干群芳|文 掙扎五年之后，自動駕駛明星企業(yè)Uber終于準備放棄了。近日，據(jù)外媒報道，Uber有意向出售自動駕駛部門ATG，而自動駕駛獨角獸企業(yè)Aurora有意接盤。就在一年半之前，ATG由于拿到了多家巨頭的投資，估值高達72.5億美元。巨額投入?yún)s難以盈利，并且陷入自動駕駛傷亡案、商業(yè)機密訴訟等輿論風暴，被認為是Uber放棄的直接原因。

盡管選擇退出，但Uber賣身并不是一件難事，其和Aurora的故事也只是自動駕駛產(chǎn)業(yè)投資盛宴流動性的一個案例。自動駕駛產(chǎn)業(yè)在2015年前后爆發(fā)，投融資案例數(shù)量和金額開始大幅增長，并且在2018年達到了頂峰。但由于商業(yè)化不及預(yù)期，從2019年開始投資開始降溫，從“期望膨脹期”朝著“泡沫破裂低谷期”跌落。

盡管如此，由于自動駕駛商業(yè)化仍處于初步階段，僅中國市場的增值空間就被認為將突破萬億美元，因此持續(xù)吸引多方入局。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計，今年1-5月份國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域投融資事件仍有13起，涉及金額達284億元。僅在近兩周，自動駕駛投融資案例頻現(xiàn)，涉及政府、車企、互聯(lián)網(wǎng)科技公司、電信公司、零部件企業(yè)等多方，累計金額超過70億。

國內(nèi)自動駕駛行業(yè)快速發(fā)展大約在2015年，這五年來在政策推動下，資本市場也掀起了巨浪。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，2018年中國自動駕駛行業(yè)投融資數(shù)量達到63起，金額達到47.1億美元，主要涉及的領(lǐng)域包括芯片、計算平臺，商用車場景、高精度地圖、乘商結(jié)合和ADAS等。在政策和資本的助推下，自動駕駛產(chǎn)業(yè)進步明顯。

智研咨詢報告顯示，2013年-2018年為L1級自動駕駛滲透率從6%增長至33%，L2級自動駕駛2019年滲透率為3.3%。國內(nèi)市場從2017年起L1級自動駕駛已經(jīng)成為了行業(yè)標配，而L2級自動駕駛也已經(jīng)臨近了滲透率迅速提升的曲線拐點。適應(yīng)市場實際發(fā)展的情況，我國自動駕駛產(chǎn)業(yè)目標也進行了相應(yīng)的調(diào)整。11月11日發(fā)布的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖2.0》顯示，相比1.0版本，中國將2025年搭載L2、L3級自動駕駛技術(shù)的汽車市占率要求從25%提升至50%。

但是對于暢想的完全自動駕駛，落地進度其實遠不如預(yù)期。因此，多個自動駕駛產(chǎn)業(yè)支持政策，都延后甚至取消了對L5級完全自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用，上述技術(shù)路線圖將 L5的應(yīng)用時間從2025年推遲至2035年。事實上，在通往L5級自動駕駛的過程中，產(chǎn)業(yè)在L3級就已經(jīng)遇到了發(fā)展瓶頸。雖然L3級的應(yīng)用目標被清晰寫在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中，但業(yè)內(nèi)對此持迷茫、搖擺和爭議之態(tài)，有專家甚至稱L3級永遠不會實現(xiàn)。

不少跨國車企以及自動駕駛企業(yè)都曾表示放棄L3，直接轉(zhuǎn)向L4級自動駕駛，例如沃爾沃、豐田、奧迪、Waymo等。不少國內(nèi)多家企業(yè)都曾將2020年定義為L3級自動駕駛元年，但如今落地效果并不理想，主要原因在于L3級從車輛到駕駛員的接管難以合理實現(xiàn)。國內(nèi)的企業(yè)對于L3級自動駕駛的布局目前也存在爭議，有專業(yè)的分析師表示，目前L3級法律法規(guī)上其實不允許宣傳，目前每個企業(yè)對L3的定義不一樣，但不管宣傳如何，其實都只是接近L3。

而關(guān)于L3級自動駕駛難以突破也只是一個表象，這反映的其實是產(chǎn)業(yè)在向智能化轉(zhuǎn)型的過程中，難以避免的試錯磨合階段。這不僅關(guān)乎到技術(shù)的發(fā)展程度、技術(shù)路線的選擇，在整個產(chǎn)業(yè)鏈里，各環(huán)節(jié)之間的合作模式以及架構(gòu)體系都將重塑，也將帶來一系列的問題。例如，對于熱門的“軟件定義汽車”話題，近日有專家指出了合作模式上的瓶頸，包括尚未建立成熟完整的供應(yīng)體系、車企難以平衡價格和成本的冗余、平臺化的理解以及軟件迭代壓力等。

這一系列問題將導(dǎo)致參與方缺乏長期投入的信心。目前，汽車智能化滲透率主要集中在高端車型，例如盲點檢測、車道保持、自適應(yīng)巡航等功能配置比例最高的車型價位是40萬元以上，只有這樣才能夠支撐自動駕駛硬件和軟件的投入成本。除去單車智能之外，在網(wǎng)聯(lián)化領(lǐng)域國內(nèi)配套的道路基建也并未真正開始，此外還有信息安全、倫理法規(guī)等諸多問題尚待解決。在自動駕駛走入千家萬戶之前，產(chǎn)業(yè)仍需大把鈔票投入，而部分鈔票打水漂仍在所難免。