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      當原子遇見比特:數(shù)實融合引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級

      埃森哲2023-06-03 08:57


      埃森哲

      埃森哲十年前就曾預(yù)言商業(yè)全面數(shù)字化。當大模型和生成式AI掀起互聯(lián)網(wǎng)變革浪潮時,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著更加復(fù)雜和嚴峻的挑戰(zhàn)。要想贏得未來的市場競爭,企業(yè)全面重塑勢在必行。然而我們的調(diào)研表明,只有8%的組織采取了企業(yè)全面重塑戰(zhàn)略。每一家企業(yè)都渴望成為“重塑者”,但實現(xiàn)這一目標需要采取大刀闊斧的方式進行變革,技術(shù)將發(fā)揮關(guān)鍵作用。

      二十多年來,埃森哲《技術(shù)展望》為企業(yè)、政府機構(gòu)及其它組織指明未來對其影響最為顯著的新技術(shù),對企業(yè)當下發(fā)展具有實際應(yīng)用價值和現(xiàn)實指導(dǎo)意義。本年度報告結(jié)合全球企業(yè)創(chuàng)新案例,探討了推動數(shù)實融合發(fā)展的技術(shù)趨勢,并提出了具體行動建議,為企業(yè)重塑和產(chǎn)業(yè)升級提供了重要啟示。《技術(shù)展望2023》中文版報告全文現(xiàn)已上線。

      通用智能:無限延展的智能邊界

      基礎(chǔ)模型的問世堪稱人工智能進化史上最重大的跨越式變革之一,任何企業(yè)都不容忽視。這些超大模型對新任務(wù)具有前所未有的適應(yīng)性,正促使企業(yè)深刻反思其人工智能戰(zhàn)略:從構(gòu)建自身的人工智能,轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)如何與人工智能合作。

      基礎(chǔ)模型有望改變?nèi)祟惻c人工智能的交互方式,使人機交流更加流暢自然。它有助不同數(shù)據(jù)類型實現(xiàn)連通,可以實現(xiàn)對大量、復(fù)雜、多樣化的數(shù)據(jù)進行高效、準確的分析和處理,更好地理解和解決現(xiàn)實問題,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

      香港理工大學(xué)的AiDLab人工智能設(shè)計研究所研發(fā)出全球首個以設(shè)計師原創(chuàng)靈感為主導(dǎo)的人工智能設(shè)計系統(tǒng),通過一系列特定的AI技術(shù)回應(yīng)設(shè)計師需要,輔助他們在構(gòu)思及設(shè)計過程中創(chuàng)作出獨有的作品。此外,AiDLab開發(fā)了多項利用AI進行定制化產(chǎn)品設(shè)計的項目,如通過3D設(shè)備掃描和AI優(yōu)化增強眼鏡產(chǎn)品的定制。

      汽車用品公司車美仕(Carmax)購買了微軟的Azure OpenAI服務(wù)。借助于大型語言模型GPT-3(即GPT-4的前一版本),車美仕為潛在買家提供評論摘要,改善購車體驗。潛在買家在決定購車前可能需要參閱大量信息,車美仕用GPT-3快速讀取和匯總10萬余條客戶評論,涵蓋了公司銷售的所有汽車品牌、型號和年份。從這些評論中,模型又能進一步生成5000條易于閱讀的評論摘要。車美仕表示,若交由編輯團隊處理該項工作,估計需花費11年時間方可完成。

      行動建議:

      探索基礎(chǔ)模型對于企業(yè)重塑或運營優(yōu)化的具體價值點,并根據(jù)需求考慮直接使用模型服務(wù),或是做定制化開發(fā),用自己的數(shù)據(jù)對模型進行微調(diào)。

      關(guān)注人員技能培訓(xùn)工作。一方面在人工智能設(shè)計和企業(yè)架構(gòu)等技術(shù)能力方面培養(yǎng)人才;同時培訓(xùn)整個組織的人員,使他們有效地與人工智能化的流程合作。

      • 關(guān)注生成式人工智能的關(guān)鍵風險和監(jiān)管問題,在設(shè)計、構(gòu)建和部署人工智能時遵循負責任人工智能這一原則。

      數(shù)字身份:數(shù)字世界與現(xiàn)實身份的全息融合!

      個人的身份信息和數(shù)字化的服務(wù)、數(shù)據(jù)等實體信息進行融合,實現(xiàn)了數(shù)字世界與現(xiàn)實世界的無縫連接。這不只是單純的技術(shù)問題,而是企業(yè)戰(zhàn)略中不可或缺的一環(huán)。

      如果企業(yè)勇于重塑數(shù)字身份的未來,他們將能顯著提升自身安全水平,并具備應(yīng)對大環(huán)境變化的韌性,與客戶和合作伙伴開展合作。最為重要的是,他們將能贏得先機,營造更加美好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,最終邁向更加美好的世界。但如何確保韌性、安全性、隱私、同意和信任,也將是企業(yè)組織下一步的關(guān)注方向。

      美國醫(yī)療科技公司b.well與萬事達卡合作,為醫(yī)療系統(tǒng)建立了一個新的智能身份平臺,旨在改善醫(yī)療保健體驗。該平臺通過移動原生生物識別技術(shù)取代了電子郵件和密碼,提供安全的文件掃描和存儲,讓用戶對其醫(yī)療信息有更大的控制權(quán),并讓他們與供應(yīng)商和付款人無縫共享。此外,它還整合了其他數(shù)據(jù),如收入證明,以簡化保險政策或財務(wù)救濟計劃的審批過程。該平臺使供應(yīng)商能夠獲得關(guān)于他們所護理的人的標準化和高保真信息,同時減少欺詐和風險。

      行動建議:

      核心身份、生物特征識別、代幣化和其他新興技術(shù)將彌補數(shù)字身份此前的不足,但也將給企業(yè)帶來更嚴峻的挑戰(zhàn),比如怎樣轉(zhuǎn)變對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的訪問方式,以及如何集成新技術(shù)。

      在推行核心數(shù)字身份的同時,我們還必須重新思考這些身份的功能:如何創(chuàng)建和關(guān)聯(lián)與身份相關(guān)的數(shù)據(jù)、如何共享和管理這些數(shù)據(jù),以及如何維持整個生態(tài)系統(tǒng)的歸屬權(quán)平衡。

      • 企業(yè)要對新的數(shù)字身份形式和隨之而來的數(shù)據(jù)范式做好充分準備,制訂用數(shù)字身份和全新方式處理數(shù)據(jù)、設(shè)計和執(zhí)行的新戰(zhàn)略,借助技術(shù)帶來的新能力邁向未來。

      數(shù)據(jù)透明:共享數(shù)據(jù)成為寶貴資產(chǎn)

      數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)從快速增量到改變數(shù)據(jù)共享和管理方式的重大轉(zhuǎn)變,讓企業(yè)比以往任何時候都能更精確地了解其運營情況。越來越多的企業(yè)開始利用開放式數(shù)據(jù)共享平臺,以實現(xiàn)更高效的業(yè)務(wù)協(xié)同和更好的客戶服務(wù)。與此同時,政府、消費者、雇員、股東、監(jiān)管機構(gòu)、商業(yè)伙伴到媒體,甚至是個人,也都期望獲得更透明的數(shù)據(jù)。

      開啟“數(shù)據(jù)的透明度之窗”預(yù)示著全新商業(yè)環(huán)境即將到來。它將重塑客戶關(guān)系、合作伙伴關(guān)系、數(shù)據(jù)的價值和數(shù)據(jù)收集方式,創(chuàng)造一個幾乎所有信息均觸手可及的市場。但請牢記,數(shù)據(jù)隱私和機密性始終是重中之重。

      瑞典鞋類品牌Icebug近年來致力于提高數(shù)據(jù)透明度,通過公開其供應(yīng)鏈、生產(chǎn)過程和產(chǎn)品成分等信息,實現(xiàn)了更加透明的生產(chǎn)和銷售。Icebug根據(jù)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)鞋類生產(chǎn)占全球碳排放量的2%,于是他們發(fā)布有關(guān)可持續(xù)的信息,并積極與時尚可追溯性公司TrusTrace合作,收集、存儲和分析可持續(xù)指標,例如鞋子中回收材料所占的百分比。Icebug在其網(wǎng)站和零售店中公開了這些數(shù)據(jù),吸引了一大批注重可持續(xù)發(fā)展和環(huán)保的消費者。一年后,其年凈利潤增長了37.8%。

      中遠海科也通過收集全球船位數(shù)據(jù)、構(gòu)建調(diào)度寶等方式,利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),開發(fā)了船視寶和調(diào)度寶兩款數(shù)據(jù)產(chǎn)品,提供船舶和船隊管理、供應(yīng)鏈可視化和航運大數(shù)據(jù)分析等服務(wù)。調(diào)度寶可以自動識別和預(yù)測船舶行為,實現(xiàn)對全球船舶的實時智能監(jiān)控以及未來業(yè)務(wù)預(yù)判。

      行動建議:

      制定全新的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,從需求、收集、訪問、使用等方面重新思考關(guān)聯(lián)方式。

      嘗試利用智能自動化工具對海量數(shù)據(jù)進行集成。

      • 企業(yè)和用戶之間建立數(shù)據(jù)共享的雙向溝通渠道。

      前沿探索:計算與行業(yè)科學(xué)大爆炸

      數(shù)字化和科技創(chuàng)新的融合越來越密切,數(shù)字技術(shù)將成為科技創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。兩者的反饋循環(huán),不斷促成許多重要領(lǐng)域的重大進步。例如,量子計算幫助科學(xué)家在化學(xué)領(lǐng)域取得突破性發(fā)展;高光譜觀測衛(wèi)星在軌投入使用,可以動態(tài)監(jiān)測我國大氣污染狀況,以及全球二氧化碳、甲烷等溫室氣體柱濃度和分布,對支撐“碳達峰、碳中和”具有重要意義。

      越來越多的企業(yè)正不斷加大創(chuàng)新力度,并敏銳捕捉科學(xué)與技術(shù)交匯融合所產(chǎn)生的強大顛覆性影響。

      埃森哲、愛爾蘭高端計算中心(ICHEC)和量子計算初創(chuàng)公司IonQ合作創(chuàng)建了一個可擴展的量子計算機化學(xué)模擬軟件平臺。該平臺可用于計算打破PFAS(全氟和多氟烷基物質(zhì),一種污染環(huán)境并可能致癌的人造“永久性化學(xué)品”)等材料分子化學(xué)鍵所需的能量,從而助力找到清除此類物質(zhì)的機制。

      行動建議:

      企業(yè)需要與其他公司、研究機構(gòu)和學(xué)術(shù)界建立合作關(guān)系,共同推動技術(shù)和科學(xué)的發(fā)展。

      尋找在企業(yè)內(nèi)外部試驗新的科學(xué)驅(qū)動創(chuàng)新方法的途徑,包括產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷、供應(yīng)鏈管理等方面。

      • 在開展前沿科學(xué)探索時,企業(yè)需要制定明確的安全戰(zhàn)略,包括法律規(guī)定、組織政策和治理計劃等方面,以確保其在新技術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域中的安全性和可持續(xù)性。

      我們將迎來一個新的技術(shù)時代,轉(zhuǎn)型正逢其時。埃森哲堅信,今日的技術(shù)戰(zhàn)略,是明日成功的必由之路。領(lǐng)導(dǎo)者需要積極探索新技術(shù),將其融入企業(yè)重塑戰(zhàn)略中,來實現(xiàn)業(yè)務(wù)差異化和競爭優(yōu)勢。

      本文所涉及的案例均來自公開資料,僅供讀者參考,并不代表本公司自有案例或與本公司有關(guān)聯(lián)。

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