘數(shù)據(jù)價值
數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)將數(shù)據(jù)視為整個企業(yè)的資產(chǎn)。在傳統(tǒng)架構(gòu)下,數(shù)據(jù)的訪問管理非常復(fù)雜,且安全風險較高;而在云中,企業(yè)不僅能夠打破數(shù)據(jù)孤島,提高數(shù)據(jù)訪問的安全性和便捷性,還能將數(shù)據(jù)遷移至任何地點(例如,數(shù)據(jù)湖、專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫等),并根據(jù)特定的分析需求建立具有成本效益的分析工具。
此外,為了賦能員工、優(yōu)化決策,企業(yè)除了向員工授予數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,還要為他們提供數(shù)據(jù)洞察。借助商業(yè)智能(BI)工具,員工和各利益相關(guān)方可以快速獲取洞察,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出更科學、精準的決策。
03 依托云上人工智能,實踐數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新業(yè)務(wù)
企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、自動化和人工智能(AI)等先進技術(shù),可以提高生產(chǎn)率,推動業(yè)務(wù)增長,并為員工創(chuàng)造新的機會。借助云平臺原生服務(wù)打造AI與數(shù)據(jù)平臺,可快速靈活地構(gòu)建新想法,加速數(shù)據(jù)分析的效率和業(yè)務(wù)創(chuàng)新步伐。
埃森哲面向全球領(lǐng)先企業(yè)的1,600余名高管和數(shù)據(jù)科學家的調(diào)研發(fā)現(xiàn),近75%的企業(yè)已將AI整合至自身業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中,并重新制定了云計劃,力求成功應(yīng)用AI。其中,42%的企業(yè)表示AI項目回報超出了預(yù)期,而回報未達預(yù)期的企業(yè)僅占1%。
突破技術(shù)局限,持續(xù)成長
基于現(xiàn)代化云數(shù)據(jù)架構(gòu),打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè),還需要通過云上數(shù)據(jù)服務(wù)集成整個業(yè)務(wù)鏈條的數(shù)據(jù),為由業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)科學家和技術(shù)專家組成的多學科團隊提供便利的分析體驗,突破歷史積累的技術(shù)約束和局限,并通過更高級的預(yù)測、識別、優(yōu)化等人工智能服務(wù),推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。為此,亞馬遜云科技專門構(gòu)建了云上數(shù)據(jù)服務(wù)和人工智能。
通過亞馬遜云科技數(shù)據(jù)服務(wù)進行云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施改造。企業(yè)可將本地數(shù)據(jù)存儲轉(zhuǎn)移到基于云的數(shù)據(jù)庫、存儲和分析環(huán)境中,消除數(shù)據(jù)孤島,降低成本,提升數(shù)據(jù)分析時間和效率。
借助“智能湖倉”架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)一體化融合與敏捷創(chuàng)新。亞馬遜云科技的智能湖倉架構(gòu)不僅將數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫集成,還能將數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫和專用存儲全方位整合起來,既能統(tǒng)一地監(jiān)管和輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)移動,還能有效滿足數(shù)據(jù)的安全合規(guī)要求。
利用亞馬遜云科技云上機器學習工具實踐數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。借助AI/ML工具與云原生的人工智能服務(wù)實現(xiàn)機器學習產(chǎn)業(yè)化,并借助Amazon SageMaker等產(chǎn)品服務(wù),降低企業(yè)人工智能應(yīng)用創(chuàng)新的門檻,提升數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的速度,打造更多應(yīng)用場景與解決方案。
云蘊含了巨大潛力,為企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了無限可能。為了賦能客戶上好云、用好數(shù),2015年,埃森哲與亞馬遜云科技共同成立了事業(yè)部,在全球累計構(gòu)建了175項聯(lián)合資產(chǎn)和1,000多個聯(lián)合解決方案,從戰(zhàn)略規(guī)劃、云遷移、云原生、安全合規(guī)到云管理和運營,為企業(yè)提供端到端的全棧式、定制化云服務(wù),助力企業(yè)躋身“云優(yōu)先”行列,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新,獲得可持續(xù)的360°價值。
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