文/王凌云

11月22日，湖北省鄂州市臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)與蘑菇車聯(lián)信息科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“蘑菇車聯(lián)”）就“車路云一體化”自動(dòng)駕駛智慧交通項(xiàng)目，簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，項(xiàng)目總金額約11.14億元。

根據(jù)協(xié)議，雙方將共同開展建設(shè)車路協(xié)同智慧道路、多場(chǎng)景自動(dòng)駕駛車輛運(yùn)營和城市交通數(shù)字底座等，助力鄂州智慧交通的發(fā)展。其中，道路建設(shè)范圍涵蓋鄂州市臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)主干次路，道路智能化改造升級(jí)后，蘑菇車聯(lián)將在城市公共服務(wù)和出行服務(wù)領(lǐng)域開展自動(dòng)駕駛商業(yè)化運(yùn)營。

另外，蘑菇車聯(lián)將支持臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)打造包括機(jī)場(chǎng)貨運(yùn)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)通勤擺渡、高鐵旅客交通接駁、環(huán)衛(wèi)無人清掃、巡檢防暴、觀光、高速車路協(xié)同等全國最豐富的無人駕駛場(chǎng)景資源，并配套落地建設(shè)自動(dòng)駕駛運(yùn)營中心。

據(jù)悉，蘑菇車聯(lián)是全球領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛?cè)珬＜夹g(shù)與運(yùn)營服務(wù)提供商，擁有車路云一體化體系、L4級(jí)單車自動(dòng)駕駛技術(shù)及智慧交通AI云平臺(tái)等核心技術(shù)，主要提供關(guān)于L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)及車輛、城市級(jí)智慧交通建設(shè)、城市自動(dòng)駕駛出行和公共服務(wù)等服務(wù)。

蘑菇車聯(lián)的自動(dòng)駕駛運(yùn)營體系與大多數(shù)自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司的模式有著顯著區(qū)別，前者重在“車路云一體化”綜合體系，后者多主攻單車智能化。蘑菇車聯(lián)的車隊(duì)運(yùn)營主打“場(chǎng)景定制”“綜合調(diào)度”“高效安全”“綠色便捷”的核心要素，基于AI云的城市級(jí)智慧交通建設(shè)集實(shí)時(shí)、監(jiān)測(cè)、分析、調(diào)度、還原、智能決策于一體。

2019年以來，蘑菇車聯(lián)先后與各大科技公司簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)、車路協(xié)同、自動(dòng)駕駛等技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用及落地，參與全國項(xiàng)目建設(shè)，成功落地多個(gè)智慧交通及自動(dòng)駕駛項(xiàng)目。截至目前，蘑菇車聯(lián)“車路云一體化”自動(dòng)駕駛項(xiàng)目簽約金額已突破100億元，在北京、湖南、河南、云南、四川、江蘇、湖北等落地。

在“新基建”“交通強(qiáng)國”的戰(zhàn)略發(fā)展要求下，我國車路協(xié)同目前正處于從測(cè)試示范到商業(yè)落地的過渡階段。

交通運(yùn)輸部路網(wǎng)監(jiān)測(cè)與應(yīng)急處置中心聯(lián)網(wǎng)結(jié)算服務(wù)部副主任劉旭在第12屆中國汽車論壇中指出，當(dāng)前自動(dòng)駕駛車輛大部分偏向研究單車智能，尤其是歐美體系。雖然單車智能可以進(jìn)行一定的感知和決策，但其感知能力總歸有瓶頸，無法無限度感知過于遙遠(yuǎn)、超視距、有遮擋的信息。憑借我國的體制優(yōu)勢(shì)，可以走出一條協(xié)同式自動(dòng)駕駛的中國式的路徑。

而推進(jìn)“車路云一體化”發(fā)展，是在車路協(xié)同基礎(chǔ)上，將智能汽車、路側(cè)智能設(shè)施、云計(jì)算三者相結(jié)合，形成智慧交通生態(tài)系統(tǒng)的未來發(fā)展趨勢(shì)。

相較于“純單車智能”，“車路云一體化”對(duì)智能汽車軟硬件要求較低，容易實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的同時(shí)，實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)更新動(dòng)態(tài)高精度地圖，輔助智能汽車感知與決策，能夠提高交通效率，降低事故發(fā)生率。

但“車路云一體化”對(duì)路側(cè)設(shè)施的密度、智能化程度，云端的計(jì)算、存儲(chǔ)能力，整套生態(tài)系統(tǒng)的同步性都提出了較高要求。其中對(duì)于智能汽車感知、接收及處理數(shù)據(jù)等技術(shù)升級(jí)，如何統(tǒng)一和保障各類車型與路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施的智能算法及信息處理模式的適配度，如何平衡智能傳感器方案、算力需求和成本約束，優(yōu)化整車架構(gòu)，逐步降低成本等問題，還需行業(yè)進(jìn)一步完善和思考。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，“車路云一體化”其中存在的問題也能進(jìn)一步激發(fā)行業(yè)發(fā)展創(chuàng)新，加速推進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟，積極探索商業(yè)模式，完善智能網(wǎng)聯(lián)汽車云控系統(tǒng)架構(gòu)、云控基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)技術(shù)方案及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求。