數(shù)據(jù)對提高企業(yè)生產(chǎn)和資源配置的效率、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的作用日益凸顯。工業(yè)和信息化部發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確將數(shù)據(jù)作為新時代重要的生產(chǎn)要素和國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。埃森哲研究顯示，到2022年，90%的企業(yè)戰(zhàn)略將明確把數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵的企業(yè)資產(chǎn)。

盡管數(shù)據(jù)的重要價值獲得了普遍認可，但能夠真正利用自身和外部數(shù)據(jù)打造競爭優(yōu)勢的企業(yè)卻寥寥無幾。大多數(shù)企業(yè)仍在沿用舊有模式，缺乏敏捷且安全的數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)架構(gòu)也缺乏合理性，不僅無法高效采集、處理數(shù)據(jù)，更難以交付高質(zhì)量洞察和實現(xiàn)高度敏捷。

面對這些挑戰(zhàn)，領(lǐng)先企業(yè)不斷探索破局之道，并逐漸意識到打造基于云的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平臺是實現(xiàn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵舉措。他們以成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)從而拉動高績效增長為目標，將云作為催化劑，最大化地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

制定科學的“云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)

打造基于云的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平臺離不開科學的戰(zhàn)略指引。埃森哲深諳云上數(shù)據(jù)之道，憑借多年在數(shù)據(jù)和云服務(wù)領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗和深刻洞察，攜手亞馬遜云科技，制定了“三步走”云上數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，幫助客戶向數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)快速轉(zhuǎn)型。

01 將數(shù)據(jù)遷移至云端，構(gòu)筑堅實底座與云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

云數(shù)據(jù)現(xiàn)代化的首要環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)遷移上云，遵循從簡單到復(fù)雜、從點到面、從外圍到核心的節(jié)奏，逐步建立并優(yōu)化云數(shù)據(jù)平臺。

遷移完成后，企業(yè)可以在云端獲取存儲、數(shù)據(jù)庫、分析和機器學習（ML）等資源，無需再購買、擁有或維護物理數(shù)據(jù)中心和服務(wù)；同時還能借助云存儲高彈性的優(yōu)勢，靈活擴縮存儲容量，降低數(shù)據(jù)存儲成本。IDC的研究顯示，使用了亞馬遜云科技關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Amazon RDS）的客戶，三年內(nèi)數(shù)據(jù)庫操作成本降低了39%，投資回報率達264%。

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02 將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)，實踐數(shù)據(jù)一體化融合，發(fā)掘數(shù)據(jù)價值

數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)將數(shù)據(jù)視為整個企業(yè)的資產(chǎn)。在傳統(tǒng)架構(gòu)下，數(shù)據(jù)的訪問管理非常復(fù)雜，且安全風險較高；而在云中，企業(yè)不僅能夠打破數(shù)據(jù)孤島，提高數(shù)據(jù)訪問的安全性和便捷性，還能將數(shù)據(jù)遷移至任何地點（例如，數(shù)據(jù)湖、專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫等），并根據(jù)特定的分析需求建立具有成本效益的分析工具。

此外，為了賦能員工、優(yōu)化決策，企業(yè)除了向員工授予數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，還要為他們提供數(shù)據(jù)洞察。借助商業(yè)智能（BI）工具，員工和各利益相關(guān)方可以快速獲取洞察，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出更科學、精準的決策。

03 依托云上人工智能，實踐數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新業(yè)務(wù)

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、自動化和人工智能（AI）等先進技術(shù)，可以提高生產(chǎn)率，推動業(yè)務(wù)增長，并為員工創(chuàng)造新的機會。借助云平臺原生服務(wù)打造AI與數(shù)據(jù)平臺，可快速靈活地構(gòu)建新想法，加速數(shù)據(jù)分析的效率和業(yè)務(wù)創(chuàng)新步伐。

埃森哲面向全球領(lǐng)先企業(yè)的1,600余名高管和數(shù)據(jù)科學家的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，近75%的企業(yè)已將AI整合至自身業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中，并重新制定了云計劃，力求成功應(yīng)用AI。其中，42%的企業(yè)表示AI項目回報超出了預(yù)期，而回報未達預(yù)期的企業(yè)僅占1%。

突破技術(shù)局限，持續(xù)成長

基于現(xiàn)代化云數(shù)據(jù)架構(gòu)，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，還需要通過云上數(shù)據(jù)服務(wù)集成整個業(yè)務(wù)鏈條的數(shù)據(jù)，為由業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)科學家和技術(shù)專家組成的多學科團隊提供便利的分析體驗，突破歷史積累的技術(shù)約束和局限，并通過更高級的預(yù)測、識別、優(yōu)化等人工智能服務(wù)，推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。為此，亞馬遜云科技專門構(gòu)建了云上數(shù)據(jù)服務(wù)和人工智能。

通過亞馬遜云科技數(shù)據(jù)服務(wù)進行云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施改造。企業(yè)可將本地數(shù)據(jù)存儲轉(zhuǎn)移到基于云的數(shù)據(jù)庫、存儲和分析環(huán)境中，消除數(shù)據(jù)孤島，降低成本，提升數(shù)據(jù)分析時間和效率。

借助“智能湖倉”架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)一體化融合與敏捷創(chuàng)新。亞馬遜云科技的智能湖倉架構(gòu)不僅將數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫集成，還能將數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫和專用存儲全方位整合起來，既能統(tǒng)一地監(jiān)管和輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)移動，還能有效滿足數(shù)據(jù)的安全合規(guī)要求。

利用亞馬遜云科技云上機器學習工具實踐數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。借助AI/ML工具與云原生的人工智能服務(wù)實現(xiàn)機器學習產(chǎn)業(yè)化，并借助Amazon SageMaker等產(chǎn)品服務(wù)，降低企業(yè)人工智能應(yīng)用創(chuàng)新的門檻，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的速度，打造更多應(yīng)用場景與解決方案。

云蘊含了巨大潛力，為企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了無限可能。為了賦能客戶上好云、用好數(shù)，2015年，埃森哲與亞馬遜云科技共同成立了事業(yè)部，在全球累計構(gòu)建了175項聯(lián)合資產(chǎn)和1,000多個聯(lián)合解決方案，從戰(zhàn)略規(guī)劃、云遷移、云原生、安全合規(guī)到云管理和運營，為企業(yè)提供端到端的全棧式、定制化云服務(wù)，助力企業(yè)躋身“云優(yōu)先”行列，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，獲得可持續(xù)的360°價值。