今日消息，由中國(guó)一汽基于阿里云通義千問打造的大模型應(yīng)用GPT-BI已于近日完成升級(jí)，實(shí)現(xiàn)在財(cái)務(wù)、質(zhì)保等領(lǐng)域的智能報(bào)表生成。至此，GPT-BI已覆蓋中國(guó)一汽研產(chǎn)供銷等9大領(lǐng)域決策場(chǎng)景。

據(jù)悉，在報(bào)表生成時(shí)長(zhǎng)上實(shí)現(xiàn)5秒快速生成多變量報(bào)表。比如，在該應(yīng)用中問 “上個(gè)月每天紅旗銷量完成情況”，5秒內(nèi)GPT-BI會(huì)結(jié)合數(shù)據(jù)生成折線圖及數(shù)據(jù)表。在模型準(zhǔn)確率方面達(dá)92.5%，這意味著GPT-BI在研產(chǎn)供銷多種場(chǎng)景上都具有優(yōu)秀的預(yù)測(cè)能力和泛化性能。

BI是企業(yè)決策最核心的數(shù)據(jù)系統(tǒng)之一，能幫助企業(yè)從大量信息中挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，將結(jié)果以報(bào)表的形式呈現(xiàn)。2024年1月，中國(guó)一汽基于阿里云通義千問140億參數(shù)大模型上線了首個(gè)大模型應(yīng)用GPT-BI，應(yīng)用于營(yíng)銷場(chǎng)景，這也是汽車行業(yè)率先推出的大模型BI應(yīng)用。

在運(yùn)用大模型技術(shù)前，傳統(tǒng)BI可由報(bào)表工程師人工開發(fā)，因此并不能快速智能地響應(yīng)用戶需求。以往，一份報(bào)表開發(fā)需經(jīng)過數(shù)據(jù)治理、指標(biāo)定義、制表等環(huán)節(jié)，耗時(shí)7天左右才能完成。依托阿里云基礎(chǔ)算力、通義底模和百煉平臺(tái)，中國(guó)一汽設(shè)計(jì)了“應(yīng)用端提問、大模型推理、數(shù)據(jù)中臺(tái)查詢、應(yīng)用端可視分析”的端到端鏈路，將報(bào)表生成時(shí)間縮短到5秒，讓數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘更快。

不僅如此，由于從報(bào)表生成由人工編程轉(zhuǎn)向大模型，如有新增數(shù)據(jù)變量不再需要人工重寫算法，而是通過大模型自動(dòng)編寫加入問答中。在一汽內(nèi)部，一個(gè)問題最多能關(guān)聯(lián)兩千多萬條數(shù)據(jù)，有時(shí)單月新增數(shù)據(jù)量甚至高達(dá)千萬條，GPT-BI可更靈活處理涉及海量數(shù)據(jù)的查詢。

“大模型來得恰逢其時(shí)。”中國(guó)一汽紅旗品牌運(yùn)營(yíng)委員會(huì)副總裁兼體系數(shù)字化部總經(jīng)理門欣認(rèn)為：“一汽紅旗此前進(jìn)行了積極的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開發(fā)了云工作平臺(tái)，完成了9個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理，我們依托這些清潔的數(shù)據(jù)發(fā)揮了AI+算力，實(shí)現(xiàn)大模型BI應(yīng)用迅速落地，不僅能迅速完成所有信息的觸達(dá)，也給我們很多業(yè)務(wù)點(diǎn)都帶來了AI加持。未來，我們會(huì)用AI大模型重構(gòu)我們所有的業(yè)務(wù)鏈條、業(yè)務(wù)流程。”