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      普華永道:知識(shí)管理數(shù)字化,助力企業(yè)構(gòu)建知識(shí)生產(chǎn)力第二載體

      普華永道2022-06-29 11:49

      一.?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)生產(chǎn)力是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵

      數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,大大拓展了企業(yè)知識(shí)管理的邊界,知識(shí)管理不再局限于單一企業(yè)內(nèi)部知識(shí)的管理,企業(yè)外部的個(gè)人、團(tuán)隊(duì)甚至其他企業(yè)的知識(shí)均可能成為企業(yè)知識(shí)管理的一部分。高度信息化也帶來了知識(shí)內(nèi)容量和生產(chǎn)頻率上的大幅提升。因此,企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)伴隨了大量知識(shí)的生產(chǎn)、傳播和應(yīng)用。

      在企業(yè)內(nèi)部,業(yè)務(wù)活動(dòng)與知識(shí)之間的相互滲透程度日益提高,傳統(tǒng)管理模式里企業(yè)知識(shí)的管理相對(duì)粗放,往往依賴于員工自發(fā)或者組織突擊式管理,企業(yè)知識(shí)管理建設(shè)面臨較多挑戰(zhàn):

      因此,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)和知識(shí)管理的作用尤為突出,甚至成為影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,企業(yè)如何做好知識(shí)管理愈發(fā)被管理者重視。


      二.知識(shí)管理數(shù)字化,是構(gòu)建知識(shí)生產(chǎn)力的第二載體

      企業(yè)知識(shí)多具有碎片化、數(shù)量大、來源多等特征,因此知識(shí)管理很難標(biāo)準(zhǔn)化。一直以來人都是知識(shí)生產(chǎn)力的第一載體,傳統(tǒng)意義上的企業(yè)知識(shí)管理往往被企業(yè)人力管理所替代,真正基于知識(shí)內(nèi)容的管理相對(duì)比較粗放。

      科技的日新月異,尤其是數(shù)字化,對(duì)企業(yè)知識(shí)管理的推動(dòng)潛能巨大。在知識(shí)內(nèi)容生命周期中的知識(shí)采集、知識(shí)管理、知識(shí)理解、知識(shí)應(yīng)用四個(gè)領(lǐng)域,自動(dòng)化與人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,大量抽象而復(fù)雜的知識(shí)場(chǎng)景,可以不再依賴人力,通過信息技術(shù)的融合能夠形成巨大的知識(shí)賦能。

      知識(shí)管理領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)發(fā)展

      因此,在數(shù)字化發(fā)展的宏觀趨勢(shì)推動(dòng)下,企業(yè)知識(shí)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型潛力很大,通過科技賦能,將數(shù)字化構(gòu)建成企業(yè)知識(shí)生產(chǎn)力的第二載體。相比較于知識(shí)的第一載體-人,數(shù)字化系統(tǒng)更加體系化:空間上能覆蓋企業(yè)各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景,客觀全面的歸集和管理知識(shí)內(nèi)容;時(shí)間上能持續(xù)積累和傳承企業(yè)知識(shí),避免因人才流動(dòng)或主觀原因而造成知識(shí)內(nèi)容的流失。兩者相輔相成,共同提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益。

      三.解決方案:普華永道知識(shí)管理數(shù)字化產(chǎn)品

      普華永道以BXT(Business, Experience, Technology)理念為指導(dǎo),將業(yè)務(wù)、體驗(yàn)、科技相結(jié)合,能為企業(yè)客戶提供端到端一體化的知識(shí)管理解決方案,并分步驟全程協(xié)助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型及運(yùn)營(yíng),完成構(gòu)建企業(yè)知識(shí)生產(chǎn)力第二載體的建設(shè)目標(biāo)。

      普華永道知識(shí)管理數(shù)字化咨詢實(shí)施路徑:

      1.知識(shí)檢視:圈定知識(shí)內(nèi)容

      知識(shí)的識(shí)別和表達(dá)是知識(shí)管理的重點(diǎn),第一步是知識(shí)檢視,通過知識(shí)檢視獲得對(duì)企業(yè)知識(shí)的定義及范圍上的認(rèn)知。

      關(guān)于企業(yè)知識(shí)的定義,廣義上,是一切與部門經(jīng)營(yíng)管理相關(guān)的,通過創(chuàng)作、搜集或總結(jié)歸納等可以直接用于解決或指導(dǎo)業(yè)務(wù)活動(dòng)的觀點(diǎn)、經(jīng)驗(yàn)、程序、方法等內(nèi)外部有價(jià)值的信息,如研究報(bào)告、報(bào)送材料、項(xiàng)目文檔、規(guī)章制度、參考資料、培訓(xùn)材料等。

      在企業(yè)知識(shí)管理領(lǐng)域,常常用到的知識(shí)模型是I-SECI模型,即:

      具體到企業(yè),知識(shí)管理的內(nèi)容對(duì)象和范圍并不一定要包括廣義上的所有知識(shí)內(nèi)容,一般需要綜合考慮管理價(jià)值、需求強(qiáng)度、成本接受度三個(gè)方面,最終選擇最適合進(jìn)行知識(shí)管理的知識(shí)對(duì)象進(jìn)行圈定。選取的知識(shí)范圍不同,將直接影響后續(xù)知識(shí)管理的需求、方案、實(shí)施要求等。

      理論上全面的知識(shí)覆蓋有利于發(fā)揮知識(shí)統(tǒng)一管理的賦能效果,但在一些特定情況下,比如在資源有限,或者企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)非常聚焦的情況下,需要針對(duì)性圈定高優(yōu)的知識(shí)對(duì)象進(jìn)行管理。

      企業(yè)知識(shí)管理的內(nèi)容圈定策略

      明確了知識(shí)范圍后,需要進(jìn)一步對(duì)知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)性檢視,主要包括對(duì)歷史知識(shí)內(nèi)容的盤點(diǎn)、對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的知識(shí)需求掃描等,在這個(gè)環(huán)節(jié)理想的輸出是“知識(shí)地圖”(Knowledge Map)。知識(shí)地圖是運(yùn)用信息可視化的方法實(shí)現(xiàn)的知識(shí)視圖,一份完整的企業(yè)知識(shí)地圖,不僅應(yīng)該提供知識(shí)的內(nèi)容樣例、分類、結(jié)構(gòu)層次、功能等,還應(yīng)該解釋知識(shí)資源在組織內(nèi)外部的相關(guān)鏈接及特征。這其中,比較重要的是知識(shí)標(biāo)簽體系。

      企業(yè)知識(shí)管理的內(nèi)容檢視方法

      2.需求分析:識(shí)別管理體系

      在知識(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景,需求可以分為管理類與賦能類。管理類需求特指基于知識(shí)內(nèi)容本身的增刪改查需求,比如知識(shí)的存儲(chǔ)、分享、檢索等;賦能類需求特指應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)或AI技術(shù)“理解”內(nèi)容語義,進(jìn)而主動(dòng)通過各類知識(shí)工具,面向業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行賦能的需求。

      管理類需求可以通過知識(shí)生命周期理論,進(jìn)行覆蓋式挖掘,一方面從下而上,對(duì)企業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行問題分析和需求挖掘上報(bào),另一方面從上而下,承接戰(zhàn)略需求向下進(jìn)行的目標(biāo)拆解;賦能類需求可以通過普華永道的BXTG數(shù)字化模型進(jìn)行展開,逐項(xiàng)分析業(yè)務(wù)、體驗(yàn)、技術(shù)、治理四個(gè)層面的需求。

      企業(yè)知識(shí)管理的需求分析方法

      在需求分析階段,需要重點(diǎn)關(guān)注知識(shí)管理投入的執(zhí)行成本;強(qiáng)管理必然帶來業(yè)務(wù)人員的高投入(如對(duì)知識(shí)內(nèi)容的整理和上傳、知識(shí)標(biāo)簽信息的補(bǔ)充),對(duì)于團(tuán)隊(duì)執(zhí)行力要求很高。所以在需求分析階段,要平衡管理價(jià)值與管理成本,識(shí)別什么是團(tuán)隊(duì)最關(guān)注的需求,這將直接影響IT工具的選型。

      在實(shí)際中,經(jīng)常遇到這樣的問題,比如當(dāng)公司的知識(shí)管理需求主要是知識(shí)的傳承和管理,滿足的是管理視角的需求,對(duì)于廣大業(yè)務(wù)人員的價(jià)值吸引力相對(duì)較小,實(shí)施時(shí)卻非常依賴業(yè)務(wù)人員的執(zhí)行配合(需要額外承擔(dān)從業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行知識(shí)抽取的工作量)。這種場(chǎng)景下,知識(shí)管理IT工具的選型,最關(guān)注的指標(biāo)是業(yè)務(wù)人員的執(zhí)行成本與體驗(yàn),這時(shí)就要放棄成本更低的工具采購(gòu)方案,改為選擇成本最高的業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合定制的解決方案。

      企業(yè)知識(shí)管理的數(shù)字化工具選型示意

      備注:一星為【較低】, 二星為【一般】, 三星為【較高】

      3. 方案設(shè)計(jì):普華永道知識(shí)管理數(shù)字化產(chǎn)品

      普華永道知識(shí)管理數(shù)字化平臺(tái) - 產(chǎn)品架構(gòu)

      產(chǎn)品包括三層結(jié)構(gòu):L1-內(nèi)容層、L2-生態(tài)層、L3-效能層:

      L1.內(nèi)容層

      內(nèi)容層聚焦知識(shí)庫(kù)的體系統(tǒng)一,做到“四個(gè)統(tǒng)一”即“統(tǒng)一知識(shí)存儲(chǔ)、統(tǒng)一標(biāo)簽體系、統(tǒng)一知識(shí)結(jié)構(gòu)、統(tǒng)一管理要求”;這個(gè)階段預(yù)計(jì)需要3-6個(gè)月的時(shí)間,主要實(shí)施活動(dòng)有知識(shí)檢視、內(nèi)容分析、標(biāo)簽體系、知識(shí)地圖設(shè)計(jì)、知識(shí)庫(kù)選型等。

      L2.生態(tài)層

      生態(tài)層聚焦知識(shí)與業(yè)務(wù)活動(dòng)的融合,實(shí)現(xiàn)“四個(gè)提效”即“導(dǎo)航提效、任務(wù)提效、流程提效、管理提效”;這個(gè)階段需要對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行比較深度的分析和融合設(shè)計(jì),主要實(shí)施活動(dòng)有來源管理、流程管理、門戶設(shè)計(jì)、檢索設(shè)計(jì)等,這個(gè)階段預(yù)計(jì)需要6-12個(gè)月的建設(shè)期。 

      L3.效能層

      效能層聚焦知識(shí)的內(nèi)容級(jí)挖掘和工具構(gòu)建,深度賦能知識(shí)的獲取、解析、建模和應(yīng)用,構(gòu)建“虛擬生產(chǎn)力”;這個(gè)階段主要是內(nèi)容AI技術(shù)的應(yīng)用,通過對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)中特定的知識(shí)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析建模,如語義理解、相似度比對(duì)、規(guī)則校驗(yàn)等,構(gòu)建特定的知識(shí)工具或微服務(wù),實(shí)現(xiàn)知識(shí)作業(yè)的自動(dòng)化或智能化。典型應(yīng)用如合同智能審查、公文智能創(chuàng)作、知識(shí)問答機(jī)器人、知識(shí)要素檢索、自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)等。這個(gè)階段的實(shí)施模式為微服務(wù)或工具矩陣,時(shí)間周期依賴于工具復(fù)雜度及技術(shù)成熟度。

      目前,大多數(shù)企業(yè)的知識(shí)管理建設(shè)處于L1的內(nèi)容層或L2的生態(tài)層,部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或行業(yè)頭部企業(yè)做到了L3效能層。總體來說,知識(shí)管理的提效空間比較大,尤其是伴隨著數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展、行業(yè)實(shí)踐的不斷增多,知識(shí)管理對(duì)于企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的價(jià)值賦能也會(huì)越發(fā)凸顯。


      總結(jié):普華永道助力企業(yè)打造知識(shí)管理一站式體系,普華永道在知識(shí)管理領(lǐng)域服務(wù)了全球大量的企事業(yè)單位,積累了豐富的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),可以為企業(yè)知識(shí)管理提供從戰(zhàn)略到落地實(shí)施的一站式服務(wù),同時(shí)也期待與企業(yè)客戶建立更為長(zhǎng)遠(yuǎn)穩(wěn)固的合作共贏關(guān)系。

        

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