人類世界的“數(shù)字大航海時代”，正被生成式AI（即AIGC）徐徐開啟，新應用和新場景不斷延伸向經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的各個角落。特別是隨著ChatGPT熱潮拉開AI普及應用時代帷幕，中國大模型市場的商業(yè)化齒輪開始轉(zhuǎn)動。

大模型落地：“卡位戰(zhàn)”打響

去年底橫空出世的ChatGPT，成為這一波生成式AI浪潮的開端。這個產(chǎn)品僅僅誕生兩個月就實現(xiàn)1億規(guī)模的月活躍用戶。英偉達CEO黃仁勛將其形象描述為，“ChatGPT讓AI迎來了iPhone時刻”。ChatGPT注定是一個劃時代的標志，即人工智能技術，現(xiàn)在已經(jīng)進入普及應用的新階段。

此前人工智能走過了漫長的探索期，上個世紀五十年代，人工智能理論被提出，開啟了探索應用階段。直到2012年，機器學習和大數(shù)據(jù)技術才有了突破，進入了創(chuàng)新應用階段。

這次生成式人工智能浪潮，甚至被譽為“第四次工業(yè)革命”，與此前的蒸汽化、電氣化、信息化三次重大科技革命并列。巨大發(fā)展空間之下，不論是國外還是國內(nèi)，都涌入了大量的掘金者。

蓬勃發(fā)展，是上半年人們對人工智能的切實感受。5月，中國科學技術信息研究所發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，據(jù)不完全統(tǒng)計，到5月為止，中國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布了79個。這些大模型多涌現(xiàn)在自然語言處理、機器視覺和多模態(tài)等領域。“百模大戰(zhàn)”是外界對涌現(xiàn)而來的它們的形象描述。

大模型市場下，國產(chǎn)大模型當前的重點和未來需要關注的方向，到底是什么？業(yè)界專家分析稱，在模型層方面，到今年年底，會有幾家成熟的頭部通用大模型廠商的能力，可以達到 GPT-3.5 的水平。2024年，是大規(guī)模落地的一個時間節(jié)點，將進入到大規(guī)模商用的階段。

IDC預測，2026年中國人工智能軟件及應用市場規(guī)模將達到211億美元，人工智能進入大規(guī)模落地應用關鍵期。

To B端大模型：率先“出圈”

新一輪全球科技競賽，正在被以大模型為代表的新技術迅速掀起。

眾所周知，技術一直驅(qū)動著經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展。在工業(yè)經(jīng)濟時代，蒸汽機技術革命催生了機械化，電力技術革命引發(fā)了電氣化；進入數(shù)字經(jīng)濟時代，信息技術革命帶來了信息化和互聯(lián)網(wǎng)化，智能技術革命則推動了數(shù)字化和智能化。

面對這次AI浪潮，全球頭部的軟件行業(yè)上市公司都在積極擁抱實踐，并已初見商業(yè)化成效，國外從微軟、Salesforce、SAP等公司的產(chǎn)品節(jié)奏看，To B管理軟件、辦公軟件、代碼生成、企業(yè)BI等場景，是較為重要的應用落地場景；國內(nèi)騰訊、用友、金山、科大訊飛等頭部公司也紛紛入局，追趕構建自己的大模型。

經(jīng)歷疫情三年后，企業(yè)如何突圍經(jīng)營困境？降本增效、高效重啟，成為各個企業(yè)面臨的必答題。作為一個走過35年企業(yè)服務歷程的老將，7月27日，用友發(fā)布業(yè)界首個企業(yè)服務大模型——YonGPT，為企業(yè)經(jīng)營發(fā)展開啟新路徑。

據(jù)悉，YonGPT覆蓋企業(yè)財務、人力和業(yè)務，是多領域融合化、多形態(tài)綜合型的企業(yè)服務大模型，是在底層適配業(yè)界主流的通用語言大模型和開源模型基礎上，結合用友35年服務多領域、多行業(yè)企業(yè)可復用的經(jīng)驗積累和領先實踐，進行學習得到的綜合型的企業(yè)服務大模型。

YonGPT的誕生，也讓外界將其當作一個時代的分界線：中國企業(yè)軟件的創(chuàng)新，正式邁入以人工智能為中心的新階段。

“三部曲”：從落后、追趕到逐步趕超

一篇由中國企業(yè)發(fā)表在ICDAR的技術突破論文，近日引來全球人工智能圈關注。此篇正是用友智能化團隊所撰寫的論文，名稱為《一種基于多粒度半監(jiān)督學習的文字識別方法》，此論文憑借著在半監(jiān)督文字識別算法方面的創(chuàng)新，獲得正式發(fā)表。

據(jù)悉，ICDAR全稱國際文檔分析與識別會議（International Conference on Document Analysis and Recognition），由國際文獻識別與文本處理委員會（IAPR）主辦，是國際文檔分析與識別領域，最新學術成果的展示平臺和前沿應用發(fā)展趨勢的風向標。

在ICDAR發(fā)表論文，需經(jīng)由多個相關領域的專家（大學教授、公司知名專家）匿名評審，并最終決定是否錄用。此次用友團隊在ICDAR上發(fā)表論文，也標志著以用友為代表的中國企業(yè)的AI能力，獲得國際頂級學術會議的認可。  

在論文中，用友介紹了一種新穎的半監(jiān)督文字識別算法：通過基于單詞（word）和字符（character）兩種粒度的半監(jiān)督學習，來提升文字識別的效果。具體來講，用友智能化團隊提出了一種單詞粒度的動態(tài)聚合自學習框架，用來提升偽標簽的質(zhì)量和穩(wěn)定性，其中在字符粒度方面，提出使用一個單詞到字符轉(zhuǎn)換模塊，并結合對比學習，使得算法可以學習到字符粒度的表征信息。

根據(jù)公開測評數(shù)據(jù)，基于該算法的OCR識別技術，可大幅提升傳統(tǒng)OCR識別的準確率，提升數(shù)據(jù)使用效率，并創(chuàng)造更大價值：

在財稅領域，這項技術可顯著減少人工數(shù)據(jù)處理的工作量，提高工作效率，同時降低了由人為錯誤引發(fā)的稅收和會計問題的風險，還支持未標記數(shù)據(jù)的文本識別，實現(xiàn)更快速的財務數(shù)據(jù)獲取和分析；

在人力領域，該技術可以大幅簡化招聘流程，自動識別和整理求職者的簡歷、申請表，提高招聘效率，同時加速員工檔案（包括合同和培訓證書等）的處理，確保員工數(shù)據(jù)合規(guī)性，降低法律風險，特別適用于大量文件處理的人力部門；

在供應鏈領域，OCR技術的能力提升可以改進庫存管理，提高供應鏈透明度和效率，尤其適用于需要跟蹤和記錄庫存和訂單信息的場景。此外，它還能夠加速訂單處理，提高訂單準確性，降低交貨周期，提升客戶滿意度，從而改進整個供應鏈的運作。

數(shù)年前，用友在業(yè)界就率先提出了“數(shù)智化” (數(shù)字化+智能化) 、“數(shù)智企業(yè)”的概念，并且開啟了相應的戰(zhàn)略投資，組織了數(shù)千人的研發(fā)團隊。

今年8月19日，用友BIP3最新版重磅發(fā)布，全面升級數(shù)據(jù)服務和智能服務，包括3項技術新突破（含業(yè)界首個企業(yè)服務大模型-YonGPT）、2項應用架構新發(fā)展、99個新增服務、1056個新增ISV伙伴的應用服務。

據(jù)Gartner研究顯示，用友在企業(yè)數(shù)智化相關的APaaS和ERP SaaS市場占有率位居全球前十，是唯一入圍的中國廠商，同時還是全球財務市場、全球資產(chǎn)管理市場十強廠商。 

據(jù)IDC、賽迪顧問研究顯示，用友持續(xù)引領中國企業(yè)云服務市場發(fā)展，連續(xù)多年位居中國APaaS、中國SaaS市場占有率第一，在中國超大型、大型企業(yè)應用SaaS市場更是處于領先地位，是中國企業(yè)數(shù)智化服務和軟件國產(chǎn)化自主創(chuàng)新的大國品牌。

 當前，新一代AI技術，正推動科技跨越發(fā)展、推動整個社會生產(chǎn)效率的提升，對國家發(fā)展產(chǎn)生重要影響。如果說在電腦化時代，中國企業(yè)遠遠落后于發(fā)達國家；信息化時代，中國追趕發(fā)達國家；今天，我們已經(jīng)開始看到，越來越多的中國企業(yè)的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新，開始走到全球同業(yè)的前列，趕超態(tài)勢盡顯。