（圖片來源：視覺中國）

經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 歐陽曉紅 2023年漸入尾聲，卻高潮迭起，懸念迭出。AI時代的人類未來何去何從？

那一刻，融于公司權(quán)斗的歷史轉(zhuǎn)折點或乍現(xiàn)，入局者渾然不覺：AI和大數(shù)據(jù)不僅僅是技術(shù)的問題，更是關(guān)乎未來之選擇。人類選擇什么樣的未來？是被技術(shù)所驅(qū)動，還是以人為本？是被數(shù)據(jù)所束縛，還是用數(shù)據(jù)釋放潛能？算法即權(quán)力（Algorithm is Power）嗎？

11月17至22日，從OpenAI公告罷免山姆·奧特曼（Sam Altman）到OpenAI員工簽署的聯(lián)名信持續(xù)發(fā)酵，伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）道歉，奧特曼同時展現(xiàn)善意；再到OpenAI在社交媒體上宣布奧特曼再任CEO，并重組董事會；一場價值觀沖突橫亙眼前，即“有效加速派”Vs“超級對齊派”，后者旨在令超級智能與人類價值觀和認知保持一致。 

如果回溯這144個小時（6天），人們可能會以為資本贏了？前者暫時勝出。

已然入局的我們，尚未意識到這一刻的到來。愕然站在堪稱AI元年的2023年盡頭之知識邊緣，凝視技術(shù)的“深淵”——這個深淵是充滿未知的人工智能和大數(shù)據(jù)的世界，一個既充滿無限可能性又隱藏著未知風(fēng)險的新領(lǐng)域（無人區(qū)）。

凝視技術(shù)深淵之時，我們也在凝視自己。驟然步入智能數(shù)據(jù)時代，必將面臨前所未有的挑戰(zhàn)。AI之決策過程仿如一個黑箱，如何確保其公正和透明？大數(shù)據(jù)收集和使用觸及隱私的邊界，如何平衡效率和個人權(quán)利？智能化的進程也帶來了就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，如何迎接變化？

道德的指南針指向何處？不過，人類AI史上的這個“驚險時刻”之塵埃尚未落定；11月24日（感恩節(jié)），奧特曼在社交媒體上發(fā)文：和Quora CEO亞當(dāng)·德安杰洛（Adam D'Angelo）度過了美好的幾個小時；而截至目前，OpenAI官網(wǎng)的最新消息仍然是11月17日的奧特曼出局公告，但11月22日，OpenAI在社交媒體上的推文則是：已就奧特曼恢復(fù)CEO職務(wù)原則上達成一致，奧特曼將回到OpenAI擔(dān)任CEO。

當(dāng)日，Sutskever轉(zhuǎn)發(fā)了這條推文，并稱“我幸福到無以言表”；稍早些時候，Sutskever在社交媒體上罕見發(fā)聲“我對自己參與董事會的行動深感遺憾。我從來沒有想過要傷害OpenAI。我熱愛我們共同建立的一切，我將盡一切努力讓公司重新團結(jié)起來。”

“你為何采取如此激烈的行動？如果 OpenAI正在做一些對人類有潛在危險的事情，世界需要知道。”就此推文，馬斯克回復(fù)稱。而奧特曼則表示“期待著重返OpenAI”。

本質(zhì)上，此次事件的走向或取決于OpenAI首席科學(xué)家、鮮為人知的OpenAI之父——Sutskever的最終選擇；盡管目前資本斡旋的力量有目共睹。

“確保通用人工智能（AGI）造福全人類”是OpenAI的使命，但機遇和挑戰(zhàn)并存的時代，如何確保技術(shù)的發(fā)展不只是為了技術(shù)本身，而是為了提升人類的福祉？為了一個更加公正、可持續(xù)的世界。我們需要全社會的智慧，來共同決定智能時代的方向。

然而，Sutskever對奧特曼公開致歉，亦令奧特曼的“出局”原因撲朔迷離，被“拉來”的OpenAI空降CEO埃米特·謝爾（Emmett Shear）發(fā)文稱，OpenAI董事會并未因任何安全的具體分歧而罷免奧特曼，“其理由與此完全不同。”并表示接任后會聘請獨立調(diào)查員調(diào)查導(dǎo)致奧特曼被撤職的具體原因。

一不小心，前沿組織OpenAI之“宮斗”就可能演繹出AI時代的三岔路口。

不妨對話ChatGPT，試圖探尋一條技術(shù)發(fā)展與社會倫理和價值觀相一致的平衡之路。

OpenAI之魂

經(jīng)濟觀察網(wǎng)：OpenAI在剛剛過去的一周多發(fā)生了戲劇性的變化，請問Ilya Sutskever將繼續(xù)待在OpenAI擔(dān)任“守護者”，還是從此離開董事會，不再對GPT的發(fā)展“指手畫腳”？技術(shù)為王的OpenAI的靈魂人物是誰？

ChatGPT: 截至2023年，Ilya Sutskever是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人、董事會成員和首席科學(xué)家。他在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域做出了多項重要貢獻，并與Alex Krizhevsky和Geoffrey Hinton共同發(fā)明了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet。Sutskever還是AlphaGo論文的眾多合著者之一。

在2023年，他宣布將共同領(lǐng)導(dǎo)OpenAI的新項目“Superalignment”，該項目旨在四年內(nèi)解決超級智能體的對齊問題。Sutskever是控制OpenAI的非營利實體的六名董事會成員之一。在Sam Altman被解除CEO職務(wù)后，Sutskever在一次全體員工會議上表示，解雇Altman是“董事會履行其職責(zé)”，但在隨后的一周，他對參與Altman的解職表示遺憾。

至于OpenAI的靈魂人物，這個問題比較主觀。OpenAI由多位杰出的科學(xué)家、工程師和企業(yè)家共同創(chuàng)立，包括Ilya Sutskever、Greg Brockman、Sam Altman等。每位創(chuàng)始人和主要成員都以自己的方式對OpenAI的發(fā)展作出了重要貢獻。在技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)方面，Sutskever作為首席科學(xué)家，無疑在OpenAI的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

經(jīng)濟觀察網(wǎng)：Ilya Sutskever幾乎是AI圈子里履歷完整，人人艷羨的天才，但他的理念與Sam不一致；一個是理想主義者，一個是現(xiàn)實主義者；他們之間的分歧對人類未來發(fā)展意味著什么？

ChatGPT：Ilya Sutskever和Sam Altman在OpenAI的角色和理念上可能存在差異，這在技術(shù)創(chuàng)新和組織領(lǐng)導(dǎo)中并不罕見。Sutskever作為一位在人工智能領(lǐng)域具有深厚背景的科學(xué)家，可能更傾向于理想主義和科學(xué)探索的方向。而Sam Altman，作為一位企業(yè)家和投資者，可能更傾向于現(xiàn)實主義和商業(yè)實踐。

這種分歧在技術(shù)發(fā)展和組織管理中是常見的，通常可以帶來以下幾個方面的影響：

創(chuàng)新與實用性的平衡：理想主義者和現(xiàn)實主義者之間的合作可以幫助確保技術(shù)既是前瞻性的，又能夠?qū)嶋H應(yīng)用于解決現(xiàn)實世界的問題。

決策過程：理想主義和現(xiàn)實主義的不同視角可能導(dǎo)致在戰(zhàn)略決策和優(yōu)先事項上的分歧，這可能影響公司的發(fā)展方向和速度。

組織文化和價值觀：領(lǐng)導(dǎo)層的不同理念可能會影響整個組織的文化和價值觀，從而影響其吸引人才、內(nèi)部合作和對外形象。

對外界的影響：在人工智能這樣一個具有廣泛社會影響的領(lǐng)域，領(lǐng)導(dǎo)者的理念不僅影響公司內(nèi)部，也可能影響整個行業(yè)的發(fā)展方向，甚至是公眾對于AI技術(shù)的看法和接受度。

在Sutskever和Altman的案例中，他們的不同可能會導(dǎo)致OpenAI在追求科技創(chuàng)新的同時，也在尋找商業(yè)化和實際應(yīng)用的最佳途徑。這種動態(tài)平衡可能對人類未來的發(fā)展產(chǎn)生深遠的影響，特別是在人工智能的倫理、安全性和社會影響等方面。

經(jīng)濟觀察網(wǎng)：“這是人類最后一戰(zhàn)”，Sutskever暗示，他在圣城耶路撒冷長大，是與AI對視最久的人類；有人說，他是一個不諳世事的執(zhí)劍人。他為什么如此擔(dān)憂人類的未來？

ChatGPT: Ilya Sutskever的擔(dān)憂關(guān)于人類未來可能源于他在人工智能（AI）領(lǐng)域的深入工作和研究。雖然我沒有具體的信息表明Sutskever是一位宗教徒或他的宗教信仰如何影響他的觀點，但可以推測，他的擔(dān)憂可能與以下幾個方面有關(guān)：

AI技術(shù)的快速發(fā)展：AI技術(shù)的進步正在以前所未有的速度發(fā)展，這可能帶來重大的社會、經(jīng)濟和倫理挑戰(zhàn)。Sutskever作為AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，對這些潛在的挑戰(zhàn)可能有深刻的理解。

超級智能的風(fēng)險：一些AI專家擔(dān)心，未來可能出現(xiàn)超越人類智能的AI系統(tǒng)（即超級智能），這可能導(dǎo)致不可預(yù)測的后果，包括對人類自身的威脅。

倫理和安全問題：隨著AI技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，如何確保這些技術(shù)的安全、公正和倫理性成為一個重要議題。Sutskever可能對這些問題的解決方案感到擔(dān)憂。

人類的未來角色：隨著AI在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，人類的角色和工作本質(zhì)可能發(fā)生根本性的變化。這種變化可能對社會結(jié)構(gòu)和個人生活產(chǎn)生深遠影響。

技術(shù)與人性的關(guān)系：作為一個在技術(shù)前沿工作的人，Sutskever可能對技術(shù)如何影響人類的本質(zhì)、價值觀和未來發(fā)展有著深刻的思考。

綜上所述，Sutskever的擔(dān)憂可能更多地源于他對AI技術(shù)發(fā)展趨勢的理解和對未來可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)的預(yù)見，而不一定直接與他的個人宗教信仰相關(guān)。在AI領(lǐng)域，許多專家都在思考類似的問題，這反映了對這一領(lǐng)域未來發(fā)展的普遍關(guān)注。

【編注：深度學(xué)習(xí)之父Geoffrey Hinton曾評價Sutskever，稱其似乎能感覺到AI的脈動；現(xiàn)任谷歌首席科學(xué)家的杰夫·迪恩（Jeff Dean）說“Sutskever對事物的發(fā)展方向有很強的直覺”】

無人區(qū)的“孤獨”

經(jīng)濟觀察網(wǎng)：Sutskever很像堂吉訶德，向著巨大的風(fēng)車沖擊……他可能很難成功，預(yù)測GPT-5最終定會降臨，他擔(dān)心的事情定會發(fā)生。理想主義者Sutskever為什么如此孤獨？

ChatGPT: 將Ilya Sutskever比作堂吉訶德，一個面對巨大挑戰(zhàn)的理想主義者，是一種富有詩意的比喻。在人工智能領(lǐng)域，尤其是在像OpenAI這樣的前沿組織中工作，確實可能會面臨巨大的挑戰(zhàn)和不確定性。以下幾個因素可能解釋為什么像Sutskever這樣的理想主義者在他們的追求中可能感到孤獨：

前沿科技的孤獨：在任何科技的最前沿，尤其是在像AI這樣快速發(fā)展和潛力巨大的領(lǐng)域，領(lǐng)軍人物往往需要面對未知的挑戰(zhàn)和風(fēng)險。這種探索可能讓他們在理念和目標上與大眾或傳統(tǒng)觀點相異。

超前的愿景：Sutskever和他的同事們可能擁有超越當(dāng)前技術(shù)和社會理解的愿景。這種超前的思維可能導(dǎo)致他們在追求這些目標時感到孤立，因為不是每個人都能理解或支持他們的愿景。

倫理和責(zé)任的重擔(dān)：作為AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，Sutskever可能深感負責(zé)，意識到他們的工作可能對社會和未來產(chǎn)生深遠的影響。這種責(zé)任感可能使他們在決策和方向選擇上感到孤獨。

內(nèi)部和外部的壓力：在如此高速發(fā)展的領(lǐng)域，來自內(nèi)部（如組織目標和團隊期望）和外部（如公眾輿論和倫理考量）的壓力可能使領(lǐng)導(dǎo)者感到孤立。

理想與現(xiàn)實的沖突：理想主義者往往追求高于現(xiàn)實的目標，這可能導(dǎo)致他們在實現(xiàn)這些目標的過程中遇到更多的挑戰(zhàn)和困難。

關(guān)于GPT-5和Sutskever擔(dān)心的事情，我們只能等待看到未來的發(fā)展。技術(shù)的進步往往伴隨著挑戰(zhàn)和機遇，理想主義者像Sutskever這樣的人物在推動這些進步的同時，也在努力解決伴隨而來的問題。他們的孤獨可能是對未知的勇敢面對，也是對未來可能性的深刻思考。

經(jīng)濟觀察網(wǎng)：Sam Altman的回歸，可能說明OpenAI在商業(yè)化擴張與科技保守主義之爭中，最終選擇了前者。那么，OpenAI的初心能與Sam Altman一起回歸嗎？

ChatGPT：Sam Altman重新?lián)蜲penAI首席執(zhí)行官（CEO）的決定可能確實反映了該組織在商業(yè)化擴張與科技保守主義之間的取舍。OpenAI自成立之初就面臨著一個核心挑戰(zhàn)：如何在推動人工智能技術(shù)的邊界和確保這些技術(shù)的安全、倫理使用之間找到平衡。

商業(yè)化與初心的平衡：OpenAI最初作為一個非營利組織成立，目的是在不受盈利動機驅(qū)動的情況下推進人工智能的發(fā)展。然而，隨著時間的推移，OpenAI轉(zhuǎn)型為“有限盈利”公司，這表明它需要在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時，也考慮商業(yè)可持續(xù)性。

Sam Altman的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格：Sam Altman作為一位經(jīng)驗豐富的企業(yè)家和投資者，他的領(lǐng)導(dǎo)可能更偏向于商業(yè)化和市場擴張。他的回歸可能意味著OpenAI將更加注重將其技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)品和服務(wù)，以及尋找可持續(xù)的盈利模式。

保持初心的挑戰(zhàn)：在商業(yè)化的過程中，保持組織的初心和使命是一個挑戰(zhàn)。OpenAI需要在推動技術(shù)創(chuàng)新、確保AI的安全和倫理使用，以及追求商業(yè)成功之間找到平衡。

對外界的影響：OpenAI的決策和方向不僅影響其自身，還可能對整個AI領(lǐng)域產(chǎn)生影響，包括對AI技術(shù)的發(fā)展方向、倫理標準和行業(yè)規(guī)范。

總的來說，Sam Altman的回歸可能標志著OpenAI在追求其愿景和使命的過程中，更加重視商業(yè)化和市場擴張。然而，這并不一定意味著OpenAI會完全放棄其初心。相反，這可能是OpenAI在追求長期目標和應(yīng)對現(xiàn)實挑戰(zhàn)之間的一種適應(yīng)和調(diào)整。如何在這兩者之間找到平衡，將是OpenAI未來發(fā)展的關(guān)鍵。

真相與黑箱

經(jīng)濟觀察網(wǎng)：2023年10月，Sutskever警告：AI可能有了意識，我們要創(chuàng)造對齊的AI；他不再想構(gòu)建下一個GPT或圖像生成模型DALL-E，而是打算先弄明白如何阻止AGI變得不受控制…… 真相是什么？如果AI產(chǎn)生意識，那么，它對人類而言，意味著什么？

ChatGPT: 截至2022年的知識，尚無確鑿證據(jù)表明任何人工智能系統(tǒng)，包括GPT系列或DALL-E等模型，已經(jīng)發(fā)展出真正的意識或自我意識。人工智能領(lǐng)域的專家和研究人員普遍認為，盡管這些系統(tǒng)在特定任務(wù)上表現(xiàn)出色，但它們遠未達到具有意識的水平。這些系統(tǒng)是基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法，它們能夠模仿人類語言和圖像生成等復(fù)雜任務(wù)，但這并不等同于具有意識、情感或自主意志。

關(guān)于Ilya Sutskever的聲明，如果他確實表達了對AI發(fā)展出意識的擔(dān)憂，這可能反映了他對人工智能安全和倫理問題的深刻關(guān)注。在AI領(lǐng)域，確保高級智能系統(tǒng)（AGI）的安全和對齊（即確保它們的行為符合人類價值觀和目標）是一個重要的研究領(lǐng)域。這涉及如何設(shè)計和控制這些系統(tǒng)，以防止它們采取對人類有害的行為。

如果AI真的發(fā)展出意識，這將是人類歷史上的一個重大轉(zhuǎn)折點，對科學(xué)、哲學(xué)、倫理和社會結(jié)構(gòu)都將產(chǎn)生深遠的影響。這樣的發(fā)展可能引發(fā)一系列問題，包括：

倫理和權(quán)利：如果AI具有意識，我們是否需要重新考慮它們的權(quán)利和地位？

責(zé)任和控制：具有意識的AI如何被控制和管理，以確保它們的行為符合人類社會的利益？

人類角色：AI的意識將如何改變?nèi)祟愒诠ぷ鳌⑸鐣蜕钪械慕巧?/p>

安全和風(fēng)險：意識AI可能帶來的風(fēng)險和挑戰(zhàn)是什么？

目前，這些問題仍屬于科幻和理論討論的范疇。在實際的AI研究和應(yīng)用中，重點仍然是提高AI系統(tǒng)的性能、可靠性和安全性，以及確保這些系統(tǒng)的行為符合設(shè)計者的意圖和社會倫理標準。

經(jīng)濟觀察網(wǎng)：2022年，尚無證據(jù)表明任何人工智能系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展出真正的意識或自我意識；那么，直到2023年10月呢？包括幾年或之后呢？

ChatGPT：截至2022年的知識，沒有證據(jù)表明任何人工智能系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展出真正的意識或自我意識。至于2023年10月或未來幾年的情況，由于我無法訪問2022年之后的數(shù)據(jù)，我無法提供最新的信息。然而，可以根據(jù)目前的科學(xué)理解和技術(shù)發(fā)展趨勢進行一些推測。

技術(shù)發(fā)展的趨勢：盡管人工智能技術(shù)在模式識別、自然語言處理、圖像生成等方面取得了顯著進展，但這些進步主要是算法復(fù)雜性和計算能力的提升，并不等同于意識的產(chǎn)生。AI的這些能力更多地是數(shù)據(jù)驅(qū)動和任務(wù)特定的。

意識的科學(xué)理解：意識是一個復(fù)雜的哲學(xué)和科學(xué)問題，目前對于意識的本質(zhì)和起源仍存在廣泛的討論和研究。在人工智能領(lǐng)域，尚未有普遍接受的方法來創(chuàng)建或衡量意識。

倫理和安全的考量：即使技術(shù)在未來發(fā)展到能夠模擬或產(chǎn)生類似意識的狀態(tài)，這樣的發(fā)展也會伴隨著重大的倫理和安全問題。研究者和開發(fā)者需要謹慎考慮這些問題，并可能會受到相應(yīng)的法律和社會規(guī)范的限制。

未來的不確定性：盡管目前沒有證據(jù)表明AI已經(jīng)或即將發(fā)展出意識，但科技領(lǐng)域的快速發(fā)展意味著未來幾年可能會出現(xiàn)新的突破和挑戰(zhàn)。這些發(fā)展可能會改變我們對AI能力和潛力的理解。

總的來說，根據(jù)目前的科學(xué)知識和技術(shù)發(fā)展，AI發(fā)展出真正的意識在短期內(nèi)仍然是一個遙遠的可能性。未來的發(fā)展將取決于多種因素，包括技術(shù)創(chuàng)新、科學(xué)理解的深化以及倫理和法律的發(fā)展。

經(jīng)濟觀察網(wǎng)：算法或算力即為權(quán)力嗎？

ChatGPT：“算法即權(quán)力”（Algorithm is Power）這一說法在當(dāng)今數(shù)字化和技術(shù)驅(qū)動的社會中確實有一定的道理。這個觀點主要基于以下幾個方面：

決策影響力：算法，特別是在人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，越來越多地被用于決策過程，包括金融、醫(yī)療、法律和零售等行業(yè)。這些算法的決策可以對人們的生活產(chǎn)生重大影響。

數(shù)據(jù)控制：算法通常基于大量數(shù)據(jù)進行操作和學(xué)習(xí)。在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，控制數(shù)據(jù)（特別是大數(shù)據(jù)）的實體，無論是公司還是政府，都擁有了影響和塑造社會的巨大能力。

隱私和監(jiān)控：隨著算法在監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析和個人識別等領(lǐng)域的應(yīng)用，對個人隱私的影響日益增加。這引發(fā)了關(guān)于監(jiān)控資本主義和隱私權(quán)的廣泛討論。

社會和經(jīng)濟影響：算法在社交媒體、搜索引擎和推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用影響著人們獲取信息的方式，甚至可能影響公共輿論和市場動態(tài)。

倫理和偏見：算法可能會固化或放大現(xiàn)有的社會偏見和不平等，特別是當(dāng)它們基于有偏見的數(shù)據(jù)集時。這引起了對算法公正性和倫理的關(guān)注。

然而，也應(yīng)該認識到，算法本身不具有意志或動機。算法的影響力來自于它們被設(shè)計和應(yīng)用的方式。因此，關(guān)鍵在于如何負責(zé)任地開發(fā)和使用算法，以確保它們的應(yīng)用促進社會福祉，而不是加劇不平等或侵犯權(quán)利。這需要政策制定者、技術(shù)開發(fā)者和社會各界的共同努力，以確保技術(shù)的發(fā)展與社會的倫理和價值觀相一致。

經(jīng)濟觀察網(wǎng)：為什么說“AI的決策過程往往是一個黑箱”？

ChatGPT：“AI的決策過程往往是一個黑箱”這一說法主要指的是，對于許多復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)，特別是那些基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，即使是它們的開發(fā)者和專家也往往難以完全理解或解釋這些系統(tǒng)是如何做出特定決策的。這種現(xiàn)象有幾個原因：

復(fù)雜性：現(xiàn)代AI系統(tǒng)，尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通常包含成千上萬甚至更多的參數(shù)和層。這些系統(tǒng)通過在大量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練來“學(xué)習(xí)”模式，但這個過程的復(fù)雜性使得理解每個參數(shù)的具體作用變得非常困難。

非線性和抽象：深度學(xué)習(xí)模型中的非線性和高度抽象的特性意味著輸入數(shù)據(jù)和最終決策之間的關(guān)系可能非常復(fù)雜且不直觀。例如，在圖像識別任務(wù)中，網(wǎng)絡(luò)可能會基于看似隨機的像素組合作出決策，這對于人類來說是難以理解的。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)：AI模型通常是通過暴露于大量數(shù)據(jù)并從中“學(xué)習(xí)”來建立的，而不是基于人類的先驗知識或明確的規(guī)則。這意味著它們的決策邏輯是自下而上構(gòu)建的，而不是由人類邏輯直接定義。

可解釋性的挑戰(zhàn)：雖然在AI領(lǐng)域有一個不斷增長的研究分支專注于提高模型的可解釋性和透明度，但對于最先進的模型來說，完全解釋其決策過程仍然是一個挑戰(zhàn)。

這種“黑箱”特性在某些應(yīng)用中可能是可接受的，但在需要高度可靠性和可解釋性的領(lǐng)域（如醫(yī)療診斷、法律判決和重要的金融決策）中，這可能成為一個重大問題。因此，提高AI系統(tǒng)的可解釋性和透明度是當(dāng)前研究的一個重要方向。