2024云棲大會如期結(jié)束，AI大模型仍是今年大會的主角。

此次大會上，阿里云通義旗艦?zāi)Ｐ蚎wen-Max再次升級，性能已接近GPT-4o。阿里云同時宣布，正以AI為中心，全面重構(gòu)底層硬件、計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)，打造一個AI時代的最強(qiáng)AI基建。

全面投入AI的背后，是阿里云深信生成式AI具有“逐漸滲透數(shù)字世界，接管數(shù)字世界，改變物理世界”的龐大想象空間。

當(dāng)前，大模型在物理、化學(xué)和生物等多個學(xué)科的能力已接近博士水平。另一方面，大模型不僅具備持續(xù)可用性，還擁有在記憶、泛化上的舉一反三能力，對復(fù)雜知識、數(shù)據(jù)的總結(jié)能力，以及在音視頻等方面的多模態(tài)能力。

這使得大模型已經(jīng)能在一定程度上幫助人類解決各種問題。目前，阿里云正與各方開展合作，讓AI在各個行業(yè)場景中落地，其中不可或缺的一部分是，讓大模型智能向善，賦能可持續(xù)發(fā)展、教育和科學(xué)研究，為國計民生謀求更多福祉。

在經(jīng)濟(jì)社會領(lǐng)域，由自然資源部信息中心與阿里云聯(lián)合研發(fā)的后土大模型，正在賦能自然資源的數(shù)字化治理；在天文研究領(lǐng)域，基于通義打造的星語3.0天文大模型已接入望遠(yuǎn)鏡集群，助力天文發(fā)現(xiàn)；在教育領(lǐng)域，高教社正在利用AI技術(shù)加速教育變革、推進(jìn)教育公平......

加速向社會各行各業(yè)滲透的AI，于許多人“看不見”的地方，正在產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響和無法計算的價值。

“后土”量地

據(jù)了解，在自然資源部信息中心（下稱“信息中心”）與阿里云的密切合作下，自然資源行業(yè)大模型后土已取得的初步進(jìn)展包括：

構(gòu)建自然資源行業(yè)大模型總體技術(shù)路線；開展自然資源行業(yè)知識收集和加工處理，采集自然資源基礎(chǔ)知識、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等7大類、70多萬份文檔語料；組織自然資源行業(yè)大模型關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。

在研發(fā)富模態(tài)知識文檔解析加工技術(shù)上，文字OCR（光學(xué)字符識別）、段落、表格、圖片、公式等識別準(zhǔn)確率超過90%。

基于Qwen系列通用大模型+RAG（檢索增強(qiáng)生成）及微調(diào)，為大模型注入自然資源領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，共同打造自然資源行業(yè)大模型智能體。

信息中心副主任兼工程師吳洪濤在云棲大會上介紹，后土大模型的命名源于中國古神話中的神明“后土”，其職責(zé)就是自然資源管理和國土空間治理。

目前，后土大模型正計劃落地在國土變更調(diào)查工作中。一直以來，這項工作對于全面及時準(zhǔn)確掌握我國國土利用狀況，保護(hù)耕地、節(jié)約集約用地，保護(hù)生態(tài)環(huán)境和國家糧食安全等都具有重要意義。

以農(nóng)用地變更調(diào)查場景為例，在外調(diào)查時，調(diào)研人員可使用基于后土大模型開發(fā)的AI工具對目標(biāo)地塊進(jìn)行拍攝，大模型能精準(zhǔn)識別農(nóng)用地占地面積、用地類型等信息，輔助工作人員作業(yè)，避免多拍、錯拍和漏拍。

在核查階段，大模型會根據(jù)已有實(shí)地拍攝圖片識別地類和屬性，自動輸出核查結(jié)論，輔助工作人員提升核查準(zhǔn)確度和效率。

以人為本的大模型，正在將人從繁瑣、重復(fù)的工作中解脫出來。據(jù)悉，未來后土大模型也將在耕地、園地、林地、草地、商服用地等其他地類調(diào)查工作中應(yīng)用，助力自然資源可持續(xù)發(fā)展。

吳洪濤還提到，過去一年以來，信息中心也在探索后土大模型在空間規(guī)劃和用途管制、資源保護(hù)、地質(zhì)災(zāi)害防治等場景的應(yīng)用，“大模型基礎(chǔ)底座和應(yīng)用場景的雙向奔赴”，將“全面支撐自然資源數(shù)字化治理能力的提升，來回答自然資源數(shù)字化治理過程中的必答題”。

望向天空的大模型

測量大地的同時，AI大模型也在望向天空。

今年4月，中國科學(xué)院國家天文臺人工智能工作組發(fā)布了新一代天文大模型星語3.0，這是大模型在天文觀測領(lǐng)域的首次應(yīng)用。

星語3.0基于阿里云通義千問開源模型打造，當(dāng)前已成功接入國家天文臺興隆觀測站望遠(yuǎn)鏡陣列Mini司天，可實(shí)現(xiàn)自主控制望遠(yuǎn)鏡進(jìn)行觀測、分析觀測結(jié)果，智能地給出下一步觀測建議。

天文望遠(yuǎn)鏡是人類探索宇宙的“照相機(jī)”。相比單體望遠(yuǎn)鏡，大型望遠(yuǎn)鏡陣列能更有效地整合高性能望遠(yuǎn)鏡資源，成本更低，觀測效率更高。但隨著望遠(yuǎn)鏡數(shù)量的不斷增加，如何控制大型望遠(yuǎn)鏡陣列已成為當(dāng)今天文界共同面臨的挑戰(zhàn)。

過去，天文觀測主要依賴觀測助手和科研人員的配合，科研人員常常需要根據(jù)觀測所在地氣象情況修改觀測計劃，在觀測室等待數(shù)據(jù)返回并實(shí)時分析數(shù)據(jù)，再根據(jù)結(jié)果修改觀測計劃。重要觀測目標(biāo)的每個環(huán)節(jié)都需要人工參與，效率低且難以同時控制多個望遠(yuǎn)鏡。

星語3.0嘗試解決這一難題。依托阿里云通義千問底模和百煉平臺，星語3.0基于超30萬專家訂正數(shù)據(jù)完成訓(xùn)練，在天文物理等專業(yè)能力上表現(xiàn)突出。

在觀測星體時，星語3.0首先會查詢某星體的坐標(biāo)信息，反饋給觀測人員；當(dāng)?shù)玫酱_認(rèn)后，星語3.0將按照觀測人員輸入的計劃進(jìn)行自動觀測；單次曝光完成后，大模型將回收并處理數(shù)據(jù)，根據(jù)結(jié)果判斷目標(biāo)源的觀測價值，推薦接下來的觀測計劃。

相比以往，星語3.0自主完成了天文觀測中一些原本需要人力完成的任務(wù)，提高了天文觀測的效率，讓研究者能夠回歸到天文研究上。

除了輔助天文觀測，國家天文臺還與阿里云合作開發(fā)了國際首個太陽垂直Sora模型，可用來探測耀斑，以及用于磁場、演化實(shí)時分割等相關(guān)研究。

另一方面，大模型在海量數(shù)據(jù)處理方面的能力也被天文領(lǐng)域所需要。據(jù)中國科學(xué)院國家天文臺研究員羅阿理表示，天文觀測的數(shù)據(jù)量增加非常快，現(xiàn)在每天會產(chǎn)生幾十TB數(shù)據(jù)，未來10年，天文領(lǐng)域的數(shù)據(jù)總量會從PB走向EB的量級。為了更好地挖掘這些天文數(shù)據(jù)，國家天文臺在2016年就和阿里云簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。

羅阿理透露，在沒有大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法之前，天文領(lǐng)域每年新增的全球成果大概是1000多個，有了這些新的工具、數(shù)據(jù)和方法后，每年新增成果已經(jīng)翻倍。

未來，星語大模型將接入國家天文臺大型望遠(yuǎn)鏡陣列司天（Mini司天即為司天的一部分），這是我國天文學(xué)家面向時域天文學(xué)提出的國家級重大天文基礎(chǔ)設(shè)施項目，項目預(yù)期至2030年米級望遠(yuǎn)鏡數(shù)量達(dá)到72架，每晚產(chǎn)生約140TB處理后數(shù)據(jù)，成為全球巡天效率最高的項目。

AI的“有教無類

2500年前，思想家、教育家孔子提出了他理想的教育——“有教無類”“因材施教”，前者講的是教育普惠，后者則希望進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)個性化教育。而大模型的出現(xiàn)，正逐漸推動著這種理想教育成為現(xiàn)實(shí)。

當(dāng)前，我國城鄉(xiāng)和地區(qū)之間的教育資源分布不平衡，教育質(zhì)量存在很大差異。如何應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)，推動優(yōu)質(zhì)教育資源的共建共享是推進(jìn)教育公平的重要任務(wù)。

高等教育出版社（下稱“高教社”）社長劉超在云棲大會上提到，過去高教社在教育公平1.0的實(shí)踐是，通過信息技術(shù)賦能教育資源的普及，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源的共享。

據(jù)了解，高教社已建成了全世界最大的在線開放課程平臺愛課程、最大的職業(yè)教育數(shù)字教學(xué)資源共享平臺和在線教學(xué)服務(wù)平臺智慧職教等教育資源平臺。高教社各教學(xué)平臺的一億多用戶，可以通過一根網(wǎng)線直接連通名校名師的課堂，共享優(yōu)質(zhì)資源。

進(jìn)入到新的時代，劉超認(rèn)為，人才培養(yǎng)正以知識為重轉(zhuǎn)向以能力培養(yǎng)為重，人們對于自主性學(xué)習(xí)、個性化學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的現(xiàn)實(shí)需求日漸強(qiáng)烈。自然語言模型能實(shí)現(xiàn)對話式學(xué)習(xí)，在教育領(lǐng)域具有無限的潛力和廣泛的前景。他深信，教育公平的2.0一定是有人工智能賦能的教育的公平。

基于這一思想，高教社正基于阿里云通義千問等大模型打造AI底座。其中高教社擁有70年來積累的4500TB的高質(zhì)量教育語料，包括優(yōu)質(zhì)的教材文本、豐富的多模態(tài)資源、習(xí)題題庫等，阿里云的通義大模型性能則位于國產(chǎn)大模型前列。

此前，高教社與阿里云、浙江大學(xué)等已聯(lián)合發(fā)布了基于通義千問7B（70億參數(shù)）模型訓(xùn)練的“智海-三樂”教育垂直大模型，并應(yīng)用于14所高校的101計劃核心課程《人工智能引論》教學(xué)課堂。據(jù)悉，該模型可為相關(guān)課程提供智能化、個性化學(xué)習(xí)，服務(wù)人才培養(yǎng)。

在劉超看來，理想的教育大模型需要集成四個特點(diǎn):更正確的答案，分布式的輸出，情緒的提供和資源的推薦。

其中，分布式的輸出被稱為是蘇格拉底式的啟發(fā)式教學(xué)，劉超說，浙江大學(xué)吳飛教授的團(tuán)隊今年特意在蘇格拉底式的教學(xué)智能體的研發(fā)下做了大量的工作，讓AI能把一個復(fù)雜的問題拆解成若干相關(guān)簡單的問題，分布式地問給學(xué)生，這樣才能夠啟發(fā)學(xué)生真正掌握學(xué)習(xí)的邏輯和推理過程。

不同的學(xué)生往往即使上同一年級，在學(xué)習(xí)的進(jìn)展上也不一樣，對知識點(diǎn)的掌握程度也不一致，而具有記憶、泛化能力的大模型，能夠做到“千人千面”，推動個性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)，讓教育真正走向“有教無類”。

無法計算的價值

不只是上述領(lǐng)域，一直以來，阿里云堅持開源大模型，作為千行百業(yè)應(yīng)用開發(fā)的基礎(chǔ)，通義之上已長出AI應(yīng)用的“熱帶雨林”。

截至2024年9月中旬，通義千問開源模型下載量突破4000萬，Qwen系列衍生模型總數(shù)超過5萬個，成為僅次于Llama的世界級模型群。

2024云棲大會上，阿里云CTO周靖人最新發(fā)布了通義千問新一代開源模型Qwen2.5，旗艦?zāi)Ｐ蚎wen2.5-72B性能超越Llama 405B，再登全球開源大模型王座。

基于成為“AI時代最開放的云”的愿景，阿里云希望用AI技術(shù)賦能社會可持續(xù)發(fā)展，正如阿里云副總裁、中國可持續(xù)發(fā)展研究會理事劉湘雯所言，人工智能和云計算相結(jié)合，從數(shù)字世界進(jìn)入到物理世界，將為整個社會帶來無法計算的價值。

中國可持續(xù)發(fā)展研究會理事長李萌認(rèn)為，人工智能賦能可持續(xù)發(fā)展，將成為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐。作為新興技術(shù)力量，人工智能在中國助力資源優(yōu)化、提升效率，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、環(huán)境保護(hù)、消除貧困、教育公平，以及加速實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)中將發(fā)揮不可替代的作用。