經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 陳月芹 5月17日，騰訊云在騰訊云生成式AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)上宣布混元大模型多個(gè)版本模型實(shí)現(xiàn)升級(jí)，并且發(fā)布了知識(shí)引擎、圖像創(chuàng)作引擎、視頻創(chuàng)作引擎三大工具。

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)注意到，騰訊管理層在峰會(huì)上強(qiáng)調(diào)了混元大模型的技術(shù)精進(jìn)、性能、差異化、安全、低使用門檻、離產(chǎn)業(yè)更近等特點(diǎn)，卻全程沒有公開介紹過價(jià)格。

騰訊云官網(wǎng)顯示，它為首次使用混元大模型的用戶提供10萬tokens（大模型文本中的最小單位）的文本生成模型免費(fèi)體驗(yàn)額度，有效期為1年。而在tokens資源包的價(jià)格方面，窗口尺寸為32K的hunyuan-standard模型和hunyuan-pro模型，它們的模型推理輸入價(jià)格分別為0.0069元/千tokens和0.069元/千tokens，兩者均為刊例價(jià)的6.9折。

值得注意的是，盡管混元大模型的價(jià)格在峰會(huì)上未被重點(diǎn)提及，但其與此前相比已明顯降低。騰訊云官網(wǎng)一份更新于5月14日的計(jì)費(fèi)信息顯示，混元大模型標(biāo)準(zhǔn)版（hunyuan-standard的前身）和高級(jí)版（hunyuan-pro的前身）此前的模型推理輸入價(jià)格分別為0.012元/千tokens和0.12元/千tokens。

實(shí)際上，字節(jié)跳動(dòng)在5月15日剛剛對(duì)外正式發(fā)布豆包大模型。作為較晚發(fā)布大模型產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)大廠，字節(jié)跳動(dòng)選取用“低價(jià)”作為賣點(diǎn)和宣傳點(diǎn)，以求出奇制勝。

字節(jié)跳動(dòng)稱，在窗口尺寸小于等于32K的主力模型中，GPT-4（美國AI研究公司OpenAI旗下的大模型）、百度文心一言、阿里通義千問的模型推理輸入價(jià)格分別為0.42元/千tokens、0.12元/千tokens、0.12元/千tokens。而字節(jié)跳動(dòng)的豆包通用模型 pro-32k 版模型推理輸入價(jià)格為0.0008元/千tokens，比行業(yè)價(jià)格低99.3%，這讓大模型從“以分計(jì)價(jià)”進(jìn)入“以厘計(jì)價(jià)”階段。

字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎總裁譚待當(dāng)時(shí)表示，該公司能夠在大模型產(chǎn)品上做到低價(jià)，是因?yàn)樗谀Ｐ徒Y(jié)構(gòu)、訓(xùn)練、生產(chǎn)等各種技術(shù)層面都能做得很好，有很多優(yōu)化手段能夠?qū)崿F(xiàn)降價(jià)。此外，市場(chǎng)對(duì)降價(jià)的呼聲比較高，平臺(tái)必須把試錯(cuò)成本做到非常低，才能讓大家用起來。只有大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。

字節(jié)跳動(dòng)這次的降價(jià)動(dòng)作，被市場(chǎng)解讀為打響了大模型“價(jià)格戰(zhàn)”。對(duì)購買大模型產(chǎn)品的企業(yè)客戶而言，無論是用它來改造企業(yè)內(nèi)部的智慧化系統(tǒng)，還是用于醫(yī)院的患者分流倒流服務(wù)，抑或是用于車企升級(jí)智能駕駛系統(tǒng)，這都體現(xiàn)出大模型產(chǎn)品的排他性：客戶選擇某一家企業(yè)的大模型產(chǎn)品后，基于它進(jìn)行的內(nèi)部培訓(xùn)、運(yùn)營和更換的成本都極高。

因此，開啟“圈地戰(zhàn)爭”、盡可能多地?fù)尩降谝慌髽I(yè)客戶，成為現(xiàn)階段大模型廠商十分重要的任務(wù)。這也是字節(jié)跳動(dòng)、騰訊云等廠商對(duì)大模型降價(jià)的動(dòng)力之一。

不過，在本次峰會(huì)上，面對(duì)“如何看待大模型廠商開打‘價(jià)格戰(zhàn)’”、騰訊云是否有降價(jià)策略等提問時(shí)，騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲沒有直接回應(yīng)。

吳運(yùn)聲說，無論是底層能力發(fā)展，或是構(gòu)建應(yīng)用工具鏈發(fā)展，大模型技術(shù)和應(yīng)用還在快速發(fā)展過程中。因此，騰訊云把所有的、大量的精力放在怎樣提高底層大模型能力上，包括怎么讓用戶真正用起來混元大模型、如何多層次對(duì)外提供大模型等工作。

在本次峰會(huì)上，騰訊云安排了六場(chǎng)演講，其中介紹了騰訊混元多尺寸的大模型矩陣及特色，它旗下的最大模型hunyuan-pro已拓展至萬億級(jí)參數(shù)規(guī)模。并且，混元大模型在國內(nèi)率先采用混合專家模型（MoE）結(jié)構(gòu)，模型總體性能相比上一代提升了50%，部分中文能力已追平GPT-4。

在多模態(tài)能力方面，混元大模型在生圖領(lǐng)域的文生圖基礎(chǔ)架構(gòu)已升級(jí)至Sora（OpenAI旗下的文生視頻大模型）同款的DiT架構(gòu)，支持中英文雙語輸入及理解，具備多輪繪圖能力；在生視頻領(lǐng)域，混元已能生成長度達(dá)到16秒的視頻；在生三維（3D）層面，混元已布局文/圖生3D，單圖僅需30秒即可生成3D模型。

此外，騰訊云還重點(diǎn)介紹了混元大模型如何應(yīng)對(duì)大模型應(yīng)用過程中可能出現(xiàn)的安全問題，例如模型被盜用、竊取和破壞，商業(yè)機(jī)密或重要數(shù)據(jù)泄漏，以及大模型數(shù)據(jù)安全合規(guī)等問題。