沈建緣/文 日前，在最新的《2024 中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告中， 埃森哲指出更多的中國企業(yè)計劃加大數(shù)字化領(lǐng)域的投入，但企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍在旅程中，與AI等新技術(shù)的融合將帶來新的挑戰(zhàn)。

過去七年，埃森哲連續(xù)跟蹤中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。2023年，埃森哲升級了轉(zhuǎn)型指數(shù)框架，追蹤企業(yè)重塑能力的建設(shè)進程。本次調(diào)研，通過對來自八個行業(yè)的450家中國企業(yè)的調(diào)研，包括高科技制造、汽車與工程機械、醫(yī)療醫(yī)藥、消費品、傳統(tǒng)零售業(yè)、化工建材、自然資源、公用事業(yè)。埃森哲考察了中國企業(yè)在五大關(guān)鍵維度，包括開創(chuàng)競爭新前沿、全局性拉通、打造數(shù)字核心、融入可持續(xù)、釋放人才力量的轉(zhuǎn)型進程。

報告顯示，僅有15%的中國企業(yè)成立了人工智能相關(guān)團隊，有專門的戰(zhàn)略和預算；中國企業(yè)用于償還技術(shù)債的IT預算占比顯著高于全球?；只有32%的受訪中國企業(yè)高管表示正在嘗試重新設(shè)計現(xiàn)有的工作崗位，以適應(yīng)生成式人工智能等新興技術(shù)，這一比例遠低于全球平均數(shù)字（46%）。

與此同時，中國企業(yè)在全局規(guī)劃、技術(shù)架構(gòu)升級、組織變革等方面，仍有不小的進步空間。近六成（59%）的受訪企業(yè)表示，計劃在未來一年對數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目增加投資，利用人工智能等技術(shù)進行持續(xù)轉(zhuǎn)型。越來越多的企業(yè)計劃借助以人工智能為代表的先進技術(shù)重塑各項職能，其中制造（48%）、財務(wù)（45%）和供應(yīng)鏈（42%）成為三大重點關(guān)注領(lǐng)域。

埃森哲發(fā)布“重塑生產(chǎn)力，增長新前沿——2024 中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)”中，面對不斷變化的環(huán)境，中國企業(yè)在維持卓越運營的同時，重塑重心回歸創(chuàng)新和增長：?中國企業(yè)的平均得分為46分（以當前所能預見的最先進狀態(tài)的數(shù)字企業(yè)100分計），在開創(chuàng)競爭新前沿上的得分增長最快，而在打造數(shù)字核心、釋放人才力量等指標上的得分依舊偏低。更多中國企業(yè)致力于重塑其業(yè)務(wù)和職能，開創(chuàng)競爭新前沿，“重塑者”企業(yè)比例上升至4%。

埃森哲大中華區(qū)技術(shù)服務(wù)事業(yè)部總裁俞毅表示，“AI對企業(yè)轉(zhuǎn)型的幫助來自于對企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)進行升級，對員工技能的提升。中國企業(yè)在未來幾年的重塑與轉(zhuǎn)型中，AI能起到關(guān)鍵作用。”根據(jù)埃森哲的測算，企業(yè)若能以員工和創(chuàng)新為核心、負責任地大規(guī)模應(yīng)用生成式人工智能，與激進情形（即以削減成本為核心快速運用的方式）相比，到2038年或?qū)⒃谥袊尫庞?.86萬億美元的額外經(jīng)濟價值。

盡管認識到技術(shù)應(yīng)用和投資的必要性，要想充分釋放技術(shù)的價值，中國企業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)，需要完善人工智能戰(zhàn)略?、增強數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)?、提升組織變革能力。中國企業(yè)實現(xiàn)AI愿景的挑戰(zhàn)包括，整體戰(zhàn)略并不完善；數(shù)字化基礎(chǔ)仍未成熟；對工作流程及人才戰(zhàn)略、領(lǐng)導力配置方面的升級不夠等。

2023至今，中國企業(yè)正面臨多重挑戰(zhàn)疊加的考驗，需要尋找突破。調(diào)研表明，中國企業(yè)感知外部環(huán)境變化劇烈，但以韌性來應(yīng)對變化的準備不足。

根據(jù)研究數(shù)據(jù)推測，當外部環(huán)境良好時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿和成效都會顯著提升，成為企業(yè)增長的正向飛輪。而在“擠壓式轉(zhuǎn)型”過程中，由于技術(shù)或能力上的不完備，如上云，人才等短板，就會拖累企業(yè)的轉(zhuǎn)型進程。這也解釋了從得分指標上看，數(shù)字化進程并沒有加快，舉棋不定是一個常見現(xiàn)象。大部分中國企業(yè)將生成式AI視為機遇，但在技術(shù)、人才等方面獲得實際效果尚需時日。

“技術(shù)突飛猛進，對業(yè)務(wù)帶來的沖擊會造成戰(zhàn)略選擇上的謹慎和猶豫。”俞毅說，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要做好戰(zhàn)略引領(lǐng)，但現(xiàn)在的問題是，多數(shù)企業(yè)沒有清晰的戰(zhàn)略來引領(lǐng)轉(zhuǎn)型。”

同時，企業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用也并非易事。在俞毅看來，如果沒有對業(yè)務(wù)的了解，沒有對流程的了解，沒有垂直領(lǐng)域的專家，不可能貼近企業(yè)的實際情況。這其實需要不少的投入。據(jù)他觀察，在美國，在開展企業(yè)級生成式AI應(yīng)用的時候，一家企業(yè)至少要投入1000萬美元。

埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)主席朱虹也表示，“技術(shù)變革步伐不斷加快，對商業(yè)、社會的影響也在持續(xù)增強，以更大的格局把握技術(shù)是企業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。企業(yè)在面對技術(shù)部署、變革管理、創(chuàng)新加速等重要問題時，都需要從全局出發(fā)，堅持以人為本，才能有效解決復雜的業(yè)務(wù)和組織挑戰(zhàn)，實現(xiàn)應(yīng)用和治理兼顧，塑造獨特的競爭優(yōu)勢。”

埃森哲《2024 中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告認為，企業(yè)需要穩(wěn)健地釋放技術(shù)、組織、人才等全面價值，方能持續(xù)重塑。首先以價值為導向：企業(yè)需要以新的競爭前沿為目標，采用全局視角，對基本流程、工作方式和決策過程進行重新設(shè)計，打破職能、部門間的壁壘，在關(guān)鍵領(lǐng)域進行戰(zhàn)略性投資，打造護城河。?

其次，構(gòu)建新型數(shù)字核心：數(shù)字核心是企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略目標和價值的關(guān)鍵，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)需要采取靈活且可擴展的架構(gòu)策略，建設(shè)與人工智能相匹配的新能力，并能有效、安全地融合各類技術(shù)要素，服務(wù)轉(zhuǎn)型需要。?

此外企業(yè)應(yīng)把人放在變革的核心，制定組織戰(zhàn)略、定義新的工作方式和流程、加強培訓、實現(xiàn)技能提升，并利用新技術(shù)改善員工體驗，提高生產(chǎn)效率。企業(yè)管理層需要增強對人工智能技術(shù)的認知和應(yīng)用，提升“硬”實力和“軟”技能，全面領(lǐng)導企業(yè)重塑。

最后，通過負責任的AI，建立明確的指導原則，搭建治理框架，以確保人工智能的設(shè)計、部署和使用符合法律和倫理。企業(yè)應(yīng)當確保AI模型的透明度，清楚了解其工作原理和數(shù)據(jù)處理方式，并在運營管理中加強對于風險的把控。

如朱虹所言：“轉(zhuǎn)型步入‘深水區(qū)’，技術(shù)固然重要，更重要的是企業(yè)能否進行全局性的整合創(chuàng)新，企業(yè)領(lǐng)導層需要具備前瞻性的眼光、堅定的決心以及高水平的決策能力。不確定性是常態(tài)，企業(yè)不可能總是等到確定的時刻才做出決策。新舊動能轉(zhuǎn)換之際，那些敢于創(chuàng)新、持續(xù)重塑的企業(yè)將脫穎而出，邁向增長新前沿。”