清華大學交叉信息研究院長聘副教授，清華大學金融科技研究院副院長兼區(qū)塊鏈研究中心主任徐葳先生，在經(jīng)濟觀察報主辦的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)價值論壇上表示，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中，數(shù)字化的新機座是數(shù)據(jù)流通基礎設施，構建這樣的基礎設施涵蓋的規(guī)模經(jīng)濟效益、數(shù)據(jù)風險的治理與監(jiān)管、技術需求、有機增長的隱性需求，同時數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，要做到在陽光下流通和監(jiān)管。搭建一個數(shù)據(jù)要素流通的基礎設施，讓數(shù)據(jù)要素更好的流通，回歸到它的本質(zhì)。

以下是演講內(nèi)容：

大家好，我是清華大學交叉信息研究院的徐葳，今天我給大家匯報一下我們在數(shù)據(jù)流通基礎設施：數(shù)字化新基座方面的一些工作。那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景，我相信大家來參加這個活動，應該對這些事情不陌生，大家現(xiàn)在國家數(shù)字系統(tǒng)加快以數(shù)據(jù)為關鍵是要素的數(shù)字經(jīng)濟，這件事情已經(jīng)提了很久了，各個地方出臺了很多政策等等，這些事情對大家也非常的了解。我們認為在十四五期間，或者在這幾年數(shù)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是非常高速的，而且預期也會有一個非常大的增長。

那么什么叫產(chǎn)業(yè)數(shù)字化？

第一個是，就是以數(shù)據(jù)資源為關鍵生產(chǎn)要素進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)資源作為生產(chǎn)要素，這個國家積累數(shù)據(jù)資源，尤其各行各業(yè)的數(shù)據(jù)資源，在我國是非常的領先的。

因為這在政策的引導之下，各行各業(yè)其實都積累了大量的數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)資源究竟是什么？數(shù)據(jù)究竟是什么？這個事情其實大家討論過，但現(xiàn)在提出來的，我覺得這也是我國提出的非常有戰(zhàn)略引領性的一個事情，就是說數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素，那么國內(nèi)，國家說數(shù)據(jù)要素流通要起到引領作用，引領資金流、人才流、技術流。所以數(shù)據(jù)引領了其他的生產(chǎn)要素的流轉(zhuǎn)，這是國家希望的。而且數(shù)據(jù)還能作為企業(yè)的核心資產(chǎn)，來整個集成到企業(yè)的生產(chǎn)的全流程里面去，培育了模式創(chuàng)新。這是一個非常不一樣的提法，生產(chǎn)要素這個東西，其實它都是多個生產(chǎn)要素結合才形成的生產(chǎn)，但是把數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，而且作為一個非常核心的生產(chǎn)要素，這個事情我認為確實它能夠大大的推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為一個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力。

現(xiàn)在無論在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)、生產(chǎn)、生活行業(yè)等等，經(jīng)濟數(shù)字化產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，這數(shù)據(jù)究竟是什么？現(xiàn)在一方面我們認為數(shù)據(jù)應該用起來，那么它是生產(chǎn)要素，它是你的正的資產(chǎn)。另一方面大家對數(shù)據(jù)安全擔心，所以現(xiàn)在不光不一定是正的資產(chǎn)，很可能變成你行業(yè)一個負的資產(chǎn)，它會增加你的監(jiān)管成本、合規(guī)性成本等等的一系列的事情。所以數(shù)據(jù)要素到底是什么？我們應該怎么樣能夠管理它，能夠更好的利用它，我覺得是一個非常重要的問題。

現(xiàn)在我們看到金融行業(yè)，金融行業(yè)和實體經(jīng)濟相結合，讓助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，或者助力金融行業(yè)自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶動其他領域的促銷這些，為什么？這叫雙循環(huán)。

我們打通了企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，原來企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，各個部門之間的各個行業(yè)是一個大的企業(yè)，不同產(chǎn)業(yè)之間的數(shù)據(jù)都是不打通的，為什么不打通？因為各個部門之間有各個部門之間的規(guī)范，各個部門之間的互相的不信任，甚至于規(guī)則、法規(guī)，讓他們不能和交換數(shù)據(jù)。更別說企業(yè)和外部交換數(shù)據(jù)，為什么企業(yè)和外部交換數(shù)據(jù)，因為除非自己有個數(shù)據(jù)閉環(huán)，它從收集用戶數(shù)據(jù)一直到能夠把數(shù)據(jù)變?yōu)榫€，它是一個完整的閉環(huán)。但是對于絕大多數(shù)的無論是金融企業(yè)還是實體經(jīng)濟企業(yè)來說，它不是個數(shù)據(jù)平衡，要不然它能用得上數(shù)據(jù)，要不然它能收集到數(shù)據(jù)，但它不是兩邊都有，所以外部的數(shù)據(jù)也很重要。企業(yè)先把自己的數(shù)據(jù)打通，我們叫他數(shù)據(jù)中臺等等也好，過去我們一段時間做大數(shù)據(jù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一直關注的是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，但是現(xiàn)在大家發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)有了，也不是閉環(huán)，所以打通外部的數(shù)據(jù)也是非常重要的，所以這叫驅(qū)除數(shù)據(jù)孤島，形成一個內(nèi)外部數(shù)據(jù)的雙循環(huán)，在很多的行業(yè)和金融領域，現(xiàn)在大家都很重視這件事情。那么這個數(shù)據(jù)的流通是需要基礎設施的，要是沒這個基礎設施，一個生產(chǎn)要素不流通，它造成的結果是非常可怕的。

那么過去我們?yōu)槭裁唇袚袼荻樱坑质且驗樗筒葸@些東西能放牧，能種莊稼，這個東西是絕對不能帶著走的，所以這種生產(chǎn)要素物流，所以哪有吃的咱們上哪去。但是現(xiàn)在不是問題了，吃的可以運輸，原來能源也是問題，你有能源的地方能待著，但現(xiàn)在大家干嘛不都住到中東去，因為我們有游輪，我們有高壓輸線，我們可以把能源運載，現(xiàn)在什么東西不能流通，現(xiàn)在數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素，反而數(shù)據(jù)這種你聽起來最容易流通的東西他不能夠做，為什么？因為我們?nèi)鄙倩A設施。所以會導致這種很奇特的現(xiàn)象，就是銀行把錢給一個科技公司，讓他去放貸。放貸這件事最重要的生產(chǎn)要素顯然是資本，是錢。那么銀行有錢，為什么銀行把錢給科技公司，科技公司把數(shù)據(jù)給銀行，因為我們有基礎設施，一個是轉(zhuǎn)賬，還有一個是技術的基礎設施，有鏈，另外還有就是一個規(guī)則，我轉(zhuǎn)了賬之后，我將來給你要去，他有法律規(guī)則，得能要回來。

所以基礎設施是一個技術和規(guī)則相結合的整體，導致基礎設施能流動。數(shù)據(jù)這個東西缺乏這種基礎設施，它既缺乏規(guī)則，也缺乏技術。為什么沒有？是因為它很難。數(shù)據(jù)這個基礎設施是個非常麻煩的過程，是個非常麻煩的技術挑戰(zhàn)，難點在于，技術上就很難，而且它是要必須要結合的是數(shù)據(jù)流動的規(guī)則，它要解決什么問題呢？

這個問題叫數(shù)據(jù)可控不可見。數(shù)據(jù)要可管可控。例如，錢我給了你，之后我找你要回來，要不回來我找你打官司去，這個東西你看它這是有規(guī)則的，這規(guī)則是由一個技術來決策的，我能把錢轉(zhuǎn)給你，我能確認你能收到，也要能證明你給了我，這都是技術和規(guī)則的一個統(tǒng)一體。但是數(shù)據(jù)這個東西是不一樣的，數(shù)據(jù)是無限制使用的，復制成本約等于0，所以假如我把數(shù)據(jù)給了你，那么你干什么用？

這個數(shù)據(jù)使用的責任是誰的，它會產(chǎn)生什么樣的問題等等，實際上我們都不知道。

我給大家講我是做大數(shù)據(jù)的，那么很多人找我想做一個數(shù)字化的應用，大數(shù)據(jù)的應用等等的事情，而從來就沒有人敢把數(shù)據(jù)給我，為什么？他說我給了你，你肯定拿去濫用了，我說我怎么會濫用呢？他說你怎么證明你沒濫用，這話我就沒法說了。

我說你給我看看，其實這個數(shù)據(jù)其實并不是給我看的，它是給一個機器，一個算法看的。但是大家怕的就是給機器算法看。機器過一遍你怎么知道它沒存下來，它的模型沒被記住?所以我們需要一種技術叫做數(shù)據(jù)可用不可見的技術，就是數(shù)據(jù)讓機器能夠用到它，但是我限制數(shù)據(jù)的特定的用途，導致它不能復制一份，所以它不能用于其他的用途，那么這種東西怎么做？它的基本的思路是我不給你原始的數(shù)據(jù)，我給你一個加密的數(shù)據(jù)的副本或者什么，這個加密的數(shù)據(jù)，是你不用解開它，你也不能解開它，但是你不解開它也能在上面算出一些結果來，最后再給出解開的結果，這個就導致了我沒有暴露這數(shù)據(jù)，所以這是數(shù)據(jù)可用不可見的技術。

數(shù)據(jù)可用不可見是個手段，真正的目的是要做到數(shù)據(jù)的用途的可控可計量，如果有了這個規(guī)則，我們就知道我給了你數(shù)據(jù)之后你不會濫用了。我們流通和交換的是數(shù)據(jù)的特定的使用方法，而不是數(shù)據(jù)本身。所以我們認為數(shù)據(jù)本身就不應該是個交換的東西，因為它維度太廣，但是可能限制住了特定的使用方法，這件事情能讓數(shù)據(jù)交流變得更容易。

所以我們認為數(shù)據(jù)流通的基礎設施，第一，我們就要把數(shù)據(jù)的使用方法和數(shù)據(jù)的拷貝和所有權，分離了，這是基本的要求。

確實有很多的技術都支持這種要求，但是我們選擇什么樣的技術來支持這種要求，你就得看它還有什么其他隱含的要求。

作為一個基礎設施，最核心的隱含要求，它必須得有規(guī)模經(jīng)濟效益，它得有可擴展性。有人說技術便宜，便宜的技術很多，但是它能擴展規(guī)模經(jīng)濟效益了之后，我每交換一個字節(jié)的數(shù)據(jù)，它的平均成本更低，反而是我們更想要的。

第二個隱性的需求，有一個常見的誤區(qū)，就是我給你買賣數(shù)據(jù)，這就是咱倆的事兒，咱倆之間偷偷做了就完了，我干嘛讓其他人知道。其實這個是不對的，因為數(shù)據(jù)的使用或任何生產(chǎn)要素的挖掘和任何資源的挖掘，最后都是一個負外部性的問題。

比如我通過一個交易傷害了一個第三方，那人反正沒法舉證，我他也不知道我傷害了他，所以我就榨取了那個人的價值對嗎？所以數(shù)據(jù)的使用是需要監(jiān)管的，凡是負外部性的東西，我們都需要治理和需要監(jiān)管。那么監(jiān)管怎么監(jiān)管？如果我們把數(shù)據(jù)的交易徹底的隱藏起來，變成一個P to P的點對點的交易，你監(jiān)管不了。

所以我們提出來將數(shù)據(jù)在陽光下,它要可監(jiān)管。但是你不能夠讓監(jiān)管的人擁有太高的權利，就是如果監(jiān)管的人什么數(shù)據(jù)都能看得見了，它就變成了一個單點的失敗了。如果監(jiān)管的人萬一是個壞人，那就變成了一個重大的數(shù)據(jù)安全的風險。所以我們說數(shù)據(jù)要在陽光下流通和可監(jiān)管，但是要限制監(jiān)管的權利，這是第二個需求。

第三個需求這是個技術需求，到底是不是能讓開發(fā)人員能懂，能用。我們軟件行業(yè)之所以能發(fā)展，是因為軟件行業(yè)致力于讓所有的技術變成“爛大街”的技術，變成任何程序員都能寫的技術。然而現(xiàn)在這種技術不是的，你看對它里面有加密，有分布式系統(tǒng)來回來去網(wǎng)絡傳，然后它還有AI模型訓練，它把這些東西纏繞在一起，它開發(fā)起來非常挑戰(zhàn)，包括加上業(yè)務邏輯，沒法做了。所以怎么樣把這個技術變成“爛大街”的技術，讓所有人都能懂，也是一個非常大的核心需求。

第四個需求其實是一個有機增長，有些人就覺得數(shù)據(jù)要素這么重要，國家要流通它，是不是國家應該建一個巨大的數(shù)據(jù)中心，然后怎么把這個數(shù)據(jù)都導入那里，其實我覺得世界上沒有事情是這樣一蹴而就的，它都是慢慢有機增長的，包括過去銀聯(lián)也是因為各個銀行之間不存在交換數(shù)據(jù)，如果你記得過去那一個收銀臺上有無數(shù)個POS機不同的銀行的，大家為了解決這個問題，然后大家才把它互聯(lián)互通起來才有銀聯(lián)。

那么現(xiàn)在數(shù)據(jù)流通也是一樣的，我們認為它在不同的行業(yè)，不同的地域上，它肯定會有大大小小的交易中心，慢慢的起來，根據(jù)需求慢慢的增長，有機地增長起來，然后以后會變成一張網(wǎng)，但如何能把它讓它有機的增長起來，讓它現(xiàn)在能見到行業(yè)級的，地域級的數(shù)據(jù)中心之后，它連成一張網(wǎng)也是一個非常大的技術挑戰(zhàn)。

那么這里頭有很多的不同的技術路線，現(xiàn)在全國做“準不可見技術”的公司，我覺得號稱做這個東西的起碼有五六百家，所以它有很多不同的技術路線，那么這些技術路線其實都有它的道理。

我認為更多的是你的場景下你信的東西不一樣，所以在一個信任條件下，你最低的成本的東西它就是某種技術路線。比如我們推薦的一種方法是信任互相監(jiān)督，就是信任一個去中心化的系統(tǒng)，這個系統(tǒng)里頭有若干方，這若干方在計算的過程中他需要配合，他需要互相監(jiān)督，但是每一方單獨都不可能偷走你的數(shù)據(jù)。你想這個事情我覺得比較符合在陽光下運行的好處，因為沒有監(jiān)督的權利，都是可怕的權利，但是我這是有監(jiān)督的權利，而且不光監(jiān)督了你，還得同意你這么做，配合你這么做，所以他必須得跟你共同承擔這個責任的時候，你才能這么做，計算會簡單很多，他算的會快很多，而且你還買了一個互相監(jiān)督，或者你說我信什么，我信做芯片的人，我覺得做芯片的人肯定是做的是對的，他不會騙我。那你信一個叫“可信執(zhí)行環(huán)境”，這個東西這個詞中文翻譯得非常有特色，因為英文它那個詞叫trusted execution，什么叫trusted？Trusted叫做被信任，是被動語氣的trusted，就是你假設它可信的，因為英文有一個非常嚴謹?shù)脑~叫trustworthy，trustworthy是可以信任的值得信任的，但中文一個商業(yè)上的翻譯本身叫可信的執(zhí)行環(huán)境，讓你覺得這東西是可信的，其實不是的。

當然還有信更加奇怪的東西，比如信組團經(jīng)驗，這種往往是一個規(guī)則定義的，這個規(guī)則是來源于某一個領域的某一個規(guī)則的制定者，他承擔了所有的責任，他說我為了數(shù)據(jù)能流通，我就這么定了，所以我促進了這個行業(yè)的數(shù)據(jù)的流通，那么我所有的責任將來所有的出了任何問題，制定規(guī)則的人來承擔它。

一個非常知名的例子就是美國健康醫(yī)療保險的女子保護條例，這個東西它就是當年這些人承擔的所有責任，他說我只要一個叫做可匿名的方案，這個方案在任何的理論圈學術圈和實踐中都證明它是不保護任何什么隱私的，但是他說凡是用這個規(guī)則的我都能夠交換，所以促進了美國的交換，所以它是相當于組織和定這些東西的領導的個人承擔他所有的這些責任，我覺得也是一種方案。

還有一些比如說你信一些統(tǒng)計，比如有種方案叫聯(lián)邦學習，就是說我信我中間交換的一些中間結果，比如說模型空間訓練的一些梯度，這個東西不會泄露數(shù)據(jù)，但沒有什么證明他為什么不會泄露，看起來是比信祖?zhèn)鹘?jīng)驗好一些，但是事實上，我們也做了一些實驗，他說你看他這個東西交換的結果是一個非常訓練中間的梯度，但是我們經(jīng)過幾輪重復的訓練之后，我是能夠恢復出整個的原來數(shù)據(jù)的，但是不是所有的數(shù)據(jù)都能恢復出來，但是什么樣的數(shù)據(jù)能恢復出來，什么樣的數(shù)據(jù)不能恢復出來，這個事情我們也沒有什么定論，這個東西跟機器學習和人工智能算法的可解釋性有關系。

所以這個事既然這可解釋性搞不清楚，這個事我們也不是非常搞得清楚什么東西能匯總出來，所以這有時候就是你不一定可信。

所以大家實際上是結合了多種不同的信任，但是你的系統(tǒng)里頭有什么樣的信任，你的行業(yè)的決定和你行業(yè)里有什么樣的規(guī)則有關，行業(yè)特性就決策了，你準備信什么東西，你信什么東西，它總有一個最低成本的這樣的計算的平臺，所以所謂的數(shù)據(jù)流通的基礎設施，它一定是分行業(yè)、分系統(tǒng)、分不同領域的，因為它的成本才是最低的。

但是這里頭最核心的一點，無論你用什么，一個信任的來源在于能監(jiān)督能舉證，換句話說我能告你去，這是一個非常重要的事情。你要是出了問題我能告訴你我就能舉證，所以所有的東西基層必須都加上可監(jiān)管的一層，而不是逃避監(jiān)管的一層，所以這個東西跟信法制是有關系的。

這個是我們提的想法和整個的需求，到底如何來構建一下這樣的基礎設施。

第一我們要有一個理論，這種理論應該是密碼學理論，這種密碼學理論告訴你說在什么樣的安全假設下，它能夠證明我沒偷你的數(shù)據(jù)。

而這種密碼學理論還有一個好處，就是說我告訴你任何的可以算的函數(shù)在這種加密的環(huán)境下都應該能算出來，但這里頭有很多的理論，密碼學做了好多好多年，為什么你看起來這東西不是說非常的常見，哪里都在用，因為性能不是很好，它里頭加密等等東西對性能是有損失的，如何來減少它的性能損失，這個是一個工程化的難點，這也是我們著重解決的一些一系列方法，這就包含了不同的密碼學安全假設的選擇，包含了你選擇哪種樣子的密碼學協(xié)議，一定要適應當前的網(wǎng)絡和計算的環(huán)境。

還有一個就是架構怎么擴展，實際上它是一個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和超算系統(tǒng)融合。在單一算一個密碼學協(xié)議的時候，它基本上更像一個超算的系統(tǒng)，就是要算你足夠快。同時因為大數(shù)據(jù)它同時要算很多數(shù)據(jù)點，需要并行起來，這就需要借鑒大數(shù)據(jù)的那種思路，就能讓它橫向擴展起來，用很低的成本來橫向擴展起來，在這之間做容錯。到底在哪里擴展算力？我們認為顯然應該是在云上擴展算力，而不是在一個數(shù)據(jù)源端擴展算力。

然后后邊的話就剛才說的編程門檻，怎么能讓所有的人都會編程，我們就想大家把數(shù)據(jù)copy在一起，它就會編程，但現(xiàn)在那數(shù)據(jù)分散在各處了，怎么辦。我們虛擬地把它拷在一起，然后要讓編程模型和系統(tǒng)自動的把它在不拷在一起的情況下算出來，假裝是拷在一起的，是一種非常常見的系統(tǒng)設計的模式，就叫做我們是單一系統(tǒng)的印象，就是說去掉分布式系統(tǒng)含義，讓它變成一個完全跟中心化的是一模一樣的，這個時候大家都會寫程序了，因為過去其他數(shù)據(jù)積累的算法都可以用了。后邊的話包括如何能夠?qū)崿F(xiàn)用法的可控，那么就是用法你怎么描述？用法我們把它描述成一個計算的合約，這些程序如果是程序，你怎么說跟程序?qū)€是錯的，肯定有人看的。看過之后你怎么知道這個程序，你在運行的時候真的處理數(shù)據(jù)他沒改過，但你得知道他沒改過，你得知道所有各方都得知道他沒改過，所以這個東西就借鑒了一些區(qū)塊鏈的智能合約的思路，就是這個合約是在各處履行的，在各個參與方，無論是數(shù)據(jù)提供方，計算的方還是結果獲得的話，都在重新的驗證這個數(shù)據(jù)這個程序確實是沒改，還是原來我們簽名過，認為你應該可以跑那個程序，所以每一步數(shù)據(jù)的處理，我們都要有一個存證，記住誰到底做了什么事情，將來不可抵賴，你參與的計算將來做了這個事情，你把數(shù)據(jù)發(fā)給誰了？

這個是一個相當于是一個存證機制和一個合約驗證的機制的結合，所以這一大套東西里頭有20多種模塊等等一些東西，那么怎么部署？

最后一個挑戰(zhàn)就是你真的有這些東西了，一個一般的企業(yè)，能夠部署它運維它其實也很難，所以后來我們就做了一體化的軟硬件產(chǎn)品，我們選新做的硬件把這些東西包含在里邊，所以這些東西你把那機器插上它就能用，這是我們?yōu)榱私鉀Q它的部署和運維難，所做的一些事情。

那么這個有什么用？給大家介紹幾個我們的場景，都是落地會的場景。一個是基于數(shù)據(jù)交易所，這是一種部署模式，就是有的地方政府建立了這種數(shù)據(jù)交易所，這樣的數(shù)據(jù)交易所，希望的是我是把數(shù)據(jù)你不是把數(shù)據(jù)給我，這是新型的數(shù)據(jù)交易所，過去數(shù)據(jù)交易所你把數(shù)據(jù)給我，把數(shù)據(jù)拿出去賣，沒有人敢買，是有很多的風險。

那么現(xiàn)在他說我新型數(shù)據(jù)交易所怎么做，我不賣你數(shù)據(jù)，你授權給我用你的數(shù)據(jù)，而且你授權特定的使用方法，就剛才說的合約，實際上我交易的是合約，交易所跑的是這種密文計算的平臺，數(shù)據(jù)交易所看到的都是加密的數(shù)據(jù)，我自己解不開，所以我就可能以不可見的方式來處理這數(shù)據(jù)，所以像它這個里頭就是某個大政府大數(shù)據(jù)中心，把一些個部門的政府的大數(shù)據(jù)什么納稅的什么一些數(shù)據(jù)，然后還有用電的，銀行稅的，這些數(shù)據(jù)放在交易所上，然后某個算法提供公司，把它的模型放上去，然后銀行想給企業(yè)做個征信等等這些東西，他把任務請求發(fā)過來，但最后通過交易平臺計算出結果給到商業(yè)銀行。

交易所的平臺證明了確實這個結果是用這些數(shù)據(jù)算出來的，但是算法提供方顯示我的模型，模型參數(shù)我并沒有協(xié)同給你，然后包括政府的數(shù)據(jù)，他認為和原始數(shù)據(jù)也沒有顯示給你，但是它通過交易所的交易平臺來保證了交易的可監(jiān)管性，所以監(jiān)管方可以看到你交易的什么東西，但是監(jiān)管方也看不到數(shù)據(jù)，交易所交易平臺也看不到這個數(shù)據(jù)，所以大家都放心。同時又有一個互相監(jiān)管監(jiān)控的性質(zhì)，這是一種部署的模式，就是有一個數(shù)據(jù)交易所在構建。

還有一種模式，這個模式是一個聯(lián)合建模的模式，它的模式是沒有這個數(shù)據(jù)交易所，但是這兩方自己搭了一個去中心化的計算平臺，平臺的幾個節(jié)點是兩方自己出的，一個是某個商業(yè)銀行，另外一個是某個互聯(lián)網(wǎng)平臺，所以他們倆就是想做一個反欺詐和客戶畫像的東西。

那么互聯(lián)網(wǎng)平臺當然還有一些客戶的基本信息，商業(yè)銀行有一些客戶的關于他的賬戶的信息，然后他們倆第一先把這數(shù)據(jù)要對齊，其實因為你如果對齊了之后，你說我暴露出來交集里的是誰，這個事情其實銀行是吃了大虧的，因為你現(xiàn)在隨便找一個人，他不是大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的用戶的可能性是非常低的，但銀行一共就那么個幾十萬用戶，你跟他求一個交集，你把這交集暴露出來，互聯(lián)網(wǎng)公司就知道了哪些人是你銀行的客戶了，你知道這些人也是互聯(lián)網(wǎng)公司的客戶。所以這個事情事實上我們不應該暴露出來交集，你通過一個通用的多方計算的一種平臺的技術，可以不暴露交集的情況下，把它先選出來，最后你也不知道他具體從哪幾個人的數(shù)據(jù)來選出來的，這像一個多方聯(lián)合建模的場景。

第三個叫做保險數(shù)字化風控。一個衛(wèi)健委的，他實際上希望做一個健康保險的精準定價等等一些事情，但是你的醫(yī)療個人醫(yī)療數(shù)據(jù)顯然是能不能給任何保險公司。

但是他要做差別化定價等等的，其實上也是訓練一個模型，這個東西我們也可以用這樣的方法來做的話，跟剛才差不多。

所以總結一下，我們認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型，你看各個行業(yè)都有物流，都有生產(chǎn)要素的流通，也有貨的流通，也有資金的流通。但是現(xiàn)在我們產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)不流通，你不光不能用，而且甚至于到數(shù)據(jù)安全談的多了，它就變成你企業(yè)的負資產(chǎn)給你造成的困擾。我們不希望數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)造成了負擔，這個本身應該是個正資產(chǎn)，但就因為它沒有數(shù)據(jù)閉環(huán)，所以他發(fā)揮不出這個價值來。為什么沒有數(shù)據(jù)閉環(huán)？是因為業(yè)務本身它就沒有。但是我們想交流數(shù)據(jù)，交易數(shù)據(jù)，流通數(shù)據(jù)，但是這種合規(guī)安全等等的擔憂，導致你不能。

我們在搭建一個數(shù)據(jù)要素流通的基礎設施，當然它有很多技術挑戰(zhàn)，他可以去掉數(shù)據(jù)要素流通的時候，這些擔憂，讓數(shù)據(jù)要素更好的流通。

這個時候我們說才回歸到它本質(zhì)，讓比特的流通比原子的流通更便捷。