全球商科教育領(lǐng)域正經(jīng)歷一場深刻變革。近年來，各大學(xué)府紛紛將目光投向了人工智能。例如，哈佛大學(xué)商學(xué)院開設(shè)“商業(yè)AI基礎(chǔ)”課，芝加哥大學(xué)布斯商學(xué)院開設(shè)“生成式思維”課，哥倫比亞大學(xué)成立了商業(yè)分析和金融科技人工智能中心等均展現(xiàn)了學(xué)科交叉融合的新趨勢；在國內(nèi)，北京大學(xué)光華管理學(xué)院與騰訊共建“企業(yè)管理者人工智能通識課”，華東師范大學(xué)成立上海人工智能金融學(xué)院，上海師范大學(xué)商學(xué)院也開設(shè)了面向本科和碩士研究生的“經(jīng)管類AI通識課”。

誕生于19世紀(jì)末的商科教育從最初以貿(mào)易和賬務(wù)為主，到后來擴(kuò)展到經(jīng)濟(jì)、戰(zhàn)略、營銷、金融、會計(jì)、商務(wù)等領(lǐng)域，不斷滿足社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于人才的需求。進(jìn)入21世紀(jì)，尤其是最近十年，以AIGC為代表的人工智能及其相關(guān)技術(shù)快速發(fā)展，商科教育正迎來前所未有的挑戰(zhàn)。

可以說，商科教育正站在變革的十字路口。重塑商科教育藍(lán)圖，國內(nèi)高校究竟該如何把握時(shí)機(jī)？

商業(yè)模式被AI重塑，商科教育如何順勢而變？

AI給商科教育帶來的挑戰(zhàn)不僅源自技術(shù)本身的革新，更深刻反映了AI對社會經(jīng)濟(jì)全方面的深遠(yuǎn)影響，進(jìn)而對商科教育的傳統(tǒng)模式提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

首先，AI帶來了商業(yè)模式的快速變遷。可以說，AI技術(shù)的飛速發(fā)展正在重塑商業(yè)模式，從自動工廠到無人駕駛，從精準(zhǔn)營銷到智能風(fēng)控，AI正逐步滲透到商業(yè)生態(tài)的每一個角落。這種快速變遷，要求現(xiàn)代商科教育不僅要教會學(xué)生基礎(chǔ)的商科專業(yè)理論，更要讓他們具備洞察現(xiàn)代商業(yè)與AI融合的未來趨勢、適應(yīng)新商業(yè)模式的能力。如何在商科教育中快速響應(yīng)商業(yè)發(fā)展需求，并在課程中融入新興元素，已經(jīng)成為當(dāng)下商科教育一大挑戰(zhàn)。

其次，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得企業(yè)對于員工的能力要求發(fā)生了根本性變化。不難發(fā)現(xiàn)，銀行網(wǎng)點(diǎn)已在大廳運(yùn)用無人“業(yè)務(wù)一體機(jī)”，代替人工業(yè)務(wù)辦理；券商紛紛發(fā)布具備研報(bào)摘要生成、債券法規(guī)問答、產(chǎn)品的定價(jià)分析等功能的財(cái)經(jīng)類大模型，提高業(yè)務(wù)處理效率等等。AI技術(shù)的成熟和普及，意味著許多重復(fù)性高、能力門檻低的崗位將會被AI逐步取代。這要求商科教育在夯實(shí)專業(yè)基礎(chǔ)的同時(shí)，更要聚焦學(xué)生創(chuàng)新思維、批判性思考和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的能力，從“遇AI”轉(zhuǎn)變?yōu)椤榜SAI”。

隨著AI在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，一系列新興商業(yè)倫理問題也接踵而至。如何避免在AI的訓(xùn)練和應(yīng)用中暴露企業(yè)的信息和用戶隱私？如何兼顧AI技術(shù)的發(fā)展、商業(yè)模式的創(chuàng)新和共同富裕的實(shí)現(xiàn)？如何避免商業(yè)決策過度依賴模型而產(chǎn)生的算法偏見？這些問題不僅考驗(yàn)著業(yè)界的智慧，也對商科教育提出了新的挑戰(zhàn)。

現(xiàn)下，越來越多的教育界人士認(rèn)為，商科教育需要培養(yǎng)學(xué)生具備強(qiáng)烈的倫理意識和社會責(zé)任感，使他們在未來的職業(yè)生涯中能夠做出符合道德和法律規(guī)范的決策。

AI與現(xiàn)有課程體系，應(yīng)是融合而非疊加

面對AI的時(shí)代浪潮，商科教育需要進(jìn)一步放眼未來社會對人才的需要，進(jìn)行深刻的自我變革和創(chuàng)新。

首先是重設(shè)面向未來的教育目標(biāo)，并從知識、能力和素養(yǎng)三個方面將商科教育目標(biāo)與未來商業(yè)人才需求對接，優(yōu)化原有關(guān)于“死記硬背”的部分，強(qiáng)化創(chuàng)新思維能力、批判性思考能力、復(fù)雜問題解決能力、協(xié)作溝通能力和道德倫理判斷力的培養(yǎng)等。同時(shí)，商科教育需要將學(xué)生的AI素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)一并納入商科教育目標(biāo)之中，幫助學(xué)生理解AI原理，掌握AI工具的能力邊界，提升學(xué)生應(yīng)對未來AI環(huán)境下商業(yè)實(shí)踐問題的挑戰(zhàn)。

其次是更新緊跟時(shí)代的課程體系，不斷更新升級課程體系。商科教育應(yīng)當(dāng)增設(shè)AI通識課程，為學(xué)生AI素養(yǎng)打下基礎(chǔ)。此外，還需要把AI元素引入現(xiàn)有課程體系，并對現(xiàn)有課程體系進(jìn)行相應(yīng)更新。

在這個過程中，我們特別需要注意的是，要將AI與現(xiàn)有課程體系融合，而不是疊加。整個更新過程，要避免將數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域課程硬塞入原有體系，要在梳理AI時(shí)代商科人才培養(yǎng)的實(shí)際需要基礎(chǔ)上，系統(tǒng)且全面地進(jìn)行課程體系優(yōu)化。此外，商科教育還可以設(shè)立專項(xiàng)基金，用于傳統(tǒng)商科課程的AI轉(zhuǎn)型與升級，開發(fā)配套的課程教材和教學(xué)資源。最終，要通過“存量”升級、“增量”提質(zhì)，完成對“AI+X”的課程體系更新。

將提高教學(xué)質(zhì)量放在首位，避免“為用而用”

“知AI”方能“用AI”。商科教育培養(yǎng)單位首先應(yīng)當(dāng)重視并實(shí)施教師AI素養(yǎng)培訓(xùn)計(jì)劃，提升教師運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行教學(xué)創(chuàng)新改革的能力。整個培訓(xùn)計(jì)劃需要進(jìn)行系統(tǒng)化設(shè)計(jì)，避免僅僅通過作幾場報(bào)告等蜻蜓點(diǎn)水式的培訓(xùn)“走過場”。培養(yǎng)單位需要在培訓(xùn)前做好學(xué)情分析，明確培訓(xùn)目標(biāo)，做好過程管理。

同時(shí)，培養(yǎng)單位需要增加經(jīng)費(fèi)投入，改善AI創(chuàng)新教育所需的硬件設(shè)備和軟件平臺。例如可以引入虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等先進(jìn)技術(shù)手段，為學(xué)生提供沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)；引入AI教學(xué)助手，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的專業(yè)問答，為學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)提供幫助等等。當(dāng)然，商科教師需要主動擁抱AI，創(chuàng)新教學(xué)方法，不斷提高教學(xué)質(zhì)量。

事實(shí)上，目前此類創(chuàng)新教學(xué)方法已經(jīng)陸續(xù)涌現(xiàn)：有的課程運(yùn)用AI平臺進(jìn)行課堂實(shí)時(shí)診斷，動態(tài)優(yōu)化教學(xué)過程；有的課程讓AI扮演課堂特定角色，參與項(xiàng)目化學(xué)習(xí)討論；有的課程則讓AI模擬特定場景，幫助教師開展情境教學(xué)。無論如何將AI運(yùn)用于商科教學(xué)創(chuàng)新，我們都需要“以學(xué)生的有效學(xué)習(xí)為中心”，充分發(fā)揮AI在響應(yīng)時(shí)效、信息體量等方面的優(yōu)勢，將提高商科課堂教學(xué)質(zhì)量放在首位，避免“為用而用”，流于形式。

我們必須看到，在AI時(shí)代下，大量的科技創(chuàng)新來源于企業(yè)，大量的商業(yè)模式創(chuàng)新也來源于企業(yè)。在一定程度上，行業(yè)的創(chuàng)新正在引領(lǐng)著商科教育的發(fā)展。商科教育要達(dá)成面向未來的教育目標(biāo)，就需要與相關(guān)企業(yè)建立深入的產(chǎn)學(xué)合作，共建實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，提高學(xué)生的實(shí)踐操作能力和創(chuàng)新能力。此外，還可以共同打造開源共享的“AI教育內(nèi)容庫”，鼓勵產(chǎn)業(yè)界和教育界共同參與“AI+”課程內(nèi)容的研發(fā)和更新。上海師范大學(xué)商學(xué)院在這方面已經(jīng)開展了多方面的嘗試，先后與中國銀行、華鑫證券、金仕達(dá)等企業(yè)共建校企協(xié)同產(chǎn)學(xué)平臺，為商科學(xué)生的學(xué)習(xí)、實(shí)踐和就業(yè)，提供全過程支持。

此外，AI技術(shù)具有高度的跨學(xué)科性，需要多個領(lǐng)域的專業(yè)知識和技術(shù)支撐。因此，商科教育培養(yǎng)單位需要加強(qiáng)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科的融合與協(xié)作。例如，培養(yǎng)單位可建立跨學(xué)科的教研團(tuán)隊(duì)、研究機(jī)構(gòu)等，共同開設(shè)課程、指導(dǎo)學(xué)生參加學(xué)科競賽、幫助學(xué)生開展學(xué)術(shù)研究等，培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科視野和創(chuàng)新應(yīng)用能力。

逆水行舟，不進(jìn)則退。面對AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，高校要以未來為導(dǎo)向，調(diào)整教育目標(biāo)，融入AI元素，創(chuàng)新教學(xué)方法，強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)合作，促進(jìn)跨學(xué)科融合，以培養(yǎng)適應(yīng)AI時(shí)代需求的商業(yè)精英。唯有如此，我們的商科教育方能在AI時(shí)代中乘風(fēng)破浪。

來源：文匯報(bào) 作者：傅毅