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      高考志愿指南:7個高考改革試點推行全新報考模式

      王峰2024-06-24 12:14

      近日,各省(區(qū)、市)正陸續(xù)發(fā)布2024年高考成績,并即將啟動高考志愿填報工作。

      今年,又有甘肅、黑龍江、吉林、安徽、江西、貴州、廣西7個省(區(qū))的新高考改革落地首考,這些省份將采取與以往不同的報志愿方式。

      志愿填報是高考結束后考生和家長最為關心的話題,但隨著志愿數量增加、考生選擇自由度提高,填報志愿也越來越專業(yè),既需要厘清基本的規(guī)則規(guī)律,也需要具體精準的輔助。

      平行志愿降低退檔風險

      高考投檔錄取一般有兩種模式:平行志愿投檔錄取和順序志愿投檔錄取。

      平行志愿投檔錄取模式采用“分數(位次)優(yōu)先、遵循志愿”的原則。先按照考生高考成績從高到低進行排序,再依據考生填報的平行志愿順序、結合高校招生計劃和投檔比例依次進行檢索,當檢索的志愿有投檔缺額時即進行投檔,投檔成功后不再檢索填報的后續(xù)平行志愿。

      在一輪完整的平行志愿檢索投檔過程中,每位考生最多只有一次被投出(投檔成功)的機會。

      順序志愿投檔錄取模式,也稱為梯度志愿投檔錄取模式,采用“志愿優(yōu)先、遵循分數”的原則。即同一批次允許考生填報若干個按順序排列的志愿,通常稱為第一志愿、第二志愿、第三志愿等。在第一志愿投檔時,凡第一志愿填報相同的考生,遵循從高分到低分按投檔缺額進行投檔;第一志愿投檔錄取完畢后,如所填報志愿有投檔缺額,進行第二志愿投檔錄取。依此類推。

      “在傳統的順序志愿投檔錄取模式中,第一志愿特別重要,報錯了第一志愿下一步很難完全如愿,所以也被叫作‘拼志愿’。”浙江省寧波中學原校長、浙江省物理特級教師李永培說。

      但在平行志愿投檔錄取模式下,假如考生填了80個志愿,這80個志愿被同時檢索,大學按照分數依次錄取,即便一個志愿沒被錄取,還有79個機會,如果同時能被幾個志愿錄取,則最終向最優(yōu)先填報的志愿投檔。

      在高考改革試點省份,平行志愿投檔錄取模式已是主流,只在提前批中使用順序志愿投檔錄取模式,且有的只是單志愿。

      平行志愿數量很多,就給了考生很大的選擇空間。“有的考生圍繞主攻專業(yè)方向填報,有的考生則多路出擊,考生的多樣性需求得以滿足。”李永培說。

      但志愿數量增加,也帶來一個新的問題,即如何區(qū)分志愿梯度。

      這就需要按照“沖一沖、穩(wěn)一穩(wěn)、保一保”的思路,參照意向高校近年錄取情況,分沖刺志愿、穩(wěn)健志愿、保底志愿三個區(qū)間段選擇相應的高校。同一區(qū)間段內幾個高校應適當拉開距離,保持一定的梯度。

      需要特別注意的是,高考志愿填報的時候不能以分數作為依據,因為每年試題不同、難度不同、區(qū)分度不同,分數沒有直接可比性。

      “今年一名考600分的同學,能不能報去年600分錄取的學校和專業(yè)呢?不一定。所以,應該用考生在全省的排名作為報志愿的依據。”高考政策解讀專家婁雷說。

      高考出分后,每個省份都會公布高考成績一分一段表,考生可以在里面輕松看到自己的排名。

      “一個省份內分數相同的考生可能有將近2000人,這2000名考生又怎么能夠分出先后順序呢?其實,各省份都還公布了同分排序原則,就是當總分相同時,按照怎樣的規(guī)則排出先后順序。這要求考生掌握本省份的錄取政策。”婁雷說。

      平行志愿也會出現退檔風險。考生的退檔風險主要有兩個:一是考生高考成績沒有達到所報專業(yè)錄取分數且不服從專業(yè)調劑;二是考生存在不符合高校招生章程規(guī)定的其他要求。

      “平行志愿大大降低了考生的退檔風險,但這個風險仍然存在,真正將風險降到零的錄取機制是給考生二次選擇的機會,即高校發(fā)放offer之后,學生能拿到多所高校的offer再做一次選擇,預計未來將會實現這樣的目標。”北京大學教育學院教授岳昌君說。

      兩種志愿填報模式

      在高考改革試點省份,由于考生可以自主選擇考試科目,傳統的文理分科已被打破,因此報志愿方式也發(fā)生了改變。

      在目前落地的21個試點省份中,浙江、遼寧等6個省份實施“專業(yè)(類)+院校”方式,從專業(yè)優(yōu)先的角度填報志愿。

      以遼寧為例,1個“專業(yè)+學校”為1個志愿,考生可填報的志愿最大數量為112個。其他省份的志愿數量也在80個以上,比如貴州為96個。

      高考志愿填報專家蘇元照介紹,這種志愿方式的優(yōu)勢是充分尊重考生對專業(yè)的選擇,也讓特色優(yōu)勢專業(yè)能夠錄取到高分考生,但缺陷是考生需要填報的志愿數量較多,且不利于冷門專業(yè)錄取到高分考生。

      上海、北京等15個省份實施“院校專業(yè)組”方式,1所院校可設置1個或多個院校專業(yè)組,每個院校專業(yè)組內可包含多個專業(yè)。同一院校專業(yè)組內各專業(yè)的選考科目要求相同。

      以北京為例,1個院校專業(yè)組即為1個獨立的志愿,本科普通批可以最多填30個志愿,每個志愿一般設置6個志愿專業(yè)和1個“是否服從專業(yè)組內調劑”選項。

      不同省份可以填報的志愿數量不同,比如廣東最多可填45個志愿,上海最多可填24個志愿。最少的省份也可填24個志愿,每個志愿里有4個專業(yè)。因此,這類方式的志愿數量實際上也在96個以上。

      今年落地的廣西可以填40個志愿,每個志愿內設置20個專業(yè)和1個“是否服從專業(yè)組內專業(yè)調劑”選項。

      蘇元照告訴21世紀經濟報道,這種志愿方式的優(yōu)勢是一個專業(yè)組內的幾個專業(yè)往往較為相近,因此減輕了考生選擇專業(yè)的壓力。

      “但‘院校專業(yè)組’也需要格外注意是否服從調劑,如果考生不服從調劑,那么就相當于‘專業(yè)(類)+院校’的方式,如果考生填報了某所高校全部的專業(yè)組且服從調劑,那么就類似了傳統的平行志愿。”蘇元照說。

      在選學校與挑專業(yè)之間,許多考生和家長都感到迷茫和糾結。

      中國教育發(fā)展戰(zhàn)略學會副會長兼人才發(fā)展專業(yè)委員會理事長李志民認為,同樣的高考分數,優(yōu)先選學校,選定學校后再挑專業(yè)。

      “中國高等教育已經進入普及階段,大學本科教育階段趨向于通識教育,注重學習能力的培養(yǎng)、人格和心理的塑造、知識維度的提升和人際圈層的增強,以及處事能力的提高。本科生培養(yǎng)專業(yè)都同樣注重學業(yè)規(guī)劃方面的知識構架。從這個角度來說,好學校遠遠要比好專業(yè)重要得多。”李志民告訴21世紀經濟報道。

      李志民說,“大學的學術精神、校風傳統、人文氣息、學習氛圍……這些看不見的東西才是大學生可以獲得的最寶貴財富,更不用說當前大部分大學都會為學生提供更換專業(yè)以及大類招生下選專業(yè)的機會了。”

      借助人工智能輔助志愿填報

      考生在報志愿時,還是會面臨在眾多專業(yè)中如何選擇的問題,尤其是應不應該追求熱門專業(yè)。

      調查顯示,隨著AIGC技術以及大模型應用走進人們的日常生活中,也進一步增加了相關專業(yè)對考生的吸引力。

      今年,計算機科學與技術依然排在夸克搜索熱門本科專業(yè)的首位,電氣工程以及自動化、人工智能、口腔醫(yī)學、軟件工程緊隨其后。在排名前10位的熱門專業(yè)中,人工智能相關的專業(yè)占比最多。

      “其實在高職類專業(yè)志愿檢索熱度中,和人工智能相關的專科專業(yè)也在變得更熱門,反映了人工智能對各行各業(yè)都帶來了全新的就業(yè)機會。”夸克高考產品負責人夏雅曈說。

      “我相信未來10到20年,人工智能相關專業(yè)還會越來越熱,”北京大學教育學院教授岳昌君說,“不一定非得把人工智能當做一個專業(yè)來學,還可以把它當做一種應用,人工智能+某個專業(yè)也是很重要的。”

      但各高校開設的專業(yè)眼花繚亂,如何挑選適合自己的專業(yè),越來越需要借助大數據和人工智能產品。

      教育部近日部署做好高考志愿填報咨詢服務。據介紹,各地省級招生考試機構結合實際,研發(fā)完善了志愿填報信息服務系統,免費向考生開放,提供權威的往年錄取數據、當年計劃數據查詢服務,以及基于個人需求設置的志愿備選、推薦等功能。

      但以往,有的地方的數據公布并不完整,導致市面上一些志愿填報工具準確性不足。

      人工智能正在輔助考生提升報考效率,用戶不僅可以搜大學、查專業(yè),還可以提出個性化的志愿問題,得到由人工智能整合總結的回答,包括招錄政策、院校專業(yè)、生活信息、升學就業(yè)等熱門內容。

      同時,對于第四批高考改革試點來說,由于首次采取新的志愿填報模式,對以往數據的可參照性也提出了挑戰(zhàn)。

      “比如今年的全省第1萬名和去年的第1萬名,甚至連考試選科都很對不上。針對首次新高考的這些考生,我們通過具體的算法和策略,爭取讓歷史數據可以起到一定程度的參考作用。”夏雅曈說。

      (作者:王峰 編輯:周上祺)

      來源:21世紀經濟報道 作者:王峰

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