經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 記者 錢(qián)玉娟 來(lái)自美國(guó)的Kevin Stratvert是一名全職博主，主要?jiǎng)?chuàng)作知識(shí)型視頻，目前在視頻分享網(wǎng)站YouTube上擁有超過(guò)300萬(wàn)的訂閱者。

此前在硅谷科技大廠工作的經(jīng)歷，讓Kevin Stratvert學(xué)會(huì)了如何在創(chuàng)作過(guò)程中利用生產(chǎn)力工具。兩年前，他接觸到一款名叫Wondershare Filmora（下稱(chēng)“Filmora”）的多功能編輯軟件，并基于該應(yīng)用創(chuàng)作出了一系列具有獨(dú)特創(chuàng)意的視頻內(nèi)容，至今累計(jì)播放量已達(dá)數(shù)百萬(wàn)次。

Filmora打動(dòng)Kevin Stratvert的點(diǎn)在于，它簡(jiǎn)便且智能化。像AI音頻重組的功能，早在2023年新一波AIGC（生成式人工智能）浪潮來(lái)臨之前，該視頻編輯軟件就已有體現(xiàn)。加之去年末的版本更新迭代，Kevin Stratvert覺(jué)得該應(yīng)用的AI功能變得更全面了。

他以AI文字快剪功能為例告訴經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)，用戶不再需要一遍一遍拉片找剪輯點(diǎn)，簡(jiǎn)單地編輯文字后，應(yīng)用中的創(chuàng)作助手Copilot（人工智能助手）就能幫助他進(jìn)行視頻的初步剪輯。

Filmora由深圳企業(yè)萬(wàn)興科技（300624.SZ）開(kāi)發(fā)。該企業(yè)在成立之初便選擇面向海外市場(chǎng)，除了開(kāi)發(fā)視頻領(lǐng)域的創(chuàng)意軟件，在視頻創(chuàng)意素材平臺(tái)、繪圖創(chuàng)意和文檔創(chuàng)意軟件等領(lǐng)域也有布局。目前，包含國(guó)內(nèi)版本萬(wàn)興喵影在內(nèi)，F(xiàn)ilmora在全球累計(jì)約有1億用戶。

今年2月15日，美國(guó)AI企業(yè)OpenAI推出文生視頻大模型Sora，宣布可以生成長(zhǎng)達(dá)60秒的視頻。半個(gè)月之前，萬(wàn)興科技自研的音視頻多媒體大模型“天幕”也已通過(guò)算法備案，面向全球市場(chǎng)發(fā)布了視頻一鍵生成以及3D場(chǎng)景生成等模型能力。

與Sora至今未開(kāi)放測(cè)試不同，“天幕”相關(guān)AI視頻生成的能力已經(jīng)在Filmora 13等產(chǎn)品上實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。“未來(lái)，在視頻領(lǐng)域，一定是應(yīng)用帶動(dòng)大模型發(fā)展。”萬(wàn)興科技創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)吳太兵將大模型賦能比作“組裝車(chē)間”，大模型更多是用來(lái)生成視頻的原材料，僅靠模型能力較難生產(chǎn)出視頻成品，后續(xù)還需要視頻編輯對(duì)原材料進(jìn)行組裝加工。

與一些短視頻巨頭平臺(tái)在縱向思維下孵化視頻編輯應(yīng)用、寄希望其發(fā)展成創(chuàng)作者的超級(jí)工具不同，萬(wàn)興科技以橫向思維開(kāi)發(fā)Filmora，“做一個(gè)公共的工具軟件，為各個(gè)平臺(tái)上的創(chuàng)作者提供資源、素材、AI能力等”。吳太兵為Filmora設(shè)定了AI化演進(jìn)的目標(biāo)，即進(jìn)一步降低視頻創(chuàng)作門(mén)檻，提升視頻創(chuàng)作效率，為全球的創(chuàng)作者提供數(shù)字化、智能化的創(chuàng)意賦能。

發(fā)力AI

今年4月，美國(guó)軟件公司Adobe進(jìn)行了視頻剪輯應(yīng)用Premier Pro的概念演示，在主鏡頭之外集成了一段AI生成的輔助鏡頭。此后，Runway、Pika等AI視頻應(yīng)用紛紛對(duì)外演示了各自在鏡頭生成方面的落地能力。

彼時(shí)，市場(chǎng)上有一種判斷，視頻剪輯工作流將在2024年進(jìn)入AI時(shí)代。實(shí)際上，萬(wàn)興科技2023年就讓旗下的Filmora在創(chuàng)新視頻創(chuàng)作的AI工作流方面展開(kāi)摸索。

自2010年誕生以來(lái)，F(xiàn)ilmora每年都會(huì)發(fā)布一個(gè)新版本。2023年演進(jìn)至13代時(shí)，F(xiàn)ilmora上線了AI文本成片、AI音樂(lè)生成器、AI文字快剪、AI智能遮罩等功能，并在應(yīng)用中內(nèi)建了AI機(jī)器人Copilot。無(wú)論新手還是專(zhuān)業(yè)級(jí)創(chuàng)作者，都可以通過(guò)向創(chuàng)作助手發(fā)問(wèn)，調(diào)用出想要的功能，按需求執(zhí)行。

從分析影片內(nèi)容、給出建議、理解創(chuàng)作者需求，到提供即時(shí)的剪輯意見(jiàn)，進(jìn)而幫助創(chuàng)作者完成高點(diǎn)擊率或?yàn)g覽量的視頻影片，F(xiàn)ilmora的AI體驗(yàn)不只服務(wù)于Kevin Stratvert這樣的海外用戶，國(guó)內(nèi)用戶也可以在萬(wàn)興喵影中調(diào)出文字快剪，他們不需要花時(shí)間學(xué)習(xí)剪輯等界面操作，而是像編輯文本一樣完成視頻剪輯。

相對(duì)Premiere這種專(zhuān)業(yè)視頻編輯軟件，AI加持下的Filmora操作簡(jiǎn)單，同時(shí)也支持多種效果。

吳太兵告訴經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)，F(xiàn)ilmora的客戶群體以KOL（關(guān)鍵意見(jiàn)領(lǐng)袖）為主，他們靠流量掙錢(qián)，需要專(zhuān)業(yè)化工具去快速生產(chǎn)各類(lèi)視頻，但又不希望工具太過(guò)復(fù)雜。Filmora切中了痛點(diǎn)。

吳太兵一直認(rèn)為，工具變得智能，不會(huì)對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者產(chǎn)生取代的危機(jī)。內(nèi)容創(chuàng)作者用好AI這個(gè)工具，不僅能夠降本增效，還可以打破語(yǔ)言障礙，使創(chuàng)作的內(nèi)容能夠參與全球化交流。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)了解到，目前該應(yīng)用的服務(wù)面向全球，針對(duì)不同區(qū)域的用戶，該應(yīng)用會(huì)在產(chǎn)品語(yǔ)言、營(yíng)銷(xiāo)推廣等方面做到本地化適配。

吳太兵以AI翻譯功能舉例稱(chēng)，在STT（語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本）、TTS（文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音）的能力基礎(chǔ)上，F(xiàn)ilmora會(huì)針對(duì)不同地區(qū)用戶的音色偏好，提供不同的音色，還會(huì)在圣誕節(jié)、開(kāi)齋節(jié)等節(jié)日，有針對(duì)性地在相應(yīng)地區(qū)上線資源素材。

“無(wú)中生有”

在與吳太兵對(duì)話的當(dāng)天，萬(wàn)興科技發(fā)布了一個(gè)與節(jié)氣相關(guān)的影視短片。這個(gè)2分鐘的視頻，從原始素材到成片都是由AI生成的。

以往，AI視頻的創(chuàng)作多基于人為拍攝的視頻素材，進(jìn)行訓(xùn)練后再給到創(chuàng)作者，供后者基于訓(xùn)練后的視頻內(nèi)容進(jìn)行二次加工。“現(xiàn)在不需要了，（視頻）可以‘無(wú)中生有’。”吳太兵說(shuō)這件事能實(shí)現(xiàn)的背后，是萬(wàn)興科技自研的音視頻多媒體大模型“天幕”在提供支持。

相較Sora偏向場(chǎng)景的內(nèi)容生成，吳太兵說(shuō)，F(xiàn)ilmora是結(jié)合AI腳本生成和理解的能力，實(shí)現(xiàn)完整故事或多種鏡頭角度的生成，基于“天幕”的模型能力為視頻生成配樂(lè)，實(shí)現(xiàn)一鍵創(chuàng)建完整視頻的過(guò)程。

在音視頻領(lǐng)域深耕20多年的吳太兵，按照Photo2VCD、Filmora、“天幕”大模型等萬(wàn)興科技的主力產(chǎn)品，將公司的發(fā)展歷程劃分為三個(gè)階段。2002年，他希望把數(shù)碼相機(jī)里的照片刻進(jìn)VCD光盤(pán)，寄回給老家的父母看，從而研發(fā)了Photo2VCD。當(dāng)時(shí)，國(guó)外市場(chǎng)的數(shù)碼相機(jī)普及率更高，該產(chǎn)品在2003年打向海外后，他一年就賺到了100萬(wàn)美元。

從Photo2VCD到Filmora，吳太兵認(rèn)為這既是視頻內(nèi)容互聯(lián)網(wǎng)化后的自然結(jié)果，也是萬(wàn)興科技抓住技術(shù)在視頻生產(chǎn)、輸出和分享等整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中演進(jìn)的機(jī)會(huì)。大量的非專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)師有在社交媒體、視頻網(wǎng)站進(jìn)行視頻創(chuàng)作和發(fā)布的需求。

“沒(méi)有人想經(jīng)歷3—6個(gè)月培訓(xùn)去學(xué)會(huì)一個(gè)方法。”吳太兵說(shuō)。

從萬(wàn)興科技的財(cái)報(bào)看，2023年該公司視頻創(chuàng)意產(chǎn)品線實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入9.61億元，同比增長(zhǎng)28.91%，在總收入中的占比增至65%。

過(guò)去，用戶進(jìn)行視頻創(chuàng)作時(shí)，需要有內(nèi)容、素材做底。萬(wàn)興科技意識(shí)到，還有很多沒(méi)有素材的用戶，也想利用工具進(jìn)行視頻創(chuàng)作。因此，F(xiàn)ilmora既要賦能創(chuàng)作流程的內(nèi)容生成、音視頻剪輯，也要實(shí)現(xiàn)整個(gè)交互方式的AIGC化。

在OpenAI推出對(duì)話大模型產(chǎn)品ChatGPT之后的一年多時(shí)間里，大模型的數(shù)量在全球呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。吳太兵在今年5月時(shí)估算，僅國(guó)內(nèi)廠商就發(fā)布了近240個(gè)大模型。他認(rèn)為，大模型在文本和圖像領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了相當(dāng)成熟的生產(chǎn)力商用。圖文模型較為成熟的階段來(lái)臨，這在一定程度上意味著，大模型將加速進(jìn)入以音視頻多媒體為載體的2.0時(shí)代。

吳太兵的判斷依據(jù)來(lái)自一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)研：2022年以來(lái)，82%以上的互聯(lián)網(wǎng)流量集中于視頻，全球日均有200億次以上的視頻播放次數(shù)，30億小時(shí)以上的視頻播放時(shí)長(zhǎng)以及超3億的視頻創(chuàng)作者。

盡管視頻傳輸?shù)男枨罅烤薮螅涩F(xiàn)實(shí)的另一面是視頻相關(guān)的模型只占少部分，且面臨數(shù)據(jù)集欠缺、算力成本高、生產(chǎn)效果不佳等問(wèn)題。在吳太兵看來(lái)，市面上現(xiàn)有的模型既無(wú)法滿足用戶需求，也不適用于萬(wàn)興科技旗下包括Filmora在內(nèi)的產(chǎn)品的演進(jìn)。

目前，萬(wàn)興科技已擁有一支上百人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，從架構(gòu)、算法、工程落地等多個(gè)維度入手，展開(kāi)“天幕”大模型的研發(fā)。“你永遠(yuǎn)不要期望一個(gè)大模型可以做任何事情。”吳太兵稱(chēng)，萬(wàn)興科技也和國(guó)內(nèi)外不少大模型廠商合作。但根據(jù)自身“具備組裝意義的視頻創(chuàng)作軟件”的AI需求，萬(wàn)興科技還是踏上了自研音視頻大模型之路。

研發(fā)

吳太兵說(shuō)，萬(wàn)興科技在研發(fā)端一直保持“壓強(qiáng)式投入”，2023年研發(fā)投入在整體營(yíng)收中的占比超27%，達(dá)4.03億元。與一些軟件公司以銷(xiāo)售人員為主不同，萬(wàn)興科技的研發(fā)人員占比達(dá)到56%。

“我們最后是靠規(guī)模取勝的公司。”吳太兵不是一位會(huì)帶著產(chǎn)品去和客戶洽談的老板。在他看來(lái)，如果需要他親自銷(xiāo)售，這個(gè)產(chǎn)品的定位一定出了問(wèn)題。吳太兵對(duì)自己的定位是：比起關(guān)注單個(gè)產(chǎn)品，更關(guān)注創(chuàng)造產(chǎn)品的人。

“有好的人才有好的產(chǎn)品，同理，好的產(chǎn)品自然能吸引到更多優(yōu)秀的人。”吳太兵稱(chēng)，萬(wàn)興科技有專(zhuān)門(mén)的產(chǎn)品、投資、分析等部門(mén)，內(nèi)部鼓勵(lì)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人等提出創(chuàng)意。經(jīng)過(guò)該公司的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽選拔、評(píng)審?fù)ㄟ^(guò)后，相關(guān)員工就可以成立工作室，招人組隊(duì)。員工還可以成立新的事業(yè)部或者子公司，萬(wàn)興科技會(huì)幫助他們實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化創(chuàng)業(yè)。

這個(gè)策略在萬(wàn)興科技已經(jīng)實(shí)施了6年，每年都有不少新產(chǎn)品的點(diǎn)子被發(fā)現(xiàn)。“這個(gè)行業(yè)變化很快，團(tuán)隊(duì)必須快速鎖定新的機(jī)會(huì)。”吳太兵說(shuō)萬(wàn)興科技的發(fā)展，只靠他一個(gè)人是不行的，他要求全員都要保持創(chuàng)業(yè)心態(tài)。

對(duì)內(nèi)孵化的同時(shí)，萬(wàn)興科技對(duì)外相繼完成了對(duì)國(guó)內(nèi)繪圖創(chuàng)意軟件龍頭億圖軟件、在線原型設(shè)計(jì)軟件與協(xié)作平臺(tái)墨刀以及移動(dòng)視頻創(chuàng)意軟件格像科技的戰(zhàn)略控股，還與華為、馬投算力等合力解決算力難題，與中廣天擇等進(jìn)行算料合作。與此同時(shí)，為加碼AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，萬(wàn)興科技還與微軟、阿里巴巴、湘江實(shí)驗(yàn)室等海內(nèi)外企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作。

即便是微軟這樣的硅谷大廠，多年來(lái)也在嘗試使用視頻編輯產(chǎn)品，直到使用過(guò)Filmora，其內(nèi)部共享視頻的速度和效率才實(shí)現(xiàn)了提升。

吳太兵稱(chēng)，萬(wàn)興科技過(guò)去的打法是“先往上走”，讓Filmora等產(chǎn)品在歐美以及日本等主流市場(chǎng)搶占市場(chǎng)份額，之后才是“往下走”。目前，東南亞、非洲等區(qū)域的發(fā)展中國(guó)家還不是萬(wàn)興科技的重點(diǎn)市場(chǎng)，但未來(lái)會(huì)有所調(diào)整。

往發(fā)達(dá)國(guó)家走還是往發(fā)展中國(guó)家走，在吳太兵看來(lái)，這將是兩種不同的路徑。吳太兵不建議當(dāng)下謀劃出海的中國(guó)企業(yè)，同時(shí)走這兩條路徑。另外，看到很多出海公司將生產(chǎn)、研發(fā)等多個(gè)環(huán)節(jié)仍放在國(guó)內(nèi)，只是將產(chǎn)品推向海外，吳太兵認(rèn)為這在萬(wàn)興科技所處的行業(yè)里行不通。

中國(guó)化

“我們不是整合中國(guó)資源去服務(wù)海外市場(chǎng)。”吳太兵一直強(qiáng)調(diào)萬(wàn)興科技在做的事情是整合全球資源，服務(wù)全球市場(chǎng)。這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)面臨的最大難點(diǎn)是需要具有全球化視野的團(tuán)隊(duì)，并盡可能借助各國(guó)各地區(qū)的本地團(tuán)隊(duì)資源，去做產(chǎn)品及市場(chǎng)的洞察、推廣，乃至合規(guī)化的后期運(yùn)營(yíng)。

在織就全球化網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中，吳太兵對(duì)使用本地團(tuán)隊(duì)有著自己的思考：把各區(qū)域市場(chǎng)當(dāng)作風(fēng)箏，自己手里握著的那根繩子是中國(guó)化。

在他看來(lái)，對(duì)一家根在中國(guó)、市場(chǎng)布局全球化的企業(yè)來(lái)說(shuō)，若不了解中國(guó)在全球化市場(chǎng)中擁有怎樣的資源優(yōu)勢(shì)，盲目地進(jìn)行全球化布局，多半會(huì)以失敗告終。

在海外市場(chǎng)具備拓展經(jīng)驗(yàn)和商業(yè)模式的萬(wàn)興科技，回歸中國(guó)市場(chǎng)已有7年時(shí)間。吳太兵覺(jué)得應(yīng)該面向B端（企業(yè)端）提供定制化產(chǎn)品和服務(wù)，而切中C端（消費(fèi)端）用戶的，往往是萬(wàn)興喵影能否具備方便快捷的使用體驗(yàn)，這背后考驗(yàn)的都是Filmora在AI方面的集成能力。

吳太兵把大模型類(lèi)比為發(fā)電廠，他預(yù)判未來(lái)在大模型之上會(huì)長(zhǎng)出更多應(yīng)用，一個(gè)可以想象的AIGC軟件生態(tài)是若干大模型疊加海量的小應(yīng)用。因此，在萬(wàn)興科技的“天幕”大模型基礎(chǔ)上，F(xiàn)ilmora等應(yīng)用將被快速開(kāi)發(fā)和迭代上線。

近期，F(xiàn)ilmora又推出了聲音復(fù)刻、文生貼紙等AI功能，用戶錄制5秒以上的自有聲音，就可以完成音色訓(xùn)練。產(chǎn)品不但支持16種語(yǔ)言，還能將用戶的語(yǔ)氣、腔調(diào)、情緒等元素進(jìn)行克隆。

目前，不少模型廠商在發(fā)力垂直應(yīng)用，但吳太兵發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)企業(yè)的出發(fā)點(diǎn)是圍繞其生態(tài)去做，每家企業(yè)的基因會(huì)有所區(qū)別。萬(wàn)興科技開(kāi)發(fā)Filmora始終落在內(nèi)容創(chuàng)作層面，應(yīng)用設(shè)計(jì)的初衷是發(fā)揮創(chuàng)作者本身的積極性，以產(chǎn)品和服務(wù)思維賦能他們。

提及視頻創(chuàng)意應(yīng)用市場(chǎng)的整體想象力，吳太兵給出了一個(gè)數(shù)字：可能有100億美元，這與巨頭一年幾千億美元營(yíng)收的市場(chǎng)規(guī)模無(wú)法比擬。但對(duì)于AI視頻應(yīng)用的未來(lái)機(jī)會(huì)，美國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資公司SignalFire卻給出了這樣的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)：2026年全球創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模將有望突破2000億美元。Gartner也預(yù)測(cè)2030年90%的數(shù)字內(nèi)容都將是由AI生成的。