近年來，中國的汽車產(chǎn)業(yè)逐漸向電動(dòng)、智能、網(wǎng)聯(lián)的新方向發(fā)展。智能電動(dòng)汽車的市場份額不斷增長，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用越來越明顯。為此，2023年5月28日，智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇在安徽省黃山市休寧縣昌輝工業(yè)園舉行。本次論壇以“汽車產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造”為主題，由中國制造強(qiáng)國論壇組委會(huì)、中國國際經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作促進(jìn)會(huì)主辦，全國工商聯(lián)高端裝備制造與儀器儀表委員會(huì)協(xié)辦，中制智庫與昌輝汽車電器(黃山)股份公司共同承辦。論壇邀請了來自汽車制造、智能科技、金融投資等領(lǐng)域的專家學(xué)者、企業(yè)家和政府官員，共同探討智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

會(huì)議中，國家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)司原司長 年勇 發(fā)表主題演講，以下是現(xiàn)場發(fā)言內(nèi)容：

當(dāng)前，第三次工業(yè)革命正在世界范圍內(nèi)蓬勃興起，不斷引發(fā)生產(chǎn)方式和生活方式的重大變革，人類逐步進(jìn)入智能化時(shí)代，其本質(zhì)特征就是智能制造。而智能制造最具代表性的產(chǎn)品就是智能汽車。因此，智能汽車已成為全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向。

2020年初國家發(fā)改委、科技部、工信部、公安部、交通部等11個(gè)部門聯(lián)合發(fā)布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，提出了發(fā)展智能汽車的六大任務(wù)。即構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品監(jiān)管、網(wǎng)絡(luò)安全六大體系。

六大任務(wù)涉及到環(huán)境感知、行為決策、運(yùn)動(dòng)控制等眾多技術(shù)領(lǐng)域。可以說，智能汽車是當(dāng)今世界技術(shù)密集程度最高的產(chǎn)品。

智能汽車作為各類新技術(shù)的最佳應(yīng)用平臺(tái)，綜合運(yùn)用了傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)通信技術(shù)、人工智能技術(shù)等一系列重大核心技術(shù)。

從這個(gè)意義上講，智能汽車產(chǎn)業(yè)體系能不能建成，取決于這些核心技術(shù)我們能不能掌握。為此，有兩個(gè)重大問題必須回答。一是核心技術(shù)從哪來？二是獲取路徑怎么選？ 

一、核心技術(shù)從哪來？

簡單地說，核心技術(shù)是從基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和開發(fā)研究這三類研究活動(dòng)中得來的。現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)是一個(gè)立體架構(gòu)，這三類研究就是這個(gè)架構(gòu)的三大支柱。

基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和開發(fā)研究是三個(gè)不同層次的研究。

1、第一個(gè)層次是基礎(chǔ)研究

基礎(chǔ)研究的目的是科學(xué)發(fā)現(xiàn)。它是對新知識、新理論、新原理的探索，從而獲得突破性科學(xué)發(fā)現(xiàn)（即原始創(chuàng)新）。通俗的說法是從0到1的研究。基礎(chǔ)研究主要由研究型大學(xué)來承擔(dān)。

那么，基礎(chǔ)研究為什么由研究型大學(xué)來承擔(dān)呢？簡單的邏輯就是，突破性科學(xué)發(fā)現(xiàn)（即原始創(chuàng)新）都出自頂尖的一流學(xué)者；而頂尖一流學(xué)者，往往都聚集在一流大學(xué)里。

我們知道，突破性科學(xué)發(fā)現(xiàn)（即原始創(chuàng)新）的成果來源于科學(xué)家的自由探索，其動(dòng)力來源于科學(xué)家的好奇心。而大學(xué)正是鼓勵(lì)科學(xué)家自由探索和滿足科學(xué)家好奇心的最佳場所。

從三次工業(yè)革命的實(shí)際進(jìn)程看，引發(fā)三次工業(yè)革命的突破性科學(xué)發(fā)現(xiàn)（即原始創(chuàng)新）都源自于研究型大學(xué)。

那么，怎樣才能成為世界一流大學(xué)呢？通常要有兩個(gè)必要條件：

一是制度保障。治校制度是成為世界一流大學(xué)的一個(gè)必要條件。治校制度的核心要義是：能夠營造出鼓勵(lì)科學(xué)家自由探索和滿足科學(xué)家好奇心的學(xué)術(shù)氛圍。

二是財(cái)力保障。資金充裕是成為世界一流大學(xué)的另一個(gè)必要條件。因?yàn)榛A(chǔ)研究的投入力度與基礎(chǔ)研究的能力水平之間存在著內(nèi)在的邏輯關(guān)聯(lián)。從一定意義上講，基礎(chǔ)研究就是富國行為，通常是進(jìn)入了發(fā)達(dá)國家的門檻（目前為人均GDP超過3萬美元）才具備大搞基礎(chǔ)研究的條件。只有當(dāng)國家、社會(huì)、企業(yè)足夠富裕了，才能給大學(xué)提供大量資金。大學(xué)有了充裕的資金，才能在世界范圍內(nèi)招聘到更多的精英教授、招收到更多的精英學(xué)生。

比如，哈佛大學(xué)就有充裕的資金。目前僅捐贈(zèng)基金這一項(xiàng)就擁有500 億美元。學(xué)校2021-2022財(cái)年的收入達(dá)58億美元。教授的年薪非常高，對學(xué)生的各種資助也很多。雄厚的實(shí)力造就了強(qiáng)大的基礎(chǔ)研究能力，催生出眾多的原始創(chuàng)新成果。截至2020年底，哈佛大學(xué)獲諾貝爾獎(jiǎng)的人數(shù)達(dá)到161人。這不僅令大多數(shù)大學(xué)望塵莫及，也令大多數(shù)國家望塵莫及。

2、第二個(gè)層次是應(yīng)用研究

應(yīng)用研究的目的是把基礎(chǔ)研究的成果轉(zhuǎn)化為特定產(chǎn)業(yè)的技術(shù)。它是為獲得產(chǎn)業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)所進(jìn)行的研究。應(yīng)用研究是基礎(chǔ)研究與開發(fā)研究之間的橋梁。通俗的說法是從1到10的研究。應(yīng)用研究主要由產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）研究機(jī)構(gòu)來承擔(dān)。

比較典型的機(jī)構(gòu)是德國的弗勞恩霍夫應(yīng)用研究促進(jìn)協(xié)會(huì)。它是德國也是歐洲最大的應(yīng)用科學(xué)研究機(jī)構(gòu)，致力于研發(fā)重大關(guān)鍵技術(shù)和工藝并使其商業(yè)化。它在德國和歐洲的技術(shù)創(chuàng)新過程中發(fā)揮著核心作用。

3、第三個(gè)層次是開發(fā)研究

開發(fā)研究的目的是技術(shù)發(fā)明。它是把應(yīng)用研究的成果用于生產(chǎn)實(shí)踐，為生產(chǎn)產(chǎn)品而進(jìn)行的實(shí)用性研究。通過開發(fā)研究形成技術(shù)發(fā)明、獲得核心技術(shù)，創(chuàng)造出新方法、新工藝、新材料和新產(chǎn)品，直接推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。通俗的說法是從10到100的研究。開發(fā)研究主要由企業(yè)來承擔(dān)。

以上是對三類研究的簡要描述。

這里需要強(qiáng)調(diào)一個(gè)概念，就是有人常常把“科學(xué)”和“技術(shù)”等同起來，混淆了兩個(gè)不同的概念，容易產(chǎn)生誤導(dǎo)。

科學(xué)的任務(wù)是通過回答“是什么”和“為什么”的問題，揭示自然的本質(zhì)和內(nèi)在規(guī)律，目的在于認(rèn)識自然。科學(xué)上的突破叫“發(fā)現(xiàn)”。

技術(shù)的任務(wù)是通過回答“做什么”和“怎么做”的問題，滿足生產(chǎn)生活的實(shí)際需要，目的在于改造自然。技術(shù)上的突破叫“發(fā)明”。

另外，評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也不同。對科學(xué)的評價(jià)是其創(chuàng)造性、真理性，是否產(chǎn)生原始創(chuàng)新；對技術(shù)的評價(jià)則是其實(shí)用性、可行性，能否帶來經(jīng)濟(jì)效益。

所以，上述三類研究中，第一類（基礎(chǔ)研究）屬于科學(xué)范疇，第二類（應(yīng)用研究）和第三類（開發(fā)研究）屬于技術(shù)范疇。

下面，以美國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展為例，說明三類研究的重要性。

美國人工智能的研究起步早。1956年麥卡錫、明斯基等科學(xué)家在“達(dá)特茅斯會(huì)議”上首次提出“人工智能”這一概念，標(biāo)志著人工智能學(xué)科正式誕生，至今已有60多年。60多年來，美國在人工智能領(lǐng)域始終居于世界領(lǐng)先地位。為什么？根本原因就是高度重視三類研究。主要體現(xiàn)在兩方面：

一方面，得益于發(fā)達(dá)的教育體系。200年多來美國孕育出麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、華盛頓大學(xué)等一批世界一流大學(xué)，培養(yǎng)了大批精英人才，人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究能力十分強(qiáng)大，產(chǎn)生了大量原始創(chuàng)新成果。

另一方面，得益于完備的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。健全的法律體系和良好的市場環(huán)境，孕育出完備的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，造就了眾多的龍頭企業(yè)，比如谷歌、IBM、微軟、亞馬遜、臉書等，在人工智能的應(yīng)用研究和開發(fā)研究領(lǐng)域始終走在世界前列，引領(lǐng)著全球人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

講到美國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，特別值得提及的是美國在算力、算法領(lǐng)域的三類研究。我們知道，推動(dòng)人工智能發(fā)展進(jìn)步的三大基礎(chǔ)技術(shù)（要素）是數(shù)據(jù)、算力、算法。最近十多年來，人工智能技術(shù)之所以能夠出現(xiàn)爆發(fā)式增長，除了數(shù)據(jù)大幅增加的因素外，最根本的原因還是算力、算法領(lǐng)域的三類研究活動(dòng)取得了重大突破。從世界范圍來看，目前提供算力的智能芯片，主要是由英偉達(dá)、英特爾、IBM、谷歌、蘋果等美國企業(yè)研發(fā)的；目前提供算法的計(jì)算框架，主要是由美國的學(xué)者教授研發(fā)的。也就是說，美國在算力、算法領(lǐng)域三類研究能力的強(qiáng)大，確保了其人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位。

通過上述分析，我們知道，核心技術(shù)的產(chǎn)生是有規(guī)律可循的。任何新方法、新工藝、新材料和新產(chǎn)品的產(chǎn)生，都是在基礎(chǔ)研究經(jīng)過長期鋪墊之后才實(shí)現(xiàn)的。也就是說，通過基礎(chǔ)研究獲得原始創(chuàng)新成果，然后通過應(yīng)用研究和開發(fā)研究形成技術(shù)發(fā)明、獲得核心技術(shù)。最后，將這些核心技術(shù)運(yùn)用于生產(chǎn)實(shí)踐，創(chuàng)造出新方法、新工藝、新材料和新產(chǎn)品，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

二、獲取路徑怎么選？

從上述分析中，我們知道了核心技術(shù)是從哪來的，認(rèn)識了核心技術(shù)形成的基本規(guī)律。這對我國核心技術(shù)的獲取路徑應(yīng)當(dāng)怎么選擇的問題，有兩點(diǎn)啟示。

1、突破性科學(xué)發(fā)現(xiàn)（即原始創(chuàng)新）的產(chǎn)生，基于強(qiáng)大的基礎(chǔ)研究能力，需要一系列前提條件。涉及基本國情、發(fā)展階段等諸多因素，是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)工程。從根本上講，基礎(chǔ)研究能力是否強(qiáng)大，取決于教育的改革發(fā)展是否成功。也就是說，取決于能否構(gòu)建起與創(chuàng)造性思維相適應(yīng)的教育體系，能否創(chuàng)建出一批世界一流大學(xué)，能否培養(yǎng)出大批精英人才。因?yàn)樵紕?chuàng)新的問題歸根結(jié)底是人的問題。俗話說“十年樹木、百年樹人”。這條路還相當(dāng)漫長。

基礎(chǔ)研究的重要性不言而喻，我們應(yīng)當(dāng)循序漸進(jìn)地開展起來，并隨著經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增強(qiáng)而逐步加大支持力度。但目前我國還是一個(gè)發(fā)展中國家，去年人均GDP不到1.3萬美元，僅為世界的平均水平。因此，在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，我們必須尊重規(guī)律，量力而行。無論是國家層面、地方層面還是企業(yè)層面，如果脫離基本國情和發(fā)展階段，忽視基礎(chǔ)研究所需具備的前提條件，不顧自身能力，不計(jì)成本代價(jià)，急躁冒進(jìn)，過度投入，結(jié)果肯定是事與愿違，適得其反，欲速則不達(dá)。

2、通過加強(qiáng)應(yīng)用研究和開發(fā)研究來獲取核心技術(shù)、推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，我們已經(jīng)探索出一條有效路徑。由于我國工業(yè)化起步晚、底子薄，制造業(yè)基礎(chǔ)（包括關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、 先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、核心基礎(chǔ)零部件元器件等）比較薄弱，產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國家相比還有很大差距。所以，改革開放以來，雖然我們還沒有能力和條件大搞基礎(chǔ)研究，但我們通過學(xué)習(xí)借鑒發(fā)達(dá)國家三類研究的經(jīng)驗(yàn)，大力引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)并推動(dòng)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收，通過加強(qiáng)應(yīng)用研究和開發(fā)研究來形成技術(shù)發(fā)明、獲取核心技術(shù)。然后將這些核心技術(shù)運(yùn)用于生產(chǎn)實(shí)踐，快速提升了我國產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，迅速縮短了與發(fā)達(dá)國家的技術(shù)差距，取得了巨大成就。

這是我們改革開放以來探索出的一條獲取核心技術(shù)、推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的有效路徑。這條路徑充分發(fā)揮了我國的比較優(yōu)勢，符合我國基本國情和發(fā)展階段。實(shí)踐證明，它是正確的、有效的。毫無疑問，當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期里，我們應(yīng)當(dāng)繼續(xù)沿著這個(gè)路徑向前邁進(jìn)。

（本文根據(jù)速記文字整理）