經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 胡群 人工智能（AI）的探索和應(yīng)用正快速落地。

近日，國家金融科技測(cè)評(píng)中心（銀行卡檢測(cè)中心）開展了聯(lián)邦學(xué)習(xí)金融應(yīng)用測(cè)評(píng)，隱私計(jì)算全棧技術(shù)服務(wù)商星云Clustar旗下隱私計(jì)算平臺(tái)首批通過3個(gè)子類的數(shù)十項(xiàng)測(cè)評(píng)項(xiàng)，成為行業(yè)首個(gè)通過該測(cè)評(píng)的隱私計(jì)算產(chǎn)品。

這家聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)跑企業(yè)，已獲得紅杉資本、基石資本、招銀國際等頂級(jí)機(jī)構(gòu)多輪投資，其創(chuàng)始人為網(wǎng)絡(luò)和AI系統(tǒng)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)W術(shù)領(lǐng)軍人，香港科技大學(xué)教授、博導(dǎo)，美國?北大學(xué)博士陳凱，作為港科大網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室 (iSING Lab) 主任，其實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)成果近五年居亞洲第一。

與其他領(lǐng)域相比，人工智能的創(chuàng)業(yè)門檻很高。商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗曾坦言：“本科生或許可以創(chuàng)業(yè)做互聯(lián)網(wǎng)公司，但人工智能領(lǐng)域注定需要博士創(chuàng)業(yè)。”

資本追捧

7月29日，證監(jiān)會(huì)國際部披露了第四范式提交的《境外首次公開發(fā)行股份(包括普通股、優(yōu)先股等各類股票及股票派生的形式)審批》材料，進(jìn)度跟蹤為“接受材料”。

作為國內(nèi)頭部的人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商，第四范式的AI產(chǎn)品體系已廣泛應(yīng)用于金融、零售、制造、醫(yī)療、能源、政府等領(lǐng)域，多年蟬聯(lián)中國機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額第一。今年初，第四范式宣布完成D輪融資，融資金額7億美元。本輪融資由春華資本、博裕資本、厚樸投資領(lǐng)投。

此前第四范式數(shù)輪融資的投資機(jī)構(gòu)包括紅杉中國、思科、中信銀行、聯(lián)想、松禾資本、基石資本等多家明星投資機(jī)構(gòu)，并且是首家由中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、交通銀行等五大國有銀行共同投資的創(chuàng)業(yè)公司。

為何第四范式能吸引如此之多明星投資機(jī)構(gòu)？

“AI已成為新科技的戰(zhàn)略方向，搶占賽道是資本的邏輯。”中國銀行法學(xué)研究會(huì)理事肖颯認(rèn)為，金融機(jī)構(gòu)作為新科技的試驗(yàn)場(chǎng)，已向市場(chǎng)證明A(人工智能)B(區(qū)塊鏈)C(云計(jì)算)D(大數(shù)據(jù))等新科技可以在金融領(lǐng)域中重塑生產(chǎn)方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升生產(chǎn)效率，下一步新科技將推動(dòng)更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化。

第四范式的創(chuàng)始人兼CEO戴文淵是一名AI學(xué)者，他在業(yè)內(nèi)首次提出遷移學(xué)習(xí)基本理論框架及主要算法方向，在遷移學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)W術(shù)影響力排名世界第三，同時(shí)還是首位獲“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”一等獎(jiǎng)的企業(yè)家。

第四范式的聯(lián)合創(chuàng)始人楊強(qiáng)，是人工智能研究的國際專家和領(lǐng)軍人物、是首位國際人工智能協(xié)會(huì)AAAI華人Fellow、唯一國際人工智能協(xié)會(huì)AAAI華人執(zhí)委、首位國際人工智能聯(lián)合會(huì)IJCAI理事會(huì)華人主席，他同時(shí)也是星云Clustar技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)主席。

離職潮

近日，字節(jié)跳動(dòng)AI Lab總監(jiān)李磊離職加入加州大學(xué)圣巴巴拉分校，擔(dān)任助理教授一事在AI領(lǐng)域引起了很大關(guān)注。但這在互聯(lián)網(wǎng)大廠，甚至字節(jié)跳動(dòng)中已非個(gè)案。2020年，字節(jié)跳動(dòng)副總裁、AI Lab主任馬維英宣布離職加入清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院擔(dān)任首席科學(xué)家。

2017年，百度時(shí)任首席科學(xué)家吳恩達(dá)從百度離職后推出了三個(gè)AI計(jì)劃：AI Found 幫助初創(chuàng)企業(yè)從零開始成長(zhǎng)；Landing AI 幫助現(xiàn)有公司從事AI項(xiàng)目；deeplearning.ai 則是幫助普通人學(xué)習(xí)AI。

2017年9月，百度研究院院長(zhǎng)林元慶離職，他曾全面負(fù)責(zé)百度的硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室（SVAIL）、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL），大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室（BDL）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室（ARL），離職后不久行業(yè)AI解決方案公司Aibee。

2019年，騰訊AI Lab時(shí)任主任張潼加盟創(chuàng)新工場(chǎng)，兼任科研合伙人，并出任港科大和創(chuàng)新工場(chǎng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。

有分析指出，雖然這些AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人從互聯(lián)網(wǎng)大廠離職，但大都仍在AI領(lǐng)域深入研究，這表明AI技術(shù)與場(chǎng)景仍未能很好的結(jié)合。

“目前AI領(lǐng)域有很大的泡沫。從學(xué)術(shù)與應(yīng)用角度上說，資本與技術(shù)的投入值得尊重，但我擔(dān)心這是一個(gè)比互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展更大的泡沫。”品鈦(Nasdaq:PT)首席執(zhí)行官李惠科表示，“近年很多AI領(lǐng)域的公司融資動(dòng)輒上億，但技術(shù)如果不能與場(chǎng)景結(jié)合，就是空談。在金融領(lǐng)域中，獲客和風(fēng)控等很多領(lǐng)域已開始應(yīng)用AI，但并不是很成熟，就像拿一個(gè)高射炮打蚊子。在很多場(chǎng)景當(dāng)中，你可以很硬生生地把這個(gè)場(chǎng)景把這個(gè)AI用進(jìn)來，用得很花哨，以至于有些技術(shù)并不實(shí)用，甚至就是為了炫技，而非解決場(chǎng)景端的需求。”

臨界點(diǎn)

“雖然對(duì)很多金融機(jī)構(gòu)而言，人工智能應(yīng)用仍然較為零星，且往往只針對(duì)特定用例，但越來越多銀行業(yè)領(lǐng)軍者已開始通過系統(tǒng)性方法部署高級(jí)人工智能，并將其整合到貫穿前后臺(tái)的數(shù)字化經(jīng)營全生命周期之中。”麥肯錫在《麥肯錫中國金融業(yè)CEO季刊》2021年夏季刊——《Fintech 2030：全球金融科技生態(tài)掃描》指出，盡管金融業(yè)每年在“銀行變革”技術(shù)舉措上投入數(shù)十億美元，但很少有銀行能夠成功地在全組織范圍推廣和擴(kuò)展AI技術(shù)應(yīng)用。

人工智能正式啟動(dòng)是在1956年，至今已有65年的歷史，中間雖有幾次快速發(fā)展期，但直至2011年前，人工智能研發(fā)和實(shí)踐幾經(jīng)波折后才迎來第三次發(fā)展機(jī)遇期。

“我們一直說人工智能處于爆發(fā)式增長(zhǎng)的前夜，一句話總結(jié)過去的發(fā)展，我覺得人工智能發(fā)展很快，算法模型取得了新的突破，但是人工智能和產(chǎn)業(yè)與行業(yè)的結(jié)合，我們四個(gè)字是方興未艾。”華為中國云與計(jì)算昇騰生態(tài)發(fā)展部部長(zhǎng)史沛認(rèn)為，當(dāng)前正在從“AI+行業(yè)”到“行業(yè)+AI”的新的轉(zhuǎn)變。

“今天可能人工智能找到了又一個(gè)臨界點(diǎn)，這個(gè)臨界點(diǎn)來自于人工智能在各個(gè)行業(yè)的落地，基于AI決策幫助企業(yè)經(jīng)營從量變到質(zhì)變，創(chuàng)造了真正的價(jià)值。”戴文淵認(rèn)為，很多企業(yè)已經(jīng)看到人工智能或數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的質(zhì)變，以消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)為例，抖音、快手就是典型。

麥肯錫的報(bào)告顯示，在銀行所面對(duì)的各類阻礙中，缺乏明確的AI戰(zhàn)略最為常見。很多銀行也面臨另外兩項(xiàng)挑戰(zhàn)，首先是核心技術(shù)和骨干數(shù)據(jù)薄弱，其次是運(yùn)營模式與人才戰(zhàn)略過時(shí)。部分領(lǐng)先金融機(jī)構(gòu)采取成立創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的方式，跨業(yè)合作探索顛覆式創(chuàng)新。但創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室往往獨(dú)立于主營業(yè)務(wù)或部門進(jìn)行運(yùn)營，在里面工作的多數(shù)都是科技技術(shù)背景、設(shè)計(jì)背景、數(shù)據(jù)科學(xué)背景的人才，而非傳統(tǒng)金融背景類人才。

“任何平臺(tái)、算法、工具不可能自己運(yùn)行，歸根到底面臨我們的最大挑戰(zhàn)是人才短缺。”第四范式金融事業(yè)部總經(jīng)理稱，目前全球高級(jí)AI人才每年新增數(shù)量千人左右，全球每年AI場(chǎng)景的增加是數(shù)以百萬計(jì)。現(xiàn)在人才缺口30萬，未來五年缺口將可能到一百萬。

“如果技術(shù)不能與場(chǎng)景更好結(jié)合，可能會(huì)有很多AI創(chuàng)業(yè)公司將倒在泡沫破裂時(shí)刻。”李惠科表示，值得肯定的是，AI未來一定是可期的，市場(chǎng)大浪淘沙，真正的愿意長(zhǎng)期投入，而且把錢投入在如何把技術(shù)做得更好，把技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景找一個(gè)非常完美的契合點(diǎn)上的公司一定會(huì)活下來，甚至將涌現(xiàn)一批偉大的公司。